Gouvernement de la République du Sénégal, ...
Gouvernement de la République du Sénégal,
Ministère du Développemenf Rural.
Service de I’Océanograpbie et des Pêches Marii
PDlsso S D E M E R S A U X
D U
PLATEAU 6ZDNWNENTAb
SENEGAMBIEN
Application de l’analyse en composantes principales
à l’étude d’une série de chalutages
F. DOMAIN
QFFICE DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE ET TECHNIQUE OUTRE - M E R
I
..“- 1_1-
NTRE DE RECHERCHES OCEANOGRAPHIQUES DE DAKAR-THIAROYE
M A R S 1372
D s P ne 58
‘r**lm. u_u*-
POI%ONS DEZGBSAm
DU PLATEAU CONTINZNTAL SENEGANBIEN
-E--w-
Application de l'analyse en composantes principales
à l'étude d'une série de chalutages
François DONAIN
R E S U M E
On a étudié par la méthode de l'analyse en composantes principales
les échantillons recueillis au cours d'une série de 10 chalutages de Mars 70
à Février 71 sur une radiale située sur la côte Nord du Sénégal, entre 20 et
300 m de profondeur.
11 n'apparaft pas de variations saisonni&ros dans la structure des
populations échantillonnées.
A B S T R A C T
Trawl samples collected during 10 trips from march 70 to february 'j'l
along a transcct situated on the northcrn ccast of Senegal, betwccn 20 and
300 m depth, have been studied by mesns of oaalysis in principal componcnts.
Seasonal variations in the structure of sampled populations lnave no-t
boen brought out.
1.
_..
3
Introduction
d partir de Nars 1970 et pondant un an ie "Laurent Anaro'", chxlu;i~
senneur du projet F!NUD/FAO, a prospecté aup~
,A régulièrement que possible II::::
radiale de chalutagc située sur la côte IJord du Sénégal à la latitu4.c de l'.~di:~::
sur cette radiiile huit stations aux profondeurs de 2op40,~o,~o,7~~~100,20~ C-G .)u:: :
ont été visitées tous les mois sauf en Juillet ct Décembre. L'engin de p?c.~
utilisé était un chalut à grande OU‘JU
,>-ture de fabrication allumande type "15~~;l".
Sa corde de dos mesurait 5.0 rn: I'ouverture verticale moyenne était de 5 r:;
Pour chaque station do la.~r?i~lc deux trsrits de trente :miriutes ont St6
effectués sous la forme d'un nIlcr ct d'un retoll?o.Les traits ont CU lice.: r-ni-
quement de jour, le Ier treA-: du m:.ti.n d.é?)utant environ une hxurf; apris ;- Ici~:.~
du soleil c-i; le dernier trait 6-zn soir i:tnxt terminé une heure environ ~VX?..-1: : 2
coucher du soleil, Généralement 1:: profondeur de chalutage a é-te cons-tz,nt.; lot:
de chaque trait, Cependant SU: 1;:~ Ponds de 230 et 300 m correspondant 5. I: ?-,Y~
tie supkiùure de la pente continentalo la préscncc de petits canyors a pc
parfois modifier la profondeur do ptche, Pour chaque station, dee mcsurcc 0.~
température,
salinité et oxygànc: C;il'0 Z<-5 Cffectu&eu en s‘zrfacc ct d:!T :.c !‘-v 2..
Dts échantillons de sedimcnt o;it ;I,~;xli!lDcr?t c-t< prSlc-&,
1. Données phyziguos rclativcs zu plateau continental zu niveau dc 17
__--___--_-----
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_-________ - ________._
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-
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___-_ -
___-. -----.-.2.---------
-__-.-_---.-_I--- _____ _-__ zraiialc
--------z=.e;==-=
1.1. qydrologic
La.3 mcsuros hydrologiqucs effcctuérs sur l,r radiale n'ont pas f_:iJ
ressortir de particularités par rapport aux données gén&,les 6, !a r@.c-1..
Su:r les côtes du S&égal trois périodes puuv>.nt être obscrvks 2,u COU~S CI~IXC
~a3x-l& :
- Juin â Septembre : Saison d'wux chadcs ct salées
- Scptcmbrc à Novembre : Saison d'eaux chaudes ct dcs:jz.l&:s
- Novembre à Juin : Longue saison d'eaux froides.
On trouvera on anncxc 10s courbus de tompérnturc c-t ~:J"lillje t é ri: .lcs-&s
sur lc fond lors dc chaque mission.
1.1.2. Salirlit& sur lc fond
- - - - - - - - -.-
Les salinités vnricnt zvcc la .tcmp&r:turc ( fig,2) e DurF3lt te:+<: l'wnéc
10s eaux sur lc fond sont très sal&L> ct I'zlt(~rnrrnci: des dtiux saison:: :JC r'zit
égalcmcnt sentir jusqu'aux fonds dc 100 m, Les maximn dc salinit6 su 1,: for,d
sont O?.~crvécs de Juin à Août (35,30 $0 à 100 m ot 35,9C $0 à 30 ~II)~
Associé au front thormiquc et SC déplaq?at comme lui ~~LIS trowrozs
awsi un front halin,
TtWWéra:ure S u r le fond
Salinité &r le rond
Sur les figures 1: 2 et 3 sont reprt
sentés les paramètres physiques l+,\\ ce m _’
pGrature , salinité et oxygène) au n:-
veau du fond sur la radiale de mars 2
T&rier . Les stations sont dispos&s
en fonction de leur éloignement dc ia
côte qui es: reprGsent& pa.r Ic II~:; C:C
chaque figure.
e. de Saturation en Oxygéne dlssous
fig 3
1 mille
. .
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-4
*. f.
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te
.
...~ .,... l -*.-‘-
I
20
3 6
4 0
50
60
7;
160
260
- P e t i t e s (< 0,05mm )
Profondeurs en m disposées
IW
Sables fins (0,05 à 0,2 m m )
SelOn leur eloignement d e la côte
..*...a
Sables grossiers(0,2 $ 2 mm)
.‘j. .,,i :
~;o?.?.~~ 5 L cj 2 f-.&~pl.l‘P +^y +x-.*-i c
-., . .._
-y>.,$- i :‘. r e
“y”-” y... i
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..;c-pJ e:!-, ‘.f_ --Te?^?
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y.: I‘ 1.62 +-fwr’
,. - A
-7-
Be la station 20 3 2 Ta statiozl 75 m on rencontre une m8me ccuverture
du type "vase sableuse" (25 à p0 $ dc p&it3s), remplacée à partir de 75-100 2
par un s6dimen-t du type "sû;iile -wseuzP (5 B 25 % de pélites), Cependant, de $0
2 60 m uxe ::o~e ?s:len individuz"isée t riche er, éléments fins apparaît c
C'est dais cette SQXB, <galement caractérisée par une forte teneur fx
.
- p, . .
II. Traitement des données et valeur de la méthode d'écheztillonnago :
_____._
-e--w ======.--=============-;-==========-;====-=--L--=T=====
Avant d'aborder les rkxltats obtenus par ?.'a?plioation do la mBt1L:c::.. ,.'.c
l'analyse en composantes principales -5 1'Qc:ologio des poissons detncrsoux no;‘"
tcste:rons la méthode de chalutagc lxtiliséo o-t justifierons la normalisation !:c
nos données.
2.1, Normalisation des dcnnécs
-
-
- - - - . - -
Les conclusions ti.rGx do calculs st~~~.~~C;tiqxS :rcntsnt Z pou près v:,In..
._
bics dans la mcsurc cù les
7
di.s?ri-CutionS i:.c::' v~l,:iablcs .y1t: ;: ' z~loiglrr:t p;,S t 3 _* G..'
la normalité, les autres condition;: exi{:5oz Jour 3. 'ernaloi des m6thodsa a+,a;':i.:iii--
ques étant osr ailleurs realiskx3, Dt?iS 113 c::.s pr6senS, ïlos d5.stri.bution:: >C._f,
&ig&s & L, ~LG~l?Xkit 6 C > XlC .1..' Z”‘c>iiJ CT.$. npA~3 c-1 i;hn.ngcixnt dc: variûbïo:~, i :
transformation que nous avons u-15 lisk oSt la transformation de x en lcg (x+1 :
(ou x est 1'cffcctLf observé) oui d'c-ri,s Z:;!;ona1 (;çGS) c-t yr05tiey (yg@j ~2~.1i-i
colle qui ra~prochorait lo plus do la ncrm;:?.i-t;S
dos dis-tri'htj ~EL; -telles cpi: C~~:IL~~ I
obtenues 3. partir d'échantiilonS
pmxnrl-t C!c 0h?,1u-tagcs cl
2.î. LiCchantilionr~~
-
-.-.-
Ces différentes raisons nous ont incité à fixer la dzreo de ~OC' tral?s
do chalut à une demi-heure, ce qui semble d'ailleurs représenter pour bcnu~~.r,
dlautcurs une durée optimale.
2,2.2. Comparaison d'un trait "aller" et d'un trait "rotouf
.-
Afin de tester notre méthode nous avons effectué pour ch,qJ.~ st&.o,:
d e u x
traits de une demi-heure sous la forme d'un aller et d'un retourc Pou:x
cin; stations nous avens comparé le trait "aller" et le trait "retour" on CT.~:!.--
culant le coefficient do corrélation de Bravais-Pearson entre les doux rclov!':~*
;tpr42 transformation en log (X+I) des effectifs x. Les rkultats sont ccnsi~i<s
dXlS Ic tableau suivant :
-
-
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" JC du chalutage ' Sonde f Moyenne i N i
r
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Seuil do signific,;f:.c;
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: de y pour p = !I,G3.1
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-
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.,0 '[O OI nllcr : 20 : 1,019
: 29 : o,p13 :
O.,5o2
Y
: 70 01 retour : 20
: 0,880 :
:
:
m--e..
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0
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:
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ai
70 02 aller : 30
:
c,841
: 26
: 0,891 :
G,yjSS
::
:
70 02 retour : 30
-m---9--.
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'39
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z 70 04 aller
: 50 : 0,645 : 31 : 0,848 :
3 p “j ‘i C
: 70 û4 retour : 50
:
0,799
:
:
:
--e--e_-. . .-_.. _-- - -
:
:
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:
.
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:
70 06 aller
:
75
: 0,834
: 34
i 0,829 :
Il9 y!j
:
76 CG retour : 75 :
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û99@ . :
:
:
A--- - ---- -_. _. ._ - . __
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s-i . -;
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" 70 08 nller
:
200 :
c/;/4:1
:
25
: 0,805 i
Ci> ,,r
: : 200
70 2
~~8~~L..?-:-.~~:~--~.
08 xtour
-
-
La lecture de CC tableau nous permet de constntor deux :.nc,r:; ; :
Les cocfficionts de corrèl,ation calculés sont toujours ?~~r:;;~:,~~.;l-!~ ::u;;~~.-
r$e-rrs au s,:uil de signification. pour p = 0,001 . 11 9 a donc peu ;~;,! i~l~i.:-?.,; :,;-', ;
> .
c
cr,tre la popuktion échantillonnee R l'aller et celle echantillonn& 7.11 :~e-.;;,~,;r.
~01;s pouvc,ns donc dire que dans Im deux cas les relevés ::orrespcndi:nt 5 irf.
X:X. population.
La deuxième cnnstatiol~ i i,st qw 10s coafficicnts de corr&lation Gia!.l.:;tini
lo:+squ~ la p.rofondeu:r do chttl~t~<u wgmentc. 11 y aurait donc pou?' lez ~;rc'I~r~dcu.r:,
le? plus tmportantos une plus qrz9dc variabilité entre le trait aller ci le izaz;t
rrt jilr. Nous pouvons l'cxpliqu~r d!: la manière suivante : sur 1i:s fonds p'u 1n~p,lr-
ti;YTIVS le chalut atteint Yr&s vitt.. lt: fond ct on peut considérer qu'il
ccomn!c~cc:
i pTcher, lors du trait retour, a partir do 1 'ondrcit d'où il rivait ét5 rcmo:-té à
1'!.53u3 du trait allero Lorsque Ira prcfondcurs des stations augmcnte:lt 5.1 se
e*, J
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- 10 -
produit un décalage entre l'endroit où le chalut a ccssit &3 pôchcr à l'aller
et l'endroit où il va recommencer à pêcher au retour ; ceci du fait du trajet
plus long qu'il a à parcourir lors de sa pltingée vers le fond. La longueur de
ce trajet augmentant avec la profondeur,
le decalagc sera d'autant plus imyor-
tant quo les stations seront plus profondes, On peut Sers c>nsid&er que la
population échantillonnée à l'aller est très legèrcmcnt différente de ~~110
échantillonnée au rctcur, cc qui expliquerait la diminution des valsurs do r
avec l'augmentation de la profondeur.
Une autre explication serait quo la riistribution de la population est
plus uniforme 'aux faibles profondeurs. Mais ceci resto encore à démontrer. A
cet effet l'examen des wrcgistrcments des sondwrs pou~~alt Itre intéressant.
III. Traitement des données : Application do la méthode do l'annlyso en cimpo-
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-__--_---_--_-_---_---~-~~-~--~-------~~--
--.__-.-_ -.__---_---_----__~--
santcs principales
_-_---e---v_----_-
--------------SS--
3.1. Introduction
Pour le trsitomont des dennées du chalutage nous avons choisi la methode
de l'analyse on composantes principales de Fk.tcllingo
Co$te mdthcdc nous o:st np-
paruo Comm@ un moyen efficace d'arriver à unü ord.inatik,n r,ationncll.e des donnêcs
pc!rmcttarlt d ';.tttcindrc rapi&mvnt le s-ta& de 1' intcrpr?t,at ion.
Avan-t de traiter nos données nous avons &ditionn6 les prises des traits
de chalut .aller st retour de une demi-heure pour chaq?rc st:.Ltion, Les cnïcu3.s* ont
port2 sur les effectifs x de chaque espC?cc :xprRs transf~.~rmn.tion en log (x+1 >.
L'analyse porte sur les stations de chalutage (que: l'on cc,mparc ainsi on-
\\
tre elles. On peut donc d'une part étudier la variabilit~2 des pcuplemcnts de cha-
I' que station au c:urs de l'annec et d'autre part essayer ?a:* l'idontificaticn des
i
comp,osantes principales, de déterminer des facteurs du milieu influant sur 1s ré-
' partition des dilfercntes populations le long de la radiale.
* Nous avons utilisé le programme BïYlD 03\\1Len calculs ont 6té cffectuQs
SUY
l'or&inatcur CDC 3600 du C.I.R.C.E.
I . .
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- 11 -
3.2. Application à la comparaison des stations de chalutage*
3.2*1. Eus résultats
Seules ont été rotcnues les saturations dans les 3 premières composantes
qui extraient respectivement 32 $, 18 $ et 13 $ de la variante totale.
Les stations ont été représentées graphiquement d*ans le plen des compo-
santes 1 et II (fig.5) et 1 et III (fig.6). Cette représentation est obtenue en
p(lrtnnt en abscisse les saturations dans la première composante et en ordonnée les
saturations d,ans la seconde (ou troisième) composante.
Nous ne donnons pas ici le tableau des saturations des trois premi&es
composctntes ayant servi à la réalisation de ces deux représentations. Dans le
t::bleau 1 nous avons simplement regroupé par station les moyennes des saturations
pour les 10 mois où ont été effectués les chalutages.
kz tableau II donne les va-
leurs propres et les pourcentages cumulés de variante extraite pour les composantes
1, II et III.
/
..o
.a.
++ Los donncks recueillies nux stations 40 m n'ont pas été utilistks lors du tr:litc-
ment par stations. Le programme BED 03 M nous limitait en effet à l'iltudc do 73
stations. Notre choix d'éliminer les stations 40 m a été motivé par leur rcr:scmblancc;
avec les st,ations 30 et 50 m.
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FIG.5 RIPRESENTATIDN Of$ STATIONS DANS Lf PLAN OES COMPOSANTES 1 tT 1
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Compos~ante 1 i
Composante II i
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Composante III :
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.. Zic. fi?Ioycnnoi l!4axo i Min. 'Hoyonne: i\\lax, i Min. jMoycn+ i%zr,~
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: 0,4.5 : 0,35 : oJ.2 : on45 .-
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T-o,50 i-042 c
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qo EI : 0,40 : 0~58
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50 m I 0,53 : 0,70
: 0,87 iqo5 : 0,14
; 0934 i-o,3E
:-or15 : 0,20 i
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75 m I 0,64 : 0,75
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: 0905 i4,32 : 0,20 : 0,35 :
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: Pcurccntagcs cumul6s dc vxixnc;: extrnitc.
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%,1310au II.-- Valeurs propr~~5 et po,;rcznt::gc:s cux~l& de v,zria.zcc
-
-
-
extrc?itc: pour 10s trois prcmièrcs composantesa
- Les stations 200 et 300 m bien que groupées ne sont pas mélangéos et
peuvent donc être considérées comme deux sous-groupes.
- Les points représentatifs de la. station 100 m sent bien groupés et n
se melnngcnt pas aV6C les points noprésentant les autres stations, Nous pouvons
tlcnc considérer 1,s station 100 m comme individualisée par rapport aux autres
stations.
- Pour les 20 m on observe aussi un groupement des points permcttaht G.
les séparer des autres stations.
a.11 reste enfin une zone de mélange correspondant aux stations 40,50,
50 et 75 m.
11 est egalement intéressant de noter que les stations 40,50,50,75 e-k
100 m sont fortement liées au premier ;~XC qui rapproche les stations 20 m de
“cnscmble
.-
200,300 m. L'axe II oéparc 200 et 300 m des autres stations ut les
valeurs des saturations dans ce second <axe vont en décroissant régulièremon-i: (1~
20 m (saturations masimales) à 3OC m(p-
~rl~turations minimales) e Enfin, les satine>;:.-.
tiens dans 13 troisième composante varient comme dans la composüntc 1, rapyl~o-
C:h<ant Sgslemcnt les 20 m de l'onscmblc 2C0, 300 m. Ceci traduirait l'cxisl~~~~~~c~i
c-0 dem f;tcteurs (ju de deux ensembles dc £a~fdurs du milieu ird&pendnnts I~I:,; :
variant dans le mème sens.
3*2.2. InterprGtation :
Nous avons essayé d'intorprétcr les rCsultats de l',g~-~~lysc Gz IY;c!;~--.
&:~~fit 12s corrcsponùancos entrk lc3 -trc,is pxiièrc?S composantos ot des fncl:;urs
du milieu suscqtiblos d'influer ~~11" la rGpnrtition des populations di: I.'ois:;o:Is
des liîféïantcs stations ktudiecs.
La première compossntc po>Arrait correspondre à, la nature du fc*nd ut~
plus p;rrticl~liéri:mcn-t
:;?7. taux de mr<kiRrr, urgnnique sur lc fond. L?!~us avons
calcula leo cwfficiants de corr6lation (~~5ravr;is-Pcnrscn) cntrc d'une pc,r% jp"
teneur en mstièrc. organique, le ~ELII:C de w.rbone ct d'azote dc la c,ouvertu.ro
s6dimuntaira et d'autre part la moyciiac des valeurs de la composante 1 par
station. Rous n'avons en effet proc5ci qu'à un seul prélèvement de sédiments
par station au ccurs de l'annec. (Cnci rw-ion-t. 5 edmcttre que le taux de matik:
organique sur le fond ne vario pas au cours de llannéc, cc qui n'est peut &rc p.-cs
certain). Les résultats des trois corrélations
sont consignk dcxls le tablea:
suivant :
__---~ --
--
:
:
N: r
: Seuil. de signification '-0
: de
r pour p=O,l :
:
:
:
:
:
.
: Taux de matière organique
0,582
<I
8
; 0,614 i
:
:
--
:
:
:
: Taux de carbone
8 f 0,614 i
0,582
:
.
:
:
:
: Taux d'azote
8 i 0,639 :
0,582
:
:
:
n
Les coefficients de corrélation calculés sont supérieurs au seuil
de signification pour p = 0,l. La première composante pourrait donc Etre
liée au taux de matière organique sur le fond. Nous n'avons pas trouvé dc
corrélations significatives entre cette composanto et des paramètres tels
quo la granulométrie où les taux de phosphates et carbonates,
La seconde composante est fortement liée aux facteurs suivants :
températures
salinité, profondeur ct éloigncmcnt do la. côte. On trouvcrc. lc;
rkultats des corrélations dans le tableau suivant :
---
-.--
-_ -
N: r :
Souil de significztior
:
:
:
:
:
: do r
pour
---
_ p - o,cL; ___*
f Température
; 75
0,750
0,367
:
;
;
--------.---
m__-_-_I~
0,365
*
"
i Sali.nité
i 76
; 0,812 f
.-
- ~ - m - m - - - - - . - - ~ - - - - - - :
i Profoncleur
: :
8
; 0,885
:
:
0,872
: .
-
5 Eloignement do la côte
:
:
8
; 0,977
i
0,872
:
-
-
- - - - -
_
Nous n'avons pu interprkter la troisième compos‘ante qui traduirait
l'infj.ucnce d'un facteur ou d'un groupe do Erzctours crc Assant rapidement c?o:r
fonds de 20 m jusqu'aux fonds de 100 m pour ensuite rcvonir à sa valeur ini-
tiale sur les fondo de 200 - 300 m,
- 17 -
D~IX cette étude, nous n'avons p,>s mis en évidence de varj!ations sai-
sonnières dans la composition des prises. Si, station par station, on considère
les coefficients dc corrélations entre les différents mois dc l'année, leurs
valeurs sont supérieures à 0928 qui est lc seuil admissible pour P = c),Ol. bene
cxccption : à la station 50 m entre les mois d'avril et de Novembre, no:js avons
r = 0,23 valeur cependant supdricurc au seuil de signification pour p r: O,G5.
Ainsi pour chaque station étudiée de la radiale la population échantillonn&
pzut Etre cc;nsidér& comme restant la mGme d'un mois à l"autrc de l.';nn&.
L'hypothèse de migrations saisonnières de poisscns démersaux par&
ici pou probable d'autant plus que le s variations de température sur le fond
sont faibles, En outre, nous avens vu que ces animaux semblent fortement 1i.k
' au fond, vraisemblablement pour leurs besoins nutritionnels. En cc sens urz
I
étude du benthos, dont il est difficile d'admettre des migrations, et la mesure
/, dt? la turbidité au4essus du fond apporteraient sans doute beaucoup.
Tout au plus pourrait-on envisager la possibilité dc petites mip,rationL
saisonnières sur un fond de mûmc naturc, migrations vers uns plus grande ~I"L;-
fondeur notamment lors de la saison chaude où la thcrmoclinc, jouant alors c;-i
qu,;lquo aorte un r81c de barrière pour certaines espèces, descend. Ceci
pourrait expliquer le melangc que l'on observe entre les points rcpresc-nta.tifs
des stations 40,50 et 60 m sur les figures 'j et 6.
S'il n'apparaît pas de variations saisonnières dans la r;trKcture di;~
populations échantillonnées, on note cependant une baisse des rcndamf>nte CI:
poids dos capturcs aux mois d'octobre et de Novembre (Tableau III).
Ceci coïncide avec la période où l'on trouve las ceux les plus c,lc,ires
:;u niveau de la radialc. Deux hypothèses peuvent être avancées pour tenter
dlcxpliqucr cette diminution de rendement.
- 18 --
--
--
--_-._
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___----I_--
.
.
*
:
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:
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.
: Sonde : lars :Avril : HIEti : Juin : Août : Septt,: Oct. : NOV* : Janv.: F'&. :
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(ml
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-:
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.
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: : :
:
n
:
:
20
:
5441
736 i 1044 : 527 : 1826 : 716 : 157 :
65 :
688 : 1021 :
..
:
:
:
:
:
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:
:
:
:
:
-
:
:
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:
t
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Q
:
:
751
162
103
773
451 : t92 : 29
51
725
1435
:
30
:
:
:
:
:
:
:
:
i
.
.
.
:
I
:
:
:
:
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:
:
:
--
-----
-P_I_
a
.
.
:
.
:
:
:
:
:
:
:
:
:
455
78 : 210 : 246
240
145
138
34
337
635
:
40
:
:
:
:
:
:
:
:
;
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
-
---
.
.
:
:
:
:
:
:
:
:
:
966 : 847 : 209 : 24.4 : 165 : 318 : 318 : 1161 :
:
5ct
474 309
I
:
i
:
:
:
:
:
.
-2-
:
:
:
:
:
:
-
-
:
:
.
.
.
:
:
l
:
f
:
:
.
60
356
200 : 78
122 :
184
157
:
:
:
642
:
888
850
789
:
:
I
’
:
:
:
.
.
.
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
l -
-
-
:
:
:
:
:
:
:
:
:
0
:
291 : 290 ; 164
240
215
323
179
:
75
651
i
:
:
:
:
y?
:
88
:
:
:
.
.
.
:
.
:
:
:
:
:
:
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t
:
..--m-
.
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
100
i y04 I
574 : 460 : 68 : 1293 : 2345 : 113 : 577 : 552 : X2 :
:
l
.
l
:
:
:
.
*
:
:
:
:
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- _p_-__-_l_
--,
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
: 200 : 99 : 393 : 50 : 50 : 403 : 322 : 79 :
221 :
$20 :
215 :
:
:
:
:
:
:
:
:
c
.
:
:
:
---
-
-
-
----
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:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
: 300 : 129 : 667 i
154 : 271 : 383 : 279 :
:
: 184 : ~67 :
:
:
.
.
:
:
:
:
:
:
:
..
:
--
-
D_.-_I---.I --___--_ ------
.
:
.
:
:
.
:
I
: TOTAL i 4649 : 3566 : 4165 i 37y6 : 5234 ; 4658 : 858
I 1476 : A-j37 : ;,;îz z
====
----
==..-=
====
==c=
~~~=
=z=
----
:&===
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:
:
.
.
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:
:
:
.
0
:
:
”
:
:
-
A
-
.-._ -----PV---
-
-
Tableau III.- Rendements pondéra-xx cn kilogrammes par zllcr ct re+i,ar
(2 fois 30 minutes)
- Vulnérabilitt5 plus faible aux engins de pbchc: : le poisscln dCjn rendu
mEfiant par la transparence de l'eau pourrait mieux pcrcx!vCJir
i’apprcchc
~211
chalut dans les eaux claires.
- Dispersion des adultes jointe à UIC mortalité plus important< C~LZ
les jcuncs à cette periodc qui correspond 5. la post-reproduction chez, 1;: pktpn?t
des esipk~ rencontrées.
3e3. Application à la determination do groupement d'espèces- :
Une deuxi&mc analyse pcrtant sur les espèces a et& tontee, ceci tin v-w,
de dhfinir des groupements d'espèces et d'essayer de déterminer leurs exigencoç;
éc~llogiqucs.
Les figures 7 ct 8 donnent la ri-partition des 79 espèces les P~&C:
importantes dans le plan des ccmposantes I et II d'une part, 1 et III d'adtre Ij;trt,
La grande dispersion des points d,ane le plan des composantes d2 rn%o CC;>.
la faiblosse du pourcentage de la variante extraite par les trois premiér:s çomp.,-
santes (respectivement 20 $+ 12 $ et 8 $) en rendent l'interprétation trk dèlicz-
to. Sur la figura 7 on constate ccpondant que 1 s espèces strictement côti&r:;s <:t
strictement prufcndes sont bien greup&s et nettement separées par la prsmiere et
srconde composantes. On trouvera, consignées dans le tableau IV les espèces .;UY
lesquelles a porté l'analyse,
conclusion
Au terme de cette étude plusieurs peints peuvent 6tre dégages :
- La mdthode d'échantillonnage utilisée apparaît
satisfaisante : 3~
demi-heure dc chalutage rcpréscntc une durCe optimale permettant d'~>btenir u?!
échantillon représentatif de la population vivant
sur le fond. Lors de miszitJS::
do chalutage ceci constitue un gain c~.ncidérablc d2 temps.
- L'analyse en CtimpoEG~iIt~~S ijrincipalcs a fait apparaître des [;r;.,upc'[:i, rit,
de pi:i.nts traduisant des simili5udcs tintro les structure:; des i;epul.aticnc: &:;;ia!1-
tillo;nn&2s aux stations rcprCscnt6cs par ces yoints. Les rG2sscmbl,a,nccs i,t;f,k..~i~:.U::
entre certaines stations tcut au lcng de 1'annQc permettent d'envisager ~1 :,::i::
grand. cspaczrzn: dans le temps ct, dLms 1 'espace de ces st,atiGnS lcrs cli.; 1 ' .Jti:*:,:
d 9 ~c.nc region.
- Les paramètres physiques- USUO~S (tampkaturc, salinite, teneur cil ,, z.1 . 1.I -
$nc: > scmblont insuffis;ants pc,ur oxpliquor 13 r<partitlon des populatio:,s &tuc;;;,i :;,
- Des çbscrvations sur la turbidits au-dcs:::us du find 2-t des mesur,~ q:;.TLiI--.
titatlves du benthos s<:raicnt autant d'él,fments permettant ci' apprkicr I.c I;:~X 5~
n,.urriturc diopcniblc pou r des pc;3u1atic~its que nous awns vu& f‘ortem:n+, ~F!:c.;Y i:. 1. _
nature du fond.
- Des variations snisunnièrcs dans la structure de;: p~pu.l;~ti~~ni: c.'kiilj '2:'
n'cnt pas Gté mises en tkidcnce. Unt: baisac des rcndemcnts obssrvOc Cri CCS;~~J.~
,3-
ncwcmbrc Y péricdo oïi las eaux sont les plus claires , pourrait Ftre attribu.:e tx i:,
moindre vulnérabilite du poisson à cette période.
ooa / 00.
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- 20 -
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.
:
0
:
:
1
: Anchoa guineansis
: Pomadasys jubclini
: d41
:
:--2
: Arius heudcloti
~42
: Pi;crosci,3n pcli
:
:
: Acentrogobius koumansi
: Pscudutolithus senegalcnsis
:/
:
43
: ./ 4
: Arnoglossus impcrialis
:,44
: Pscudctclithus typus
:
:
5
: Boops boops
45
: Pomatomus saltatrix
:./
:
:
6
: Blcnnius normani
:
. f?.G
: Pscudupznaclrs praycnsis
:
:-7
: Brachydcutcrus auritus
: .c i-7
yagcllus coupci
:
:
8
: Chlorophthalmus atlanticus
48
:
+-Pagrus pagrus
:
:
9
: Chlorophthalmus frascr bruonncri
:Jagrus ehrcnbergi
:
:, 49
:
10
: Coclcrhynchus cuelorhynchus
50
:
: Psracubiccps le dctncjisi
:
:
Il
: Cybium tritor
51
: PontinUS kuhli
:
:
:, 12
: Chloroscombrus chrysurus
:;752
: Platyccphalus gruvo2.i
:
:.- I3
: Garanx rhonchus
l L- 53
: Phylc.gramina rcgani
:
:-r ^4
: Citharus macrclcpidotus
:
: Rhizcipricxx3dcn ctcutus
:
54
:A 15
: Cyncglussus canariensis
:A55
: Raja mirslctus
;
:/16
: Dasyztis margsrita
56
:
: Raja stacloni
:
z---q7
:jDcntcx sp.
:./57
: Sardinella, eba
:
:
d8
r'Dcntux filosus
518
:./
: Sardinclla. aurita
:
:
“9
; Dontcx macraphthalmus
59
: Sauridn parri
..
:
-*
. 2c
: Drépano africana
: Sphaerczïdrsr: spongleri
:
50
:
z-4 :’ 1
: Epincphclus acncus
61
.
: *
: Sphyraena sphyracnz,
a
:
2 2
: Esiganus tolcscopus
: 62
: S;?hyra.cnn cJ.uhi.n
.*
: A 2.3
: Galcoïdcs dccadactylus
: 63
: SynagrcPs microlopi:;
:
:
2
: Gebius angolsnsis
: 6-1.
u Scvrp:tcna r;t cphz,nicz
:
:
25
: Gcphyrcboryx darwini
: 55
: SOi~qm,i;rm ~~orrx3xi
:
:
26
: I-lypoclydcnia bclla
:..G5
: Scyxim m:icrllrlcP
:
:
2 7
: Hclicoltinus d-lnctylt:ptcrns
: ,Gp/
.
I Y : rpcx!.~ -t ~mpc:?c
:
: .-“a
: iiymnis goroonsia
: N-60
: Traci1urus trc G-L<.
:
: ,/A?9
: Ilishu africana
:./6y
: T:rc+chdrl;s -trAc'rmYls
:
: 26
: L-cmonomü I,z.ur~;rsi
: 170
: T:ric:li~r*-llr l<;;-it?lTu2
:
:-- 31
: Lcpidctrigla lacvispinnis
:4 71
: Tripla hi runclci
:
:,/ 32
: Lichia vadigo
.
.A72
: Uiilbrin~ cnnarienz.iz
:
:A 33
: Wstclus mustolus
: 73
: Urar~oscc~pus pclli
:
: 34
: &,cruroplus vialacous
:.,
: V3mcr sc:tnpinnis
:
: 35
: Mlorluccius sl)e
: ,;;i
: Y.snstrnc lcnin chir~~phthnlm~s
.
.
: 36
: Monoltinc micrc;stomn
:/76
: Zeus f+er m2uritn.nicus
:
:., 37
: ?<icycchirus frccE;kopi
: Zen0psi.s c; nchifer
:
: 38
: Ncanthiss accrnenzis
i.. ;;
: Rhi.ntipLc;rn jnvzniw,
:
: 39
: Pt;crothriz:sus bciloci
: 79
: Brotula bsrbnta
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: Pontctnsmus quinquarius
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SRIC’EMEN PROFONDES
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SEPTEMBRE 1970
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i Sables grossiers ($) i
0,87 f . 1,29 ' : 0,13 ' : G135 ' : 0,*4 : ' 1,7'7 112,60 3 f . 16,74 :>c,:i2 '
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Granulométrie :
- Snblcs grocsicrs z particulcx ~allmt dc O,% à. 2 CQ
- Sablas fins : pnrticu.los al.lant dc 0,05 à 0,2 ma
- Pélitos : particules inférieures li OsO5 mm.
Ministère du Développemenf Rural.
Service de I’Océanograpbie et des Pêches Marii
PDlsso S D E M E R S A U X
D U
PLATEAU 6ZDNWNENTAb
SENEGAMBIEN
Application de l’analyse en composantes principales
à l’étude d’une série de chalutages
F. DOMAIN
QFFICE DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE ET TECHNIQUE OUTRE - M E R
I
..“- 1_1-
NTRE DE RECHERCHES OCEANOGRAPHIQUES DE DAKAR-THIAROYE
M A R S 1372
D s P ne 58
‘r**lm. u_u*-
POI%ONS DEZGBSAm
DU PLATEAU CONTINZNTAL SENEGANBIEN
-E--w-
Application de l'analyse en composantes principales
à l'étude d'une série de chalutages
François DONAIN
R E S U M E
On a étudié par la méthode de l'analyse en composantes principales
les échantillons recueillis au cours d'une série de 10 chalutages de Mars 70
à Février 71 sur une radiale située sur la côte Nord du Sénégal, entre 20 et
300 m de profondeur.
11 n'apparaft pas de variations saisonni&ros dans la structure des
populations échantillonnées.
A B S T R A C T
Trawl samples collected during 10 trips from march 70 to february 'j'l
along a transcct situated on the northcrn ccast of Senegal, betwccn 20 and
300 m depth, have been studied by mesns of oaalysis in principal componcnts.
Seasonal variations in the structure of sampled populations lnave no-t
boen brought out.
1.
_..
3
Introduction
d partir de Nars 1970 et pondant un an ie "Laurent Anaro'", chxlu;i~
senneur du projet F!NUD/FAO, a prospecté aup~
,A régulièrement que possible II::::
radiale de chalutagc située sur la côte IJord du Sénégal à la latitu4.c de l'.~di:~::
sur cette radiiile huit stations aux profondeurs de 2op40,~o,~o,7~~~100,20~ C-G .)u:: :
ont été visitées tous les mois sauf en Juillet ct Décembre. L'engin de p?c.~
utilisé était un chalut à grande OU‘JU
,>-ture de fabrication allumande type "15~~;l".
Sa corde de dos mesurait 5.0 rn: I'ouverture verticale moyenne était de 5 r:;
Pour chaque station do la.~r?i~lc deux trsrits de trente :miriutes ont St6
effectués sous la forme d'un nIlcr ct d'un retoll?o.Les traits ont CU lice.: r-ni-
quement de jour, le Ier treA-: du m:.ti.n d.é?)utant environ une hxurf; apris ;- Ici~:.~
du soleil c-i; le dernier trait 6-zn soir i:tnxt terminé une heure environ ~VX?..-1: : 2
coucher du soleil, Généralement 1:: profondeur de chalutage a é-te cons-tz,nt.; lot:
de chaque trait, Cependant SU: 1;:~ Ponds de 230 et 300 m correspondant 5. I: ?-,Y~
tie supkiùure de la pente continentalo la préscncc de petits canyors a pc
parfois modifier la profondeur do ptche, Pour chaque station, dee mcsurcc 0.~
température,
salinité et oxygànc: C;il'0 Z<-5 Cffectu&eu en s‘zrfacc ct d:!T :.c !‘-v 2..
Dts échantillons de sedimcnt o;it ;I,~;xli!lDcr?t c-t< prSlc-&,
1. Données phyziguos rclativcs zu plateau continental zu niveau dc 17
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-__-.-_---.-_I--- _____ _-__ zraiialc
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1.1. qydrologic
La.3 mcsuros hydrologiqucs effcctuérs sur l,r radiale n'ont pas f_:iJ
ressortir de particularités par rapport aux données gén&,les 6, !a r@.c-1..
Su:r les côtes du S&égal trois périodes puuv>.nt être obscrvks 2,u COU~S CI~IXC
~a3x-l& :
- Juin â Septembre : Saison d'wux chadcs ct salées
- Scptcmbrc à Novembre : Saison d'eaux chaudes ct dcs:jz.l&:s
- Novembre à Juin : Longue saison d'eaux froides.
On trouvera on anncxc 10s courbus de tompérnturc c-t ~:J"lillje t é ri: .lcs-&s
sur lc fond lors dc chaque mission.
1.1.2. Salirlit& sur lc fond
- - - - - - - - -.-
Les salinités vnricnt zvcc la .tcmp&r:turc ( fig,2) e DurF3lt te:+<: l'wnéc
10s eaux sur lc fond sont très sal&L> ct I'zlt(~rnrrnci: des dtiux saison:: :JC r'zit
égalcmcnt sentir jusqu'aux fonds dc 100 m, Les maximn dc salinit6 su 1,: for,d
sont O?.~crvécs de Juin à Août (35,30 $0 à 100 m ot 35,9C $0 à 30 ~II)~
Associé au front thormiquc et SC déplaq?at comme lui ~~LIS trowrozs
awsi un front halin,
TtWWéra:ure S u r le fond
Salinité &r le rond
Sur les figures 1: 2 et 3 sont reprt
sentés les paramètres physiques l+,\\ ce m _’
pGrature , salinité et oxygène) au n:-
veau du fond sur la radiale de mars 2
T&rier . Les stations sont dispos&s
en fonction de leur éloignement dc ia
côte qui es: reprGsent& pa.r Ic II~:; C:C
chaque figure.
e. de Saturation en Oxygéne dlssous
fig 3
1 mille
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*. f.
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...~ .,... l -*.-‘-
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20
3 6
4 0
50
60
7;
160
260
- P e t i t e s (< 0,05mm )
Profondeurs en m disposées
IW
Sables fins (0,05 à 0,2 m m )
SelOn leur eloignement d e la côte
..*...a
Sables grossiers(0,2 $ 2 mm)
.‘j. .,,i :
~;o?.?.~~ 5 L cj 2 f-.&~pl.l‘P +^y +x-.*-i c
-., . .._
-y>.,$- i :‘. r e
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..;c-pJ e:!-, ‘.f_ --Te?^?
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y.: I‘ 1.62 +-fwr’
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-7-
Be la station 20 3 2 Ta statiozl 75 m on rencontre une m8me ccuverture
du type "vase sableuse" (25 à p0 $ dc p&it3s), remplacée à partir de 75-100 2
par un s6dimen-t du type "sû;iile -wseuzP (5 B 25 % de pélites), Cependant, de $0
2 60 m uxe ::o~e ?s:len individuz"isée t riche er, éléments fins apparaît c
C'est dais cette SQXB, <galement caractérisée par une forte teneur fx
.
- p, . .
II. Traitement des données et valeur de la méthode d'écheztillonnago :
_____._
-e--w ======.--=============-;-==========-;====-=--L--=T=====
Avant d'aborder les rkxltats obtenus par ?.'a?plioation do la mBt1L:c::.. ,.'.c
l'analyse en composantes principales -5 1'Qc:ologio des poissons detncrsoux no;‘"
tcste:rons la méthode de chalutagc lxtiliséo o-t justifierons la normalisation !:c
nos données.
2.1, Normalisation des dcnnécs
-
-
- - - - . - -
Les conclusions ti.rGx do calculs st~~~.~~C;tiqxS :rcntsnt Z pou près v:,In..
._
bics dans la mcsurc cù les
7
di.s?ri-CutionS i:.c::' v~l,:iablcs .y1t: ;: ' z~loiglrr:t p;,S t 3 _* G..'
la normalité, les autres condition;: exi{:5oz Jour 3. 'ernaloi des m6thodsa a+,a;':i.:iii--
ques étant osr ailleurs realiskx3, Dt?iS 113 c::.s pr6senS, ïlos d5.stri.bution:: >C._f,
&ig&s & L, ~LG~l?Xkit 6 C > XlC .1..' Z”‘c>iiJ CT.$. npA~3 c-1 i;hn.ngcixnt dc: variûbïo:~, i :
transformation que nous avons u-15 lisk oSt la transformation de x en lcg (x+1 :
(ou x est 1'cffcctLf observé) oui d'c-ri,s Z:;!;ona1 (;çGS) c-t yr05tiey (yg@j ~2~.1i-i
colle qui ra~prochorait lo plus do la ncrm;:?.i-t;S
dos dis-tri'htj ~EL; -telles cpi: C~~:IL~~ I
obtenues 3. partir d'échantiilonS
pmxnrl-t C!c 0h?,1u-tagcs cl
2.î. LiCchantilionr~~
-
-.-.-
Ces différentes raisons nous ont incité à fixer la dzreo de ~OC' tral?s
do chalut à une demi-heure, ce qui semble d'ailleurs représenter pour bcnu~~.r,
dlautcurs une durée optimale.
2,2.2. Comparaison d'un trait "aller" et d'un trait "rotouf
.-
Afin de tester notre méthode nous avons effectué pour ch,qJ.~ st&.o,:
d e u x
traits de une demi-heure sous la forme d'un aller et d'un retourc Pou:x
cin; stations nous avens comparé le trait "aller" et le trait "retour" on CT.~:!.--
culant le coefficient do corrélation de Bravais-Pearson entre les doux rclov!':~*
;tpr42 transformation en log (X+I) des effectifs x. Les rkultats sont ccnsi~i<s
dXlS Ic tableau suivant :
-
-
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" JC du chalutage ' Sonde f Moyenne i N i
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Seuil do signific,;f:.c;
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: de y pour p = !I,G3.1
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: 29 : o,p13 :
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: 70 01 retour : 20
: 0,880 :
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0
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ai
70 02 aller : 30
:
c,841
: 26
: 0,891 :
G,yjSS
::
:
70 02 retour : 30
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'39
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z 70 04 aller
: 50 : 0,645 : 31 : 0,848 :
3 p “j ‘i C
: 70 û4 retour : 50
:
0,799
:
:
:
--e--e_-. . .-_.. _-- - -
:
:
:
:
.
:
:
70 06 aller
:
75
: 0,834
: 34
i 0,829 :
Il9 y!j
:
76 CG retour : 75 :
-
û99@ . :
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A--- - ---- -_. _. ._ - . __
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" 70 08 nller
:
200 :
c/;/4:1
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: 0,805 i
Ci> ,,r
: : 200
70 2
~~8~~L..?-:-.~~:~--~.
08 xtour
-
-
La lecture de CC tableau nous permet de constntor deux :.nc,r:; ; :
Les cocfficionts de corrèl,ation calculés sont toujours ?~~r:;;~:,~~.;l-!~ ::u;;~~.-
r$e-rrs au s,:uil de signification. pour p = 0,001 . 11 9 a donc peu ;~;,! i~l~i.:-?.,; :,;-', ;
> .
c
cr,tre la popuktion échantillonnee R l'aller et celle echantillonn& 7.11 :~e-.;;,~,;r.
~01;s pouvc,ns donc dire que dans Im deux cas les relevés ::orrespcndi:nt 5 irf.
X:X. population.
La deuxième cnnstatiol~ i i,st qw 10s coafficicnts de corr&lation Gia!.l.:;tini
lo:+squ~ la p.rofondeu:r do chttl~t~<u wgmentc. 11 y aurait donc pou?' lez ~;rc'I~r~dcu.r:,
le? plus tmportantos une plus qrz9dc variabilité entre le trait aller ci le izaz;t
rrt jilr. Nous pouvons l'cxpliqu~r d!: la manière suivante : sur 1i:s fonds p'u 1n~p,lr-
ti;YTIVS le chalut atteint Yr&s vitt.. lt: fond ct on peut considérer qu'il
ccomn!c~cc:
i pTcher, lors du trait retour, a partir do 1 'ondrcit d'où il rivait ét5 rcmo:-té à
1'!.53u3 du trait allero Lorsque Ira prcfondcurs des stations augmcnte:lt 5.1 se
e*, J
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produit un décalage entre l'endroit où le chalut a ccssit &3 pôchcr à l'aller
et l'endroit où il va recommencer à pêcher au retour ; ceci du fait du trajet
plus long qu'il a à parcourir lors de sa pltingée vers le fond. La longueur de
ce trajet augmentant avec la profondeur,
le decalagc sera d'autant plus imyor-
tant quo les stations seront plus profondes, On peut Sers c>nsid&er que la
population échantillonnée à l'aller est très legèrcmcnt différente de ~~110
échantillonnée au rctcur, cc qui expliquerait la diminution des valsurs do r
avec l'augmentation de la profondeur.
Une autre explication serait quo la riistribution de la population est
plus uniforme 'aux faibles profondeurs. Mais ceci resto encore à démontrer. A
cet effet l'examen des wrcgistrcments des sondwrs pou~~alt Itre intéressant.
III. Traitement des données : Application do la méthode do l'annlyso en cimpo-
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-__--_---_--_-_---_---~-~~-~--~-------~~--
--.__-.-_ -.__---_---_----__~--
santcs principales
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3.1. Introduction
Pour le trsitomont des dennées du chalutage nous avons choisi la methode
de l'analyse on composantes principales de Fk.tcllingo
Co$te mdthcdc nous o:st np-
paruo Comm@ un moyen efficace d'arriver à unü ord.inatik,n r,ationncll.e des donnêcs
pc!rmcttarlt d ';.tttcindrc rapi&mvnt le s-ta& de 1' intcrpr?t,at ion.
Avan-t de traiter nos données nous avons &ditionn6 les prises des traits
de chalut .aller st retour de une demi-heure pour chaq?rc st:.Ltion, Les cnïcu3.s* ont
port2 sur les effectifs x de chaque espC?cc :xprRs transf~.~rmn.tion en log (x+1 >.
L'analyse porte sur les stations de chalutage (que: l'on cc,mparc ainsi on-
\\
tre elles. On peut donc d'une part étudier la variabilit~2 des pcuplemcnts de cha-
I' que station au c:urs de l'annec et d'autre part essayer ?a:* l'idontificaticn des
i
comp,osantes principales, de déterminer des facteurs du milieu influant sur 1s ré-
' partition des dilfercntes populations le long de la radiale.
* Nous avons utilisé le programme BïYlD 03\\1Len calculs ont 6té cffectuQs
SUY
l'or&inatcur CDC 3600 du C.I.R.C.E.
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- 11 -
3.2. Application à la comparaison des stations de chalutage*
3.2*1. Eus résultats
Seules ont été rotcnues les saturations dans les 3 premières composantes
qui extraient respectivement 32 $, 18 $ et 13 $ de la variante totale.
Les stations ont été représentées graphiquement d*ans le plen des compo-
santes 1 et II (fig.5) et 1 et III (fig.6). Cette représentation est obtenue en
p(lrtnnt en abscisse les saturations dans la première composante et en ordonnée les
saturations d,ans la seconde (ou troisième) composante.
Nous ne donnons pas ici le tableau des saturations des trois premi&es
composctntes ayant servi à la réalisation de ces deux représentations. Dans le
t::bleau 1 nous avons simplement regroupé par station les moyennes des saturations
pour les 10 mois où ont été effectués les chalutages.
kz tableau II donne les va-
leurs propres et les pourcentages cumulés de variante extraite pour les composantes
1, II et III.
/
..o
.a.
++ Los donncks recueillies nux stations 40 m n'ont pas été utilistks lors du tr:litc-
ment par stations. Le programme BED 03 M nous limitait en effet à l'iltudc do 73
stations. Notre choix d'éliminer les stations 40 m a été motivé par leur rcr:scmblancc;
avec les st,ations 30 et 50 m.
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FIG.5 RIPRESENTATIDN Of$ STATIONS DANS Lf PLAN OES COMPOSANTES 1 tT 1
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Composante II i
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Composante III :
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: 0,4.5 : 0,35 : oJ.2 : on45 .-
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50 m I 0,53 : 0,70
: 0,87 iqo5 : 0,14
; 0934 i-o,3E
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75 m I 0,64 : 0,75
: 0,91 l-o,40 :a,20
: 0905 i4,32 : 0,20 : 0,35 :
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:-o,42 :-0,30 :
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t-o,04 i-G,77 I--o,63 I-cl,43 z--o,54 :-0,47 o-o,22 :
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iabie~au I,- Noyonne des saturationo pxr SthtiGn d?,iiS IcS trois
prcmièrcs composantes pow 10 mois
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: Pcurccntagcs cumul6s dc vxixnc;: extrnitc.
;: 32 $ : 50
63
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%,1310au II.-- Valeurs propr~~5 et po,;rcznt::gc:s cux~l& de v,zria.zcc
-
-
-
extrc?itc: pour 10s trois prcmièrcs composantesa
- Les stations 200 et 300 m bien que groupées ne sont pas mélangéos et
peuvent donc être considérées comme deux sous-groupes.
- Les points représentatifs de la. station 100 m sent bien groupés et n
se melnngcnt pas aV6C les points noprésentant les autres stations, Nous pouvons
tlcnc considérer 1,s station 100 m comme individualisée par rapport aux autres
stations.
- Pour les 20 m on observe aussi un groupement des points permcttaht G.
les séparer des autres stations.
a.11 reste enfin une zone de mélange correspondant aux stations 40,50,
50 et 75 m.
11 est egalement intéressant de noter que les stations 40,50,50,75 e-k
100 m sont fortement liées au premier ;~XC qui rapproche les stations 20 m de
“cnscmble
.-
200,300 m. L'axe II oéparc 200 et 300 m des autres stations ut les
valeurs des saturations dans ce second <axe vont en décroissant régulièremon-i: (1~
20 m (saturations masimales) à 3OC m(p-
~rl~turations minimales) e Enfin, les satine>;:.-.
tiens dans 13 troisième composante varient comme dans la composüntc 1, rapyl~o-
C:h<ant Sgslemcnt les 20 m de l'onscmblc 2C0, 300 m. Ceci traduirait l'cxisl~~~~~~c~i
c-0 dem f;tcteurs (ju de deux ensembles dc £a~fdurs du milieu ird&pendnnts I~I:,; :
variant dans le mème sens.
3*2.2. InterprGtation :
Nous avons essayé d'intorprétcr les rCsultats de l',g~-~~lysc Gz IY;c!;~--.
&:~~fit 12s corrcsponùancos entrk lc3 -trc,is pxiièrc?S composantos ot des fncl:;urs
du milieu suscqtiblos d'influer ~~11" la rGpnrtition des populations di: I.'ois:;o:Is
des liîféïantcs stations ktudiecs.
La première compossntc po>Arrait correspondre à, la nature du fc*nd ut~
plus p;rrticl~liéri:mcn-t
:;?7. taux de mr<kiRrr, urgnnique sur lc fond. L?!~us avons
calcula leo cwfficiants de corr6lation (~~5ravr;is-Pcnrscn) cntrc d'une pc,r% jp"
teneur en mstièrc. organique, le ~ELII:C de w.rbone ct d'azote dc la c,ouvertu.ro
s6dimuntaira et d'autre part la moyciiac des valeurs de la composante 1 par
station. Rous n'avons en effet proc5ci qu'à un seul prélèvement de sédiments
par station au ccurs de l'annec. (Cnci rw-ion-t. 5 edmcttre que le taux de matik:
organique sur le fond ne vario pas au cours de llannéc, cc qui n'est peut &rc p.-cs
certain). Les résultats des trois corrélations
sont consignk dcxls le tablea:
suivant :
__---~ --
--
:
:
N: r
: Seuil. de signification '-0
: de
r pour p=O,l :
:
:
:
:
:
.
: Taux de matière organique
0,582
<I
8
; 0,614 i
:
:
--
:
:
:
: Taux de carbone
8 f 0,614 i
0,582
:
.
:
:
:
: Taux d'azote
8 i 0,639 :
0,582
:
:
:
n
Les coefficients de corrélation calculés sont supérieurs au seuil
de signification pour p = 0,l. La première composante pourrait donc Etre
liée au taux de matière organique sur le fond. Nous n'avons pas trouvé dc
corrélations significatives entre cette composanto et des paramètres tels
quo la granulométrie où les taux de phosphates et carbonates,
La seconde composante est fortement liée aux facteurs suivants :
températures
salinité, profondeur ct éloigncmcnt do la. côte. On trouvcrc. lc;
rkultats des corrélations dans le tableau suivant :
---
-.--
-_ -
N: r :
Souil de significztior
:
:
:
:
:
: do r
pour
---
_ p - o,cL; ___*
f Température
; 75
0,750
0,367
:
;
;
--------.---
m__-_-_I~
0,365
*
"
i Sali.nité
i 76
; 0,812 f
.-
- ~ - m - m - - - - - . - - ~ - - - - - - :
i Profoncleur
: :
8
; 0,885
:
:
0,872
: .
-
5 Eloignement do la côte
:
:
8
; 0,977
i
0,872
:
-
-
- - - - -
_
Nous n'avons pu interprkter la troisième compos‘ante qui traduirait
l'infj.ucnce d'un facteur ou d'un groupe do Erzctours crc Assant rapidement c?o:r
fonds de 20 m jusqu'aux fonds de 100 m pour ensuite rcvonir à sa valeur ini-
tiale sur les fondo de 200 - 300 m,
- 17 -
D~IX cette étude, nous n'avons p,>s mis en évidence de varj!ations sai-
sonnières dans la composition des prises. Si, station par station, on considère
les coefficients dc corrélations entre les différents mois dc l'année, leurs
valeurs sont supérieures à 0928 qui est lc seuil admissible pour P = c),Ol. bene
cxccption : à la station 50 m entre les mois d'avril et de Novembre, no:js avons
r = 0,23 valeur cependant supdricurc au seuil de signification pour p r: O,G5.
Ainsi pour chaque station étudiée de la radiale la population échantillonn&
pzut Etre cc;nsidér& comme restant la mGme d'un mois à l"autrc de l.';nn&.
L'hypothèse de migrations saisonnières de poisscns démersaux par&
ici pou probable d'autant plus que le s variations de température sur le fond
sont faibles, En outre, nous avens vu que ces animaux semblent fortement 1i.k
' au fond, vraisemblablement pour leurs besoins nutritionnels. En cc sens urz
I
étude du benthos, dont il est difficile d'admettre des migrations, et la mesure
/, dt? la turbidité au4essus du fond apporteraient sans doute beaucoup.
Tout au plus pourrait-on envisager la possibilité dc petites mip,rationL
saisonnières sur un fond de mûmc naturc, migrations vers uns plus grande ~I"L;-
fondeur notamment lors de la saison chaude où la thcrmoclinc, jouant alors c;-i
qu,;lquo aorte un r81c de barrière pour certaines espèces, descend. Ceci
pourrait expliquer le melangc que l'on observe entre les points rcpresc-nta.tifs
des stations 40,50 et 60 m sur les figures 'j et 6.
S'il n'apparaît pas de variations saisonnières dans la r;trKcture di;~
populations échantillonnées, on note cependant une baisse des rcndamf>nte CI:
poids dos capturcs aux mois d'octobre et de Novembre (Tableau III).
Ceci coïncide avec la période où l'on trouve las ceux les plus c,lc,ires
:;u niveau de la radialc. Deux hypothèses peuvent être avancées pour tenter
dlcxpliqucr cette diminution de rendement.
- 18 --
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: Sonde : lars :Avril : HIEti : Juin : Août : Septt,: Oct. : NOV* : Janv.: F'&. :
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20
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5441
736 i 1044 : 527 : 1826 : 716 : 157 :
65 :
688 : 1021 :
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751
162
103
773
451 : t92 : 29
51
725
1435
:
30
:
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:
455
78 : 210 : 246
240
145
138
34
337
635
:
40
:
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:
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:
:
966 : 847 : 209 : 24.4 : 165 : 318 : 318 : 1161 :
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5ct
474 309
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i
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60
356
200 : 78
122 :
184
157
:
:
:
642
:
888
850
789
:
:
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’
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:
0
:
291 : 290 ; 164
240
215
323
179
:
75
651
i
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100
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574 : 460 : 68 : 1293 : 2345 : 113 : 577 : 552 : X2 :
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: 200 : 99 : 393 : 50 : 50 : 403 : 322 : 79 :
221 :
$20 :
215 :
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: 300 : 129 : 667 i
154 : 271 : 383 : 279 :
:
: 184 : ~67 :
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.
.
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.
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: TOTAL i 4649 : 3566 : 4165 i 37y6 : 5234 ; 4658 : 858
I 1476 : A-j37 : ;,;îz z
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Tableau III.- Rendements pondéra-xx cn kilogrammes par zllcr ct re+i,ar
(2 fois 30 minutes)
- Vulnérabilitt5 plus faible aux engins de pbchc: : le poisscln dCjn rendu
mEfiant par la transparence de l'eau pourrait mieux pcrcx!vCJir
i’apprcchc
~211
chalut dans les eaux claires.
- Dispersion des adultes jointe à UIC mortalité plus important< C~LZ
les jcuncs à cette periodc qui correspond 5. la post-reproduction chez, 1;: pktpn?t
des esipk~ rencontrées.
3e3. Application à la determination do groupement d'espèces- :
Une deuxi&mc analyse pcrtant sur les espèces a et& tontee, ceci tin v-w,
de dhfinir des groupements d'espèces et d'essayer de déterminer leurs exigencoç;
éc~llogiqucs.
Les figures 7 ct 8 donnent la ri-partition des 79 espèces les P~&C:
importantes dans le plan des ccmposantes I et II d'une part, 1 et III d'adtre Ij;trt,
La grande dispersion des points d,ane le plan des composantes d2 rn%o CC;>.
la faiblosse du pourcentage de la variante extraite par les trois premiér:s çomp.,-
santes (respectivement 20 $+ 12 $ et 8 $) en rendent l'interprétation trk dèlicz-
to. Sur la figura 7 on constate ccpondant que 1 s espèces strictement côti&r:;s <:t
strictement prufcndes sont bien greup&s et nettement separées par la prsmiere et
srconde composantes. On trouvera, consignées dans le tableau IV les espèces .;UY
lesquelles a porté l'analyse,
conclusion
Au terme de cette étude plusieurs peints peuvent 6tre dégages :
- La mdthode d'échantillonnage utilisée apparaît
satisfaisante : 3~
demi-heure dc chalutage rcpréscntc une durCe optimale permettant d'~>btenir u?!
échantillon représentatif de la population vivant
sur le fond. Lors de miszitJS::
do chalutage ceci constitue un gain c~.ncidérablc d2 temps.
- L'analyse en CtimpoEG~iIt~~S ijrincipalcs a fait apparaître des [;r;.,upc'[:i, rit,
de pi:i.nts traduisant des simili5udcs tintro les structure:; des i;epul.aticnc: &:;;ia!1-
tillo;nn&2s aux stations rcprCscnt6cs par ces yoints. Les rG2sscmbl,a,nccs i,t;f,k..~i~:.U::
entre certaines stations tcut au lcng de 1'annQc permettent d'envisager ~1 :,::i::
grand. cspaczrzn: dans le temps ct, dLms 1 'espace de ces st,atiGnS lcrs cli.; 1 ' .Jti:*:,:
d 9 ~c.nc region.
- Les paramètres physiques- USUO~S (tampkaturc, salinite, teneur cil ,, z.1 . 1.I -
$nc: > scmblont insuffis;ants pc,ur oxpliquor 13 r<partitlon des populatio:,s &tuc;;;,i :;,
- Des çbscrvations sur la turbidits au-dcs:::us du find 2-t des mesur,~ q:;.TLiI--.
titatlves du benthos s<:raicnt autant d'él,fments permettant ci' apprkicr I.c I;:~X 5~
n,.urriturc diopcniblc pou r des pc;3u1atic~its que nous awns vu& f‘ortem:n+, ~F!:c.;Y i:. 1. _
nature du fond.
- Des variations snisunnièrcs dans la structure de;: p~pu.l;~ti~~ni: c.'kiilj '2:'
n'cnt pas Gté mises en tkidcnce. Unt: baisac des rcndemcnts obssrvOc Cri CCS;~~J.~
,3-
ncwcmbrc Y péricdo oïi las eaux sont les plus claires , pourrait Ftre attribu.:e tx i:,
moindre vulnérabilite du poisson à cette période.
ooa / 00.
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: Anchoa guineansis
: Pomadasys jubclini
: d41
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: Arius heudcloti
~42
: Pi;crosci,3n pcli
:
:
: Acentrogobius koumansi
: Pscudutolithus senegalcnsis
:/
:
43
: ./ 4
: Arnoglossus impcrialis
:,44
: Pscudctclithus typus
:
:
5
: Boops boops
45
: Pomatomus saltatrix
:./
:
:
6
: Blcnnius normani
:
. f?.G
: Pscudupznaclrs praycnsis
:
:-7
: Brachydcutcrus auritus
: .c i-7
yagcllus coupci
:
:
8
: Chlorophthalmus atlanticus
48
:
+-Pagrus pagrus
:
:
9
: Chlorophthalmus frascr bruonncri
:Jagrus ehrcnbergi
:
:, 49
:
10
: Coclcrhynchus cuelorhynchus
50
:
: Psracubiccps le dctncjisi
:
:
Il
: Cybium tritor
51
: PontinUS kuhli
:
:
:, 12
: Chloroscombrus chrysurus
:;752
: Platyccphalus gruvo2.i
:
:.- I3
: Garanx rhonchus
l L- 53
: Phylc.gramina rcgani
:
:-r ^4
: Citharus macrclcpidotus
:
: Rhizcipricxx3dcn ctcutus
:
54
:A 15
: Cyncglussus canariensis
:A55
: Raja mirslctus
;
:/16
: Dasyztis margsrita
56
:
: Raja stacloni
:
z---q7
:jDcntcx sp.
:./57
: Sardinella, eba
:
:
d8
r'Dcntux filosus
518
:./
: Sardinclla. aurita
:
:
“9
; Dontcx macraphthalmus
59
: Sauridn parri
..
:
-*
. 2c
: Drépano africana
: Sphaerczïdrsr: spongleri
:
50
:
z-4 :’ 1
: Epincphclus acncus
61
.
: *
: Sphyraena sphyracnz,
a
:
2 2
: Esiganus tolcscopus
: 62
: S;?hyra.cnn cJ.uhi.n
.*
: A 2.3
: Galcoïdcs dccadactylus
: 63
: SynagrcPs microlopi:;
:
:
2
: Gebius angolsnsis
: 6-1.
u Scvrp:tcna r;t cphz,nicz
:
:
25
: Gcphyrcboryx darwini
: 55
: SOi~qm,i;rm ~~orrx3xi
:
:
26
: I-lypoclydcnia bclla
:..G5
: Scyxim m:icrllrlcP
:
:
2 7
: Hclicoltinus d-lnctylt:ptcrns
: ,Gp/
.
I Y : rpcx!.~ -t ~mpc:?c
:
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: iiymnis goroonsia
: N-60
: Traci1urus trc G-L<.
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: ,/A?9
: Ilishu africana
:./6y
: T:rc+chdrl;s -trAc'rmYls
:
: 26
: L-cmonomü I,z.ur~;rsi
: 170
: T:ric:li~r*-llr l<;;-it?lTu2
:
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: Lcpidctrigla lacvispinnis
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: Tripla hi runclci
:
:,/ 32
: Lichia vadigo
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: Uiilbrin~ cnnarienz.iz
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: Wstclus mustolus
: 73
: Urar~oscc~pus pclli
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: 34
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: 35
: Mlorluccius sl)e
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: Y.snstrnc lcnin chir~~phthnlm~s
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: Zeus f+er m2uritn.nicus
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: Zen0psi.s c; nchifer
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Dticumont du Csntre i3RSIW.1 de NCSSI-13Ee
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Granulométrie :
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- Sablas fins : pnrticu.los al.lant dc 0,05 à 0,2 ma
- Pélitos : particules inférieures li OsO5 mm.