Archives Scientifiques du Centre de Recherches...
Archives Scientifiques
du Centre de Recherches Océanographiques
de Dakar - Thiaroye
Atlas satellitaire de la température de
surface de l’Atlantique tropical est
1984 - 1993
par :
H~~/~DEMARcQ etEmmanuel SUISSEDESAINTE-CLAIRE
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C.R.O.D.T.
ARCHIVES
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uSCIENTIFIQUES
CENTRE DE RECHERCHES OCEANOGRAPHIQUES DE DAKAR - THIAROYE
N” 200
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* INSTITUT SENEGALAIS DE RECHERCHES AGRICOLES *
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Avril 1997
ATLAS SATELLITAIRE
DE LA TEMPERATURE DE SURFACE
DE L’ATLANTIQUE TROPICAL EST
1984-l 993
(-‘cl atlas présenre une cartographie par quinzaine de la temphalurc CIL> surfi~cc dc la mer (‘I‘SM)
sur l’oc&in Atlantique tropical Est pour la pthiodc 1984-1993, calculée à partir des d~~~~~~écs du
wellitt’ METEOSAT et des navires marchands. 1~1 climatologie (‘BM et écart-type) et les anwnalics
p:tr quinzaine sont calculées, ainsi que I’indics moyen d’ennuagement par quinzaine sur In mCmc
p&iodc. La part re1atii.e de l’information satellitaire est précisée pour chaque carte de ‘I’SM.
~\\hr.s c,~c;.s: atlas, température de surface de la mer, satellite METEOSA’I’, océan Atlantique.
Abstract
A fortnightly sea surface temperature (SST) mapping of the East tropical Atlantic O~U~,
computed from METIJOSAT satellite data and merchant ships data is presented for the 1084-1903
pcriod. The associated climatology (SST and standard deviation) and the SST anomalies WC
c:alculnted as well as a lortnightly mean cloud index. The relative part of the satellite information is
;:~ven hr each SST I~I;I~,
h’,l,~ \\wwrlv: atlas, sea surface temperature, METEOSAT satellite, Atlantic Ocean.
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IiHroduction
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1. Dom~ées et traitement .........................................................................................................................
3
-
II ‘I’raitèment prélimiwire des données des llavircs marchands ...........................................................
5
III. I’rCscntation des cartes ......................................................................................................................
5
Remerciements ........................................................................................................................................
6
RCférenccs bibliographiques ................................ ..................................................................................
6
CARTES (par quinzaines)
*
indice moyen d’ennuagement ................................ 1............,...............................................
(12 pages)
C’limatologie par quinzaine de la température de surface de la mer 1984- 1993 ................. (12 1~~8~s)
I:carts-type de la I rmpérature de surface de 1;: mer associés à la climatoI~,gie I 984- 1993 ( 12 pages)
‘l’cmpérature de surface de la mer et anomalie (pour exemples) .........................................
(2 pages)
I
Plusieurs atlas incluent divers paramétres physiques dont In températurc dc surface de I;I mer
( I’SM) Ixur vocation est en général climatique et privilégie les grandes échelles spatiales par rapport
it[Is atlas dédiés à l’océanographie et qui privilégient plutôt l’étude d’un bassin océanique $ une
rCsolutiw spatiale supérieure. La plupart des produits qui sont à In base de ces atlas n’intégrent
gtint%lcment pas de données satellitaires.
(‘et atlas, a vocation océanographique et réalisé à l’Unité de Traitement d’lmages satellitaires
([ i 1‘1% ISRAlORSTOM) du Centre de Recher”ches océanographiques de Dakar-,Thiaroyc (CRODT)
regroupe 10 années de données des satellites de la série METEOSAT traitées afin de restituer In
tcmpErature dc surface de la mer dans l’Atlantique tropical. Son originalité est de rendre compte de la
précision du gradient de TSM fourni par l’imagerie satellitaire. avec une attention particulière pour les
rones d’upwellings cctier et équatorial pour lesquelles l’information actuellement disponible est
insuffisante nu regard de la forte variabilité spatio-temporelle de ces zones.
Le pas de temps utilisé est de 15 jours et la résolution spatiale de un degré de latitude et de
longitude. Cette résolution spatio-temporelle demeure encore insuffisante pour les zones d’upwelling
c6tier C’est pourquoi l’étude de la dynamique de i’upwelling côtier sénégalo-mauritanien est abordé:
parallélement à partir des mêmes données satellitaires avec un pas de temps de 5 jours et une
r&olution spatiale de 0,25 degré de latitude et de longitude. Elle fait l’objet d’un deuxième atlas.
I.,es données de base constitutives de cet atlas sont jointes sous forme numérique et
accompagnées d’un programme spécifique d’extraction de séries chronologiques ou de champs de
valeurs.
1. Données et traitement
La méthodologie développée fait appel a une synthèse de l’information satellitaire du canal
infrarouge des satellites géostationnaires de la série METEOSAT, acquise à un rythme bi-horaire.
couplée ti l’intégration des données des navires marchands collectées et distribuées par le Système
mondial de Transmission (SMT). Elle a été conçue et mise au point ces dernières années à I’IJTIS
(C‘iteau. Demarcq. 1990 ; Demarcq, Citeau. 1994).
SATELLITE METEOSAT
DE
TRANSMISSION
Messages
“SHIP”
REDRESSEMENT
CLIMATOLOGIE
-
menSuelle:
Elimination des
par comparaison
de TSM (Reynolds);
données
à la climatologie
Yf extrapolée SOUS forme -1s’ecartant de plus
d e c h a m p s
de 3°C
supefp&liit#is
de la
à l’image METEO’SAT’
climatologie
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images journalières
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EVALUATION DE L’EFFET
ATMOSPHERIQUE
ANALYSE OBJECTIVE
par differences
des données SHIP
METEOSATkHlP
dans la zone
masquée des
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selon le gradient maximal
d’absorption (meridien)
nuages
dans 4 domaines
Figure 2.- Chaîne de traitement des données METEOSAT
\\ UC dc MI3f3~SAl‘ (fig. 1 ).I.,c satellite ME’I‘I<OSA’l’ acquiert uno image du glohc tcrrcstrc toutes les
;II miiiutes dans trois ~üti;iwx: Visible, Infrnrouge “vnpr tl’cau”
ct Infrarouge thermique. seul cc
dcrnicr é t a n t u t i l i s a b l e p o u r r e s t i t u e r l a TSM. Lx k~itemcnt s ’ e f f e c t u e par 1111 cll:~ill~~~ Cie
programmes. présenté en figure 2. Ces images sollt rcdresskx g~amétriquel7lcnt selon ~III~ prtjj&tioii
Cqrtidistantc directe I’acilitant I’intQration des &XIII~~~ cIes bateaux repérées en longit~~dc et [atit\\ldc,
l .‘imnge génkée comporte 36 lignes de 256 pixels.
Iks images de synthkes sont alors gCntkées par maximum thermique point j point, entre les
~n~ascs élémentaires calibrCcs au préalable en températurc radiative. Le nombre journalier de ces
dcrnkres varie au cours de la période 19S4- 1991: 8 jusqu’en juillet 1989 puis 48 au deIn. La pcriode
de synthése varie Cgalement: d’une semaine dc 1984 a mars 1986. elle est ramenée à 5 jours jusqu’en
cxtohre 1 9 8 8 p u i s A 34 heures au delà. Cette svnthése permet de réduire la surface des zones
~lu?geuses, dont la température radiative est toujotks inférieure A celle qui serait obtenue par temps
clair avec une absorption atmosphérique moindre.
IJne discrimination des pixels nuageux est effectuée par simple seuillage entre l’image à traiter
et le champ de température de la quinzaine courante de la climatologie de Reynolds (Reynolds. 1982).
cette derniérc étant préalablement recalculée sous t’ormc d’image. Cette dwrimination considke
comme nu?geu‘c les pixels dont la température radiative est inférreure de 4 à 5°C à la température
climatologique au point considéré. Ce seuil est ajusté pour chaque quinzaine afin d’obtenir la
nwillcwc discrimination mer/nuage en fonction des structures océaniques observées.
L’ensemble cle cette information est synthétisée sous forme d’un indice d’ennuagement moyen
par quinzaine sur la période 1984-93. Cet indice. dont la variabilité est dépendante de la migration de
In mlc intertropicale de convergence et de l’intensité des upwellil?gs cetiers et équatorial. indique
notamment la proportion moyenne de donnée satellitaire sur la zone etudiée.
Dans la zone oi~ le pourcentage d’ennuagement est supérieur à 50% -et oil l’information
provient essentiellement des navires marchands-, l’image ainsi masquée est soumise L un lissage
temporel en chaque point. entre la valeur de la quinzaine considérée et selles des deux quinzaines
adjacentes. Cette zone est déterminée, soit sur les quinze jours composant la quinzaine courante, soit -
dntls le cas oil les situations journalières n’existent pas - à partir de la climatologie de I’ennuagement
précédemment calculée et présentée au début de l’atlas. De plus, il convient de préciser que ce lissage
n’affecte que la valeur de la température radiative (avant correction atmosphérique) et uniquement
dans les zulles à forte absorption atmosphérique. dans le but de minimiser l’influence d’une altération
atmosphkique résiduelle sur l’image de synthksc. Les zones d’upwellin g. oi~ la variabilité thermique
peut dépasser 1°C par quinzaine, ne sont donc pas affectées par ce traitement car elles se situent
totl.jours en deçA de la zone a 50% d’ennuagement.
L’étape suivante consiste à générer un Champ de TSM pour la /cxle nl~ilgcuse par une an;tlyi;~
chje<,tive à partir des seules données des navires marchands.
Un réseau maillé régulier est alors généré par degré de latitude ct clt: Ivngitudc. I<n chac~uc p()illt
JC maille, des esplorarions concentriques successives sont effectuées jusqu’à dispwer d’un miilimunl
dc 10 valeurs, nwytjnnées en fonclion de leur distance au point de maille. 1 .es poim d’in~agcs issus de
I’chsm~ation satellitaire (en bord de zone t~~agcuse) peuvent être intégrk dans le calcul au mhe titre.
que les donnCes bateaux. Cette méthode a l’avantage de lisser suf‘fisa~nm~nt les rlowkes, dont Ic lwuit
instr~~mental est important en regard de la donnée satellitaire.
IJnc climatologie par quinzaine correspondant aux dix années trait& tlal\\s cet atlas a tit<
c;ilcui& I)ar simple moyenne.
I.rs anomalies de température sont i\\lOI.s calculées par différcncc, poilit G point, cntrc la
quIil2aine courante et In clin~atologic.
Il I’raitc~nwt prCliminairc des données des nnvircs marchands
Ava~it leur utilisation pour I’ensemblc du traitement, les CI~~~L;~S brutes des iiavircs rk
~~wlmxe mit soumises à une vérification par élinlination des valeurs s’i’c:artat~t de plus de 3°C dc la
~lilnatologie de Reynalds pour la période considérée, CC seuil étant sup?ricur il115 plus ~OI?S écart\\
pouva~~t être rencontrk dans cette zone afin de IN pas risquer de minimiser Ics L;\\wtucllcs a1lomnlic.s
JC ‘I‘SM. Sur un jeu annuel de 80 000 donrhs sur l’ensemble de I’Atlnntiquc tropical, cette s6lectioll
c-11 tilimine en m0yciwe 16%.
Nous avons calculé, sur la moyenne clcs 24 quinzaines de l’année 1993. la tlitl~rence spatialisk
‘lui aurait été induite dans le traitement par l’utilisation d’un seuil de 2°C au lieu de 3°C. (‘e chois
;turait CII moyenne provoqué un léger refroidissement de la TSM dû à une élimination préférentielle
ilc Jormées chaades. qui semblent constiiuer un biais systéniatiqu~ des données “SI-III~“. C:ette
dlt‘ference s’avère infërieure à OJOC au large I et inférieure i O,l°C dans lesI rkgions cbtières - pour la
mw s’Ctendant de 36 degrés Nord (limite nord de la zone) à 20 degrés Sud environ. Au sud dc ccttc
/\\III~, les ciitf~rences wnt comprises entrc 0,2 et 0,3’C au large et n’escèdent pas 0.2Y‘ près des côtes.
II 1. Présentation des données
Sont inclus dans ce document, sous forme de cartes moyennées par cluitw.nincs sur Ii\\ p~riodc
1 98-l- 1993, les paramètres suivants :
- l’indice moyeu d’ennuagement,
-- la climatologie de la TSM, ainsi que sa variabilité interannuelle,
-_ la première et la dernière carte de TSM (et d’anomalies associtks) sont prkxntées A titre
cl’csen1plc.
Chaque image de TSM ou d’anomalie, comportant initialement 256 ligues dc 256 points, a 616
rwalculée SOIIS forme d’un réseau maillé défini par pas de un degré de latitude et de lwgitucle, soit
66x66 valeurs, avec une précision de 1/5O”C. Ces réseaux servent à l’élaboration des cartes CII
iwcontours représenth par pas de 0,5’C. LA projection utilisée est la mémc projection équidistante
directe que celle utilisée pour les images satellitaires. Le tracé de la cote a été généré li partir du
fichier cl’origine “C.I.A.“.
Sur les cartes de climatologie de la ‘fSM, l’unique grisé indique la zone dans laqucllc
I’clnnuagement moyen est supérieur à 50%.
L’atlas est disponible sur une disquette contenant l’ensemble Je l’information sur la
iliutatologie de la TSh4 ainsi que la TSM et les anomalies pour chacune des 240 quinzaines, a la
rCwlution de un degrP de latitude et de longitude. Un programme joint permet, sur un micro-
ordinateur de type P.C. ou compatible, d’extraire des séries chronologiques ou des champs de valeurs,
p:ir zone et par période. et de les entrer directement sur un tableur ou un logiciel graphique (Sl.JlilV~li
rrcrtallllllellt).
8.
Cette disquette peut être demandée ii l’auteur, soit par messagerie électronique
(cll-tl~arccl@orston1.orstom.fr),
soit par courrier à l’adresse suivante : CJRS’1’0M-I-]I3P,;
B.P. 5045;
;4032 Montpellier ccdes 1; France (tél: (33) 67 ,ll 94 10; fax: (33) 67 4 1 0 : 30).
Remerciements
Nous remercions l’Agence Spatiale Européenne pour le libre accès à la donnée METEOSAT,
l’antenne ORSTOM auprès du Centre de Météorologie Spatiale de Lannion pour le pré-traitement des
cionnées METEOSAT de 1984 à 1988 et Météo-France pour la fourniture des données
météorologiques.
Références bibliographiques
CITEAU J., et DEMARCQ H., 1990.- Restitution de la tem érature de surface océanique en zone
intertro$cale à partir des données du satellite METEOSAT, kktin de l’hzstitut Océanographique de
&tkntrco, numéro spécial 6, pp. 142-l 72.
DEMARCQ H. et CITEAU J., 1994.- Sea Surface Temperature retrieval in tropical area with
METEOSAT: the case of the Senegalese coastal upwelling, International Journal of Remote Sensing,
a paraître.
DEMAKQ H. et SUSSE DE SAINTE-CLAIRE E., 1994.- Climatologie. satellitaire de la.température de
surface de l’Atlantique tropical est. In : Satelltte et surveillance du climat : Atlas de veille climatique :
1986- 1994 (Afrique et Atlantique intertropical), ORSTOM ed. : 23-26.
REYNOLDS R.W., 1982.- A monthly avera ed climatolog of sea surface temperatures. N(IA,4
Technicnl Report, NWS 3 1, NOAAMational r5i eteorological 6enter, Silver Spring, Md., 40 pp,
Indice d’ennuagement par quinzaine,
moyenné sur la période 1984-1993
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du Centre de Recherches Océanographiques
de Dakar - Thiaroye
Atlas satellitaire de la température de
surface de l’Atlantique tropical est
1984 - 1993
par :
H~~/~DEMARcQ etEmmanuel SUISSEDESAINTE-CLAIRE
u
C.R.O.D.T.
ARCHIVES
.
uSCIENTIFIQUES
CENTRE DE RECHERCHES OCEANOGRAPHIQUES DE DAKAR - THIAROYE
N” 200
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* INSTITUT SENEGALAIS DE RECHERCHES AGRICOLES *
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Avril 1997
ATLAS SATELLITAIRE
DE LA TEMPERATURE DE SURFACE
DE L’ATLANTIQUE TROPICAL EST
1984-l 993
(-‘cl atlas présenre une cartographie par quinzaine de la temphalurc CIL> surfi~cc dc la mer (‘I‘SM)
sur l’oc&in Atlantique tropical Est pour la pthiodc 1984-1993, calculée à partir des d~~~~~~écs du
wellitt’ METEOSAT et des navires marchands. 1~1 climatologie (‘BM et écart-type) et les anwnalics
p:tr quinzaine sont calculées, ainsi que I’indics moyen d’ennuagement par quinzaine sur In mCmc
p&iodc. La part re1atii.e de l’information satellitaire est précisée pour chaque carte de ‘I’SM.
~\\hr.s c,~c;.s: atlas, température de surface de la mer, satellite METEOSA’I’, océan Atlantique.
Abstract
A fortnightly sea surface temperature (SST) mapping of the East tropical Atlantic O~U~,
computed from METIJOSAT satellite data and merchant ships data is presented for the 1084-1903
pcriod. The associated climatology (SST and standard deviation) and the SST anomalies WC
c:alculnted as well as a lortnightly mean cloud index. The relative part of the satellite information is
;:~ven hr each SST I~I;I~,
h’,l,~ \\wwrlv: atlas, sea surface temperature, METEOSAT satellite, Atlantic Ocean.
.
IiHroduction
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............... ..................................................................................................
......................... -
1. Dom~ées et traitement .........................................................................................................................
3
-
II ‘I’raitèment prélimiwire des données des llavircs marchands ...........................................................
5
III. I’rCscntation des cartes ......................................................................................................................
5
Remerciements ........................................................................................................................................
6
RCférenccs bibliographiques ................................ ..................................................................................
6
CARTES (par quinzaines)
*
indice moyen d’ennuagement ................................ 1............,...............................................
(12 pages)
C’limatologie par quinzaine de la température de surface de la mer 1984- 1993 ................. (12 1~~8~s)
I:carts-type de la I rmpérature de surface de 1;: mer associés à la climatoI~,gie I 984- 1993 ( 12 pages)
‘l’cmpérature de surface de la mer et anomalie (pour exemples) .........................................
(2 pages)
I
Plusieurs atlas incluent divers paramétres physiques dont In températurc dc surface de I;I mer
( I’SM) Ixur vocation est en général climatique et privilégie les grandes échelles spatiales par rapport
it[Is atlas dédiés à l’océanographie et qui privilégient plutôt l’étude d’un bassin océanique $ une
rCsolutiw spatiale supérieure. La plupart des produits qui sont à In base de ces atlas n’intégrent
gtint%lcment pas de données satellitaires.
(‘et atlas, a vocation océanographique et réalisé à l’Unité de Traitement d’lmages satellitaires
([ i 1‘1% ISRAlORSTOM) du Centre de Recher”ches océanographiques de Dakar-,Thiaroyc (CRODT)
regroupe 10 années de données des satellites de la série METEOSAT traitées afin de restituer In
tcmpErature dc surface de la mer dans l’Atlantique tropical. Son originalité est de rendre compte de la
précision du gradient de TSM fourni par l’imagerie satellitaire. avec une attention particulière pour les
rones d’upwellings cctier et équatorial pour lesquelles l’information actuellement disponible est
insuffisante nu regard de la forte variabilité spatio-temporelle de ces zones.
Le pas de temps utilisé est de 15 jours et la résolution spatiale de un degré de latitude et de
longitude. Cette résolution spatio-temporelle demeure encore insuffisante pour les zones d’upwelling
c6tier C’est pourquoi l’étude de la dynamique de i’upwelling côtier sénégalo-mauritanien est abordé:
parallélement à partir des mêmes données satellitaires avec un pas de temps de 5 jours et une
r&olution spatiale de 0,25 degré de latitude et de longitude. Elle fait l’objet d’un deuxième atlas.
I.,es données de base constitutives de cet atlas sont jointes sous forme numérique et
accompagnées d’un programme spécifique d’extraction de séries chronologiques ou de champs de
valeurs.
1. Données et traitement
La méthodologie développée fait appel a une synthèse de l’information satellitaire du canal
infrarouge des satellites géostationnaires de la série METEOSAT, acquise à un rythme bi-horaire.
couplée ti l’intégration des données des navires marchands collectées et distribuées par le Système
mondial de Transmission (SMT). Elle a été conçue et mise au point ces dernières années à I’IJTIS
(C‘iteau. Demarcq. 1990 ; Demarcq, Citeau. 1994).
SATELLITE METEOSAT
DE
TRANSMISSION
Messages
“SHIP”
REDRESSEMENT
CLIMATOLOGIE
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menSuelle:
Elimination des
par comparaison
de TSM (Reynolds);
données
à la climatologie
Yf extrapolée SOUS forme -1s’ecartant de plus
d e c h a m p s
de 3°C
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EVALUATION DE L’EFFET
ATMOSPHERIQUE
ANALYSE OBJECTIVE
par differences
des données SHIP
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dans la zone
masquée des
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selon le gradient maximal
d’absorption (meridien)
nuages
dans 4 domaines
Figure 2.- Chaîne de traitement des données METEOSAT
\\ UC dc MI3f3~SAl‘ (fig. 1 ).I.,c satellite ME’I‘I<OSA’l’ acquiert uno image du glohc tcrrcstrc toutes les
;II miiiutes dans trois ~üti;iwx: Visible, Infrnrouge “vnpr tl’cau”
ct Infrarouge thermique. seul cc
dcrnicr é t a n t u t i l i s a b l e p o u r r e s t i t u e r l a TSM. Lx k~itemcnt s ’ e f f e c t u e par 1111 cll:~ill~~~ Cie
programmes. présenté en figure 2. Ces images sollt rcdresskx g~amétriquel7lcnt selon ~III~ prtjj&tioii
Cqrtidistantc directe I’acilitant I’intQration des &XIII~~~ cIes bateaux repérées en longit~~dc et [atit\\ldc,
l .‘imnge génkée comporte 36 lignes de 256 pixels.
Iks images de synthkes sont alors gCntkées par maximum thermique point j point, entre les
~n~ascs élémentaires calibrCcs au préalable en températurc radiative. Le nombre journalier de ces
dcrnkres varie au cours de la période 19S4- 1991: 8 jusqu’en juillet 1989 puis 48 au deIn. La pcriode
de synthése varie Cgalement: d’une semaine dc 1984 a mars 1986. elle est ramenée à 5 jours jusqu’en
cxtohre 1 9 8 8 p u i s A 34 heures au delà. Cette svnthése permet de réduire la surface des zones
~lu?geuses, dont la température radiative est toujotks inférieure A celle qui serait obtenue par temps
clair avec une absorption atmosphérique moindre.
IJne discrimination des pixels nuageux est effectuée par simple seuillage entre l’image à traiter
et le champ de température de la quinzaine courante de la climatologie de Reynolds (Reynolds. 1982).
cette derniérc étant préalablement recalculée sous t’ormc d’image. Cette dwrimination considke
comme nu?geu‘c les pixels dont la température radiative est inférreure de 4 à 5°C à la température
climatologique au point considéré. Ce seuil est ajusté pour chaque quinzaine afin d’obtenir la
nwillcwc discrimination mer/nuage en fonction des structures océaniques observées.
L’ensemble cle cette information est synthétisée sous forme d’un indice d’ennuagement moyen
par quinzaine sur la période 1984-93. Cet indice. dont la variabilité est dépendante de la migration de
In mlc intertropicale de convergence et de l’intensité des upwellil?gs cetiers et équatorial. indique
notamment la proportion moyenne de donnée satellitaire sur la zone etudiée.
Dans la zone oi~ le pourcentage d’ennuagement est supérieur à 50% -et oil l’information
provient essentiellement des navires marchands-, l’image ainsi masquée est soumise L un lissage
temporel en chaque point. entre la valeur de la quinzaine considérée et selles des deux quinzaines
adjacentes. Cette zone est déterminée, soit sur les quinze jours composant la quinzaine courante, soit -
dntls le cas oil les situations journalières n’existent pas - à partir de la climatologie de I’ennuagement
précédemment calculée et présentée au début de l’atlas. De plus, il convient de préciser que ce lissage
n’affecte que la valeur de la température radiative (avant correction atmosphérique) et uniquement
dans les zulles à forte absorption atmosphérique. dans le but de minimiser l’influence d’une altération
atmosphkique résiduelle sur l’image de synthksc. Les zones d’upwellin g. oi~ la variabilité thermique
peut dépasser 1°C par quinzaine, ne sont donc pas affectées par ce traitement car elles se situent
totl.jours en deçA de la zone a 50% d’ennuagement.
L’étape suivante consiste à générer un Champ de TSM pour la /cxle nl~ilgcuse par une an;tlyi;~
chje<,tive à partir des seules données des navires marchands.
Un réseau maillé régulier est alors généré par degré de latitude ct clt: Ivngitudc. I<n chac~uc p()illt
JC maille, des esplorarions concentriques successives sont effectuées jusqu’à dispwer d’un miilimunl
dc 10 valeurs, nwytjnnées en fonclion de leur distance au point de maille. 1 .es poim d’in~agcs issus de
I’chsm~ation satellitaire (en bord de zone t~~agcuse) peuvent être intégrk dans le calcul au mhe titre.
que les donnCes bateaux. Cette méthode a l’avantage de lisser suf‘fisa~nm~nt les rlowkes, dont Ic lwuit
instr~~mental est important en regard de la donnée satellitaire.
IJnc climatologie par quinzaine correspondant aux dix années trait& tlal\\s cet atlas a tit<
c;ilcui& I)ar simple moyenne.
I.rs anomalies de température sont i\\lOI.s calculées par différcncc, poilit G point, cntrc la
quIil2aine courante et In clin~atologic.
Il I’raitc~nwt prCliminairc des données des nnvircs marchands
Ava~it leur utilisation pour I’ensemblc du traitement, les CI~~~L;~S brutes des iiavircs rk
~~wlmxe mit soumises à une vérification par élinlination des valeurs s’i’c:artat~t de plus de 3°C dc la
~lilnatologie de Reynalds pour la période considérée, CC seuil étant sup?ricur il115 plus ~OI?S écart\\
pouva~~t être rencontrk dans cette zone afin de IN pas risquer de minimiser Ics L;\\wtucllcs a1lomnlic.s
JC ‘I‘SM. Sur un jeu annuel de 80 000 donrhs sur l’ensemble de I’Atlnntiquc tropical, cette s6lectioll
c-11 tilimine en m0yciwe 16%.
Nous avons calculé, sur la moyenne clcs 24 quinzaines de l’année 1993. la tlitl~rence spatialisk
‘lui aurait été induite dans le traitement par l’utilisation d’un seuil de 2°C au lieu de 3°C. (‘e chois
;turait CII moyenne provoqué un léger refroidissement de la TSM dû à une élimination préférentielle
ilc Jormées chaades. qui semblent constiiuer un biais systéniatiqu~ des données “SI-III~“. C:ette
dlt‘ference s’avère infërieure à OJOC au large I et inférieure i O,l°C dans lesI rkgions cbtières - pour la
mw s’Ctendant de 36 degrés Nord (limite nord de la zone) à 20 degrés Sud environ. Au sud dc ccttc
/\\III~, les ciitf~rences wnt comprises entrc 0,2 et 0,3’C au large et n’escèdent pas 0.2Y‘ près des côtes.
II 1. Présentation des données
Sont inclus dans ce document, sous forme de cartes moyennées par cluitw.nincs sur Ii\\ p~riodc
1 98-l- 1993, les paramètres suivants :
- l’indice moyeu d’ennuagement,
-- la climatologie de la TSM, ainsi que sa variabilité interannuelle,
-_ la première et la dernière carte de TSM (et d’anomalies associtks) sont prkxntées A titre
cl’csen1plc.
Chaque image de TSM ou d’anomalie, comportant initialement 256 ligues dc 256 points, a 616
rwalculée SOIIS forme d’un réseau maillé défini par pas de un degré de latitude et de lwgitucle, soit
66x66 valeurs, avec une précision de 1/5O”C. Ces réseaux servent à l’élaboration des cartes CII
iwcontours représenth par pas de 0,5’C. LA projection utilisée est la mémc projection équidistante
directe que celle utilisée pour les images satellitaires. Le tracé de la cote a été généré li partir du
fichier cl’origine “C.I.A.“.
Sur les cartes de climatologie de la ‘fSM, l’unique grisé indique la zone dans laqucllc
I’clnnuagement moyen est supérieur à 50%.
L’atlas est disponible sur une disquette contenant l’ensemble Je l’information sur la
iliutatologie de la TSh4 ainsi que la TSM et les anomalies pour chacune des 240 quinzaines, a la
rCwlution de un degrP de latitude et de longitude. Un programme joint permet, sur un micro-
ordinateur de type P.C. ou compatible, d’extraire des séries chronologiques ou des champs de valeurs,
p:ir zone et par période. et de les entrer directement sur un tableur ou un logiciel graphique (Sl.JlilV~li
rrcrtallllllellt).
8.
Cette disquette peut être demandée ii l’auteur, soit par messagerie électronique
(cll-tl~arccl@orston1.orstom.fr),
soit par courrier à l’adresse suivante : CJRS’1’0M-I-]I3P,;
B.P. 5045;
;4032 Montpellier ccdes 1; France (tél: (33) 67 ,ll 94 10; fax: (33) 67 4 1 0 : 30).
Remerciements
Nous remercions l’Agence Spatiale Européenne pour le libre accès à la donnée METEOSAT,
l’antenne ORSTOM auprès du Centre de Météorologie Spatiale de Lannion pour le pré-traitement des
cionnées METEOSAT de 1984 à 1988 et Météo-France pour la fourniture des données
météorologiques.
Références bibliographiques
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intertro$cale à partir des données du satellite METEOSAT, kktin de l’hzstitut Océanographique de
&tkntrco, numéro spécial 6, pp. 142-l 72.
DEMARCQ H. et CITEAU J., 1994.- Sea Surface Temperature retrieval in tropical area with
METEOSAT: the case of the Senegalese coastal upwelling, International Journal of Remote Sensing,
a paraître.
DEMAKQ H. et SUSSE DE SAINTE-CLAIRE E., 1994.- Climatologie. satellitaire de la.température de
surface de l’Atlantique tropical est. In : Satelltte et surveillance du climat : Atlas de veille climatique :
1986- 1994 (Afrique et Atlantique intertropical), ORSTOM ed. : 23-26.
REYNOLDS R.W., 1982.- A monthly avera ed climatolog of sea surface temperatures. N(IA,4
Technicnl Report, NWS 3 1, NOAAMational r5i eteorological 6enter, Silver Spring, Md., 40 pp,
Indice d’ennuagement par quinzaine,
moyenné sur la période 1984-1993
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