PRE.MIEiRS ELEMENTS D’EVALUATION DE LA ...
PRE.MIEiRS ELEMENTS D’EVALUATION
DE LA CAMPAGNE ARACHIDIERE
DANS LES REGIONS DE KAOLACK ET FATICK
’
F’ROJET (ISRA/DA,‘PNVA)
31 JUILLET 1992
(:WRA BAMBEIY
INTRODUCTION
:
La production
arachidière es1 soumise au Vénégal a une forte variahilitti due à un ensemble de
contrainte:; don: les plu.; importantes
sont l’hét6rogénéité
de la FJwioniétrie, l’épuisement
des
sols, l’inadaptation
des techniques
culturalz.
Les actions menées pour Iever ces col?trainles
intègrent de façon non optimisée les co~inaissances acquises Var 1‘1 rectwçhe
chis
ces
domaines.
Ce constat a ameni; Jcs chercheurs du CNI’IA de Bambey à dével~:)[~per une nouvelle demarche
qui vise d’abord à rcaliser une synthése des acquis de plusieurs divciplines et de les prcsenter
sous une terme qui permet d’t’ttablir une conirnunication
permanenta wec le développement
pour
un transfert optimisé des résultats de la rechwhe
et une remontée :lcs problèmes rencontrés par
les services de développement.
La première ét&pe (fe cette approche est iliustrée par le modèle .4RA. 13. HY. (ARAchide Bilan
HYdrique) qui permet d’effectuer
une simulation du développement
et de la production
de
l’arachide dans les différen&s conditions agro-écologiques
du Sénégal.
Dans sa forme actuelle le modèle intègre un*! description de la variatilln des facteurs du milieu et
la description du matériel végétal.
OBJECTIFS :
L’objectif général de ce travail est de fournir des informations pertinentes sur le déroulement
de la
campagne
arachidière
dans les régions de Fatick, Kaolack, Nioro, Kaffrine et Gossas. Afin
d’optimiser la fiabilité de ces informations, ce projet repose essentiellement
sur le développement
des relations directes entre la recherche et les services de développement.
Dans l’analyse
présentée ici, le modèle de sirnulation du développement
et de la production de l’arachide (ARA. B.
HY.) développé au CNRA de Bambey (ISRA) constitue l’élément central au cours duquel cette
collaboration
entre la recherche et les services de développemena
s’est articulée. A travers les
résultats de cette analyse de la campagne, la fiabilité des données disponibles et la précision du
modèle seront évaluées et serviront à améliorer l’efficacité de cette collaboration.
De manière plus spécifique,
sur les deux régions choisies, les objectifs de ce projet sont
d’alimenter le modèle ARABHY par des données réelles de terrain pour :
Fournir au pas de temps mensuel une information fiable sur l’état de la culture d’arachide
- Mise en place des cultures
- Alimentation en eau
- Stades de dtiiveloppement de la culture
- Quantité et rlépartition de la matière sèche produites
- Evaluation précoce de l’impact des techniques culturales paysannes sur les
parametres précédents
Evaluer précocement le niveau de production attendue :
- Estimation de la production réelle
- Estimation de la production potentielle
- Détermination de l’indice de productivité local
Proposer des méthodes d’a,mélioration de la production arachidière dans les zones concerr;ées
Projeter les moyens à mettre pour permettre 3n suivi à l’échelle nationale.
Cc rapport rend compte des résultats obtenlls dans ces différents dornaines à la date du 25 juillet
1992. Le dispositif d’étude d&crit ci-dessow a été rnis en place le 15 juillet dernier, il est donc
&ident qu’il ne peut être q;uestion de fournir un état exhaustif de la c:ampagne après un laps de
TABLEAU
1 : LISTE DES SITES ORSERVES ET PREMIERES DONNEES RELEVEES
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Gbservat”
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Variété
Semis
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59.9
55-437
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15.0
55-437
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55437
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22
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73-33
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73-33
13/7
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1817
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73-33
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73-33
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73-33
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0.0
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Mamadou
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73-30
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0.0
0.0
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73-30
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2317
73-33
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73-33
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25
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TABLEAU 1 (SUITE) : LISTE DES SITES OBSERVES ET PREMIERES DONNEES RELEVEES
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Ouadiour
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i Malem-Hodar
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i Malem-noaar
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Nb F. 2 No nbre de feuilles/plante;
SF = Surface
folleire:
PSF et PST = Poids
secs feuilles
et tiges.
valeurs plus générales pourront être fournies pour les variétés à cycli: plu,, c :or1g (73-33, C+l- !11)~20}
en fonction des informations disponibles et u?ilisables par le modèle.
Pour les variété:. 55437 t?t 73.30, à cycle cowt, les informations fourni{?s par le modèle concernent
le suivi journalier du bilan hyclrique de la culture et de sa production. Tandis que l’analyse portera
uniquement pow les autres variétés sur un s:livi journalier de l’état bsyclriqcie des cultures pour une
aide à l’alerte au stress hydrique.
INFORMATIONS COLLECTEES :
La collecte des informations de terrain fournit les éléments de base r4cc:;saires à la conduite de
l’analyse. Elle concerne sur chaque site et sur chaque parcelle payszwie
- Le relevé de pluviométrie journalière;
- Le relevé des dates de semis des agriculteurs;
- Le relevé des densités de semis 20,60, 90 jours après lovée et à la récolte;
- Le relevé des dates des différentes interventions culturaies:
- L’état de développement
des cultures
Dates de floraison,
Taux de couverture et indice foliaire,
Poids sec des parties végétatives et des gousses sur des sites de référence.
- Les mesures à la récolte :
Poids secs des différents organes prélevés sur 3 placettes par parcelle.
TRAITEMENT DES DONNEES
Pour chacun des sites, une simulation potentielle du développement
d’une culture d’arachide est
fournie a partir uniquement
des paramètres propres au modèle. Les différentes informations
remontées de chacun des sites observés sont ensuite introduites clans It? mod24e afin de décrire
une situation paysanne à partir de différents scénarios de fin de campagne. La précision de cette
analyse dépend ainsi étroitemient de la fiabilité des informations fourniw ah modèle.
RESULTATS :
L’un des principaux objectifs du projet est d’Qtabiir et de développer cies relatiow directes entre la
Recherche et les Services de développement
pour l’optimisation des informations à traiter durant
la campagne arachidière. Cet objectif a été largement atteint puisque malgré :sa mise en place
tardive par rapport au délbut de la campagne, la collaboration
efficace entre I’ISRA et la DA,
appuyés par le PNVA et la Météorologie Nationale, a permis de collecter des données de qualité
sur 11 des 15 sites retenus. A raison de 5 parcelles par site, les variétés cultivBes, les dates de
semis, la densit4 à la levée et l’état de développement
et les entretien‘; de 55 parcelles ont pu être
collectés .
SITUATION PLUVlOMETRIQ)z
La pluviométrie de 35 stations et postes des régions de Kaolack, Fatck, Kaff f ine, Gossas et Nioro a
été collectée sur la période allant du 1 er Mai au 25 Juillet 1992 auprès de Ia Météorologie Nationale
des Inspections d’Agriculture et des stations ISRA .
L’analyse des wlevés montre que l’hivernage 1992 a été marqué dans ces ~-feux rtJgions par
- Une installation précoce des pluies
- Une pause pluviométrique généralisée du 7 Juin au 9 Juillet
Figure 2b
Evoltition
de la satisfaction
des besoins
en eau
de la plante
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Stress hydrique
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par rapport B la date de semis optimafe
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A Paoskoto (Fig 2a) les besoins en eau de l’arachide ont été satisfaits du semis au 25 Juillet. Les
périodes de stress en phase d’installation
ont été esquivées par l’exploitation
des couches
profondes humides. La pluviométrie reçue étant moins importante sur ce site, les besoins en eau
de la culture ne seront satisfaits en I’abscence de pluie que durant une période de 6 jours après le
25 juillet pour ie semis du modèle. Le semis plus tardif du producteur
(lO/O7/92) assure une
période de satisfaction des besoins en eau de 16 jours sans pluie à partir du 25 Juillet.
A Ndiedieng et à Ndoffane les !semis tardifs réalisés à partir du 10 Juillet béneficient d’une bonne
phase d’installation. Par contre le semis précoce du 9 Juin a subi 15 jours de stress marqué du 24
Juin au 9 Juillet. Si les semis tardifs peuvent supporter une période sèche de 20 à 25 jours selon
les dates le semis précoce ne dispose que d’une marge de 11 Jours à Ndiedieng et 6 jours à
Ndoffane.
Dans le département
de Fatick où les pluies ont été plus tardives et plus faibles, des conditions
d’alimentation
en eau moins satisfaisantes ont été observées. La phase d’installation s’est faite
dans des conditions de stress pour la plupart des semis a Niakhar, Sob, Fimela et Diakhao (Fig 2c
et 2d). Les stocks en eau du sol permettent à la culture de résister a une période sèche de l’ordre
de 20 jours dans la zone.
A Kahone les semis échelonnés entre le 11 et le 21 Juin couvrent aisément leurs besoins en eau et
les stocks en eau du sol leur permettent de supporter un mois sans pluie.
PREMIERE PREVISION DES POTENTIALITES DE RECOLTE
Cette analyse ne concerne que les sites sur lesquels la variété 55437
est cultivée (voir chapitre
variétés). Trois scénarios de fin de campagne ont été définis afin de fournir les premiers éléments
sur les potentialités de récolte pour l’année en cours :
Scénario 1 hun&
: La pluviométrie de l’année en cours a été raccordée à partir du
25/07/92
à la pluviométrie de l’année la plus humide observée dans la région
depuis 32 années (1967);
Scénario 2 moyer-t : La pluviométrie de l’année en cours a été raccordée à par-tir du
25/07/92 à la pluviométrie de l’année la plus proche de la moyenne pfuviométrique
observée dalns la région depuis 32 années (1974);
Scénario 3 sec : La pluviométrie de l’année en cours a été raccordée à partir du
25/07/92 à la pluviométrie de l’année la plus sèche observée dans la région depuis
32 années (1963).
Pour chacun des scénarios une simulation a été effectuée uniquement
avec les parametres
propres au modèle, puis lorsque les informations de terrain étaient disponibles en introduisant
préalablement
dans le modèle les paramètres de terrain relevés, Les valeurs obtenues dans
chacune de ces conditions, refletent la production potentielle attendue. Afin de tenir compte des
différences de fertilité des sols, et des autres paramètres d’environnement
propres à chaque
localité un indice de fertilité a eté calculé à partir du rapport entre le rendement moyen observé au
niveau de l’arrondissement
et le rendement potentiel simulé. Comme illustré dans le cas de
Diakhao sur la période 1986-1990 les résultats de la modélisation rendent compte de manière
significative des variations de rendements observées au niveau de l’arrondissement
(Figure 3). La
correction par l’indice de ferti1it.é des rendements potentiels simulés pour le producteur permet
d’estimer à un stade précoce le rendement espéré à l’échelle de l’arrondissement,
Les résultats de cette simulation sont présentés dans le tableau 3.
Le potentiel de production simulé cette année par le modèle dans les différents sites pour les
différents scénarios est proche du rendement potentiel intrinsèque de la variété 55-437.
TABLEAU 2 : DUREE DES PERIODES DE SATISFACTION DES
BESOINS EN EAU
DE L’ARACHIDE A PARTIR DU 25 JUILLET 1992
, --
,-----._--
__ -._.-.._-_.-. -.-- ~-[
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SITES
MODELES
PRODUCTEURS
10/7
16
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10/6
20
14
16
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11
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3115
11/7
6
76
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11/7
1417
21/7
31
32
40
--.
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___
..---.--
1217
14/7
21
24
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-------
-
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-.---
_--.--.--~--
1017
13/7
6
8
---
-.--_--I~-
__-~^-~.--
-.-----_1
1817
35
Ce tableau présente pour chaque site et chaque date de semis le nombre de jours que la plante peut
vivre sans stress sur le stock en eau accumulé à la date du 25 Juillet
TABLEAU 3 : ESTIMATIONS
DES RENDEMENTS
SIMULES DE LA VARIETE 55-437
POUR DIFFERENTS
SCENARIOS PLUVIOMETRIQUES
DE L’ANNEE 1992.
Si!c
Scénario 1
Scénario 2
Scénario 3
1
I
Modéle
Agricui.
Modèle
Agricui.
Modèle
Agricul.
!
/
I
Paoskoto
I
,
S.C. .30,‘06
i
r? . . t,2
ci. : l,?
r,. : 2,3
G. : 1‘7
G. : 2,i
6.. 1,s
1
S.A. : 30/06
:
:
:
:
/
1 F. 3,7
F. 2,7
F. 3,7
F. 2,7
F. : 3,7
F. : 2,6
I
I.F. = 0,48
/
G. : 0,8
G. : 0,b
G. : 0,7
I
/
F. : 1,3
F. : 1,3
F. : 1,2
;
/
Diakhao
-----t---
I
/
S.O. : 13/07
1 G.:2,3
F. :
G.:
F. . 2,3
G.
F. : 2,3
G.
F. : 3,7
2,2
G.
F. : 3,4
2,2
G.
F. : 3,7
2,2
l
S.A. :18/07
3,7
3,7
3,7
I
I.F. = 053
G. : 1,2
G. : 1,2
G. : 1,2
/
l
F. : 2,0
F. : 2,0
F. : 1‘9
!
Nganda
S.O. : 08/06
G. : 2,4
G. : 2,4
G. : 2,3
G. : 2,4
G. : 2,3
G. : 2,4
S.A. : lO,i’O6
F. : 3,6
F. : 35
F. : 3,6
F. : 35
F. : 3,6
F. : 3,6
I
i.F. = 0,47
G. : 1,l
6. : 1,l
6. : 1,l
1
l
F. : 1,6
I
F. . 1,6
F. : 1,7
/
/
--...--L
/
I
4
!
I
,
1
I
1
Ndiedieng
:
0
!
S.0.
!6,‘07
G. : 23
G .1,7
j
G. : 2,3
G. : 157
1 G. : 232
G. : 15
I
S.A. : 08,/06
I
F. : 3,7
F. : 2,l
!
F. : 3,7
F. : 2,1
F. : 3,7
F. : 1,7
/
I.F.
0,4
/
G. : 07
I
k
=
I
G. : 0,7
G. : 0,6
t
F. : 0,8
F. : 0,8
F. : 0,7
/------
1
Tattaguine
/
/
SO. : !8,‘07
i
G . 2‘2
G. : 2,2
S.A.: la,‘07
F. : 3,7
F. : 3,7
I.F. = 0,33
G. : 0,7
!
F. : 1,2
l_l_.-.I-.
___
I---
S.O. et SA = Semis n odèle et semis agriculteur;
I.F. = Indice de fertilité; G. et F. = rendements en gousses et fanes (tonnes/ha).
.
A Nganda, Tattaguine et Diakhao le rendement potentiel de l’agriculteur est proche du rendement
potentiel simult;. Par contre à Ndiedieng et Paoskoto le rendement potentiel de l’agriculteur est
déjà inférieur dz? 700 à 900 kg au rendement potentiel simulé.
Les indices de fertilité calculés selon la méthode décrite plus haut sont généralement inférieurs ou
voisins à 0,5. Ce rapport rend compte de l’importance de la dégradation des sols et probablement
de l’abandon
de certaines techniques
culturales. Il est néanmoins
révélateur du potentiel
d’amélioration sur lequel il est possible d’investir dans ces régions. Des simulations conduites sur
des années antérieures devraient ainsi fournir des informations permettant d’estimer les valeurs
maximales que ces indices; de fertilité peuvent atteindre par région.
L’analyse conduite pour les différents scénarios indiquent que le passage d’une fin de campagne
humide à une fin de campagne séche modifie très peu les rendements potentiels espérés. Dans
toutes les situations simuli3es les stocks en eau actuellement disponibles dans le sol permettront
de tamponner efficacement la manifestation d’éventuels épisodes de sécheresse au cours du cycle
de développement
de la culture. Ceci confirme, pour ces régions, l’importance du premier mois de
pluie dans l’issue de la campagne arachidière et la nécessité d’effectuer un choix optimisé de la
date de semis.
Les rendements espérés par arrondissemen! calculés après correction des rendements potentiels
de l’agriculteur par les indices de fertilités sont compris entre 1,2 tonnes/ha
(Diakhao et Nganda)
et 0,8 tonnes/ba.
Cette variation ne rend pas uniquement compte de la variation des indices de
fertilité puisque à Paoskoto les rendements espérés sont inférieurs de 500 kg/ha à ceux observés
à Nganda pour des indices de fertilité voisins.
Les rendements et valeurs présentés ici ont une valeur prospective. 11 est évident que l’évolution de
la campagne peut apporter des modifications qui ne peuvent être préalablement
prises en compte
par le modèle. Cependant lies analyses mensuelles qui vont suivre permettront d’affiner davantage
ces prévisions sur I’évolutiion de la campagne arachidière. On peut cependant estimer que les
rendements espérés dans ces clifférents sites en 1992 seront, pour la 55-437, dans la moyenne de
ceux observés au cours des six dernières années.
INCLUSIONS
La saison des pluies 1992 se caractérise par la précocité de son installation dans les régions de
Kaolack et de F’atick et dans ces conditions la campagne arachidière 1992 a &é complètement
mise en place à la date du 20 Juillet. Toutes les variétés se retrouvent ainsi dans des conditions
favorables d’alimentation
en eau jusqu’à la maturité compte tenu de la durée normale de
l’hivernage. Le fait que les agriculteurs aient pu profiter de ces pluies précoces est certainement dû
à une amélioration dees conditions de déroulement de la commercialisation
des semences et
intrants.
MalgrB la pause pluviométrique de Juin et le déficit global de la pluviométrie, la culture a couven
ses besoins en eau durant cette première partie de la campagne.
Les stocks en zau du sol au 25 Juillet permettent d’assurer en sbsewe de pluie une bonne
alimentation en eau des cultures jusqu’à la mi-août. Ainsi dans les deux regions pilotes de Kaolack
et Fatick la campagne
arachidière a bénkficié d’une bonne phase d‘installation
qui permet
d’espbrer une production satisfaisante même dans le cas d’un scénario sec
On relevera cependant que les semis précows réalisés cette année amèneront les variétés à cycle
court à maturité durant la période pluvieuse. Ceci augmente les risques de regermination
et peut
aussi dépr&zier !a qualité des récoltes et favoriser le développement
de champignons
pathogènes.
Ceci peut considérablement
limiter I’avantag;? pouvant être tiré de cette installation précoce de la
campagne dans de bonnes conditions.
Les informations
réunies & partir d’un réseau limité de points permis ainsi d’affiner la
caractérisation de la campagne arachidière et d’en dégager les prernièws tendances. Dans les
DE LA CAMPAGNE ARACHIDIERE
DANS LES REGIONS DE KAOLACK ET FATICK
’
F’ROJET (ISRA/DA,‘PNVA)
31 JUILLET 1992
(:WRA BAMBEIY
INTRODUCTION
:
La production
arachidière es1 soumise au Vénégal a une forte variahilitti due à un ensemble de
contrainte:; don: les plu.; importantes
sont l’hét6rogénéité
de la FJwioniétrie, l’épuisement
des
sols, l’inadaptation
des techniques
culturalz.
Les actions menées pour Iever ces col?trainles
intègrent de façon non optimisée les co~inaissances acquises Var 1‘1 rectwçhe
chis
ces
domaines.
Ce constat a ameni; Jcs chercheurs du CNI’IA de Bambey à dével~:)[~per une nouvelle demarche
qui vise d’abord à rcaliser une synthése des acquis de plusieurs divciplines et de les prcsenter
sous une terme qui permet d’t’ttablir une conirnunication
permanenta wec le développement
pour
un transfert optimisé des résultats de la rechwhe
et une remontée :lcs problèmes rencontrés par
les services de développement.
La première ét&pe (fe cette approche est iliustrée par le modèle .4RA. 13. HY. (ARAchide Bilan
HYdrique) qui permet d’effectuer
une simulation du développement
et de la production
de
l’arachide dans les différen&s conditions agro-écologiques
du Sénégal.
Dans sa forme actuelle le modèle intègre un*! description de la variatilln des facteurs du milieu et
la description du matériel végétal.
OBJECTIFS :
L’objectif général de ce travail est de fournir des informations pertinentes sur le déroulement
de la
campagne
arachidière
dans les régions de Fatick, Kaolack, Nioro, Kaffrine et Gossas. Afin
d’optimiser la fiabilité de ces informations, ce projet repose essentiellement
sur le développement
des relations directes entre la recherche et les services de développement.
Dans l’analyse
présentée ici, le modèle de sirnulation du développement
et de la production de l’arachide (ARA. B.
HY.) développé au CNRA de Bambey (ISRA) constitue l’élément central au cours duquel cette
collaboration
entre la recherche et les services de développemena
s’est articulée. A travers les
résultats de cette analyse de la campagne, la fiabilité des données disponibles et la précision du
modèle seront évaluées et serviront à améliorer l’efficacité de cette collaboration.
De manière plus spécifique,
sur les deux régions choisies, les objectifs de ce projet sont
d’alimenter le modèle ARABHY par des données réelles de terrain pour :
Fournir au pas de temps mensuel une information fiable sur l’état de la culture d’arachide
- Mise en place des cultures
- Alimentation en eau
- Stades de dtiiveloppement de la culture
- Quantité et rlépartition de la matière sèche produites
- Evaluation précoce de l’impact des techniques culturales paysannes sur les
parametres précédents
Evaluer précocement le niveau de production attendue :
- Estimation de la production réelle
- Estimation de la production potentielle
- Détermination de l’indice de productivité local
Proposer des méthodes d’a,mélioration de la production arachidière dans les zones concerr;ées
Projeter les moyens à mettre pour permettre 3n suivi à l’échelle nationale.
Cc rapport rend compte des résultats obtenlls dans ces différents dornaines à la date du 25 juillet
1992. Le dispositif d’étude d&crit ci-dessow a été rnis en place le 15 juillet dernier, il est donc
&ident qu’il ne peut être q;uestion de fournir un état exhaustif de la c:ampagne après un laps de
TABLEAU
1 : LISTE DES SITES ORSERVES ET PREMIERES DONNEES RELEVEES
-. ---
-
Er?::>;tn~-
Gbservat”
% s. c
Variété
Semis
Nb F.
Hauteur
S.F.
PSF
PST
-
_ ~ - -
1
- . - - - _ _ _ - - - . . . _ - - - - - . - ~
Nganda
Babacar
Mbay
2417
59.9
55-437
10/6
48
25.0
375.5
2.9
7.8
Nganda
Mor G Mbaye
15.0
55-437
517
11
10.7
40.2
.4
1.1
Nganda
El Dame
Cra
36.3
55-437
10/6
12
13.7
47.3
-45
t.2
Nganaa
-. m
t; UJli,tJ
z,.:
16.3
55437
30/6
6
6.2
17.6
t .42
.9
Nganda
Lahtne
Gis:
21.2
55437
1/6
13
13.5
44.8
.55
1.3
siakhao
Abdou
F:g: -
22,‘7
0.0
55437
? 9/7
3.6
O*C
0.0
1.5
-a!dh>,-
<< ..A-
Ah,,,.
C’r., . .
I Y..?-
L--
0.0
55-437
! ep
4.2
0.0
0.0
:.5
Diakhao
0.0
55-437
19/7
0.0
0.0
0.0
0.0
!-Gakhsn
0.0
55-437
1u/7
0.a
on
00
00
n;nLh*r.
Serdn,,
tL,? .”
55.437
-,-
.<--
-.,---
0.0
1 P!7
5.0
0.0
00
‘5
Kay’
Bala Cissé
24,;7
5.9
73-33
17/7
6
3.0
8.6
1.4
Kayr
Lahine
Ségna
33.6
73-33
W
22
12.7
102.1
3.7
Kayi
Diane.Ciss
2417
73-33
1817
2
5.7
3.6
i:O
1.6
Kayi
Kéba Diane
31.7
55-437
816
18
15.7
103.9
.9
3.4
Kayi
Diank
Kaladr
6.3
73-33
l7/7
2
8.0
7.3
.9
Ndiedieng
Nguimb
Thiam
2417
22.6
55437
W
10
17.7
133.4
.9
3.2
Ndiedieng
Oumana
Ataka
5.9
73-33
13/7
4
9.6
11.4
.l
1.0
Ndiedieng
Souley
Cissé
7.6
73-33
1117
6
9.0
12.0
.l
.7
Ndiedieng
lrnsa Niang
12.5
73-33
11,‘7
7
12.0
26.8
0
.9
Ndiedreng
Malick
Tnran
37.2
73-33
816
26
17.5
159.4
1:;
3.0
Tatayuine
Mbaye
Ndo~r
22/?
55-437
1 e/7
Tataguine
Ngor 010~:
55-437
18j7
Tataguine
D%gane
St sk
55-437
1817
Tataguine
Malick
Favt:
55-437
l8j7
Tataguine
Ngor Sène
73-33
1817
Paoskoto
Omar
Ndia {e
24/7
28.5
73-33
30/6
23
159.0
1.1
2.8
Paoskoto
Omar
Ndra +e
6.4
73-33
10/7
4
6.9
.8
.a
Paoskoto
Keba Ndiave
22.7
55437
30/6
12
73.3
.5
1.4
17
,7
Pâ05k0iû
Aûâinâ
Etâ
27.2
73-33
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II
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42.9
n-33
30/6
19
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2.2
Fimela
Abdou1
Booo
2217
73-33
18/7
0%
1.8
Fimela
Niakar
Diagn
0.:
73-33
18/7
2.7
0.0
1.5
Fimela
ûjidiac
Paye
0:o
73-33
18/7
0.0
0.0
0.0
Fimela
Mamadou
3iam
0.0
73-33
1817
3.5
0.0
1.9
Fimela
Mamad
Traore
0.0
73-33
ta/7
5.0
0.0
1.0
Kahone
Bella1 BA
23/7
0.0
73-30
18j7
0.0
0.0
0.0
El
Kahone
Mamadou
BA
73-30
21/7
0.0
0.0
Kahone
Karim
Kébé
3.9
73-30
14/7
2
9.0
5*3
"9
Yahone
Sitapha
Ndao
8*7
73-30
ii/7
7
12.2
14.9
1.1
Kahone
Nguis
Ndao
8.7
73-30
14/7
4
18.9
1.0
Keur-Baka
Thiane
Drame
2317
9.3
73-33
1117
22
ii:5
8.6
.9
Keur-Baka
Magat
Dourou
2317
73-33
1117
3
12.7
10.8
.8
Keur-Baka
Mbaye
Dia
13.8
73-33
11/7
7
11.2
22.5
.2
1.4
Ketir-Baka
Moussa
Dia
73-33
11/7
6
16.0
13.1
.2
3.0
KeL.:.Bâkâ
,ADQ^‘! -ak ne
73-33
t r;i7
5
7.0
14,8
25
i
TABLEAU 1 (SUITE) : LISTE DES SITES OBSERVES ET PREMIERES DONNEES RELEVEES
r--
/
-
l C:+
/ ;,<a
E,XplOi:2-:
Obe.ervat”
% s. c.
Variété
Semis
Nb F.
Hauteur
S.F.
PSF
PST
/
. .-
Ndoff ane
Abdou
Dia. :
2317
59.6
73-33
31/5
20.0
182.7
4.2
Ndoff ane
Abdou1
Dia .o
438
73-33
31/5
3:
18.1
191.2
::i
5.9
1 Ndoffane
Amath
Thia n
11.3
73-33
7
10.7
23.1
.2
1.1
1 Ndoffane
Omar
Dran é
7.7
73-33
!l/7
11/7
7
10.2
21.7
.3
1.1
1 Ndoffane
Mamad
Dr. ?ie
13.8
73-33
11/7
10
6.7
12.6
.f
.9
/ Boule1
; Boulei
! aouier
1 Boule1
Bûdel
..^ .-
Niai&&
Ngol
ÛIÛF
au, I
55-437
î ûj7
5
9.5
29.3
Niakhar
Amat
NDONG
55-437
10/7
6
10.5
48.8
, Niakhar
Khémes
DIOUF
55-437
13/7
4
8.2
29.4
Niakhar
Khokh
NDONG
55-437
1017
4
14.7
40.8
Niakhar
Abdou
NÛONG
55-437
10/7
6
13.0
44.3
Ouadiour
, Ouadiour
22/7
: Ouadiour
Ouadiour
j Ouadiour
/ Sob
Paul KAMA
30/7
55-437
1717
6
12.2
46.7
Sob
“a$Qi ^Ajd,L
55437
i7;712;7
7
iû.7
46 7
/ Sob
Ailou NDO”XG
55-437
1217
11
15.7
84.4
Sob
P. Clouvel
55-437
14/7
9
11.2
69.9
; Sob
i Malem-Hodar
i Malem-Hodar
/ Malem-Hodar
1 Malem-Hodar
i Malem-noaar
r
B ‘2 C 6 % de sol couvert;
Nb F. 2 No nbre de feuilles/plante;
SF = Surface
folleire:
PSF et PST = Poids
secs feuilles
et tiges.
valeurs plus générales pourront être fournies pour les variétés à cycli: plu,, c :or1g (73-33, C+l- !11)~20}
en fonction des informations disponibles et u?ilisables par le modèle.
Pour les variété:. 55437 t?t 73.30, à cycle cowt, les informations fourni{?s par le modèle concernent
le suivi journalier du bilan hyclrique de la culture et de sa production. Tandis que l’analyse portera
uniquement pow les autres variétés sur un s:livi journalier de l’état bsyclriqcie des cultures pour une
aide à l’alerte au stress hydrique.
INFORMATIONS COLLECTEES :
La collecte des informations de terrain fournit les éléments de base r4cc:;saires à la conduite de
l’analyse. Elle concerne sur chaque site et sur chaque parcelle payszwie
- Le relevé de pluviométrie journalière;
- Le relevé des dates de semis des agriculteurs;
- Le relevé des densités de semis 20,60, 90 jours après lovée et à la récolte;
- Le relevé des dates des différentes interventions culturaies:
- L’état de développement
des cultures
Dates de floraison,
Taux de couverture et indice foliaire,
Poids sec des parties végétatives et des gousses sur des sites de référence.
- Les mesures à la récolte :
Poids secs des différents organes prélevés sur 3 placettes par parcelle.
TRAITEMENT DES DONNEES
Pour chacun des sites, une simulation potentielle du développement
d’une culture d’arachide est
fournie a partir uniquement
des paramètres propres au modèle. Les différentes informations
remontées de chacun des sites observés sont ensuite introduites clans It? mod24e afin de décrire
une situation paysanne à partir de différents scénarios de fin de campagne. La précision de cette
analyse dépend ainsi étroitemient de la fiabilité des informations fourniw ah modèle.
RESULTATS :
L’un des principaux objectifs du projet est d’Qtabiir et de développer cies relatiow directes entre la
Recherche et les Services de développement
pour l’optimisation des informations à traiter durant
la campagne arachidière. Cet objectif a été largement atteint puisque malgré :sa mise en place
tardive par rapport au délbut de la campagne, la collaboration
efficace entre I’ISRA et la DA,
appuyés par le PNVA et la Météorologie Nationale, a permis de collecter des données de qualité
sur 11 des 15 sites retenus. A raison de 5 parcelles par site, les variétés cultivBes, les dates de
semis, la densit4 à la levée et l’état de développement
et les entretien‘; de 55 parcelles ont pu être
collectés .
SITUATION PLUVlOMETRIQ)z
La pluviométrie de 35 stations et postes des régions de Kaolack, Fatck, Kaff f ine, Gossas et Nioro a
été collectée sur la période allant du 1 er Mai au 25 Juillet 1992 auprès de Ia Météorologie Nationale
des Inspections d’Agriculture et des stations ISRA .
L’analyse des wlevés montre que l’hivernage 1992 a été marqué dans ces ~-feux rtJgions par
- Une installation précoce des pluies
- Une pause pluviométrique généralisée du 7 Juin au 9 Juillet
Figure 2b
Evoltition
de la satisfaction
des besoins
en eau
de la plante
l
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-
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-
NDIEDEING
Récupération
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55-437
et 73-33
stress hydrique
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30.05
4.06
9.06
14.06
19.06
24.06
29.06
4.07
9.07
14.07
1907
24 07
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Evolution
de la satisfaction
des besoins en eau
/
de la plante
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NDOFFANE
Récupération
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73-33
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Stress hydrique
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30/05
9/06
19/06
29106
9/07
19/07
Dates
L
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31/05
Ii/07
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Evolution
de la satisfaction
des besoins en eau
1
de la plante
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15.07
2007
25.07
Dates
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Evolution --
-.----
de la satisfaction
des besoins en eau
de la plante
1.. .-.
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Récupération
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55-437
Stress hydrique
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Dates
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Semis opllmal77/07
12/07
14/07
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Figure 2e
’ Evolution de la satisfaction des besoins en eau 1
de la plante
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1
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73-33
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/ Figure 1 :Ecarts des dates de semis en milieu paysan
/
par rapport B la date de semis optimafe
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NIORO-KAFFRINE
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Nganda
Paoskoto
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8/06
KALOACK-GOSSAS
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A Paoskoto (Fig 2a) les besoins en eau de l’arachide ont été satisfaits du semis au 25 Juillet. Les
périodes de stress en phase d’installation
ont été esquivées par l’exploitation
des couches
profondes humides. La pluviométrie reçue étant moins importante sur ce site, les besoins en eau
de la culture ne seront satisfaits en I’abscence de pluie que durant une période de 6 jours après le
25 juillet pour ie semis du modèle. Le semis plus tardif du producteur
(lO/O7/92) assure une
période de satisfaction des besoins en eau de 16 jours sans pluie à partir du 25 Juillet.
A Ndiedieng et à Ndoffane les !semis tardifs réalisés à partir du 10 Juillet béneficient d’une bonne
phase d’installation. Par contre le semis précoce du 9 Juin a subi 15 jours de stress marqué du 24
Juin au 9 Juillet. Si les semis tardifs peuvent supporter une période sèche de 20 à 25 jours selon
les dates le semis précoce ne dispose que d’une marge de 11 Jours à Ndiedieng et 6 jours à
Ndoffane.
Dans le département
de Fatick où les pluies ont été plus tardives et plus faibles, des conditions
d’alimentation
en eau moins satisfaisantes ont été observées. La phase d’installation s’est faite
dans des conditions de stress pour la plupart des semis a Niakhar, Sob, Fimela et Diakhao (Fig 2c
et 2d). Les stocks en eau du sol permettent à la culture de résister a une période sèche de l’ordre
de 20 jours dans la zone.
A Kahone les semis échelonnés entre le 11 et le 21 Juin couvrent aisément leurs besoins en eau et
les stocks en eau du sol leur permettent de supporter un mois sans pluie.
PREMIERE PREVISION DES POTENTIALITES DE RECOLTE
Cette analyse ne concerne que les sites sur lesquels la variété 55437
est cultivée (voir chapitre
variétés). Trois scénarios de fin de campagne ont été définis afin de fournir les premiers éléments
sur les potentialités de récolte pour l’année en cours :
Scénario 1 hun&
: La pluviométrie de l’année en cours a été raccordée à partir du
25/07/92
à la pluviométrie de l’année la plus humide observée dans la région
depuis 32 années (1967);
Scénario 2 moyer-t : La pluviométrie de l’année en cours a été raccordée à par-tir du
25/07/92 à la pluviométrie de l’année la plus proche de la moyenne pfuviométrique
observée dalns la région depuis 32 années (1974);
Scénario 3 sec : La pluviométrie de l’année en cours a été raccordée à partir du
25/07/92 à la pluviométrie de l’année la plus sèche observée dans la région depuis
32 années (1963).
Pour chacun des scénarios une simulation a été effectuée uniquement
avec les parametres
propres au modèle, puis lorsque les informations de terrain étaient disponibles en introduisant
préalablement
dans le modèle les paramètres de terrain relevés, Les valeurs obtenues dans
chacune de ces conditions, refletent la production potentielle attendue. Afin de tenir compte des
différences de fertilité des sols, et des autres paramètres d’environnement
propres à chaque
localité un indice de fertilité a eté calculé à partir du rapport entre le rendement moyen observé au
niveau de l’arrondissement
et le rendement potentiel simulé. Comme illustré dans le cas de
Diakhao sur la période 1986-1990 les résultats de la modélisation rendent compte de manière
significative des variations de rendements observées au niveau de l’arrondissement
(Figure 3). La
correction par l’indice de ferti1it.é des rendements potentiels simulés pour le producteur permet
d’estimer à un stade précoce le rendement espéré à l’échelle de l’arrondissement,
Les résultats de cette simulation sont présentés dans le tableau 3.
Le potentiel de production simulé cette année par le modèle dans les différents sites pour les
différents scénarios est proche du rendement potentiel intrinsèque de la variété 55-437.
TABLEAU 2 : DUREE DES PERIODES DE SATISFACTION DES
BESOINS EN EAU
DE L’ARACHIDE A PARTIR DU 25 JUILLET 1992
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SITES
MODELES
PRODUCTEURS
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16
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14
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11/7
1417
21/7
31
32
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1217
14/7
21
24
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1017
13/7
6
8
---
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__-~^-~.--
-.-----_1
1817
35
Ce tableau présente pour chaque site et chaque date de semis le nombre de jours que la plante peut
vivre sans stress sur le stock en eau accumulé à la date du 25 Juillet
TABLEAU 3 : ESTIMATIONS
DES RENDEMENTS
SIMULES DE LA VARIETE 55-437
POUR DIFFERENTS
SCENARIOS PLUVIOMETRIQUES
DE L’ANNEE 1992.
Si!c
Scénario 1
Scénario 2
Scénario 3
1
I
Modéle
Agricui.
Modèle
Agricui.
Modèle
Agricul.
!
/
I
Paoskoto
I
,
S.C. .30,‘06
i
r? . . t,2
ci. : l,?
r,. : 2,3
G. : 1‘7
G. : 2,i
6.. 1,s
1
S.A. : 30/06
:
:
:
:
/
1 F. 3,7
F. 2,7
F. 3,7
F. 2,7
F. : 3,7
F. : 2,6
I
I.F. = 0,48
/
G. : 0,8
G. : 0,b
G. : 0,7
I
/
F. : 1,3
F. : 1,3
F. : 1,2
;
/
Diakhao
-----t---
I
/
S.O. : 13/07
1 G.:2,3
F. :
G.:
F. . 2,3
G.
F. : 2,3
G.
F. : 3,7
2,2
G.
F. : 3,4
2,2
G.
F. : 3,7
2,2
l
S.A. :18/07
3,7
3,7
3,7
I
I.F. = 053
G. : 1,2
G. : 1,2
G. : 1,2
/
l
F. : 2,0
F. : 2,0
F. : 1‘9
!
Nganda
S.O. : 08/06
G. : 2,4
G. : 2,4
G. : 2,3
G. : 2,4
G. : 2,3
G. : 2,4
S.A. : lO,i’O6
F. : 3,6
F. : 35
F. : 3,6
F. : 35
F. : 3,6
F. : 3,6
I
i.F. = 0,47
G. : 1,l
6. : 1,l
6. : 1,l
1
l
F. : 1,6
I
F. . 1,6
F. : 1,7
/
/
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/
I
4
!
I
,
1
I
1
Ndiedieng
:
0
!
S.0.
!6,‘07
G. : 23
G .1,7
j
G. : 2,3
G. : 157
1 G. : 232
G. : 15
I
S.A. : 08,/06
I
F. : 3,7
F. : 2,l
!
F. : 3,7
F. : 2,1
F. : 3,7
F. : 1,7
/
I.F.
0,4
/
G. : 07
I
k
=
I
G. : 0,7
G. : 0,6
t
F. : 0,8
F. : 0,8
F. : 0,7
/------
1
Tattaguine
/
/
SO. : !8,‘07
i
G . 2‘2
G. : 2,2
S.A.: la,‘07
F. : 3,7
F. : 3,7
I.F. = 0,33
G. : 0,7
!
F. : 1,2
l_l_.-.I-.
___
I---
S.O. et SA = Semis n odèle et semis agriculteur;
I.F. = Indice de fertilité; G. et F. = rendements en gousses et fanes (tonnes/ha).
.
A Nganda, Tattaguine et Diakhao le rendement potentiel de l’agriculteur est proche du rendement
potentiel simult;. Par contre à Ndiedieng et Paoskoto le rendement potentiel de l’agriculteur est
déjà inférieur dz? 700 à 900 kg au rendement potentiel simulé.
Les indices de fertilité calculés selon la méthode décrite plus haut sont généralement inférieurs ou
voisins à 0,5. Ce rapport rend compte de l’importance de la dégradation des sols et probablement
de l’abandon
de certaines techniques
culturales. Il est néanmoins
révélateur du potentiel
d’amélioration sur lequel il est possible d’investir dans ces régions. Des simulations conduites sur
des années antérieures devraient ainsi fournir des informations permettant d’estimer les valeurs
maximales que ces indices; de fertilité peuvent atteindre par région.
L’analyse conduite pour les différents scénarios indiquent que le passage d’une fin de campagne
humide à une fin de campagne séche modifie très peu les rendements potentiels espérés. Dans
toutes les situations simuli3es les stocks en eau actuellement disponibles dans le sol permettront
de tamponner efficacement la manifestation d’éventuels épisodes de sécheresse au cours du cycle
de développement
de la culture. Ceci confirme, pour ces régions, l’importance du premier mois de
pluie dans l’issue de la campagne arachidière et la nécessité d’effectuer un choix optimisé de la
date de semis.
Les rendements espérés par arrondissemen! calculés après correction des rendements potentiels
de l’agriculteur par les indices de fertilités sont compris entre 1,2 tonnes/ha
(Diakhao et Nganda)
et 0,8 tonnes/ba.
Cette variation ne rend pas uniquement compte de la variation des indices de
fertilité puisque à Paoskoto les rendements espérés sont inférieurs de 500 kg/ha à ceux observés
à Nganda pour des indices de fertilité voisins.
Les rendements et valeurs présentés ici ont une valeur prospective. 11 est évident que l’évolution de
la campagne peut apporter des modifications qui ne peuvent être préalablement
prises en compte
par le modèle. Cependant lies analyses mensuelles qui vont suivre permettront d’affiner davantage
ces prévisions sur I’évolutiion de la campagne arachidière. On peut cependant estimer que les
rendements espérés dans ces clifférents sites en 1992 seront, pour la 55-437, dans la moyenne de
ceux observés au cours des six dernières années.
INCLUSIONS
La saison des pluies 1992 se caractérise par la précocité de son installation dans les régions de
Kaolack et de F’atick et dans ces conditions la campagne arachidière 1992 a &é complètement
mise en place à la date du 20 Juillet. Toutes les variétés se retrouvent ainsi dans des conditions
favorables d’alimentation
en eau jusqu’à la maturité compte tenu de la durée normale de
l’hivernage. Le fait que les agriculteurs aient pu profiter de ces pluies précoces est certainement dû
à une amélioration dees conditions de déroulement de la commercialisation
des semences et
intrants.
MalgrB la pause pluviométrique de Juin et le déficit global de la pluviométrie, la culture a couven
ses besoins en eau durant cette première partie de la campagne.
Les stocks en zau du sol au 25 Juillet permettent d’assurer en sbsewe de pluie une bonne
alimentation en eau des cultures jusqu’à la mi-août. Ainsi dans les deux regions pilotes de Kaolack
et Fatick la campagne
arachidière a bénkficié d’une bonne phase d‘installation
qui permet
d’espbrer une production satisfaisante même dans le cas d’un scénario sec
On relevera cependant que les semis précows réalisés cette année amèneront les variétés à cycle
court à maturité durant la période pluvieuse. Ceci augmente les risques de regermination
et peut
aussi dépr&zier !a qualité des récoltes et favoriser le développement
de champignons
pathogènes.
Ceci peut considérablement
limiter I’avantag;? pouvant être tiré de cette installation précoce de la
campagne dans de bonnes conditions.
Les informations
réunies & partir d’un réseau limité de points permis ainsi d’affiner la
caractérisation de la campagne arachidière et d’en dégager les prernièws tendances. Dans les