AURIFERE
PORTAIL DOCUMENTAIRE DE L'INSTITUT SENEGALAIS DE RECHERCHES AGRICOLES
Elaboré par
L’Unité d’Information et de Valorisation des Résultats de la Recherche (UNIVAL)
'Un Accès Unique aux Ressources d’Information
et aux Fonds documentaires pour une Recherche d’Excellence
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Field crops research, vol.226. Adaptation strategies to climate change using cotton (Gossypium Hirsutum L.) ideotypes in rainfed tropical cropping systems in Sub Saharian Africa. A modeling approch [texte imprimé] / E. Gerardeaux, Auteur ; Romain Loison, Auteur ; Oumarou Palai, Auteur ; B Sultan, Auteur . - Amsterdam ((NL)) : Elsevier, 2018 . - pp. 38-47, ill. Langues : Anglais ( eng) Catégories : | SCIENCES ET PRODUCTIONS VEGETALES
| Mots-clés : | CMS, CROPGRO, Coton, Modélisation des plantes, Idéotype, Cultivar, Date de semis | Index. décimale : | F300-Génétique et amélioration des plantes | Résumé : | Developing cultivars with adaptive traits to improve sustainability in the face of climate change is an important option for climate smart agriculture. The CROPGRO-cotton model was calibrated and evaluated at two locations in Cameroon over a period of two years using two planting dates and four contrasted cultivars. The model was used to assess yield gains by modifying plant traits such as specific leaf area, photosynthetic capacity and crop phenology. The ideotype was tested in conventional and conservation agriculture systems and under baseline and future climate conditions. The results revealed that, compared to existing cultivars, the ideotype requires longer to reach maturity and has thicker leaves with good photosynthetic capacity. In 2050 in North Cameroon, climate change will shorten time to maturity and cause a shift in the rainy season but neither change will have an effect on yields. Simulations with an ensemble of climate models revealed that models that assume higher rainfall predicted lower yields, suggesting that N leaching is a more important constraint than drought in North Cameroon. Our results will help cotton breeders select promising new traits to introduce in their cultivars for adaptation to climate changes in Cameroon and to similar sub-Saharan soil, cropping systems and climatic conditions. |
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CT1900018 | F300-GER | Article scientifique | CRA/Tamba | Dépot numérique | Exclu du prêt |
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Sécheresse. Représentation de la pluie dans les modèles régionaux de climat et application a l’estimation des rendements du mil au Sénégal [texte imprimé] / S Salack, Auteur ; B Sultan, Auteur ; P Oettli, Auteur ; Bertrant Muller, Auteur ; A T Gaye, Auteur ; F Hourdin, Auteur . - (SN) : ISRA/CERAAS, 2012 . - 11p. : ref,; vol.23. Langues : Français ( fre) Catégories : | RESSOURCES NATURELLES ET ENVIRONNEMENT
| Mots-clés : | Impact Local, Model Climatique Régional, Model de culture, Sahel, Sénégal, Rendement du Mil, Pluie | Index. décimale : | P421-Pluviométrie et besoins en eau des cultures.Economie de l'eau | Résumé : | Les tres fortes epercussions des aleas climatiques sur l’agriculture et la securite
alimentaire en Afrique subsaharienne, auxquelles se rajoute la perspective du
changement climatique, ont pousse la communaute scientifique a documenter les
impacts du climat dans cette egion. Cependant, si la plupart des etudes quantifiant
les impacts du climat se basent sur des sorties de modeles regionaux de climat, tres
peu font part de l’incertitude associee a leur utilisation. Pourtant le choix d’un modele
regional plut^ot qu’un autre, voire m^eme d’une parametrisation plut^ot qu’une autre,
peut influer fortement sur le resultat final car les modeles agronomiques sont tres
sensibles a la qualite du forc¸age climatique en entree. L’objectif de cette etude est
d’explorer cette question en analysant la dispersion de la representation des pluies
issues d’un ensemble de huit modeles regionaux et la fac¸on dont cette dispersion se
traduit dans l’estimation des rendements du mil au Senegal, simules par le modele
agronomique SARRAH. L’etude montre qu’il existe une grande dispersion dans la
representation de la pluviometrie d’un modele egional a l’autre (et m^eme pour un
meme modele egional avec deux jeux de parametres differents) tant a l’echelle
saisonniere qu’a l’echelle intrasaisonniere. Ces biais introduisent des erreurs
importantes dans l’estimation des impacts agronomiques. Ces erreurs peuvent ^être
a meme d’invalider des conclusions sur les impacts du changement climatique bases
sur l’utilisation d’un seul modele regional. L’utilisation de methodes de correction de
biais s’avere ainsi indispensable.
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CR1200011 | P421-SAL | Article scientifique | CERAAS/Thiès | Rayons | Exclu du prêt |
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