AURIFERE
PORTAIL DOCUMENTAIRE DE L'INSTITUT SENEGALAIS DE RECHERCHES AGRICOLES
Elaboré par
L’Unité d’Information et de Valorisation des Résultats de la Recherche (UNIVAL)
'Un Accès Unique aux Ressources d’Information et aux Fonds documentaires pour une Recherche d’Excellence '
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les dernières notices... |
Détail de l'auteur
Auteur Romain Loison
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheBiotechnology, Agronomy, Society and Environment, vol. 22 , n°4. L'expertise pour prédire la production cotonnière en Afrique de l'Ouest est-elle une solution face aux aléas climatiques émergents ?. / Abdoulaye Ndour
Biotechnology, Agronomy, Society and Environment, vol. 22 , n°4. L'expertise pour prédire la production cotonnière en Afrique de l'Ouest est-elle une solution face aux aléas climatiques émergents ?. : est-elle une solution face aux aléas climatiques émergents ?. [texte imprimé] / Abdoulaye Ndour, Auteur ; P. Clouvel, Auteur ; E. Gozé, Auteur ; Pierre Martin, Auteur ; Louise Leroux, Auteur ; A. Dieng, Auteur ; Romain Loison, Auteur . - 2018 . - pp. 252-266.
Langues : Français (fre)
Catégories : RESSOURCES NATURELLES ET ENVIRONNEMENT Mots-clés : Coton, Prévision de rendement, Changement climatique Impact Index. décimale : P425-Matériels et instruments agroclimatiques Résumé : Description du sujet. Face aux effets attendus des aléas climatiques sur l’économie des pays d’Afrique de l’Ouest, anticiper
la production agricole est devenu une priorité pour les acteurs du développement. L’article porte sur l’estimation précoce de la
production cotonnière avant la récolte au Sénégal, par voie d’expertise de la SODEFITEX. Objectifs. L’étude a pour objectifs d’expliciter les connaissances mobilisées par les experts pour prédire le rendement, eu égard à l’incertitude sur les conditions climatiques à venir, et d’évaluer la performance des prévisions, selon le niveau territorial considéré. Méthode. Pour atteindre ces deux objectifs, l’article s’appuie sur l’analyse statistique de la production cotonnière au Sénégal
de 2004 à 2015, combinée à une enquête réalisée auprès de 32 experts de la SODEFITEX. Résultats. L’analyse des résultats d’enquête met en évidence une prévision principalement établie sur la base de l’état des cultures, des pratiques culturales au premier rang desquelles la date de semis et, pour certains experts, de l’historique de la production et son environnement organisationnel et social. La comparaison des prévisions avec la production effective montre que les experts surestiment systématiquement les niveaux de production inférieurs à 1 000 kg.ha-1, en conditions climatiques défavorables. Conclusions. Dans un contexte de faible documentation scientifique sur l’estimation précoce de la production par voie d’expertise, les résultats de l’étude éclairent sur les connaissances mobilisées et la performance des prévisions délivrées, ouvrant ainsi la voie à une critique rationnelle de l’expertise. La diversité de points de vue mise en évidence par l’analyse multicritère, entre niveaux hiérarchiques et entre agents de même niveau, souligne le besoin de confrontation des connaissances pour faire émerger les variables explicatives nécessaires à la prévision et tendre vers une objectivité accrue de l’expertise face aux aléas climatiques récurrents.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité CT1900023 P425-NDO Article scientifique CRA/Tamba Dépot numérique Exclu du prêt Documents numériques
Cliquer pour pdfURL
Cliquer pour pdfURL Biotechnology, Agronomy, Society and Environment, vol.21, n° 1. Changement climatique et production cotonnière au Sénégal / Abdoulaye Ndour
Biotechnology, Agronomy, Society and Environment, vol.21, n° 1. Changement climatique et production cotonnière au Sénégal : concevoir autrement les stratégies de diffusion des variétés [texte imprimé] / Abdoulaye Ndour, Auteur ; Romain Loison, Auteur ; Jean-Paul Gourlot, Auteur ; Karamokho Seydi Ba, Auteur ; Abdoulaye Dieng, Auteur ; Pascal Clouvel, Auteur . - 2017 . - pp. 22-35.
Langues : Français (fre)Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité CT1900022 F313-NDO Article scientifique CRA/Tamba Dépot numérique Exclu du prêt Documents numériques
Cliquer pour pdfURL European Journal of Agronomy, vol.90. Designing cotton ideoypes for the future: reducing risk of crops failure for low input rainfed conditions in Northern Cameroon / Romain Loison
European Journal of Agronomy, vol.90. Designing cotton ideoypes for the future: reducing risk of crops failure for low input rainfed conditions in Northern Cameroon [texte imprimé] / Romain Loison, Auteur ; Alain Audebert, Auteur ; Philippe Debaeke, Auteur ; Gérut Hoogenboom, Auteur ; Louise Leroux, Auteur ; Oumarou Palai, Auteur ; E. Gerardeaux, Auteur . - Amsterdam ((NL)) : Elsevier : Amsterdam ((NL)) : Elsevier, 2017 . - pp. 162-173 ; ill.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : SCIENCES ET PRODUCTIONS VEGETALES Mots-clés : Changement climatique, DSSAT CSM, CROPGRO, Coton, Sécheresse, Rendement potentiel, Périmètre d'expérimentation Index. décimale : F028-Génétique et amélioration des plantes Résumé : Climate change is threatening the ability to grow cotton (Gossypium hirsutum L.) under low input rainfed production areas in Sub-Saharan Africa. In Northern Cameroon, yield has been declining due to unsuitable cropping practices such as sub-optimal planting dates, along with an absence in genetic gain. The aim of this study was to use a cropping system model (DSSAT CSM-CROPGRO-Cotton) to identify the best cultivars (ideotypes) for Northern Cameroon that are adapted to low input rainfed productions systems for 2050 under RCP4.5 and RCP8.5. Calibration and evaluation of the CSM-CROPGRO-Cotton were performed with field observations for two cultivars (Allen Commun and L484). For RCP4.5 and RCP8.5, 50 replications for 2050 were generated based on an ensemble of 17 Global Circulating Models. In total, 3125 virtual cultivars representing existing genetic variability for phenology, morphology and photosynthesis were simulated. Thereafter, they were evaluated for performance under the projected future climate based on potential yield and the resilience of yield to suboptimal planting date. The widely cultivated cultivar L484 will be unsuitable under projected future climate, due to boll opening during the middle of the rainy season (median: 10/09 under RCP4.5 and 12/09 under RCP8.5). None of the ideotypes tested could optimize both yield and resilience (Pearson correlation<−0.82). However, compared to the current cultivar L484, two virtual ideotypes were identified: (a) “Ideo_sub” had a wide planting window, especially in the 10 worst replications of 2050, up to +5 days in RCP8.5; (b) “Ideo_Pot” had a high potential yield trait with low resilience to sub-optimal planting date, in the 10 worst replications of 2050, +530 kg ha−1 in RCP4.5 and +591 kg ha−1 in RCP8.5. Both ideotypes had an earlier anthesis date, a longer reproductive duration, and increase in the maximum photosynthetic rate. Therefore, breeding programs should consider these traits suggested by this system analysis using a crop simulation model for the identification of suitable cultivars under the projected future climate. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité CT1900021 F028-LOI Article scientifique CRA/Tamba Dépot numérique Exclu du prêt Documents numériques
Cliquer pour pdfURL Experimental Agriculture, vol. 53, n° 2. Sixty years of breeding in Cameroon improved fibre but not seed cotton yield / Romain Loison
Experimental Agriculture, vol. 53, n° 2. Sixty years of breeding in Cameroon improved fibre but not seed cotton yield [texte imprimé] / Romain Loison, Auteur ; Alain Audebert, Auteur ; J.L. Chopart, Auteur ; Philippe Debaeke, Auteur ; Dominique Dessauw, Auteur ; Jean-Paul Gourlot, Auteur ; E. Gozé, Auteur ; Janine Jean, Auteur ; E. Gerardeaux, Auteur . - [S.l.] : Cambridge University Press, 2016 . - pp. 202-209 ; ill.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : SCIENCES ET PRODUCTIONS VEGETALES Mots-clés : Coton, Fibre, Amélioration génétique, Rendement des grains Index. décimale : F028-Génétique et amélioration des plantes Résumé : Seed cotton yield in Northern Cameroon has been declining since the 80s despite breeding efforts. In order to evaluate the impact of genetic improvement on this decline, we conducted field experiments in two locations with 10 widely grown cotton cultivars released in Cameroon between 1950 and 2009. The rate of genetic gain (GG) was estimated with a linear regression of the cultivar mean on its year of release (YR). Contrasts between rates of GG observed with different planting dates were estimated and tested. Our results revealed a rate of GG on fibre yield of 3.3 kg ha−1 year−1 due to increased ginning out-turn (3.9% and 6.2% in 60 years in Garoua and Maroua, respectively). There was no GG on leaf area index (LAI), radiation use efficiency (RUE), aerial biomass, harvest index and on seed cotton yield. We concluded that cotton breeding efforts in Cameroon have successfully improved cotton fibre yield but there is still some room for seed cotton yield improvement. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité CT1900020 F028-LOI Article scientifique CRA/Tamba Dépot numérique Exclu du prêt Documents numériques
Cliquer pour pdfURL Fiches Techniques ISRA, Vol. 45, N°2. Analyse de la variance : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites / Diarietou Sambakhé
Fiches Techniques ISRA, Vol. 45, N°2. Analyse de la variance : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites [texte imprimé] / Diarietou Sambakhé, Auteur ; Cyril Diatta, Auteur ; Romain Loison, Auteur . - 2016 . - 5 p.
Document soumis à la session 2019 du CAMES
Langues : Français (fre)
Catégories : AUTRES SCIENCES FONDAMENTALES Mots-clés : Analyse de la variance, Modélisation Index. décimale : U100-Mathématiques et Statistiques Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Field crops research, vol.226. Adaptation strategies to climate change using cotton (Gossypium Hirsutum L.) ideotypes in rainfed tropical cropping systems in Sub Saharian Africa. A modeling approch / E. Gerardeaux
Permalink