2 1 Document SCRS/87/75 ETAT DU STOCK...
2 1
Document SCRS/87/75
ETAT DU
STOCK D'ALBACORE DE L'ATLANTIQUE EST
AU 30 SEPTEMBRE 1987
Fonteneau A. et Diouf T.
CRODT BP 2241 Dakar Sénégal
RESUME
Cet
article
analyse
l'état du
stock
d ' a l b a c o r e d e
l'Atlantique
est. en utilisant le modèle
global,
l'analyse
des
cohortes
e t.
le
modPle de production
par
recrue. Ce
travail
utilise
les statistiques de captures par espèce révisées par le
groupe
de travail ICCAT réuni a Dakar en juin 1987.
Les donnees
de
1986
demeurent
des
estimations
provisoires. La
présente
analyse
indique que le stock d'albacore réagit conformément
au x
modeles classiques,
et donc aux prévisions antérieures, et qu'il
continue actuellement sa phase de récupération rapide . Il semble
possible
que la récupération du stock ait été accélérée
par la
présence
d'une
ou de deux classes d'âges importantes
(198; e t
1982)
mais
ceci
demande
à être
confirmé. La
baisse de la
mortalité
par
pêche
exercée par les senneurs sur
les
ad u 1 te s
reste importante et semble avoir modifié la production par recrue
du stock .
SUMMARY
This paper analyses the present status of yellowfin stock in
the eastern Atlantic.
The production model,
cohort analysis and
y ie 1 d
per
oécruit mode1 are used.
This analysis
employes
the
revised
catch
statistics from the ICCAT working group
he Id
in
Dakar
during
June
1987.
The stock is
presently
reactiny a s
expected
previously by the stock assesment models ,
and shows a
fa s t
recovery.
It seems that the recovery of the stock
biomass
may
have been accelerated by one or two important
year
classes
(1981 and 1982); this needs to be confirmed. The serious decrease
0 f
fishing
mortality on the adults is clear and seems
t0
bave
modified the yield per recruit of the fisheries.

2 2
1
INTRODUCTION
Cet
article a
pour
objectif
d'analyser
l'évolution
des
pêcheries d'albacore de 1'Atlantque est et la tendance des stocks
de cette espèce. L'étude se limite à l'Atlantique est, seul stock
pour lequel des analyses cohérentes peuvent être réalisées.
Ce travail revêt actuellement un intérêt potentiel spécial du
fait de la surexploitation récente du'stock (1980 à 19831,
et du
départ
massif des senneurs FIS et espagnols vers l'océan
Indien
qui en a résulté depuis 1984.
Cette
analyse
préliminaire
utilise
toutes
les
données
disponibles à la date de sa rédaction.
Celles ci résultent
pour
la plupart des nouvelles estimations de la composition spécifique
faites
pour la période récente,
sur les tanneurs de Tema et sur
les
senneurs,
par le groupe de travail ICCAT réuni à
Dakar en
Juin
1987.
Les
données statistiques de l'année 1986
demeurent
très
fragmentaires et provisoires pour de nombreuses
flottilles
(du
fait en
particulier de la date precoce de la
réunion du
SCRS).
Par
contre
les
rendements calculés
pour
l'année
1986
sont
probablement
très
significatifs
car
ils
reposent
sur
;1 n
échantillon important de senneurs FIS et espagnols.
2
LE MODELE GLOBAL
-2.1. Le modèle global
données de base (tableau 1)
-- ----_.- ------L ------- -- ---- -----__-- --
Le
modèle
global
est
appliqué
dans la
zone
de
l'Atlantique est située à l'est de 30'E ,
les prises sont celles
réalisées
par
les palangriers et par les pêcheries de
surface
(tanneurs et senneurs).
La composition spécifique des prises des tanneurs de Tema
demeure problématique. Pour la période 19.84 à 1986 la composition
spécifique
retenue
est
celle
corrigée
par
les
échantillons
réalisés au
port
d'Abidjan.
Pour la
période
1980 à
1983
l'hypothèse
que la
composition
spécifique
des
tanneurs
est
identique à
celle
des captures
de moins de 4.1 kg
par
les
senneurs
d-ans la zone de pêche des tanneurs a été
retenue.
Une
capture
annuelle de 2800 tonnes a été estimée pour
les
barques
des
Iles d; Cap Vert chaque année durant la période 1969 à 1980.
Cette
hypothèse
trouve sa
justification
dans
les
prises
importantes
très
anciennes
qui,
de toute
évidence,
ont
été
réalisées par cette flottille (M.H. Vieira,com.pers.).
L'effort
de pêche est un effort de pêche effectif théorique
qui
s'exerce
s u r
l'albacore,
estimé en
divisant
les
prises
totales
annuelles par la prise par unité d'effort des flottilles
de senneurs qui est jugée représentative de l'abondance du
stock

.! 3
d'albacore,
La pue retenue est celle proposee par Fonteneau 1981
E'OU r
les
senneurs
FISM,
modifiée
Fonteneau
lq86
p 0 61 L
incorporer
les senneurs espagnols à part?= de 1980. Cet I n d i. ci- ce
pue est une moyenne par quinzaine des pue (en prises par temp:; de
recherche
standardisé)
par
carré
de 1
degré.
Les
t: emp s
de
recherche sont estimés à partir des temps de pêche en so13:strC;~art
de
ceux-ci
les
durées
proportionnelles
aux
prises
q1;..i
correspondent
aux durées des calées (selon la
relation
ét.&lie
par
Fonteneau
et al.
1986).
Tous les carrés dans
lesquels
c.n
effort
de pêche jugé significatif a été exercé sont retenus, ;>oLr
c e
calcul.
( A cet effet un seuil de 12 heures par carré de 1
degré durant une quinzaine est retenu classiquement.)
L'indice de
pue utilisé a été calculé
sur
les
nouve:~.les
statistiques
de
prises et
d'efforts
disponibles
Four
les
flottilles
FIS et espagnoles jusqu'à fin
1986 (l'année 1986 est
encore provisoire pour l'Espagne du fait que les prises réalisees
par
ce pays en 1986 et débarquées en 1987 ne sont pas
compr.Lses
dE.ns l e
présent
c a l c u l ) . L a
disponibilité de
c e s
données
constitue un
progrès
déterminant
par
rapport
aux
analvses
i
présentées au SCRS en novembre 1986.
2 -2. Le
modèle
actuel :
Estimation de la
prise
maximale
-- ------
------
équilibrée et de l'effort optimum.
L'évolution temporelle des
pue
retenues
comme
i nciice
d'abondance est donnée à la figure 1.
La relation entre les prises et les efforts observés (tab. 1)
ainsi que le modèle ajusté à ces valeurs (k=4,m=l.O), sont dor:ngs
à la
figure 2.
On constate globalement un bon accord entre
-1 e
modèle et les données des pêcheries,
au moins jusqu'en
1983. A
partir de
1984
la forte baisse de l'effort de
pêche,
due au
départ
vers
l'Océan
Indien d'une partie de
la
flottille de
senneurs,
introduit une modification importante dans la pêcherie.
1, a
prise
maximale
équilibrée est estimée
actuellement
e n t r e
120000 et 125000 t (tableau 2),
pour un nombre de classes
d'age
(k)
contribuant à la prise égal à 3 et 4 et des m vraisemblables
compris entre 1 et 2.
L'effort de pêche durant les années 19E1. à
1983
était
supérieur à
l'effort
optimum
qui est
estimé
actuellement
à un niveau compris entre 50000 et 55000 jour:; de
pêche standardisés.
De 1984 à 1986 l'effort très reduit n'alt<:re
pas
les
conclusions du
modèle ;
cet
effort
r éd u i ,t
semble
entraîr:er,
conformément au concept du modèle global,
UC e h au s s 12
de I'ab40ndance se traduisant par des pue accrues en 1985 et 1986.
La
prise
de 1986 rejoint la courbe de production équilibrée du
modële
au
niveau
de l'effort moyen exercé
durtint l a
pér iode
récente d'effort dë pêche réduit.
Par ai1.leurs,
les estimations de la PME et FOPT calcul&s
s ur
les données actuelles pour les périodes 1969 à 1983, i.e. jusqu'à
La
fin
de la pleine exploitation du stock,
sont comparables ii
celles obtenues actuellement sur la période complète 1969 à ï986,,
ce c i
malgré les changements intervenus dans la configuration de
la pêcherie.

2 Ir
3. ANALYSE STRUCTURALE
3.1. Données et méthodes
__----- --- --------
Les
données de
base
nécessaires au
modèle
classiquement
employé
(Fonteneau
1984 ) sont les
prises
trimestrielles
par
engin
pour
toutes les flottilles,
ainsi que les fréquences de
taille
correspondantes. Le
jeu des données
disponibles
s'est
considérablement accru depuis la précédente analyse de l'état des
stocks
d'albacore faite en 1986.
En particulier sont
désormais
disponibles
les données complètes des senneurs espagnols et
des
tanneurs
ghanéens
jusqu'à fin 1986.
Les donnees
des
tanneurs
posent
encore pour certaines périodes des problèmes quant à la
composition
spécifique et
les
tailles
capturées.
La
même
hypothèse qu'au paragraphe 2.1 a été retenue pour les prises. Les
fréquences de tai.lle mesurées au port d'Abidjan ont été .utilisée
seules à
partir
de 1984 inclu.
Les
données
des
palangriers
demeurent largement l'objet d'estimations grossières, les données
récentes
n'ayant pu
être reçues de
1'ICCAT.
Les
prises
par
trimestre ont éte estimées pour 1985 et 1986.
Aucune mensuration
des
palangriers n'a été disponible pour la période 1984 à 1986 ;
les
tailles capturées dans cette période ont été estimées
comme
étant identiques à celles de 1983.
Les données de base de l'analyse des cohortes,
les prises par
âge
par trimestre et par engin en poids sont données au
tableau
3.
Les
prises trimestrielles totales en nombre sont données au
tableau 4 .
Les
hypothèses et méthodes employées pour estimer les
prises
par
agesI
conduire les analyses de cohorte et mener à bien les
analyses
de production par recrue sont globalement les mêmes que
celles
employées
par
Fonteneau
et Diouf 1986
auquel on se
référera.
Diverses
tentatives
ont été toutefois mises en
oeuvre
pour
affiner les calibrations des analyses de cohortes.
Ont ainsi été calculés comme indices des calibrations :
- la
pue
des albacores d'âge 1 et 2 selon la
méthode de
LAUREC
et FONTENEAU 1979 qui combine les pue des
tanneurs,
des
senneurs moyens et des grands senneurs EISM par trimestre et pour
les 3
grandes
zones
cotières d e
Dakar,Abidjan e t
Pointe
Noirettableau 5, fig. 3).
- les efforts effectifs exercés sur Lens adu:Ltes d'ages 17 et
21 trimestres,i.e.
lors des premiers trimestres, de 1976 à 1986,
sur les concentrations de reproduction.
Ces indices,
données au
tableau 6,
sont calculés à partir de l'effort des senneurs
FISM
et
espagnols
extrapolés à l'ensemble des flottilles au
prorata
des
captures
d'adultes
par
les
senneurs
et de
celles
de
l'ensemble des flottilles .

3.2. ANALYSES DE COHORTES
3.2.1. Hypothèse 1 basée sur un ajustement des
recrutements aux pue FIS d'age 1 et 2.
Les
pue à l'âge 1 et 2 ans calculées pour la flottille
I'ISM
ont
pour objectif d'evaluer la variabilité du
recrutement. La
calibration
des analyses de cohortes selon cet indice a donc éte
tentée,
malheureusement sans fournir de solution cohérente.
En effet, diverses cohortes ont conduit à des prises
élevées
alors
qu'elles
avaient une pue faible ou moyenne lors de
I.eur
recrutement (cohortes 1974,
1981 et 1982). D'autres cohortes ont
une
pue
élevée au recrutement pour ne fournir ensuite
que
des
captures médiocres malgré un effort de pêche soutenu (1970,19;'9).
Les
causes
de
cette très mauvaise corrélation
peuvent
etre
multiples.
Quelles qu'elles soient,
on doit renoncer à calibrer
les analyses de cohortes à partir des pue FISM actuelles,
Cette impossibilité est bien mise en évidence si l'on
compare
les
pue FISM lors du
recrutement aux recrutements minimaux (R
min) calculés par analyse de cohorte, recrutements qui permettent
de
rendre
compte des prises observées sur chaque
cohorte
dans
l'hypothese o u
la mortalité par pêche exerçée aurait
été
très
élevée. Ce
niveau
correspond
à la
solution
asymptotique
de
l'analyse
de
cohorte
pour des F
terminaux
qui
tendent
vers
l'infini. Ces niveaux R min des recrutements minimaux sont donnés
au tableau 5 pour être comparés aux pue FISM.
On
peut
par ailleurs noter la faiblesse des niveaux de
F’l.lf?
des cohortes 1983 et 1984. Ces faibles niveaux ne sont sans doute
p a s
significatifs de
mauvais recrutements si
l'on
:j we
d. e s
résultats
antérieurs
(d'autant plus que l'effort de pêche
FISM
est
devenu
tres
faible).
Toutefois il
serait
nécessaire de
calculer
des indices de recrutement sur la flottille
e spagn 0 1 e .I
dont
l'activite reste importante,
afin de comparer les indices
des 2 flottilles.
La perspective de l'existence de deux
mauvais
recrutements
successifs pourrait en effet être désastreuse
pg3ur
1 e s rendements des senneurs et des palangriers quand ces cohortes
deviendront adultes.
3.2.2.
Hypothèse 2 :
----.----- -
capturabilité constante par les
senneurs aux âges 4 et 5 ans
au ler trimestre
de 1975 a 198G :
Méthode.
Les
analyses
de cohortes antérieures (Fonteneau et D2ouf
1987)
ont été conservées pour les
cohortes 1966 à 1975 (On se
référera à ce
travail
pour les
hypothèses de
base de
c e s
analyses). Les facteurs q moyens lors du ler trimestre aux âges 4
et
5 ont été calculés pour- les années de pêche 1975 à 1979
(ces
2
paramètres seront dénommés q17 et q21) (tableau 6), à
partir
des
efforts
effectifs
exercés
par
les
senneurs
.3U
premj.er
trimestre
et de la mortalité par pêche
correspondante
calculée
par les VI?A antérieures.

2 6
Ces
facteurs
de capturabilité ont été estimés comme
é t a I-l t
constants de 1975 à 1986 . les recrutements moyens correspondants
à
cette
hypothëse
ont été tout d'abord
calculés en
solution
inverse
de l'analyse des cohortes ,
à partir des F17 et des F
des cohortes 1976 à 1982 (pour 1982,
seulement F
) (tableau 7/!
Dans un
deuxième temps la moyenne arithmétique %
recrutement
correspondant à
ces
deux séries de
VPA, a
été
conduite en
solution
d i r e c t e e n
utilisant
les
recrutements
estimés
antérieurement
pour la période 1955 à 1975,
ceux ainsi
estimés
pour
les cohortes 1976 à 1982 (tableau 8), et à un
recrutement
moyen
constant de 58 millions pour les classes récentes
1983. à
1986.
3.2.3.
Résultats
dans
---------
l'hypothèse
----
-- --.- - ----. -
2 :
facteur q
-
constant sur les adultes au ler trimestre :
Les
principaux résultats de cette analyse, i-e.
les F par
âge,
figurent au tableau 9 .
L'évolution correspondante des F
moyens sur les adultes (âge 3.0 à 6.0 ans) est donnée à la figure
5.
On
constate tout d'abord que l'hypothèse de q constant
sur
les
adultes
de 1975 à 1986 conduit à estimer
des
recrutements
récents à un niveau plus élevé que ceux de la période antérieure.
En
outre
cette
hypothèse conduit a estimer qu'il y a eu
deux
recrutements
très élevés,
les classes '1981 et
1982.
Ces
deux
classes
d'âges
importantes ne sont pas apparentes dans les
pue
FIS des âges 1 et 2 (tableau 5 et figure 3).
La
présence de
ces recrutements cslevés dans la
pêcherie
conduit à
estimer
des taux de mortalités par
pêche
très
peu
vraisemblables
pour la période récente (figure 5),
car en
-très
mauvais accord avec l'effort effectif estimé pour les flottilles.
On sera donc conduit, dans l'attente d'analyses plus approfondies
du problème, à
retenir une hypothèse sur le recrutement avec des
niveaux plus faibles que ceux calcules dans 1"hypothèse 2,
celle
de la constance des q17 et q21 sur les adultes au ler trimestre.
Cette
incohérence
dans
l'analyse
résulte
probablement,
entre autres facteurs,
de la non linéarité de la relation effort
mortalité
par pêche à des niveaux d'efforts
variés,
exploitant
diverses tailles et diverses espèces (Rotchild 1977).
3.2.4. Hypothèse 3 :
recrutement constant à un niveau
---------
de 58 millions durant la période
1977
de à 1986, et présence de 2
classes en 198.1 et 1982 estimées à 90 millions d'individus.
-
Cette hypothèse revient à diminuer de 10% environ toutes les
cohortes
estimés dans l'hypothèse précédente afin de ramener
I e
recrutement à un niveau comparable à celui estimé antérieurement.
Les cohortes 1983 à 1986,
encore incomplètes,
sont estimées
comme
moyennes.
Les taux de mortalité par pêche
calculés
dans
cette hypothèse sont donnés au tableau 10. Les taux de mortalités
par
pêche
annuels moyens (sur les adultes) correspondants
sont
représentés à la
figure 5. De
plus
ont
été
calculés et
représentés à la figure 4 les taux de mortalité par pêche moyens,

3 7
par engin,
dans cette hypothèse en fonction de l'âge pour les '2
pé r iodes suivantes :
(a) 1980 à 1983 : période de forte exploitation
(b) 1984 à 1986 : effort de pêche réduit des senneurs.
3.2.5. Discussion des analyses de cohortes
-__-----_ --- -------- -- --------
0Z-l
constate
globalement que l'hypothèse simpliste
r e tenue
dans
cette
dernière analyse donne des estimations de
taux
d e
mortalité
par
pêche durant la période récente qui
apparaissent
plus
vraisemblables
que
ceux
obtenus
dans la
précedcnte
hypothèse,
bien
que
cette
dernière hypothèse ne
repose
.ws
véritablement sur des critères précis d'ajustement.
il
apparaît
que les analyses de cohortes sont
délicates a
conduire
durant
la période récente ;
cela
tient i?i
~~1usieur.s
causes probablement concommittantes :
- le
taux
d'exploitation du stock est fort, d'où
une plus
qrande difficulte à estimer les F avec précision.
- la
validité
de la matrice des prises par
âge
est
t* .K è s
discutable, en
particulier
pour les captures de poissons
ii y é s
dont
1 a
présence est importante
dans toutes les ASP. Si
.L e s
prises
par
taille
sont en
général
bien
connues
grâce
aux
échantillonnages
intensifs,
les prises par âge reposent sur
un
découpage
"moyen"
des
fréquences de taille qui
II e
tient
p a s
compte des variabilités probables de la croissance
( en tr e
s e >.. e s ,
interannuelles,
interindividuelles,
etc.).
- la
pêcherie
a beaucoup évolué durant .La période
.197c à
1.986
en
relation
avec
les
changements
d'engins,
d e
zones,
d'espèces cibles et de pays pêcheurs,
et de la réduction récente
d'effort des senneurs
Du.
fait de ces multiples changements il est très
difficile
O U
impossible
d'admettre l'hypothèse que la
capturabilité
est
restée constante à un
âge quelconque pendant une longue période.
Tcute
calibration
des analyses de cohortes est
du n c
très
difficile.
- La
imortiilité
naturelle
demeure
très
hyp0thé.t. ique ;
M '= 0.8 admis pendant les deux premières années suivi d'un M= 0.0
n' II s t
pas
illogique. En
période de
forte
reduction d e l a
mo:rtalité par pêche des senneurs,
la fraction du stock préservée
dans
1 'analyse de
cohorte
par cette réduction de F
aura
u I-l
devenir
quantitatif différent selon l'hypothèse sur 1-4.
:In
peut
5 i ns i
penser
que les classes d'âge 1961 et
1982
qui
semblent
importantes
à l'âge adulte (alors qu'elles étaient moyennes aux
jeunes
âges) résultent non pas d'un fort recrutement
biologique,
mais
d'une estimation erronnée de M,
et subséquemment des
taux
d'exploitation estimés aux jeunes âges.
On
peut
toutefois
penser
que
faute
d'analyses
plus
complètes,
les résultats actuels dans la troisième hypothèse sont
des
estimations "possibles"
vraisemblables de l'évolution de la
pêcherie et du stock.

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2 8
Il
est
en fait indispensable de mener à :bien
une
analyse
complète du problème tenant compte des incertitudes statistiques,
biologiques et
dynamiques évoquées précédemment, et
utilisant
toutes
les donnees
(et en particulier celles des palangriers de
1984 à 1986 non disponibles actuellement).
D'autres
méthodes alternatives d'analyse
séquentielle
des
populations
devront aussi être utilisées afin d‘en comparer les
résultats.
4. PRODUCTION PAR RECRUE
Le modèle de Ricker (RICKER 1975) a été employé pour
comparer
la
production par recrue correspondante aux deux
vecteurs des F
moyens
des périodes 1980-83 et 1984-86 retenus dans la
deuxieme
hypothèse sur les recrutements récents (figure 4).
Les résultats
de ces calculs figurent au tableau 11 a et b et à la figure 6 ia
et b).
On constate que dans la situation récente des F de la
période
1984-1986
la production équilibrée du stock à recrutement stable
serait de
90800 tonnes,
soit légèrement moins. que
son
niveau
actuel.
Un accroissement de F avec le .vecteur actuel ne
devrait
pas
accroître
significativement
1 ,a
production
(maximum
légèrement
supérieur
à 100000 tonnes),
à moins de
mettre en
oeuvre
des
tailles
à la première capture
bien
supérieures à
celles
actuelles. On
note que les bénefices à
espérer
d'une
taille à la
première capture sont moindre
dans la
situation
actuelle
que
dans la situation de la
période
1980-1983.
Par
exemple ne capturer les albacores qu' à l'âge 1.5 an (soit plus de
5
kg)
aurait théoriquement permis un accroissement de 14 % de
production de
1980
à 1983,
mais seulement de 5 % à
l'heure
actuelle.
Ces
résultats
sont
probablement dus aux
variations
des F
relatifs sur les jeunes et sur les vieux individus ,
ainsi qu'au
taux d'exploitation actuel globalement plus faible.
5. CONCLUSION
La présente
analyse
tente de faire un bilan de
l'état du
stock d'albacore en utilisant les données, disponibles à ce jour,
y compris les chiffres -préliminaires de 1986.
Ce bilan classique
n'est
réalisé
qu'en
utilisant
les
méthode:s
classiquement
employées pour ce stock.
On peut globalement confirmer les conclusions de 1986, i.e. que
le
stock
d'albacore
réagit
favorablement à la
baisse de la
mortalité
par pêche des senneurs.
Les rendements augmentent et
l ' e f f o r t d e
pêche
demeure
modéré.
L'effort
e f f e c t i f e t
l'abondance
réelle
du
stock
par
classes
d ' â g e n e
sont
malheureusement
estimés qu'avec une incertitude notable du
fait

2 9
du caractère préliminaire de la présente étude.
1. 1
sera
indispensable
de procéder en
1988 à
un e
alialÿSf
approfondie de toutes les données fines collectées récemment
sera
aussi
indispensable d'appliquer 2
l'albacore
dirferL?tt'
'- * b: :S
mcithodes d'évaluations des stocks, afin de comparer les résultats
de celles- ci et de bien analyser la phase actuelle de transition
du stock.
En
particulier l'approche globale'devrait être diversifiée en
employant certains développements récents du modèle global,
tels
que
ceux de De Riso et al.
1985,
Schnute 1985,
Laloe 1987
0 u
Shepherd 1987.
Les
analyses futures devront aussi reconsidéxer des
méthodes
alternatives de reconstruction de la matrice des prises par âge a
partir des fréquences de tailles des captuxes,
par exemple selon
la. méthode proposée par Macdonald et Pitcher 1979.
L'approche
analytique
devrait-elle
aussi
être
developpée
selon différentes approches,
telles que celle de Parrack 19S:‘ ou
celles de De Riso
et alii 1985, en prêtant un soin particulier à
l'estimation des variations récentes du recrutement. La sélection
d'indices
d'abondance
par
âge non
biaisés
sur
des
périodes
significatives sera Z cet effet indispensable.
En
complément,
l'ensemble
des
observations
scientifiques
faites à la mer dc
1.981 à 1987 devra être utilisé au mieux pour
interprêter
les indices des pêcheries et utiliser au
mieux
les
modeles d'évaluation des stocks.--

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3 0
B I B L I O G R A P H I E
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3 2
Tableau 1 Prises , pue et efforts de pêche théorique employés dans
les calculs du modèle global :
composition spécifique corrigée à
l'issue
du groupe
de travail
de Dakar
(juin 1987).
Nota :
2800 t.m. ajoutées aux Iles du Cap Vert de 1969 à 1980.
PUE calculées en tonne par 10H de recherche sur les senneurs FISM
de 1969 à1979, puis sur les senneurs
FISM et espagnols de 1980 à
1986.
Moyennes par 1' et quinzaine ; effort minimum = 12 heure de pêche
standard ; minimum 5 carrés exploités par quinzaine.
Pue
Prise
Effort
69
5.75
03 200
14 500
70
2.83
62 800
22 200
71
3.10
60 200
19 400
72
5.06
80 800
16 000
73
3.39
82 400
24 300
74
3.93
94 900
24 100
75
3.34
110 900
32 200
76
3.31
111 900
33 800
77
4.42
118 300
26 800
78
3.17
118 500
37 400
79
2.65
114 700
43 300
80
2.11
115 200
54 600
81
2.39
137 146
57 400
82
1.98
132 570
66 900
83
1.81
126 025
fj9.600
84
1.89
75 893
40 200
85
2.83
1.07 000
37 800
86
3.46
100 000
28 900
-2:
I@sLllta~alrXSledep&wticX-lg&éralisé
a@iqué au stocrk
dVd.bacae de
1'Atiticgz est
en fonction de m et k et &rant lespé?&des
196483
et1969-86.
m
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F opt UOOO jr4 I Fit Index I
-0
158
. 00
j--E--I
IF3
1.
121
55
0.79
2
125
50
0.78
l-04
120
53
0.79
0
151~
00
0.80
î-
120
50
0.81
2
124
48
0.80
1.11
120
49
O-82
0
162
00
0.76
IF3
1
121
55
0.78
2
127
51
0.76
0.91
121
57
O-78
0
143
00
0.83
k-=4
:1
119
52
0.83
2
1
124
48
0.79
0.41 u7
65
0.83

TABLEAU 3.
Prises
trimestrielles
par
engin
estimées
dans
l'analyse des cohortes pour les principaux engins : 3a
tanneurs
F :c s I
3b
tanneurs de Tema,
3c senneurs et 3d palangriers
i tous
pays).
(~1 S e m e u r s
70
3 7 5
i 7 8 2
131h
1 1 2 2
217(
2 4 0 7
5310
1 4 5 6
805r,
3302
1 7 2 4 3
$671
197r;t
7 0 6 8
14155,
4270
1 3 9 4 :
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3,254
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2
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2 7 5
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275
225
2.25
2 2 5
225
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500
500
325
3 .' 5
3 2 5
3 2 5
ILS
1 2 s
1 2 5.
1 2 5
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325
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1 5 5
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7 0 2
171
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7 8 7 1 3 1 0
6 5 3
4 2 6
1 3 2 2
1 9 8 5
1 4 5 8 13L'h
3740
2 9 2 9
2 2 3 6 1042 2981 4883
20 12
10LIO
1 1 0 4
1 3 2 8
814
5 ;’ 1
2 6 3 7
3 9 7 0
4 b 4
3 4 8 1745
1978
8 4 4 178
9 8 7 1 0 5 5
12i>7 127.2
1846 1 7 3 8
1F..:3 13CG
2 2 7 4
3005
15 3 :I!F32 L! 2 4 5
2'3 6 7
16.1 !5EC
2'166
3 6 5 4
lC.!i 1349
2361
3 1 2 0
w,;
Y,"?4
1 4 1 5
2957
.
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1. .Y i-1 0 2 5 4 8
2 2 i :j
1 1 (- 2 ;~I)(l 2'740
-.II~ -. _

T A B L E A U 4 .
Prises par âge trimestriel en nombre, pour l'ensemble
des flottilles de l'Atlantique est,
utilisées dans l'analyse des
cohortes
w
A G E -
&
AN
1
2
3
4 5
6 7 8
9
10 11 12
13
14
15
16
17
18 19 20 21
22
23
24
56
1
1
425 544
1
1
427
291
1 1 32
17
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
57
1
1
291
377
1
1
671
559
1 1 84
44
1
3
13
2
20 34 28
3
21
2:
4
58
1
1
224 2%
1 lO!xI
937
1 1 146
83
2
2
5
26
26 20 11 65
28
14
2
59
1
1
157
208
1
1
783
701
1
1
110
63
5
8
25
26
80 94 19 66
84
64
3
60
1
1
263 348
1
1
689
582
8 1 87
71
45
57
42
126
155 73 33 94
42
5
5
61
1
1
246
317
29
28
384
307
404
14
51
56
41
47
37
169
140 45
27 127
38
3
3
62
1
24
10;
294
378
72
42
415
283
368 9 52
41
32
23
15
105
107 20 11 78
29
1
1
63
1
19
88
294
384
75
68
634
772
520 25 100
88
27
39
18
95
89 13 6 85
24
1
3
64
1
43
195
510 659
159
144
718
737
684
56 156
212
25
88
92
95
13 32 19 19
4
8
7
65
1
28
1
283
389
103
63
528
640
456 46 66
142
32
154
63
223
57 23 35 68
6
5
9
66
1
11
49
172 226
94
167
468
562
512 115 90
99
49
70
32
70
32 61 32 42
15
7
9
67
1
28
57
173 257
124
220
179
136
75 315 ll4
200
104
180
140
77
24 26 68 47
37
9
5
68
1
48
22
246 445
237
487
354
273
283
509 182
182
180
87
133
199
39 141 44 47
9
73
2
69
1
36
IL.28
303 212
150
400
365
415
106
112 53
286
406
383
142
120
53 85
110 31
26
39
10
70
1
8
139
413 1%
632
669
961
76
123
125 '128
86
69
53
25
124
124 133 33 63
24
47
8
71
1
23
368
501 400
239 1027
739
251
306 388
241
34
34
99
35
53
47 61 29 72
30
34
11
72
1
1
675
675 574
470
816
749
319
301 546 229
137
108
221
94
67
70 37 62 75
36
7
20
73
1
114 1530
734 589
622
842
454
226
253
297
148
276
154
195
97
115
114 75 66 78
30
15
17
74
1
15
651 2460 ' 833
,905
724
801
128
235 324
132
82
222
351
14l
85
74 85
79 104
30
17
17
75
1
1
959
627
939'
405
486
553
252
183
406 174
196
131
303
203
215
76
86 145 182
45
34
39
76
1
1 1203 1006 516
395 1297 1042
429
170
368 136
17l
126
158
85
156
233
94 125 126
107
20
29
77
1
1
43.0
466 952
520 1214
752
164
486 370
250
103
201
263
186
193
135
92 107 163
46
26
18
78
1
7
531
536 711
880
846
313
399
343 506 92
210
256
306
274
264
156
95 143
113
34
7
13
79
1
4
546
663 6%
803 1149
439
152
148
321 145
89
207
238
175
244
166 105 178 122
46
21
15
80
1
11 1072 16% 1413
862 1369
884
167
175
247
229
176
237
232
158
218
98 165 197 90
24
44
40
81
1
484 1973 3768 1550 1268
801
845
484
224
154 159
200
187
167
133
383
145 140 73
225
78
43
15
82
1
9 2769 2242 1948 1798 1209
793
188
256
229
125
181
176
135
154
405
1% 103
122 1%
95
17
15
83
1
46 1454 1974 1433 1059
686
671
252
175
381
236
300
203
179
153
400
121
125 67
206
43
28
11
84
1
63 1191 1073 1313' 1744 1215 1593
224
156
182
253
202
87
170
96
107
53 99 33 47
12
18
7
85
1
80 1448 1640
579 1326
517
220
202
262
316 XL4
87
172
168
145
458
113
81 125 190
24
14
13
86
7
&
30 1100 1721 1337
713 852 376 101
82
178
111
157
94 134 161
330 84
120 162 178 28
20
18

3 5
'I'ARLEAU 5 :
Prises par unité d'effort
des cohortes 1967 & 198.5
aux
âges 1 et 2 pour la flottille
FIS,
calculées
selon
:L a
méthode de Laurec et Fonteneau 1979
(en
nombre d'albacores par jours de mer), i.e. à I>a.:cti:r
des pue par trimestre,
par engin, dans les 3 z(>nes
côtières de
Dakar,
Abidjan et
Pointe
Noire ;
Recrutements
minima,R
min,
(en
millons)
clans
l'analyse des cohortes (voir texte hypothese 1)
I
:
CLASSE
D'AGE :
AGE 1
AGE 2
: R m.;n
:
_I_--__-__----I
------------------ _____ -.--l __.-- -._ _--.
:
67
23.3
22
68
5.7
5.4
21
69
20.6
22.7
39
70
:
51.8
22.3
46
71
:
26.8
13.0
: 79
72
19.3
20.3
50
73
:
30.8
22.7
46
74
:
6.3
5.9
52
75
:
16.2
14.1
: 60
76
31.0
16.1
61
77
21.6
2.5
5 7
:
.L.
78
14.8
15.0
54
79
60.0
13.8
:
3 9
80
34.1
10.2
: 49
81
:
38.0
7.7
: 68
82
25.0
8.5 :
70
8 3
:
45.8
4.2
84
5.9
5 .3
85
:
8.6
:

3 6
TABIEW 6 : Estimaticr~ du facteur qmoyen de 1975 à 1979 aux
Zgestrirnzstriels17 (lertrimestrede5èw anr&
et21(ler~de6&teannée) e n unit&
~JZI-& semeurs FIS, tî3.p de 3zdxrde.
-
:
:
:F.RESOL'IAlS -:-
: qâgel7 : qâge21
:
ozals?au
)
: Effectiftotal : u,~~urs:u.SennnLlrs
ANPIXHE:
Fâgel7
F Zge 21: U.Senneurs
: (10 ) :
(10 1
:
(a)
0 :
(c)
:
(dl
:
te)
:
:
- - -
-~-
:
1975
:
-489
-709
:
6139
79
:
201
1976
:
-384
.484 : 6522
: 53 :
127
1977
:
.528
-673 : 11073
;
48 :
110
1978
: ,687
-5%
:
6594
104 :
154
1979
:
588
.670
:
7735
76 :
151
: :-
:
-----: -
mm
:
72 :
149
:
L'effort effectif (cl est calculé en divisant les prises tous @es et tous engins du
i3zmesbe par lapermyennedessenneursFIS
durant la mke
*i& koyermeparldeg&et quinzakeidenti~eàlap~eempl.oyéed~lemzdèleglcbal).
TABLEAU 7 :
Estimation des taux de mortalité par pêche sur
les
classes 1976 à 1982 aux âges l7 et 21.
:
-
. -EFFORT EFFECTIF TRIM.l
17
: F CORRESP NDANT
CORRESPON ANF
AN PECHE :TOTAL UNITE GS FIS
q-72*10 -&
i F21 q=14g*10-g
:
:
Classe
:
Classe
:
---_----__
----w------v------- ----- - ---.--- ------- ---- ---. -__-------.--------
:
1980
: 9412
. 715 1.976
:
-
1981
: 9124
:
. 6 5 7 1977
:
1.359 1976
1982
: 11342
:
-817 1978
:
1.683 1977
1983
: 10562
:
.
760 1979
:
1.573 1978
1984
: 7443
.536 1980
:
1.109 1979
1985
: 7641
-550 1981
:
1.138 1980
1986
: 4300
. 310 1982
:
-640 1981 /
TABLEAU 8
: Recrutement (en mill$.grs) e2$imés par analyses de
cohort
correspondants aux F
et F
du tableau 3.
.-
L
.
:
;
MOYENNE
C-LASSE :
RECRUTEMENT
RECRUTEMENT
21
:
-- CALCULE D'APRES F
.
l7 i CALCULE D'APRES F
-
:
: __-I-_.--_-___- ------ ---- ______ -------.
_________ _____________-_____--
:
:
1976
:
56.8
73.7
:
65.2
:
1977
:
70.2
:
59.0
:
64.6
1978
:
64.9
:
63.5
:
64.2
:
1989
:
72.3
:
52.1
:
62.2
1980
:
49.7
63.5
:
64.2
:
1981
:
106.4
:
97.9
:
102.1
1982
:
112.5
112.5
J
:
J

crmcn
**
_
*



a
w
N
-

aJ
&!
0 0 0 0 0 0 ô ô 0 0 ô 0 0 0 0 0 0 ô 0 0 ô ô ô 0 ô ô ô ô ô
.
L
. . .
.
.*

.*...,

,.
.

.:;
ô

TABLEAU 10 :
Taux de mortalité par pêche par âge calculés
dans
J."hypothèse H3 (cf texte 3 S 3.2.4,).
w
I
m
1
2
3
4
AGE5 Y 6 8
9
10
11
1 2
1 3
1 4
15
16
17 18
19 20 21
22
23
24
i6
5 8 0 7 0 : 0 . 0 0 0 0 . 0 0 0 0 . 0 0 0 0 . 0 5 9 0 . 0 9 3 o.oco 0.000 0 . 1 3 7 0.108 O-OC0 0.001 0.019 0.011 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.002 0.002 0.002 0.003 0.003 0.004
i7
5 8 0 7 0 : O.ûOû 0.000 0 . 0 0 0 0 . 0 4 0 0 . 0 6 5 0.000 O.ûOû 0.219 0.224 0.000 0.001 0.055 0.031 0.001 0.003 0.014 0.002 0.029 0.057 0.055 0.007 0.055 0.071 0.014
i8
5 8 0 7 0 : 0 . 0 0 0 0 . 0 0 0 0.000 0 . 0 3 1 0 . 0 5 1 0.000 0 . 0 0 0 0 . 3 4 5 0.393 0.001 0.001 0.102 0.064 0.002 0.002 0.006 0.033 0.039 0.035 0.023 0.153 0.079 0.047 0.008
59
5 8 0 7 0 : O.ûCO 0 . 0 0 0 0 . 0 0 0 0 . 0 2 2 0 . 0 3 6 0 . 0 0 0 0.000 O - 2 5 3 0 . 2 9 8 0.001 0.001 0.077 0.052 0.005 0.009 0.033 0.037 0.135 0.191 0.046 0.162 0.252 o-237 O-013
50
5 8 0 7 0 : 0 . 0 0 0 o.oûo o.ooû 0 . 0 3 7 o.û6û û.ooû û.ûoc 0,223 0.238 o,ûc)4. 0 . oni “& n .,.- n5R - 0 * 059 Q,@@I 0 . 0 6 5 0.057 0 . 1 9 9 0 . 3 0 3 0 . 2 7 6 0 . 0 % 0.277 O-152 O-021 O - 0 2 5
31
5 8 0 7 0 : O.ûO3 0 . 0 0 0 O.OC0 0 . 0 3 4 0 . 0 5 4 0 . 0 0 6 0 . 0 0 7 0 . 1 2 3 0 . 1 2 4 0 . 1 9 7 0 . 0 0 8 0 . 0 3 5 0.044 0 . 0 3 8 0 . 0 5 1 0 . 0 4 7 0 . 2 7 6 0 . 2 8 5 0 . 1 1 2 o-080 0 . 4 5 8 o-173 ü-û16 û-ûi-9
32
5 8 0 7 0 : 0 . 0 0 0 0 . 0 0 2 0 . 0 1 2 0.041 0 . 0 6 5 0 . 0 1 5 0 . 0 1 1 0 . 1 3 4 0 . 1 1 2 0 . 1 7 5 0 . 0 0 5 0 . 0 3 4 0 . 0 3 3 0 . 0 3 0 0 . 0 2 5 0.019 0.160 0.198 o-044 0.029 0.281 0.128 0.005 o-OC6
53
5 8 0 7 0 : 0.m 0 . 0 0 2 0 . 0 1 0 0 . 0 4 0.065 0 . 0 1 6 0 . 0 1 8 0 . 2 0 8 0 . 3 1 4 0 . 2 6 5 0 . 0 1 5 0 . 0 7 2 O.O@ 0 . 0 2 5 0 . 0 4 2 0 . 0 2 3 0 . 1 4 3 0 . 1 6 2 0 . 0 2 8 o-015 0 . 2 6 5 o-091 0 . 0 0 4 o - 0 1 6
54
58070: O.Om 0 . 0 0 4 0 . 0 2 2 0 . 0 7 2 0 . 1 1 5 0 . 0 3 4 0 . 0 3 8 0 . 2 4 2 0 . 3 0 8 0 . 3 6 1 0 . 0 3 6 0 . 1 1 9 0 . 1 8 3 0 . 0 2 6 0 . 1 0 7 0 . 1 3 4 û-la 0 . 0 2 3 o-066 0.0~ O - 0 5 6 o - 0 1 4 o-o32 o-o33
55
5 8 0 7 0 : O.ûOO 0 . 0 0 3 O.ûOO 0 . 0 3 9 0 . 0 6 8 0 . 0 2 2 0 . 0 1 7 0 . 1 7 5 0 . 2 7 4 0 . 2 4 2 0.023 0.049 0 . 1 3 0 0 . 0 3 5 0.200 o-099 0 . 4 0 3 0 . 1 2 8 0.061 0.1ll 0.198 0 . 0 2 1 0.0~ o-043
8 6
8 0 2 4 2 : o.ûûû 0 . 0 0 1 0 . 0 0 4 0 . 0 1 7 0 . 0 3 9 0 . 0 2 0 0 . 0 4 3 0 . 1 5 2 0 . 2 3 4 0 . 2 6 3 0 . 0 7 2 0 . 0 6 6 0 . 0 8 8 0 . 0 5 1 0 . 0 8 7 0 . 0 4 7 0 . 1 3 1 o.on o-163 0 . 1 0 3 o-160 o-068 0.0~ o-o57
6 7
34001: û.ûûo o.oûd 0.011 0 . 0 4 1 0 . 0 3 2 0 . 0 1 9 0 . 0 4 1 0.041 0 . 0 5 4 0 . 0 3 5 0 . 1 7 6 0 . 0 7 6 0,176 0.110 0 . 2 3 2 0 . 2 2 1 0 . 1 3 4 0 . 0 5 0 0 . 0 6 3 0.1% O-181 0 . 1 7 3 0.0~ O - 0 3 3
6 8
3ooO2: 0 . 0 0 0 0 . 0 0 9 6.005 0 . 0 6 7 0 . 1 3 2 0 . 0 8 9 0 . 2 3 1 O - 2 1 7 0 . 0 7 6 0.094 0 . 2 0 3 0.088 0 . 1 4 5 0 . 1 7 4 0.101 0.186 0 . 3 9 5 0.0% O-429 o-168 0 . 1 6 7 0 . 0 3 8 o - 3 7 8 o - 0 1 3
6 9
5 6 0 0 7 : 0-a 0.003 0 . 0 1 5 0 . 0 4 4 0 . 0 7 1 0 . 0 6 3 0.2l.l 0 . 2 5 0 0 . 3 2 5 0 . 1 0 2 0 . 1 2 9 0 . 0 7 2 0.165 0.288 o - 3 4 1 0 . 1 5 6 0 . 2 0 5 Û-109 0 . 2 1 2 0.341 0.143 0.14 o - 2 6 4 0 . 0 8 2
7 0
6 0 0 4 5 : 0.000 0 . 0 0 1 0 . 0 1 5 0 . 0 5 6 0 , 0 3 3 0 . 1 4 1 0 . 1 9 0 0 . 3 5 7 0 . 0 6 4 0 . 1 2 4 0 . 1 5 2 0 . 1 8 8 0.140 0 . 1 3 5 0.125 0.070 0 . 1 6 5 0 . 2 0 1 0 . 2 6 5 o-080 o-245 0 . 1 1 3 0 . 2 7 0 O - 0 5 6
7 1
6 0 0 4 5 : o.o00 0 . 0 0 2 0 . 0 4 1 0 . 0 6 8 O-p67 0 . 0 5 0 0 . 2 7 1 0 . 2 5 5 0 . 1 1 8 0 . 1 7 3 0 . 2 7 0 0 . 2 0 7 0.06û 0 . 0 7 1 o.ZIg o - 1 0 7 0 . 1 7 8 0.192 0 . 3 0 8 0 . 1 8 1 0 . 2 1 0 0.10’3 0.14 0 . 0 5 5
7 2
6 0 0 4 5 : 0.000 0.001) 0 . 0 7 5 0 . 0 9 3 0 . 0 9 8 0 . 1 0 0 0 . 2 2 1 0 . 2 6 3 0 . 1 3 8 0 . 1 5 7 o - 3 5 2 0 . 1 8 3 0 . 1 4 3 0 . 1 3 5 0 . 3 4 1 O.EO
0.249 0 . 3 2 4 0 . 2 1 3 0.450 o - 5 9 9 0 . 3 7 8 0.091 0 . 3 1 6
7 3
5 6 0 0 7 : O.ûCO 0.011 0.184 0.112 0.102 0.135 0.234 0.162 0.099 0.133 0.188 0.113 0.171 0.182 0 . 2 8 3 0.174 0 . 2 7 0 0 . 3 3 6 0 . 2 7 7 0 . 3 0 5 0 . 7 6 5 0.3% O-249 o - 3 5 4
7 4
6 0 0 4 5 : 0-m 0 . 0 0 1 û.072 0 . 3 5 0 0.16l û.224 “.L->.G n 927 V.->-d n 135 n
“.VJ”
AKC; n
V.--,-
173 n
_.-__
m? n ___ 100 0 , 0 7 5 O - 2 4 4 o-491 O - 2 5 2 0 . 1 8 5 0 . 1 % 0 . 2 7 7 0 . 3 2 3 0 . 6 2 6 0 . 2 3 4 0 . 1 6 2 0 . 1 9 7
- - ^q^ ^ 1 .
7 5
68002: 0.000 0.000 0.094 0 . 0 7 7 0 . 1 7 4 0 . 0 9 5 0 . 1 4 3 0 . 2 0 8 0.134 0.116 0,316 0.167 0.179 o-144 O-416 0.357 0.489 0.220 0.308 0.682 1.017 O-348 u.djJ U-491
7 6
6 5 2 8 6 : 0 . 0 0 0 O.Oûû 0 . 1 2 3 0 . 1 3 0 0 . 0 7 9 0 . 0 7 5 0 . 3 1 5 0 . 3 3 5 0 . 2 0 3 0.097 0 . 2 5 5 0 . 1 1 5 0.200 O,JBI 0 . 2 7 7 0.~31 0 . 3 4 8 0 . 6 8 5 0 . 3 6 7 0 . 6 4 2 0 . 8 3 1 1 . 0 3 3 o - 2 6 5 o-491
7 7
5 8 0 7 0 : û.oûO 0.000 0 . 0 4 7 0 . 0 6 6 0 . 1 5 5 0 . 1 0 7 0 . 3 2 2 0 . 2 6 2 0 . 0 6 6 0 . 2 3 6 0 . 2 2 1 0 . 1 8 3 0 . 1 0 4 0 . 2 4 5 0.4û4 0 . 3 6 6 o-2 F28 0.4@3 0 . 4 3 3 0 . 6 7 1 1.223 0 . 5 0 0 0.366 0 . 3 2 1
7 8
5 8 0 7 0 : û.ûCO O.ûOl û-061 0 . 0 7 6 0 . 1 2 6 û.1’38 0.245 n V. IlA AV n V._ 175 O - 1 8 3 O - 3 3 5 0 . 0 7 5 0 . 1 8 7 O - 2 8 1 o - 4 2 5 0 . 4 % 0 . 6 8 7 0 . 5 5 1 0 . 4 4 1 o-911 1 . 0 1 4 O - 4 2 6 o-109 o - 2 4 6
7 9
5 8 0 7 0 : û.oOû 0.000 0 . 0 6 2 0 . 0 9 4 0 . 1 2 4 0.181 0.337 0.168 0.069 0.079 0.207 0.113 0.085 0.240 0.345 0.320 0.588 0.535 0.444 1.050 l-169 O-645 o-390 O-355
8 0
5 8 0 7 0 : û.oûcJ û.001 0 . 1 2 3 0 . 2 5 0 0.2$X 0 . 2 0 2 0 . 4 2 4 0 . 3 6 9 0 . 0 7 8 0.098 0.166 0.186 0.165 o-272 0.333 o-286 0.514 o-298 0.655 1.131 0.777 0.275 o-658 o-836
8 1
9C%8: 0 . 0 0 0 0 . 0 2 9 0 . 1 4 8 0 . 3 6 7 0 . 2 9 8 0 . 3 2 2 0 . 2 6 8 0 . 3 7 3 0 . 2 6 1 0 . 1 4 3 0.122 0.152 0.198 o-227 0.250 0.246 0 . 9 3 3 0.492 0 . 6 3 4 0.440 2 . 2 6 3 l-468 1.337 0 . 7 0 3
8 2
9 0 0 6 8 : û.oKJ O-û01 0 . 2 0 8 0 . 2 1 6 0 . 2 5 1 0 . 3 0 3 0 . 2 6 7 0 . 2 2 8 0 . 1 0 5 0 . 1 7 2 0 . 1 8 7 0 . 1 2 4 0 . 2 1 0 0 . 2 5 1 0 . 2 3 8 0 . 3 3 8 1.015 o - 7 1 0 0 . 5 0 5 0 . 8 1 9 l-793 l - 5 3 6 o-4l-l o-47o
8 3
5 8 0 7 0 : O.ûCO 0 . 0 0 4 0.168 0.296 0.178 0.167 0.138 0.171 0.090 0.074 0.194 0.145 o-366 0,313 o-349 0.379 1.235 o-545 0.770 o-567 2.343 o-863 0.805 o-429
8 4
5 8 0 7 0 : 0 . 0 0 0 0 . 0 0 6 0 . 1 3 7 0 . 1 5 7 0 . 2 5 8 0 . 4 5 6 0 . 4 3 4 0 . 8 1 0 0 . 0 7 0 0 . 0 5 8 0 . 0 7 9 0 . 1 3 2 0 . 1 5 0 0 . 0 7 7 0 . 1 8 1 0 . 1 2 3 o - 3 3 7 0 . 2 0 8 0 . 4 9 1 0 . 2 0 8 o - 5 3 1 o-1T2 o-319 o-153
8 5
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3 9
TiiBI.Ei;li 11 :
Pr-üduct.iorl par recrue,
modéle de Ricker,
PGUt- 1 e5
pPrioJcs
1 9 8 0
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1983 (1151) et 1984 -1986
Iti), correspondantes ao>
Laectçiirs i: des figure5 4a et 4h.
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14.8 45.7 63.4 713.4 91.2 102.0 l.l.1.3 ll9.2 125.9 131.7 136.7 140.9 144.6 147.8 lM.h 153.0 155.2 157.0 158.1
3.75 x.2
48.1 66.6 82.1 95.2 ~5.2 115.5 123.4 130.2 135.9 140.8 145.0 148.5 151.6 154.3 156.6 158.7 160.4 162.1‘
3.543 27.4 SO.3 69,4 85.3 98.6 109.8 l19.2 127.1 133.8 139.4 144.2 148.3 151.8 154.8 157.4 159.6 161.5 163.2 164.1
3.?5 28.6 52.2 Xl.8 83.0 101.5 ü2.8 122.2 1M.O 136.6 142.1 146.8 15'3.8 154.1 157.0 159.5 161.6 163.4 164.9 166:
3.W 29.5 53.7 73.7 9X1103.7 314.9 124.3 l.32.0 l38.5 143.8 148.3 152.1 155.3 158.0 160.: 162.2 163.9 165.3 166.'
1?5
30.0 42.6 74.7 91.2 104.7 :U5.9 125.1 132.7 139.0 144.3 148.6 152.2 155.3 157.8 159.'.1 161.7 163.2 164.5 165.:
2.50 30.5 55.3 75.5 92.0 105.4 116.4 lZ5.4 132.8 138.8 143.8 147.9 151.2 154.0 156.3 159.2 lW.7 161.0 162.1 162:,
2.25 30.8 55.7 75.8 92.2 105.5 U6.2 125.0 132.1 137.9 142.6 146.4 149.5 152.0 154.0 155." 15'.0 158.0 15X? 159.;
$.ùo 30.9 55.8 75.9 92.0105.OU5.4 123.8 l30.6 136.0 140.3 143.7 146.4 148.6 150.2 151.5 15C.5 153.2 153.: 154.
1.75
51.2 56.0 75.6 91.2 103.4 L13.1 120.7 126.6 131.1 134.6 137.2 139.1 140.4 141.3 141.:' 142.1 142.1 141.2 141.1
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L.25 31.6 56.1 75.0 69.4 100.4 108.7 ll4.9 l19.4 122.5 124.7 126.0 126.6 126.8 126.6 126.1 125.3 124.4 123.4 122..
(.a 31.8 56.1 74.7 88.7 99.1 106.8 L12.4 l16.3 l18.9 120.5 121.3 121.5 X21.3 120.7 119.H 1lii.F L17.6 116.; 114.'
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1 9 7 0
1975
1 9 8 0
1 9 8 5 A N
Figure 1
: Prises par
unité
d'effort retenues
comme indices
d'abondance (pue en tonnes par 10 heures de recherches,
moyennes
des
pue
par 1 degré quinzaine,
flottille de,s senneurs FISM de
1969 à 1979 et FISM + Espagne de 1980 à 1986).
pue
50-
a g e 2
a g e 1
Figure 3 :
PUE
des albacores d'âges 1 et 2,
estimation
du
recrutement,
calculées sur la flottille FISM selon la méthode de
Laurec - Fonteneau 1979.

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Figure 4 :
Taux de mortalités par pêche,
par âge et par engin,
moyenne de la période 1980 à 1983 (4a) et 1984 à 1986 (4b).

4 3
E F F O R T
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STANDADI Si
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I
I
I
1970
1975
1 9 8 0
1 9 8 5 A N
Figures. Effort effectif calculé pour le stock d'albacore de
l'Atlantique Est en divisant la prise totale par la
pue retenue comme indice d'abondance et mortalités par
pêche moyenne sur les adultes (+3'-ans) calculées par
analyse de cohorte dans 2 hypothèses sur le recrutement
(cf texte). -

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Figure 6 :
Production par r e c r u e estimée p o u r l'albacore du;;;.
la période 1980 à 1983 (6a) et durant la période 1984 a 1986