C L I M A T O L O G I E A U SAffEL
ANALYSIE Dl323 SERXES CIfRONUEOGIQUES
D E L A POSXTION D E L A Z O N E
:XI NTERTROF¡¯I CALE DE CONVEIRGIENCE
(ZXTC)
EZN O C E A N S ATLANTXQU33 E T XNDX-EN
Philippe GOYOT
,
R A P P O R T X NTIERNIZ N o 118

---

R E M E R C I E M E N T S
¨¤ Messieurs Jean CITEAU
J,Claude BERGES
Herv¨¦ DEMARCB
pour leur
chaleureux
accueil
& Dakar,
ainsi
que
pour
leur
encadrement lors de ce stage,
¨¤ la Direction de 1'ORSTO.M et de
1'ISRA et ¨¤ tous ceux qui m'ont aid¨¦ ¨¤ faire ce rapport de stage.
R A P P O R T D E
S T A G E
Effectu¨¦ du
29 juin 1987 au 01 novembre 1937 au CRODT -
Centre de
Recherches
Oc¨¦anographiques de
Dakar-Thiaroye
- de
l'Institut
S¨¦n¨¦galais
de Recherches Agricoles
(ISRA) dans le
cadre de l'unit¨¦ de traitement d'images UTIS (ORSTOM/ISRA).
(Sigle : ORSTOM :
Office de la Recherche Scientifique et
Technique d'outre Mer).
S U J E T
CLIMATOLOGIE AU SAHEL.
Analyse des s¨¦ries chronologiques de la position de la zone
intertropicale
de Convergence (Z'ITC) en Oc¨¦ans Atlantique et
Indien.
M A I T R E D E
S T A G E
Monsieur
Jean CITEAU,
chercheur d¨¦l¨¦gu¨¦ par 1'ORSTOM ?
l'Unit¨¦ de Traitement d'Images Satellitaires (UTIS) du CRODT,

---

S O M M A I R E
REMERCIEMENTS
INTRODUCTION
1. GENERALITES : PRESENTATION DES INSTITUTS ET DIJ PAYS
1.1, L'ORSTOM en 1985
1.2. & CRODT
1.3. L'UTIS
1.3.1, Les moyens
1.3.2. Consid¨¦rations mat¨¦rielles
1.3.3. Le personnel de 1'UTIS
1.4, & S¨¦n¨¦gal
1.4.1. G¨¦ographie politique - ¨¦conomie
1.4.2. Climatologie
2. CLIMATOLOGIE DU SAHEL
2.1. Pluviom¨¦trie
2.2. S¨¦cheresse
2.3, D¨¦sertification
2.4. Conclusion
2.4.1. La pr¨¦vision des s¨¦cheresses
2.4.2, La meilleure ad¨¦quation possible
3. STAGE
3.1. Remarque
3.2. Localisation & 1'UTIS indienne
3.2.1, Int¨¦r¨ºt
3.2.2. M¨¦thode
3.2.3. Particularit¨¦s de 1'ITCZ indienne
3.2.4. Remarque
3.2.5, Critiques des m¨¦thodes
3.3. Calcul des moyennes hebdomadaires des positions de 1'ITCZ
indienne
3.4, Saisie des donn¨¦es de. d¨¦bit et rentr¨¦e des trois s¨¦ries
sur ordinateur
3.4.1. Saisie des donn¨¦es de d¨¦bit du fleuve S¨¦n¨¦gal
3.4.2. Rent¨¦e des trois s¨¦ries sur ordinateur
3.5. A.justement des s¨¦ries ITCZ atlantique & indienne
3.6. Courbes annuelles & trois series temporelles ¨¦tudi¨¦es
3.7. Travaux des valeurs remarquables
3.7.1. D¨¦bits du S¨¦n¨¦gal ¨¤ Bakel
3.7.2. ITCZ Atlantique ¨¤ 28 W
3,8. Caract¨¦ristiques des trois s¨¦ries entre 1971: & 1984
3.8.1. Les valeurs extr¨ºmes (brutes des d¨¦bits et liss¨¦es
des ITCZ
3.8.1.1. Pour les d¨¦bits
3.8.1.2. Pour les ITCZ
3.8.2. Valeurs moyennes des d¨¦bits

---

L I S T E
D E S
A B R E V I A T I O N S
ORSTOM
Office de Recherche Scientifique et Techniques
Outre-Mer :
Institut
fran?ais de
recherche
scientifique pour le d¨¦veloppement en coop¨¦ration.
CRODT
Centre de Recherches Oc¨¦anographiques de Dakar-
Thiaroye
UTIS
Unit¨¦ de Traitement d'imagerie Satellitaire
ITCZ
Intertropical Convergence Zone :
Zone Intertropicale de Convergence (ZITC)
SST
Sea Surface Temperature :
Temp¨¦rature de surface de la Mer
AEJ
African Easterly Jet
TEJ
Tropical Easterly Jet
VIS
Visible
IR
Infra rouge

---

3.8.3. Positions moyennes des ITCZ
3.8.4, Les amplitudes extr¨ºmes des ITCZ
3.8.5. Dates des extr¨ºmums (¨¤ compter du ler jour de
l'ann¨¦e)
3.8.6. Dur¨¦es de remont¨¦es extr¨ºmes des ITCZ
3.8.7. Variations saisonni¨¨res
3.8.8. Cas de l'ann¨¦e 1974
3.8.8.1. ITCZ Atlantique
3.8.8.2. ITCZ Indienne
3.!3. Tendance des principales variables & 1971 & 1384
3.9.1. Evolution de la s¨¦rie des d¨¦bits
3.9.2. Evolution de la s¨¦rie des ITCZ Atlantiq.de
3.9.3. Evolution de la s¨¦rie ITCZ Indienne
3.9.4. R¨¦sum¨¦ - conclusions
S,lO.Corr¨¦lations lin¨¦aires simples entre valeurs brutes
3.10,l.Corr¨¦lations simples propres ¨¤-chacune des s¨¦ries
3.10.2.Corr¨¦lations simples entre les diff¨¦rentes s¨¦ries
3,ll.Corr¨¦lations lin¨¦aires simples entre valeurs corrig¨¦es
3.11.I.Tableaux des valeurs corrig¨¦es
3.11.2.Coefficients de corr¨¦lation totale relatifs aux
debits corrig¨¦s
S.lB.Corr¨¦lations
lin¨¦aires multiples (entre variables brutesA
3.12.1,S¨¦lect ion des variables explicatives
3.12.2.Tableaux des coefficients de corr¨¦lation trouv¨¦s
3.12.3.Equations des droites de r¨¦gression correspondant
aux meilleures corr¨¦lations
3.13.Corr¨¦lations entre d¨¦bits et variables des s¨¦ries ITCZ &
l'ann¨¦e sid¨¦rale pr¨¦c¨¦dente
3.13.1.Tableaux des variables : du d¨¦bit
3.13.2.Corr¨¦lations lin¨¦aires simples entre le d¨¦bit
q3M(x) et les autres variables
3.13.3.Corr¨¦lation double - droite de r¨¦gression
Explication de q3M(x) par ~MA(X-1) et ymI
3.13.4.Conclusions
4. CONCLUSIONS GENERALES - BILAN
R ¨¦ s
4.1. u l t a t s
4.2. Autocritique
4.3. Autres ouvertures
ANNEXE

---

I N T R O D U C T I O N
ce
stage est bas¨¦ sur l'¨¦tude chronologique de l'ITCZ,
qui
se d¨¦finit comme ¨¦tant la ligne de contact entre les aliz¨¦s
Nord
e t S u d ,
En effet,
la circulation g¨¦n¨¦rale peut ¨ºtre assimil¨¦e ¨¤
deux
circulations m¨¦ridionales de sens oppos¨¦,
s¨¦par¨¦es par un
"¨¦quateur
m¨¦t¨¦orologique,
qui,
comme
une
entit¨¦
plan¨¦taire,
divise
la troposph¨¨re en deux h¨¦misph¨¨res m¨¦t¨¦orologiques, en
¨¦quilibre ¨¦nerg¨¦tique. Cet ¡°¨¦quateur m¨¦t¨¦orologique" est aussi le
lieu des minimums de pression.
Il correspond ¨¤
l"ITCZ, au front
intertropical,
¨¤ la
discontinuit¨¦ intertropicale,
au front de
mousson...etc.
(fig.
1).
Notons
au passage que,
sans l'existence de ph¨¦nom¨¨nes tels
que
la rugosit¨¦
- ou niveau du sol - ou
la viscosit¨¦
- dans
l'atmosph¨¨re
- tous ces mouvements atmosph¨¦riques n'auraient pas
lieu d'¨ºtre.
L'ITCZ subit des fluctuations saisonni¨¨res Nord Sud
en harmonie avec le mouvement apparent du Soleil (fig. 2).
L"int¨ºret port¨¦ ¨¤ 1'ITCZ s'attache aux r¨¦centes p¨¦riodes de
s¨¦cheresse
continue
qu'a
connues
l'Afrique
sah¨¦lienne
ces
dernieres
ann¨¦es,
qui amen¨¨rent diff¨¦rents investigateurs ¨¤ en
rechercher
les
causes,
et proposer des m¨¦canismes ¨¤ partir de
l'analyse de
s¨¦rie
temporelles de param¨¨tres du climat, tels la
temp¨¦rature de surface de l'oc¨¦an (SST),
le champ du vent, la
pluviom¨¦trie, 1'ITCZ. . . .
L'importance de la position de 1'ITCZ a d¨¦j¨¤ ¨¦t¨¦
soulign¨¦e
dans l'Atlantique tropical :
1 9 7 6 . - SCHUPELIUS montre que l'¨¦volution de l'ITCZ de 1963 ¨¤
1974 ne pr¨¦sente pas de variations significatives en ¨¦t¨¦, tant en
position qu'en intensit¨¦.
Il a cependant
observ¨¦ une faible
corr¨¦lation
entre la
pluviom¨¦trie et
la position - au niveau
700 mb
- du centre
anticyclonique de l'h¨¦misph¨¨re Nord :
les ann¨¦es les plus s¨¨ches
correspondent ¨¤
une
position
plus m¨¦riodionale de
ce
noyau
anticyclonique
: le centre des hautes pressions en Atlantique Sud
ne pr¨¦senterait, quant ¨¤ lui, pas de variations notables.
1977-1978.- HASTENRATH et LAMB font un constat similaire en
ce
qui
concerne
la position plus m¨¦ridionale de l'¨¦quateur
thermique - SST - et m¨¦tgorologique pour les ann¨¦es s¨¨ches :
les
anomalies de temp¨¦rature de surface de l'oc¨¦an,
seraient dans ce
cas globalement
positives au Sud et n&gatives au
Nord du 10e
parall¨¨le Nord ;
les ann¨¦es humides par contre ne pr¨¦senteraient
pas de signature. aussi prononc¨¦e.

---

J983. - NICHOLSON
- qui d¨¦termine la Position de L'ITCZ par
la t:race de l'isohy¨¨te 25 mm - conclut
qu'une
position
plus
septentrionale de 1'ITCZ peut ¨ºtre
responsable de
certains
¨¦pisodes humides
sans
¨ºtre
pour autant le
facteur
critique
gouvernant l'intensit¨¦ de la saison des pluies.
I984,-
P a r m i
les
travaux de
synth¨¨se
plus
r¨¦cents
HASTEINRATH, traitant des anomalies climatiques interannuelles sur
l'ensemble du secteur tropical Atlantique,
a indiqu¨¦ qu'il faut
en rechercher l'origine dans les modifications ¨¤ gra,nde
¨¦chelle,
des
'champs de SST et des param¨¨tres atmosph¨¦riques tels que
le
vent,
la pression, la n¨¦bulosit¨¦ - dont le couplage parviendrait
¨¤ induire une r¨¦duction ou une augmentation du signal
saisonnier
entre saisons s¨¨che et humide,
Donc, en termes de m¨¦canismes globaux, les ¨¦pisodes pluvieux
de
l'Afrique
sah¨¦lienne
correspondraient ¨¤ une
position
plus
septentrionale de l'ITCZ,
tandis que les SST pr¨¦senteraient
des
anomalies
positives au
Nord et
n¨¦gatives
liU
Sud de
cette
fronti¨¨re,
Cette
¨¦tude
consistera donc ¨¤ comparer trois
s¨¦ries
chronologiques
de donn¨¦es climatiques,
et ¨¤
tenter
d ' ¨¦valuer
quel
lien peut
exister entre la position de
1'ITCZ en oc¨¦an
Atlantique (28 W),
en oc¨¦an Indien (60 E), et le d¨¦bit du fleuve
S¨¦n¨¦gal (pris ¨¤ Bakel) admis comme repr¨¦sentatif de la s¨¦cheresse
au Sahel.
En effet, bien que ce fleuve prenne sa source dans les Monts
de Guin¨¦e, PALUTIKCWF ¨¦tablit en 1981 une assez bonne corr¨¦lation
(0,76 = r) entre le d¨¦bit de ce fleuve et un indice normalis¨¦ des
pluies au Sahel.
Enfin, en appui au choix de ce param¨¨tre comme repr¨¦sentatif
de la pluviom¨¦trie du Sahel, la corr¨¦lation obtenue entre l'index
de pluviom¨¦trie de LAMB et l'anomalie normalis¨¦e de d¨¦bit du
'1
fleuve est ¨¦galement significative (r = 0,88).
1 * G E N E R A L I T E S :
P R E S E N T A T I O N
D E S
I N S T I T U T S E T
D U
P A Y S
1.1. L'ORSTOM EN 1985
L'Institut
Fran?ais de Recherche Scientifique pour le
D¨¦veloppement
en Coop¨¦ration - anciennement Office de
Recherche
Scientifique et Technique Outre Mer est sous tutelle c:irecte :
- du Minist¨¨re des Relations Ext¨¦rieures,
Coop¨¦ration et
D¨¦veloppement.

---

- du Minist¨¨re de la Recherce et de la Technologie
indirectement
¡®
- du Minist¨¨re de 1'Economie des Finances et du Budget
qui
peut d¨¦l¨¦guer un contr?leur financier.
En 1985, I'ORSTOM compte huit d¨¦partements :
a) Milieu physique et environnement climatiq.ue
b) Milieux et Soci¨¦t¨¦s
c) Ecosyst¨¨mes aquatiques
d) Urbanisation
e) Ind¨¦pendance alimentaire
f) Energie, eau, mati¨¨res premi¨¨res
g) Ind¨¦pendance sanitaire
h) Ma?trise du D¨¦veloppement qui totalisent ¨¤ elles toutes,
50 unit¨¦s de Recherche.
*
sept commissions scientifiques
1) G¨¦ologie - G¨¦ophysique
2) Hydrologie - P¨¦dologie
3) Hydrobiologie et Oc¨¦anographie
4) Sciences du Monde v¨¦g¨¦tal
5) Sciences biologiques appliqu¨¦es ¨¤ l'homme
6) Sciences sociales
7) Sciences de l'ing¨¦nieur et communication
L'organisation dispose d'un budget total annuel de 675 M, de
francs,
soient
470 M en frais de personnel,
175 M en frais de
fonctionnement
- d¨¦placements-¨¦quipements5
30
M en
frais
d'investissements - gros ¨¦quipements - batiments,
Elle
emploie
environ
700 chercheurs et
1700 ing¨¦nieurs
techniciens et administratifs, r¨¦partis en France, en Afrique, en
Am¨¦rique Latine et Cara?bes,
en Oc¨¦an Indien, en Oc¨¦an Pacifique
et
Asie du Sud-Est,
travaillant dans des centres qui
lui
sont
propres ou dans des structures nationales des pays h?tes,
tel le
CRODT ¨¦tablissement de l'ISRA,
Institut S¨¦n¨¦galais de Recherche
Agronomique.
1.2. LE CRODT
Fond¨¦ dans les ann¨¦es 60 par M.
CHAMPAGNAT,
chercheur
b i o l o g i s t e d e l'ORSTOM,
le CRODT est un ¨¦tablissement de l'ISRA,
et
compte une trentaine de chercheurs nationaux,
Ce centre de
recherche
travaille en coop¨¦ration :
une dizaine d'agents de
1'ORSTOM y travaillent.
L'activit¨¦
principale du Centre
est
tourn¨¦e
vers
la
recherche halieutique.
N¨¦anmoins,
le volet T¨¦l¨¦detection (UTIS)
r¨¦cemment cr¨¦e par J. CITEAU, chercheur oc¨¦anographe de l'ORSTOM,
7

---

S¡¯Y d¨¦veloppe
consid¨¦rablement (T¨¦l¨¦d¨¦tection et
gestion des
ressources marines et continentales du S¨¦n¨¦gal).
1.3, L'UTIS
1.3.1. Les moyens
L'UTIS dispose au CRODT d'un ordinateur "Mini 6" (r¨¦gul¨¦
en
¨¦nergie par un "Gelsina") auquel sont reli¨¦s trois terminaux, une
imprimante,
un "P¨¦ricolor" et une imprimante couleur, Voil¨¤ pour
le mat¨¦riel 'pr¨¦cieuxn,
auquel il faut a,jouter une
visionneuse
beaucoup moins pr¨¦cieuse, mais indispensable ¨¤ la localisation de
1'ITCZ.
-1.3.2. Consid¨¦rations matgrielles
Le probl¨¨me principal du stage fut, au d¨¦but du moins, celui
du transport,
et je tiens ¨¤ remercier encore,
¨¤ ce sujet,
tous
ceux qui m'ont aid¨¦, j'ai pu b¨¦n¨¦ficier d'une voiture de 1'ORSTOM
le
samedi,
afin de
me rendre ¨¤ l'ASECNA,
pour y
relever
11 a
position hebdomadaire de 1'ITCZ.
Du point de vue financier,
1'ORSTOM m'attribua un cr¨¦dit de
2600,OO FF r¨¦serv¨¦ aux frais de stage.
La
r¨¦tribution vers¨¦e par 1'ORSTOM ainsi que son
indemnit¨¦
de
logement me permirent d'obtenir 3180,OO FF/mois pendant mes
deux mois de stage - logement fourni par 1'ORSTOM.
La r¨¦partition des heures de travail, d¨¦pendait de 1'ISRA et
les 37 heures de la semaine s'¨¦talaient colmme suit :
8h- 15 h du Lundi au Jeudi
8h- 13 h le Vendredi
8h- 12 h le Samedi.
1.3.3. h personnel & 1'UTIS
L'¨¦quipe
de
T¨¦l¨¦d¨¦tection de
1'UTIS
se
compose
principalement de :
- MM.
J. CITEAU, coordinateur oc¨¦anographe de l¡°ORSTOM,
J.
BERGES,
assitant
technique en
coop¨¦ration,
informaticien
H. DEMARCQ, oc¨¦anographe ORSTOM
et
CISSE, technicien s¨¦n¨¦galais.
L'UTIS est une structure conjointe ORSTOM/ISRA et;
accueille
des
chercheurs de ces deux organismes sur des probl¨¨mes de
recherches
int¨¦ressant
la
connaissance
climatique,
l'oc45anographie,
sur le continent :
:L'index de v¨¦g¨¦tation,
8

---

l'¨¦tude de la Casamance,
l'¨¦tude p¨¦dologique de la Vall¨¦e du
fleuve S¨¦n¨¦gal.
1,4. LE SENEGAL
1.4.1. G¨¦ographie politique .= ¨¦conomie
Le S¨¦n¨¦gal est l'un des pays les plus d¨¦velopp¨¦s d'Afrique,
avec
la C?te d'ivoire et la R¨¦publique Sud Africaine,
'
s 1
l'on
excepte les pays du Maghreb.
Environ trois fois plus petit que la France,
ce pays compte
615
M d'habitants dont
1,5 M concentr¨¦s ¨¤ Dakar,
point
d'attraction de la population, o¨´ le ch?mage s'aggrave.
Cette d¨¦mocratie pr¨¦sidentielle reste ¨¦troitement, li¨¦e ¨¤ la
France,
aussi
bien
politiquement -
langue
officielle,
bases
militaires - qu'¨¦conomiquement des entreprises comme Renault, une
monnaie li¨¦e au FF, ,.
Cette ¨¦conomie est par ailleurs d¨¦pendante
de
facteurs
climatiques,
car
bas¨¦e
essentiellement
sur
l'agriculture - arachides,
mil, riz.., - et la p¨ºche - sardines,
capitaines thons.
1.4.2. Climatologie
La
s¨¦cheresse
touche maintenant directement le
S¨¦n¨¦gal :
m¨¦me ¨¤ la saison des pluies cette ann¨¦e, entre les 12¨¨me et 16¨¨me
degr¨¦s Nord qui limitent le pays,
on passe de la for¨ºt tropicale
au d¨¦sert en
traversant le Cap
Vert.
Tableau
d'autant
plus
impressionnant quand on sait,
qu'il y a une quinzaine d'ann¨¦es ¨¤
la m¨ºme ¨¦poque,
le Nord du pays
¨¦tait. encore
extr¨ºmement
verdoyant,
alors
qu'il
s'inscrit
aujourd'hui
dans la zone
sah¨¦lienne.
L'histoire du Sahel montre d'ailleurs que la d¨¦sertification
a fait son apparition d¨¨s 1960 sur certaines r¨¦gions,
comme le
Mali et
le S¨¦n¨¦gal,
malgr¨¦ des conditions
m¨¦t¨¦orologiques ¨¤
priori non d¨¦favorables.
Le processus
s'est acc¨¦l¨¦r¨¦ depuis 1972 et n'a pas;
cess¨¦
depuis.
Enfin, il s'y
ajoute
le probl¨¨me de
l a salinisation
importante des terres des r¨¦gions
fluviales ; la
faible
d¨¦nivellation,
notamment dans les r¨¦gions coti¨¨res,
entra?ne en
effet
une
remont¨¦e de l'eau de mer dans les
fleuves (S'¨¦n¨¦gal,
Casamance,
Sine-Saloum, Gambie...), ¨¤ mar¨¦e montante. Du fait du
d¨¦ficit
pluviom¨¦trique,
le bilan de sel cro?t du fait d'une
¨¦vaporation importante.
c
9

---

2 . C L I M A T O L O G I E
D 1J
S A K 13 1,
:Le Sahel qu'on d¨¦finit par la bordure Sud du Sahara,
a fait
l'objet de nombreuses ¨¦tudes.
A l'aide de m¨¦thodes statistiques,
de nombreux chercheurs ont en vain tent¨¦ de trouver des tendances
climatiques,
de d¨¦finir des cycles...
mais rien de ¡®jeterminant
n'a ¨¦t¨¦ mis en ¨¦vidence.
2.1. PLUVIOMETRIE
La principale caract¨¦ristique des pr¨¦cipitations
est leur
variabilit¨¦
interannuelle,
ph¨¦nom¨¨ne pouvant mettr'e en p¨¦ril la
population et l'¨¦conomie.
DHONNEUR a dress¨¦ la cartographie
des
valeurs du coefficient de variation des pluies
(Rapport de
l'¨¦cart
type ¨¤ la normale x 100) pour la
zone
sah¨¦lienne. Les
variabilit¨¦s
les
plus fortes (> 100) correspondent aux
r¨¦gions
sahariennes alors qu'au Sud du Sahel,
l'indice reste inf¨¦rieur ¨¤
20.
Les
pr¨¦cipitations
observ¨¦es
sur
l'Afrique
Occidentale
peuvent ¨ºtre class¨¦es, en trois cat¨¦gories :
- les
pr¨¦cipitations
convectives
isol¨¦es,
li¨¦es ¨¤
l'¨¦volution diurne des masses nuageuses,
dont
l'extension en
surface
et la dur¨¦e dans le temps sont limit¨¦es.
En g¨¦n¨¦ral il
s'agit d'averses, ayant ou non un caract¨¨re orageux.
- les
lignes de grains (ou amas nuageux mobiles) qui
sont
des
ensembles
plus ou moins homog¨¨nes et
organis¨¦s de
masses
nuageuses ind¨¦pendantes,
et qui,
dans,leur d¨¦placement d'Est en
Ouest,
peuvent
¨ºtre suivies pendant plusieurs heures (24 - 48 h _
dans certains cas exceptionnels) ;
ces syst¨¨mes sont ¨¤ 1"origine
de 80 % des pr¨¦cipitations observ¨¦es dans la zone sah¨¦lienne.
- les
pluies de mousson,
dont l'importance ne devient
pr¨¦pond¨¦rante qu'au Sud du 10¨¨me degr¨¦ de latitude Nord.
(Le
passage d'une ligne de grains ou d'un orage
isol¨¦
est
marqu¨¦ par une variation rapide des ¨¦l¨¦ments m¨¦t¨¦orologiques :
- le vent de
secteur
Sud-Ouest
faible
est
brutalement
remplac¨¦
par
un vent tr¨¨s fort de secteur Est avec oes
rafales
qui peuvent atteindre 100 km/heure.
- la visibilit¨¦ baisse brutalement du fait des poussi¨¨res et
des fortes pr¨¦cipitations qui accompagnent le ph¨¦nom¨¨ne.
- Au cours des premi¨¨res -minutes,
des pr¨¦cipitations tr¨¨s
abondiantes se produisent, dont l'intensit¨¦ correspond aux valeurs
maximales observ¨¦es.
10

---

- Une baisse rapide de temp¨¦rature,
pouvant. atteindre
plus
de
20¡ãC en
d¨¦but de saison des pluies sur les r¨¦gions du Nord
Sahel,
se produit en m¨ºme temps).
Il est ¨¤ noter que la structure verticale du champ de
vent
joue un
r?le fondamental dans la gen¨¨se
des
perturbations de
l'Afrique
sah¨¦lienne ;
aux
mois de
juillet et
ao?t,
cette
structure est marqu¨¦e par trois entit¨¦s :
- dans les basses couches,
le flux de mousson (secteur Sud-
Ouest) dont l'¨¦paisseur est rarement sup¨¦rieure & 1500 m.
- dans la moyenne troposph¨¨re,
un tube de fort vent d"Est,
le TEJ,
une des composantes de la circulation g¨¦n¨¦rale, assurant
une liaison entre les moussons indienne et africaine.
L'un des int¨¦r¨ºts de l'¨¦tude de la zone ITC en Oc¨¦an
Indien
et de relier ses anomalies ¨¦ventuelles ¨¤ celles que l'on trouvera
en aval en zone Atlantique.
2,2, SECHERESSE
Elle se d¨¦finit comme un d¨¦ficit pluviom¨¦trique
; donc, les
causes doivent ¨ºtre recherch¨¦es dans l'origine des pr¨¦cipitations
sur le Sahel.
Le m¨¦canisme
des
pr¨¦cipitations
sah¨¦liennes
peut
¨ºtre
sch¨¦matis¨¦ par trois phases :
- la phase origine
qui
donne
au flux de mousson ses
principales caract¨¦ristiques,
- la phase transport
qui transf¨¨re le potentiel en
eau,
repr¨¦sent¨¦
par
la mousson disponible,
sur
les
r¨¦gions
sah¨¦liennes,
- la phase utilisation qui correspond au d¨¦veloppement des
syst¨¨mes convectifs,
Il semble
que la principale diff¨¦rence
entre
les
ann¨¦es
humides et ann¨¦es
s¨¨ches,
soit li¨¦e ¨¤ la non
utilisation du
potentiel en
eau disponible, du
fait de contraintes ¨¤ la
convention (donc
¨¤ la phase
origine)
ayant
pour
cause la
structure verticale du champ de vent,
La s¨¦cheresse,
ph¨¦nom¨¨ne appartenant ¨¤ la norme climatique,
ne doit pas ¨ºtre confondue avec la d¨¦sertification,
qui,
contrairement ¨¤ certaines id¨¦es,
n'est pas un ph¨¦nom¨¨ne
nouveau
sur la zone sah¨¦lienne.
11

---

2.3, DESERTIFICATION
C'est
une
¨¦volution
n¨¦gative
du clouvert v¨¦g¨¦tal et
du
potentiel agricole d'une r¨¦gion.
Les principales causes en sont :
.- l'augmentation de la population et de ses besoins,
- le surp?turage chronique,
- la d¨¦forestation - le d¨¦boisement,
- le d¨¦veloppement
de techniques culturales
non
adapt¨¦es
peut-¨ºtre aux caract¨¨res du sel et du climat.
La charge impos¨¦e par l'homme au Sahel a d¨¦pass¨¦ les limites
supportables.
La d¨¦sertification,
probl¨¨me N" 1 du Sahel,
peut
¨ºtre 8
l'origine d'¨¦volutions climatiques amenant des changements dans
la r¨¦partition m¨¦ridienne des pr¨¦cipitations : ce concept, d¨¦fini
par CHARNEY, a fait l'objet de nombreuses ¨¦tudes et simulations ¨¤
l'aide de mod¨¨les climatiques ;
en France, la m¨¦t¨¦orologie et le
labo de m¨¦t¨¦o dynamique,
ont obtenu des r¨¦sultats confirmant les
hypoth¨¨ses de CHARNEY.
Par
ailleurs, L,
PICON a pr¨¦sent¨¦ des r¨¦sultats obtenus ¨¤
l'aide d'une
exp¨¦rience
num¨¦rique limit¨¦e
dans le
temps et
l'espace
sur la
zone
sah¨¦lienne.
Une
augmentation
r¨¦aliste
d'Albedo de
0,20 ¨¤ 0,35 correspondant ¨¤ un retrait
de la
v¨¦g¨¦tation,
met en ¨¦vidence trois points :
- une
diminution de la quantit¨¦ des pr¨¦c?pitations
sur le
Sahel et une augmentat-ion dans le Sud.
- une diminution de la vitesse du vent dans
la haute
troposph¨¨re
: TEJ-"faible"?
- une
augmentation de la vitesse du vent dans
la moyenne
troposph¨¨re : AEJ "fort".
Les
diff¨¦rences
constat¨¦es
sont
comparables ¨¤
celles
trouv¨¦es
entre les ann¨¦es normales et les ann¨¦es s¨¨ches (cf.
tableau p. suivante).
12

---

Structure verticale du vent ¨¤ 12" N (10" W
- - 10"
-

- u
Comparaison ann¨¦es normales & ann¨¦es s¨¨ches
.
.
.
.
.
.
ANNEE NORMALE
: ANNEE SECHERESSE :
.
.
12" N (NIGER) :
12" N (NIGER) :
---------------*.-_----------------
:-----------------me. .
: TEJ
: Tr¨¨s net
: Peu marqu¨¦
.
.
: 250-100 mb
: Vitesse forte
: Vitesse faible :
: Juillet-AoUt : V > 25 kts
: V < 25 kts
.
f
:--------------.------------------l - - - - - - - - - - - - - ----__.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: AEJ
: Avril-Mai-Juin
: Mai-Juin-Juillet :
: 700 - 600 mb : faible
: fort
*
.
.
.
: V < 20 kts
: V > 20 kts
..
.
.
.
.
.
-'
--'
-f
2,4. CONCLUSION
Parmi
les
nombreuses
actions de recherche dont
ont
fait
l'objet
la s¨¦cheresse et
la d¨¦sertification,
deux
grandes
directions ont ¨¦t¨¦ d¨¦finies :
2.4.1. b pr¨¦vision des s¨¦cheresses
Elle
implique une meilleure connaissance des m¨¦canismes du
climat et plus sp¨¦cialement des interactions oc¨¦an-atmosph¨¨re,
Des
¨¦tudes
sont
en cours et il
semble
que des
indices
saisonniers
puissent
¨ºtre envisag¨¦s au cours de
la prochaine
dec¨¦nnie,
2.4.2.
La
meilleure
ad¨¦quation possible
aux
r¨¦alit¨¦s
climatiques,
au potentiel agricole et aux besoins ¨¦conomiques :
que
la s¨¦cheresse ait ¨¦t¨¦ pr¨¦vue ou non,
l'ad¨¦quation au climat
est un imp¨¦ratif majeur :
en effet ce ph¨¦nom¨¨ne est une
r¨¦alit¨¦
quotidienne,
qui s'installe et ¨¤ laquelle il faut faire face afin
d'en minimiser le mieux possible les cons¨¦quences.
Les programmes ont ¨¦t¨¦ d¨¦finis, portant sur :
- une
meilleure utilisation du potentiel en eau gr?ce ¨¤ des
suivis m¨¦t¨¦orologiques et agronomiques de la saison des pluies et
des cultures.
- une meilleure connaissance pour les
m¨¦t¨¦orologistes,
des
besoins
du monde agricole en donn¨¦es m¨¦t¨¦orologiques et,
r¨¦ciproquement une meilleure connaissance, pour les agronomes, de
ce qui peuvent fournir les services m¨¦t¨¦orologiques.
13

---

- - . . ? . , . Y I I .
- ~

- - - -

- - - -

.

.

.
- . -
- une
am¨¦lioration des techniques agricoles
tenant
compte
des r¨¦alit¨¦s m¨¦t¨¦orologiques et p¨¦dologiques.
- une
r¨¦orientation du comportement de l'homme ¨¤ l'¨¦gard de
la nature et des
contraintes qu'il lui
impose du
fait des
¨¦volutions sociales en cours.
Tous
ces
programmes,
qui
impliquent
une
collaboration
¨¦troite
entre
les
agronomes,
les
hydrologues, et les
m¨¦t¨¦orologistes,
n'ont
pas pour objectif la
modification d'un
¨¦tat de fait,
mais de permettre ¨¤ l'homme de mieux s'adapter aux
conditions existantes.
3, S T A G E
L'int¨¦r¨ºt
portera
sur les s¨¦ries chronologiques
des
ITCZ
Atlantique et
Indienne et du d¨¦bit du fleuve S¨¦n¨¦gal de 1971 ¨¤
1984.
Le stage proprement dit s'est d¨¦roul¨¦ en six temps :
- d¨¦termination
(ou plut?t mesure) de la positicn de 1'ITCZ
indienne jour apr¨¨s jour.
- calcul des moyennes hebdomadaires de la positicn de 1'ITCZ
indienne.
- saisie
des donn¨¦es d¨¦cadaires de d¨¦bit et
rentr¨¦e
des
trois s¨¦ries (ITCZ Atl. ; Ind.
; d¨¦bit) sur ordinateur.
- ajustement des s¨¦ries ITCZ Atlantique et Indienne.
- trac¨¦ des graphiques.
- analyse et comparaison des s¨¦ries (ajust¨¦es).
Donc globalement,
une partie mesure (calculs) et une partie
traitement (analyse).
3.1. REMARQUE
La s¨¦rie compl¨¨te de L'ITCZ Atlantique (de 1971 ¨¤ 84) avait
d¨¦j¨¤ ¨¦t¨¦ d¨¦termin¨¦e pour des ¨¦tudes ant¨¦rieures, (CITF:AU et &) ;
en
bref,
ces
r¨¦sultats
montr¨¨rent
avec
d'assez
bonnes
correlations que l'on peut s'attendre ¨¤ un refroidissement de la
SST dans le golfe de Guin¨¦e (zone ¨¦quatoriale ¨¤ 10' W)
environ
deux
mois apr¨¨s le d¨¦but de la remont¨¦e de 1':ITCZ
Atlantique ¨¤
28' W vers le Nord.
14

---

La migration Nord de 1'ITCZ est suivie un mois apr¨¨s,
d'une
augmentation de la composante zonale de la tension du vent au
Rocher
Saint
Paul (Equateur 28 W),
entra?nant
elle-m¨ºme des
upwellings
dans le golfe de Guin¨¦e (remont¨¦e des eaux froides en
surface).
Outre cela et plus en rapport avec notre sujet,
ces travaux
mirent en ¨¦vidence que la variabilit¨¦ hydroclimatique en
Afrique
de
l'Ouest
ne d¨¦pend pas seulement de la position la
p l u s a u
nord
prise par 1'ITCZ ¨¤ 28" W mais aussi de sa date de
remont¨¦e
vers le Nord,
donc,
de fa?on plus synth¨¦tique, de sa vitesse de
migration vers le Nord.
Ainsi,
les observations de 1971 ¨¤ 1985,
ont
toutes v¨¦rifi¨¦ qu'une plus "grande" vitesse de migration de
1'ITCZ (¨¤ 28"
W) vers le nord et une "faible" SST du Golfe de
Guin¨¦e
(¨¦quateur 10" W) pouvaient ¨ºtre reli¨¦es une bonne
pluviom¨¦trie sur le Sahel.
Notons
que comparativement,
la mont¨¦e de 1'ITCZ indiennce,
est
(encore plus que 1'ITCZ Atlantique par rapport ¨¤ la
SST du
Golfe de Guin¨¦e) li¨¦e ¨¤ la SST de l'Oc¨¦an Indien.
G¨¦n¨¦ralement,
remont¨¦e de 1'ITCZ et baisse de la SST vont de pair.
Il est important de rappeler qu'une SST haute
alimente
e-t
entretient
la convection.
3.2. LOCALISATION DE L'ITCZ INDIENNE
3.2.1. Int¨¦r¨ºt
Il a d¨¦j¨¤
¨¦t¨¦ soulign¨¦.
Hormis
les
pluies
convectives
isol¨¦es,
la pluviom¨¦trie
du Sahel d¨¦pend ¨¤ 80 % des lignes de
grain dont la circulation est influenc¨¦e par les AEJ et TEJ. Or
tous les deux en circulation Est-Ouest,
et le dernier int¨¦resse
l'Oc¨¦an Indien puisque le TEJ prend naissance dans les confins de
1'Himalaya.
De pr¨¦c¨¦dentes observations relatent que les ann¨¦es
caract¨¦ristiques,
s¨¨ches,
ou humides
en Afrique de
l'Ouest
correspondent ¨¦galement ¨¤ des ¨¦v¨¦nements climatiques
inhabituels
de l'Oc¨¦an Indien,
Donc la zone intertropicale de Convergence Atlantique ou
indienne
portent
la trace de ph¨¦nom¨¨nes caract¨¦ristiques de la
circulation g¨¦n¨¦rale.
3.2.2. M¨¦thode
En Oc¨¦an Atlantique,
la d¨¦termination de 1'ITCZ a ¨¦t¨¦
effectu¨¦e ¨¤ 28" W "entre" l'Afrique et l'Am¨¦rique du Sud, afin de
minimiser l'effet des masses continentales,
au-dessus desquelles
la migration diurne de 1'ITCZ est plus importante qu'au dessus de
l'Oc¨¦an,
15

---

(C'est
dans
le m¨ºme ordre d'id¨¦es qu'on se pla'ce ¨¤ 60 E au
niveau de l'Oc¨¦an Indien pour localiser l'ITCZ, de 1971 ¨¤ 1984, ¨¤
raison de
un ¨¤
trois
photos
par
jour.
Les
archives
photographiques de
la NOAA couvrent l'ensemble de
la p¨¦riode
¨¦tudi¨¦e et
se pr¨¦sentent sous la forme d'images en
microfilms
pour les canaux "visible" et ¡°infra-rouge",
sur fond de
grille,
en projection de Mercator. Les premiers microfilms ne contiennent
que des photos
en visible (de jour) alors
que
les
suivantes
comportent
¨¦galement les vues en infra-rouge (de nuit),
puis en
infra-rouge de jour et de nuit. Chaque fois que la possibilit¨¦ en
est offerte, afin de minimiser les erreurs, on pr¨¦f¨¨re les photos
IR (en
infra-rouge) ¨¤
celles du
visible,
car le
canal IR
enregistre
l'¨¦nergie
thermique d¨¦gag¨¦e tandis
que la visible
re?oit
l'¨¦nergie lumineuse,
r¨¦fl¨¦chie,
nous mettant ¨¤ m¨ºme de
confondre les zones de maximum de n¨¦bulosit¨¦, avec la r¨¦flexion ¨¤
l'interface
oc¨¦an-atmosph¨¨re.
Sur ces photos (en noir et blanc)
on
passe du noir pour les zones de moindre r¨¦flexion en
visible
ou
"fraicheur" en IR,
au blanc pour les
zones de
meilleure
r¨¦flexion en visible ou "fraicheur" en IR.
On retrouve,
¨¤ travers l'observation des photos, deux types
connus de formations nuageuses
- stratiformes correspondant aux parties grises, (en IR)
- convectives associ¨¦es aux parties blanches (en IR)
Nous
travaillons
donc
le plus
souvent
sur
des
bobines
trimestrielles de donn¨¦es photos, L'ITCZ est une composante de la
circulation g¨¦n¨¦rale, qui peut ¨ºtre facile ¨¤ localiser quand elle
est
¨¦troite et
unique (oc¨¦an Atlantique en
g¨¦n¨¦ral)
mais de
d¨¦termination plus d¨¦licate lorsqu'elle est double, voire triple,
et d'extension m¨¦ridienne large (cas de l'Oc¨¦an Indien souvent).
Afin
de minorer le poids d'une
interpretation
d¨¦j¨¤-
subjective,
nous choisissons, de suivre la d¨¦finition donn¨¦e par
FRANK en
:1983
¡°ligne Est-Ouest pr¨¦pond¨¦rante de convection
maximale".
a
3.2.3. Particularit¨¦s de 1'ITCZ indienne
4
Contrairement
aux ITCZ Atlantique et Pacifique
qui ne
forment
en g¨¦n¨¦ral
qu'une seule zone
de
convergence,
1'ITCZ
Indienne peut se pr¨¦senter presque en permanence (¨¤ l'¨¦chelle de
l'ann¨¦e) comme une double zone de convergence.
En hiver bor¨¦al(janvier) 1'ITCZ "Sud"
impose,
depuis le
point le plus bas en latitude,
son r¨¦gime,
alors
q u e 1'ITCZ
"Nord", reste tr¨¨s peu marqu¨¦e.
En ¨¦t¨¦ bor¨¦al au contraire (juillet) 1'ITCZ "Nord" au point
le plus haut de latitude s'impose alors que 1'ITCZ Sud est peu
marqu¨¦e,
b) L'ITCZ indienne marque de fortes amplitudes annuelles.
16

---

c)
L'activit¨¦
convective ¨¤ la p¨¦riode de moussons en
¨¦t¨¦
bor¨¦al est intense et d¨¦velopp¨¦e ¨¤ cette longitude.
d) Durant l'hiver,
Madagascar se comporte comme une zone de
passage
priviligi¨¦ de 1'ITCZ qui reste accroch¨¦e aux reliefs de
la grande ?le.
e) Elle se situe de plus ¨¤ la rencontre entre un anticyclone
continental
au Nord et un oc¨¦anique au Sud,
alors que les
ITCZ
Atlantique et
Pacifique
sont ¨¤
la limite
d'anticyclones
oc¨¦aniques.
Des
¨¦tudes
pr¨¦c¨¦dentes
ont montr¨¦ que plus de
50 99 des
¨¦changes
¨¦nerg¨¦tiques
entre
les
deux
h¨¦misph¨¨res
m¨¦t¨¦o
s'effectuent au niveau de l'Oc¨¦an Indien.
3.2.4, Remarque
On distingue
sur certaines photos des
masses
convectives
tr¨¨s
¨¦tal¨¦es,
de sens de circulation litigieux m¨ºme en rep¨¦rant
les zones de maximum de n¨¦bulosit¨¦,
ce qui rend la
l o c a l i s a t i o n
rigoureuse de 1'ITCZ tr¨¨s difficile,
Il faudrait alors accompagner l'¨¦tude des images satellites
de l'¨¦tude d'une carte des vents ¨¤ 200 mb ( = 12 000 m) ¨¦galement
journali¨¨re,
ce qu'en pratique on ne fait pas, On note simplement
la position en latitude des amas convectifs.
On
peut
ainsi
avoir
pour
une
m¨ºme
photo
les
mesures
suivantes :
2 N ¨¤ 10 Nord
et
2 Sud
et
8 Sud
1Bme ITCZ
2¨¨ae ITCZ
3¨¦ee ITCZ
Travail
qui fut donc tr¨¨s long,
¨¤ raison d'une s¨¦rie de
photos
par jour.
Au passage l'on a pu constater que pendant la p¨¦riode 1971 ¨¤
1984, un nombre "important" de cyclones ont frapp¨¦ Madagascar,
mais que beaucoup aussi sont all¨¦s "mourir" dans les mers plus au
Sud, froides, o¨´ ils ne sont plus aliment¨¦s en air humide.
3.2.5, Critique des m¨¦thodes
L'inconv¨¦nient de base de cette m¨¦thode de localisation
tient ¨¤ son manque de pr¨¦cision :
- de par la qualit¨¦ discutable des photos de la NOAA
.
beaucoup de photos
illisibles,
mauvaises,
coup¨¦es...
(ainsi on n'a
pas Pu
traiter l'ann¨¦e
1978 car le premier
trimestre 1978 est particuli¨¨rement mal repr¨¦sent¨¦.
17

---

-.---
---_uI_
Q-¡°-.Y-----.-.
certaines dates sont invers¨¦es.
0
,, certains jours sont pas marquants.
-- de par l'anciennet¨¦ de la visionneuse, peu performante.
-- de par le proc¨¦d¨¦ utilis¨¦ car le
rep¨¦rage
photo est
difficile.
.- enfin il
aurait fallu que le rep¨¦rage,
la lecture des
photos
soient men¨¦s par la m¨ºme personne d'un bout ;9 l'autre
de
l'¨¦tude afin de garder les m¨ºmes points de rep¨¨re.
3.3. CALCUL DES MOYENNES HEBDOMADAIRES DES POSITIONS DE L'ITCZ
INDIENNE
Les
mesures termin¨¦es,
on moyenne les positions de
1'ITCZ _
sur des
quarts de mois car 1'ITCZ n'est pas
caract¨¦ristique ¨¤
l'¨¦chelle
journali¨¨re,
et peut facilement varier d'une photo ¨¤
l'autre.
Puisque l'on poss¨¨de jusqu'¨¤ trois photos par jour,
l e
calcul des moyennes
hebdomadaires
est
/
passe
par un
calcul
pr¨¦alable des moyennes journali¨¨res.
Dans
l'hypoth¨¨se
d'ailleurs plausible de
deux,
voire
de
trois ITCZ dans l'Oc¨¦an Indien,
il s'est pos¨¦ le probl¨¨me encore
subjectif de d¨¦cider quellles seraient les mesures rapport¨¦es ¨¤
chacune de ces ITCZ.
Il va de soi que pour une m¨ºme journ¨¦e,
on peut avoir
par
exemple les d¨¦terminations suivantes :
-
-
-
-
-
. . .
.
. . .
.
.
PHOTON"
1
:. PHOTO
N" 2 .
PHGTO
.

N" 3 :
---------- .-------------------.
.----------------------:--------------------:
.
:Position :
8Net2Net4S: 5N et
1s : 2N . .
: ITCZ
: le
2e
3e
: le OU 2e
2e OU 3e : le OU 2e OU 3e 1
*
.
. .
.
.
l -
. .
p-*--e
-*
Si
la photo Na1 fait appara?tre trois ITCZ,
la N" 2 n'en
rev¨¨le que deux et la N" 3 seulement 1 .
On se rend compte de l'ombigu?t¨¦,,.
De quelles
hypoth¨¨ses
partir ?
"Existe-t-il 1,
2 ou 3 ITCZ", "Sur quelle photo se
. baser.,.?"
"En vertu de quoi ?".
Le tableau est
encore
pire
lorsque l'on constate qu'en hiver bor¨¦al, on trouve plut?t 1 ¨¤ 2
ITCZ ("peu de convection"} alors qu'en ¨¦t¨¦ bor¨¦al,
on voit 2 ¨¤ 3
ITCZ ("beaucoup de convection").
Comment trancher
sans
faire
d'erreur ?
L'exp¨¦rience concernant 1'ITCZ Atlantique a suscit¨¦ le m¨ºme
genre de soucis,
bien moins complexes cependant.
En effet, il
apparait parfois deux ITC'Z sur l'Oc¨¦an Atlantique,,
18

---

On avait alors choisi de prendre comme ITCZ
repr¨¦sentative,
la branche
nord
dont l'apparition est la plus
fr¨¦quente ¨¤
l'¨¦chelle hebdomadaire tout au long de l'ann¨¦e.
Dans le cas de l'Oc¨¦an Indien,
la circulation est bien trop
complexe pour que l'on puisse admettre une fr¨¦quence hebdomadaire
de retour plus importante "d'une ITCZ" en particulier.
On vient
de
voir
effectivement
qu'on
est
incapable d'en suivre une
pr¨¦cis¨¦ment pendant 24 h.
La solution consiste donc ¨¤ ne consid¨¦rer qu'une seule ITCZ,
ce
qui
revient ¨¤
moyenner
toutes
les
mesures
sans
aucune
classification (arbitraire) au pr¨¦alable.
C'est par ce proc¨¦d¨¦ que l'on minore :
- les
erreurs de
localisation hebdomadaire
car
sur
une
semaine,
les
erreurs
journali¨¨res,
positives ou
n¨¦gatives,
tendent ¨¤ se compenser,
- l'aspect subjectif de l'¨¦tude.
L'incertitude
de la d¨¦termination de 1'ITCZ Atlantique
sur
une moyenne hebdomadaire,
a ¨¦t¨¦ ¨¦valu¨¦e ¨¤ un degr¨¦ de latitude ¨¤
partir des documents photographiques.
En ce qui concerne l'Oc¨¦an
Indien,
l'incertitude est certes,
un peu plus importante,
mais
n'exc¨¨de
pas
deux
degr¨¦s de
latitude
sur
une
moyenne
hebdomadaire.
3.4. SAISIE DES DONNEES DE DEBIT ET RENTREE DES TROIS SE:RIES SUR
ORDINATEUR
3.4.1. Saisie des donn¨¦es de debit du fleuve S¨¦n¨¦gal
Elles
furent
fournies
par le Service Hydrologique de
l'ORSTOM-DAKAR,
A d¨¦faut de moyennes hebdomadaires,
on a obtenu 1
la liste des d¨¦bits moyens d¨¦cadaires pris ¨¤ Bakel de
1945 ¨¤
1985.
Le d¨¦bit d,u fleuve S¨¦n¨¦gal est pris ¨¤ Bakel bien que
cette
station soit situ¨¦e en amont du fleuve,
¨¤ 500 km de
Saint-Louis
(embouchure du fleuve) par le lit de la rivi¨¨re,
Les raisons de
ce choix sont claires :
- la faible d¨¦clivit¨¦ du terrain - point culminant du pays,
situ¨¦
au Sud-Est,
¨¤ 500 km d'altitude - favorise un refoulement
des eaux de mer par la vall¨¦e, induisant des d¨¦bits "n¨¦gatifs" et
perturbant
l'¨¦coulement normal des eaux douces tr¨¨s loin ¨¤
l'int¨¦rieur des terres.
- l'am¨¦nagement d'ouvrages hydrauliques comme le barrage de
Guiers ¨¤ un
centaine de km de Saint-Louis,
accentue
le
d¨¦r¨¦glement du r¨¦gime naturel du fleuve,
19

---

Il faut donc
remonter jusqu'¨¤ Ba.kel
pour
effectuer
des
mesures non "parasit¨¦es" des d¨¦bits.
Ensuite se
pose un
probl¨¨me
d'ordre
intv.itif
:
on
s'int¨¦resse
en fait ¨¤ la pluviom¨¦trie des pays du
Sahel,
alors
que le fleuve S¨¦n¨¦gal n'est pas v¨¦ritablement sahelien : il coule
au Sud de cette r¨¦gion....
De plus, on traite une s¨¦rie de d¨¦bits mesur¨¦s ¨¤ Bakel alors
que cette station est situ¨¦e ¨¤ plus de 100 km au s'uc. du 16e degr¨¦
Nord (latitude
de Saint-Louis) et que le fleuve,
qui prend sa
source ¨¤ 10" N, coule du Sud vers le Nord dans cette r¨¦gion.
Le d¨¦bit ¨¤ Bakel d¨¦pend donc en majorit¨¦ de la
pluviom¨¦trie
de la r¨¦gion sud et celle-ci n'aurait ¨¤ priori rien ¨¤ voir avec
la pluviom¨¦trie du Sahel (Nord du 15 e degr¨¦ N).
Paradoxalement,
PALUTIKOFF et LAMB ont montr¨¦ que le
d¨¦bit
du fleuve
S¨¦n¨¦gal est un excellent indicateur
dle
pluviom¨¦trie
dans les pays du Sahel.
En
fait,
les
masses convectives
accompagnent
1'ITCZ et
g¨¦n¨¦ratrices
de pluie peuvent s'¨¦tendre m¨¦ridionalement sur
des
centaines de km ,
A cette ¨¦chelle, Bakel peut ¨ºtre repr¨¦sentatif du Sahel.
Ensuite,
le S¨¦n¨¦gal est le fleuve le plus sahelien, avec le
Nil et le Niger.
3.4.2. Rentr¨¦e des trois s¨¦ries sur ordinateur
On rentre maintenant sur fichier de donn¨¦es les trois s¨¦ries
chronologiques que l'on veut ¨¦tudier sur 14 ann¨¦es :
- les
s¨¦ries
des moyennes hebdomadaires des
positions de
i
1'ITCZ Atlantique (28 W) = 672 donn¨¦es et de
1'ITCZ Indienne
(60 E) = 672 donn¨¦es (sauf celles de 1978).
- la s¨¦rie des donn¨¦es d¨¦cadaires des d¨¦bits du S¨¦n¨¦gal ¨¤
Bakel = 504 donn¨¦es.
3 ?
. Lb l
AJUSTEMENT DES SERIES ITCZ ATLANTIQUE ET INDIENNE
La s¨¦rie des d¨¦bits entre 1971 et 1984 nous est donn¨¦e
avec
une erreur relative maximum de :
. 1 % pour les d¨¦bits,< lm3/s (trois premiers chiffres)
10 % pour les dt5bits compris entre 100 IL/:~ et
1 m3/s
(deux'premiers chiffres).
20

---

.
100 % pour les d¨¦bits compris entre 10 l/s et
100 Ils
(premier chiffre).
Par
cons¨¦quent,
puisque l'erreur relative pour les
debits
significatifs
( 1 m3/s) est tr¨¨s faible (
1 %l,
il n'y a pas
lieu d'ajuster la s¨¦rie des d¨¦bits
m¨ºme si
les
variations
d¨¦cadaires sont importantes.
Les deux s¨¦ries
des ITCZ sont ¨¦valu¨¦es
avec
une
erreur
relative minimum de 10 96 - l"/lO' pour 1'ITCZ Atlantique - 2"/'20"
pour 1'ITCZ Indienne,
E n l'occurence,
l'erreur relative n'est plus n¨¦gligeable,
et,
de plus, la variabilit¨¦ hebdomadaire des positions de 1'ITCZ
est tr¨¨s importante,
Il
apparait
donc
judicieux
d'ajuster les
s¨¦ries
chronologiques
des
ITCZ en vue de
tracer
les
courbes
d'interpolation des s¨¦ries,
Dans un
premier temps,
nous avons effectu¨¦ un
ajustement
polynomial de degr¨¦
N (< 10) (le programme
est d¨¦taill¨¦ en
annexe).
L'inconv¨¦nient
inh¨¦rent ¨¤ un
tel
ajustement
est
qu'il
revient ¨¤
chercher le polynome de degr¨¦ N le plus "proche"
des
points exp¨¦rimentaux mesur¨¦s.
Or, les fluctuations annuelles des
ITCZ sont nombreuses et le polynome choisi aura au maximum
(n-1)
extremums : il
faudrait donc un polynome de degr¨¦
tr¨¨s
¨¦lev¨¦
(>lO)
pour
tenir
compte
tout de
m¨ºme
des
fluctuations
enregistr¨¦es et
la courbe ne serait pas plus
r¨¦aliste
-. par
rapport ¨¤
.un
lissage
- ni
plus-
harmonieuse
-beaucoup
d'ondulations - pour autant . En outre, on constate que, pour des
degr¨¦s < 10,
la courbe du polynome s'¨¦loigne parfois -trop- des
valeurs mesur¨¦es.
Dans un
second temps,
nous avons pr¨¦f¨¦r¨¦ un lissage des >
points exp¨¦rimentaux sur trois points successifs.
Nous tracerons
donc
la courbe d'interpolation des
positions de 1'ITCZ en
fonction du temps, ¨¤ partir des valeurs liss¨¦es.
Le
lissage choisi
estdutype (.25 ; .50
;.25) ce qui
signifie que la valeur liss¨¦e au rang (i) sera pond¨¦r¨¦e ¨¤
moiti¨¦
par la valeur mesur¨¦e au rang (i) et au quart par chacune
des valeurs mesur¨¦es aux rangs (i - 1) et (i t 1)
p donne le pourcentage d'influente de la mesure au rang i
q donne
le pourcentage d'influente de chacune des mesures aux
rangs (i - 1) et (i t 1).
Dans le cas particulier o¨´ p = q, on
lisse les valeurs par moyenne mobile sur trois points.
Le programme de lissage est d¨¦taill¨¦ en annexe,
nous
effectuons un lissage ann¨¦e par-ann¨¦e,
donc sur des s¨¦ries de 48
points (4/mois).
21

---

pour i q 1
Vi liss¨¦e = yi
ou i =
le lissage (1/4 ;
1/2 ;
1/4)
est
le plus
utilis¨¦,
mais dans le cas g¨¦n¨¦ral :
liss¨¦e = PYi ; t Q (Yi - 1 + Y i + 1) avec
pt2q= 1 (p > 0 et q > 0).
Rang de la semaine (plus exactement du quart de
mois).
Afin d'initialiser le programme aux extr¨ºmes (pour i = 1 et
pour i = 48) on pose : Y1
liss¨¦e = Yi
et
Y48 liss¨¦e = Y48 pour chacune des ann¨¦es.
Par
soucis de
continuit¨¦,
nous
aurions
¨¦galement pu
consid¨¦rer les 14 ann¨¦es comme une seule s¨¦rie pour ne donner que
deux
¡°conditions
aux limites" ;
mais cela ne
change
rien au
probl¨¨me, d'autant plus que les positions int¨¦ressantes de l'.ITCZ
(minimum
- maximum) ne se
situent jamais la
premi¨¨re ou la
derni¨¨re semaine de l'ann¨¦e (qui correspondent respectivement ¨¤ i
= 1 et ¨¤ i = 48).
Remarque,- Ajuster
les
points exp¨¦rimentaux ¨¤
une
serie
harmonique (de Fourier) aurait conduit aux m¨ºmes inconv¨¦nients
que l'ajustement polynomial.
3.6. COURBES ANNUELLES DE TROIS SERIES TEMPORELLES ETUDIEES
D¨¦bits
non liss¨¦s,
ITCZ Indienne liss¨¦e,
¡®ITCZ Atlantique
liss¨¦e deux fois (cf. papier millim¨¨tre).
22

---

3.7. TRAVAUX DES VALEURS REMARQUABLES
Les
indices m et M indiqueront respectivement les
minimas
et
maximas ;
les indices 1 et A correspondront ¨¤ Atlantique et
Indien.
3.7.1. D¨¦bits & S¨¦n¨¦gal & Bakel
.
.
.
.
.
.
.
.
:
.
;DATE
: Qm
I QM : Tm
1 TM
1 Dt
i
q3m :
'3
.------'------:--------'---------'-------------:---~----~
.
. -- .--- ---- : --__-.-_-
: 1971 I 0.47 : 4733 I 17
124
:7
i 3'720.33
: 722
: 1972 : 1.14 : 1504
: 15
: 25
: 10
: li335.67 : 316
: 1973 : 0.84 : 2614
: 14
: 24
: 10
: 2224.67 : 443
: 1974 : 0.06 : 6752
: 16.5
:24
:7.5
: 821.00
: B3
: 1975 : 0.15 : 4294 : 8 n
:25
:
?m
: 3266.33 : 605
: 1976 : 0.72 : 1850
: 14
: 24
: 10
: 1620.00 : 455
: 1977 : 1.27 : 1917
: 14
:25
:4
: 1673,OO : 328
: 1978 : 0.17 : 2301
: 16
:a
: 11
: 2020.00 : 488
: 1979 : 0.87 : 1634
:um
: 25
:Bm
: 1381.00 : 307
: 1980 : 0.05 : 2458
: 15
: 25
: 10
: 2182.33 : 388
: 1981 : 0.01. : 2019
: 15
:arn
:8
: 1948.00 : 424
: 1982 : 0.01 : 1828
:Bm
:25
:
lrn
: 1627.67 : 304
: 1983 : 0.12 :
979
: 16
:an
: 11
:
879.67 : 220
: 1984 : 0.01 :
788 m : 14,5
: 23 m : 8.5 :
1760.67m: 217 m
.
.
X
: 0.41 : 2548
: 15.4
: 24.7 : 9.3
: 2104
: 429
.
.
.
.
.
*
.
.
.
.
.
.
.
sx
: 0.44 ; 1634.8 i
1.54
1
1.20 :
1.74 i 1125.3 : 175.0
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
l

-
*----*_C-----
w = d¨¦bit d¨¦cadaire annuel minimum en m3/s
qM
=
¡±
,,
t,
maximum en m3/s
>
tm = date annuelle de remont¨¦e des d¨¦bits (en d¨¦cades ¨¤ partir du
premier jour de l'ann¨¦e consid¨¦r¨¦)
tM = "
ff
redescente
f,
Dt = tM - tm = dur¨¦e annuelle de remont¨¦e des d¨¦bits
q3m = moyenne des trois d¨¦bits d¨¦cadaires annuels maximums.
=
9,
annuelle des d¨¦bits
I
= moyenne
sx = ¨¦cart type.
23

---

e.---m
-,..~-*IIU-~-..m.

1-r--.---_--
._.
3.7.2, ITCZ Atlantique & 28 &
On notera positivement les latitudes nord, n¨¦gativement les
latitudes sud.
__----
--
:
.
.
:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
,A
;
A; A
: A
: A
: A: A: A
:
A
L
.
x : Ym : YM : DY : tm : tM :
Dt: v :
Y
.
.
.
.
.
.
.
.
.
*--*
.
*-- f-__*---_'---
*-
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1971 I 0.0 I 9.5 I
9.5 I
11 I 32 1 21
I 0.452 ;
t 4.8
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1972 I +2,7 : t 8.7 :
6.0 :
10 1 37M ; 27M ; 0.222m:
t 5.3
.
.
.
.
.
.
.
.
:
.
.
1 1973 : -0.2 : t 7.9 :
8.1 i
7
:29
I 22
I 0.368 ;
t 4.3
:
.
.
.
.
.
.
.
+
.
.
: 1974 I -0.6m: t 9.1 :
9.7 I
13.5;29
; 15.5 I 0,626 I
t 4,Om
.
.
I)
.
.
l
.
.
.
.
.
.
.
9.3 :
7
I 32.5 i 25.5 i 0.365 ;
t 4.8
: 1975
1 0.0
: t 9.3 :
.
.
.
l
.
.
.
.
.
.
: 1976 ; to.5 : t 9.7 :
9.2 1
7.5I30
I 22.5 i 0.409 I
t 5.4M
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1977 I tl.3 : t 8.0 :
6.7 :
12.5 I 31 I 18.5 : Os362 ;
t 4.8
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1978 ; t3.0 : i-10.1 :
7.1 I
6.5128
i 21.5 : 0.330 :
t 5.4M
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
1 1979 1 t1.9 1 t 7,7m:
5.8m:
12.5
1
'
26.5111: 14 m : 0,414 :
t 4.7
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
;
.
.
: 1980 i t0.9 : t 8.5 :
7.6 :
7.5:29
1 21.5 : 0,353 :
t 4.5
.
.
.
..
.
.
.
.
.
*
.
.
.
; 1981-I t1.4 : t 8.3 :
6.9 :
9.5 :27 : 17.5 I 0.394 :
t 4.7
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
i 1982 i tO.8 : t 9.7 :
8.9 ;
5 m :31
I 26
; 0.342 1
t 5.0
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1983 i t0.9 ; + 9.9 :
9.0 I
5 m :31
I 26
; 0,346 ;
t 5,4M
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
i 1984 i t0.4 : t 8.4 :
8.0 ;
12 i 27 i 15 I 0,533 I
t 4.4
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..
X
: t0.9 : t 8.9 :
8.0 ;
9.0 I 30 I 21.0 I 0.394 I
t 4.8
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.. sx :
1.06:
0.801
1.32I
2.91:
2.77:
4.33; 0.096 :
0.44
.
:
.
.
.
.
*
.
.
*
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
----
---
.
l

-_-

¡¯
-
-
-
-

*
-
-
-

l
A
Ym
= position annuelle la plus au Sud (en degr¨¦s de latitude)
A
YM =
9,
11
la plus au Nord (en degr¨¦s de latitude)
24

---

A
A
A
DY
=
Ym .- Ym = amplitude annuelle de d¨¦placement de
1'ITCZ
(degr¨¦ de latitude)
A
tm = date annuelle de remont¨¦e de 1'ITCZ vers le Nord (en quarts
de mois)
A
tM = date annuelle de redescente de 1'ITCZ vers le Sud (en quarts
de mois)
A
A A
Dt = dur¨¦e annuelle de remont¨¦e de 1'ITCZ = tM - tm
A
A
YM
- Ym
VA = --____-----.--
= vitesse de remont¨¦e de 1'ITCZ
A
A
tM
- tm
A
Y
= moyenne annuelle des positions de 1'ITCZ
X
= moyenne
sx = ¨¦cart-type
25

---

.
.
.
.
.
.
*
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
*
: DATE :
.
.
.
.
*
*
.
.
.
.
.
x :
y*I :
yPI
:
yI
;
tmX
;
t,,I
;
Dt'
;
VI
;
Y '
.
.
.
.
.
.
.
.
l
.
.
.----*
¡¯
-
-
-

l

-
-
-
-

¡¯
-
-
-

l
* ._-
.
.
.
.
.
.
.
.
:
.
.
I 1971 s-11.4
.
I t6.6
; 18.0
.
.
5
I 20
: 15
I 1,200 I
-2.5
;
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1972 .. -9.4 I t5.6
: 15.0
.
.
6
: 25
: 19
; 0.789mi
-1.6
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
l
: 1973 a-10.1
.
1 i-9.211
: 19.3n
.
i 25
: 21
I 0,919 I
.
4m
.-
-1.1
..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1974 .. -7.7n:
t5.0m
: 12.7a
.
: J&$.Kl
I 10
; 1.270 I
.
9
-1.on
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1975 .. -7.7t.l:
t5.1
; 1 2 . 8
.
: 24
: 14
: 0.914 I
.
10
-1.2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
; 1976 *-12.6m
.
i t5.4
; 18.0
.
.
: 20
.
9-m
I 2.000 I
.
J.l-M
-1.5
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1977 i-11.2 I t7.5
: 18.7
.
: 21
: 17
; l.looM:
.
4m
.-
-1.2
;
:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1978 .
-
.
.
.
. -
.
.
. -
.
-
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1979 . -9.6
.
i t7.4
: 17.0
.
6
: 23
: 17
I 1.000 I
- 1 . 4
.
.
.
.
.
:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
*. 1980 e-11.0
.
I t8.0
: 19.0
.
9
: 24
: 15
: 1,267 i
-2.2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1981 e-11.1
.
I t6.9
: 18.0
.
8
: 25
: 17
: 1,059 :
-1.8
.
.
.
*
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1982 *-10.6
.
i t8.2
: 18.8
.
5
: =M
: 2Jn
: 0,855 i
- 2 . 1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
l
.
a-10.5
.
I t6.2
: 17.70 .
8
: 21
: 19
I 0,932 1
-2.8a
:

1
9
8
3
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 1984 .. -9.4 1 t 5 . 7 . : 15.1
.
: 22
: 11
: 1.373 1
-2.1
.
UM
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
ii
I-10.3 I 96.7
; 16.9
.
7.4 : 23.2 : 15.8 : 1.129 :
- 1 . 7
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
l
.
.
.
.
.
.
: sx
.
1.46:
1.32 ..
2.28 .
2.53:
2.6!3:
4,Of,: 0,317 :
0.57
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
l

-
-
*
.
.
.
- --__
* __--
l .--:
Ym1
= position annuelle la plus au Sud (en degr¨¨s de latitude)
yFI* = position annuelle la plus au Nord (en degr¨¦s de latitude)
Dyl = amplitude annuelle (en degr¨¦s de latitude) de d¨¦placement
de 1'ITCZ
tm 1
= date de remont¨¦e de 1'ITCZ (en quarts de mois:)
tM1
= date annuelle de redescente de 1'ITCZ (en quarts de mois)
Dt"
= dur¨¦e de remont¨¦e de 1'ITCZ
VI
= vitesse de remont¨¦e en degr¨¨s de latitude/quart de mois
Y¡¯
= position annuelle de 1'ITCZ (en degres de 1at;itude)
2 6

---

3.8. CARACTERISTIQUES DES TROIS SERIES ENTRE 1971 ET 1984
3.8.1. Les valeurs extr¨ºmes (brutes des d¨¦bits & Jiss¨¦es
I T
des
C Z
3.8.1.1. Pour les d¨¦bits
- Moins de 1 m3/s aux p¨¦riodes s¨¨ches :
10 P/s en mai-juin
1981-82-84
- Par contre 6 75.2 m3/s fin ao?t 1974.
3.8,l.Z. Pour les ITCZ
.
.
.
.
.
.
: ITCZ Atlantique
.
.
ITCZ Indienne :
:-------------------.
-------------------------.
*--m.---------w---__
.
: Valeur la plus au Nord : 10,l'N : ao?t 78 ..
9,Z"N d¨¦but
.
.
.
.
: juillet 73
._----___--______--_-----.------------------
.
.
:-------------------.
.
: Valeur la plus au Sud :
0,6 S d¨¦but
* 12,6'S en mars 76 :
.
.
.
.
avril 74
.
.
.
.
.
.
*_
.
La classification des ITCZ en latitude a ¨¦t¨¦ le plus souvent
invoqu¨¦e pour l'analyse d'¨¦pisodes pluvieux ou secs au Sahel.
3.8.2, Valeurs moyennes des d¨¦bits
Nous portons sur des tableaux la valeur moyenne annuelle des
d¨¦bits, qui donne une bonne id¨¦e de la pluviom¨¦trie ; mais celle-
ci
est
moins repr¨¦sentative de l'hivernage (sais-on des
pluies)
que la moyenne q3M des trois d¨¦bits d¨¦cadaires maximums de
l'ann¨¦e.
Les d¨¦bits q3M caract¨¦risent les 3 "meilleures d¨¦cades", ce
:)
qui
sous-entend que nous estimons arbitrairement la dur¨¦e de la
saison pluvieuse effective ¨¤ 1 mois : nous aurions pu choisir les
4, 5 ou 6 meilleures d¨¦cades...
3.8.3, Positions moyennes des ITCZ
L'ITCZ Atlantique est ¨¤ 4,8ON en moyenne de 1971 ¨¤ 1984 et
reste
pratiquement en
permanence
dans
l'h¨¦misph¨¨re
nord,
contrairement
¨¤ 1'ITCZ indienne qui
franchit
plusieurs
fois
l'¨¦quateur durant l'ann¨¦e et dont la position moyenne de 1971 ¨¤
1984 (sauf 1978) est ¨¤ 1,'I"Sud.
3.8.4. Les amplitudes extr¨ºmes des ITCZ
Il est
¨¤ noter que les amplitudes
extr¨ºmales des
d¨¦bits
correspondent
aux
valeurs extr¨ºmes des d¨¦bits maximums car
les
d¨¦bits d'¨¦tiage sont n¨¦gligeables,
27

---

.~
--------
.
.
.
.
.
.
.
: ITCZ Atlanti-
: ITCZ Indienne :
D¨¦bit
1
.
.
.
.
.
.
que
.
.
--------e-s---- : ___-___________ :---- _.-_ - --.- -----:--- ---- ---- -B--w..
: Amplitude la : 5,8' en 1979
: 12,7' en 1974
: 786m3/s en 84 :
: plus faible :
.
.
.
.
.
.
:-------------- :---------------:------------~--'-"-------~--:
: Amplitude la : 9,7' en 1974
: 19,3' en 1973
: 6752 m3/.s en 74:
: plus forte :
.
.
.
.
*
.
3.8.5, Dates des extr¨ºmumst¨¤ .comptey du ler jour & l'ann¨¦e)
ll__--.--
.
.
.
.
.
.
.
.
: ITCZ Atlanti-
: ITCZ Indienne :
D¨¦bit
:
.
.
.
.
.
que
.
.
.
--_---_-------- :---------------.---------------:-------
------------.
.
.
: Date mini de : 1 mois 7 j en : 1 mois en 73
: 2 mois 10 j en :
.
. remont¨¦e
: 82 et 83
: et 77
.
.
73
75,
82
>
:
.--------------¡®---------------¡®---------------.---,-~--.------------:
.
.
.
.
: Date maxi de : 3 mois 11 j en: 2 mois 22 j en: 4 mois en 1979 :
.
.
. remont¨¦e
: 1974
: 1976 et 84
:
.
:-------------- .____________ --_.-_------.----.---.--.---------------.
.
.
.
: Date mini de : 6 mois 19 j en: 4 mois 22 j en: 7 mois 20 j en :
: redescente
: 1979
: 1974
: 1981 et 84
:
'-..B.------------:---------------'----------~-~--.
.
.
--.--*---.---------. .
: Date maxi de : 9 mois 7 j en : 6 mois 22 j
:
en. 9 mois en 1978 :
: redescente
: 1972
: 1982 et 83
:
.
.
.
.
.
.
.
'-
-*
' ~~----- * ---
-'
3.8.6, Dur¨¦es & remont¨¦es extr¨ºmes des ITCZ
-~-----_
--
.
.
.
.
.
.
.
.
: ITCZ Atlanti- : ITCZ Indienne :
D¨¦bit
:
.
.
que
.
.
.
*
.
.
---.v-
--
-w--e
-w-z -------
----.----
:
--,--
---
---.---
---
.
--.-.w-----w-----m
4
.
.
: Dur¨¦e la plus:
3 mois 15 j en: 2 mois 7 j en : il mois 10 j en :
: faible
: 1979
.
en 1976
.
11375, 1982
:
.-_--------^---.__-_-----------.
.
*-- --------.--- --- . --.-_--w------w---.
.
.
: Dur¨¦e la plus: 6 mois 22 j en: 5 mois 15 j en: 4 mois en 1979 :
: forte
': 1972
: 1982
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
*--
----
.
3.8.7. Variations saisonni¨¨res,
Au cours de l'ann¨¦e,
les ITCZ suivent le mouvement apparent
du soleil ; ceci est expliqu¨¦ en partie par le fait que le soleil
d¨¦gage un maximum d'¨¦nergie de rayonnement par unit& de surface ¨¤
la verticale de sa position.
C'est dans ces zones que le flux de
chaleur de vaporisation se maximise,
Ainsi :, les masses d'air les
28

---

plus
"chauff¨¦es'"
¨¤ partir de la surface du globe
s'¨¦levent e n
altitude,
favorisant
le ph¨¦nom¨¨ne de convergence. Les nuages
form¨¦s sont aliment¨¦s par l'¨¦vaporation de l'eau,
notamment au-
dessus des oc¨¦ans.
Les positions basses de 1'ITCZ correspondent
aux mois de f¨¦vrier,
mars, avr.il , alors que les positions hautes
concernent les mois de juin,
juillet,
ao?t et septembre (saison
des pluies au Sahel).
Le mouvement "p¨¦riodique" annuel de 1'ITCZ Atlantique est en
retard de quelques mois sur celui de 1'ITCZ Indienne,
comme un
signal d&phas¨¦ conform¨¦ment au sens de circulation Est-Ouest des
aliz¨¦s (donc de 1'ITCZ).
3.8.8, Cas de l'ann¨¦e 1974
Ce fut une ann¨¦e exceptionnelle de par la bonne pluviom¨¦trie
qui l'a accompagn¨¦e - forts d¨¦bits du S¨¦n¨¦gal. Parall¨¨lement nous
observons
des
ph¨¦nom¨¨nes inhabituels du comportement
des
ITCZ
Atlantique et Indienne.
3.8.8.1. ITCZ Atlantique
- Une position sp¨¦cialement basse ¨¤ la saison s¨¨che
- Une amplitude exceptionnelle
- Date de remont¨¦e tardive
- Vitesse de remont¨¦e importante.
3.8.8.2. ITCZ Indienne
- Une position sp¨¦cialement haute ¨¤ la saison s¨¨che
- Une position sp¨¦cialement basse durant la p¨¦riode humide
- Amplitude exceptionnellement faible des pluies
- Date de redescente pr¨¦coce,
Dons, en
1984,
les ITCZ Atlantique et Indienne eurent des
comportements tout ¨¤ fait contraires.
Basse en Oc¨¦an Atlantique et haute en Oc¨¦an
Indien,
1'ITCZ
s'est comport¨¦e comme une balance.
3.9. Tendancg des principales variables de l971 ¨¤ 1984
---~
Formules et
programmes de corr¨¦lation figurent en
annexe.
Nous
recherchons
les droites de regression de la forme
Ycal
= a x + b
entre . chacun des param¨¨tres caracteristiques "y"
et . la date "x" annuelle, de 1971 ¨¤ 1984,
e -t
nous d¨¦terminerons aussi les
coefficients de corr¨¦lation
totale
associ¨¦s,
r(x,y).
Nous
pouvions
ainsi
juger si la
transformation de ces param¨¨tres est significative ou 'non, en
¨¦valuant un
"pourcentage d'¨¦volution annuel",
par rapport
aux
29

---

¨¦carts
maximums
mesur¨¦s (p'),
ou par rapport
aux
doubles de
l'¨¦cart type (p) :
-
d y cale.
---------
dx .
PI
.
'=
P
-----------------
I- ---."---,--
y maxi - y mini
y max.
la1
P= -------..--
2 SY
p¡¯
z
14 p' et p = 14 p donneront donc une
indication
sur
l'¨¦volution de 1971 ¨¤ 1984.
Nous
avons
Pu
constater graphiquement
une
¨¦vidente
diminution des d¨¦bits moyens en 14 ans.
Ce ph¨¦nom&ne est li¨¦ ¨¤
une
¨¦volution
parall¨¨le d'autres param¨¨tres climatiques et en
partie ¨¤ celle de L'ITCZ.
'L'int¨¦r¨ºt de cette ¨¦tape est donc d'essayer de dCgager quels
sont,
parmi
les param¨¨tres positionnels et temporels choisis,
ceux
qui
ont globalement ¨¦volu¨¦ "de fa?on
signific.ntive"
donc
ceux susceptibles d'avoir influenc¨¦ les d¨¦bits.
Notons cependant que ces corr¨¦lations sont assez faibles car
on ne travaille que sur 14 ann¨¦es.
3.9.1. Evolution & b s¨¦rie des d¨¦bits
---m--p
.
.
.
.
<>
.
.
.
.
.
.
.
.
SY
a
.
.
.
.
b
;
r
;;
r2
;
y max : P'=
-----------.--------.----~------.
. -----.-----. .------- a- -.--- --: ----.---- *-..--e
: q3M m3/s ; 1125,3 ; -164,320O
: 327047,O ; -0,61 ii :37 % :
4060 ; 57
* ----.----
--? --------.-
----------.----
-,---__-.
:-------¡°----- -.----,----
l --mm
.
: tm dec
I 1,54 I -0,0264
:
67,6
: -0,07 I 0 % I
5
I ¡®i
¡®----------.--------.-----------.----~----~:-------::-.-----.--------¡®----
.
.
: tM dec
: 1,20 I
0,0352
i -44,8
:
0,12 :: 1 96 I
4
1
12
l ----------*--------~-----------..-----,- - -Y-..-l----- :: -.-----: ----m--- :--a-
.
.
t dec
I 1,74 I -0,0616 : -112,4 I
0
.
.
45
.
5 : 17
.
.
.
.
.
4,
l
.
.
.
0.
*--pq*-----4_-?--*-
Dans cette s¨¦rie, l'¨¦volution des d¨¦bits q3M est marqu¨¦e par
une forte d¨¦croissance globale, ce qui confirme la triste r¨¦alit¨¦
des faits.
Par
r¨¦gression lin¨¦aire,
la droite la mieux ajust¨¦e ¨¤
l'¨¦volution des points q3M est :
q3M cal = -164,320O x t 327047,OO
o¨´ qsM cal s'exprime en m3/s) et o¨´ x est l'ann¨¦e consid¨¦r¨¦e,
30

---

Bien
que
le coefficient de
corr¨¦lation date-d¨¦bit
soit
correct (r =
-0,611 il va de soi que cette r¨¦gression n'est pas
r¨¦aliste puisqu'elle conduirait,
au fil des ann¨¦es, ¨¤ des d¨¦bits
q3M Cal n¨¦gatifs.
N¨¦anmoins, elle donne une 'id¨¦e de la baisse moyenne annuelle
-des d¨¦bits q3M, caract¨¦ristiques de la qualit¨¦ de l'hivernage sur
ces 14 ann¨¦es.
La pente de
la droite de r¨¦gression traduit un d¨¦ficit
annuel moyen de 165 m3/s soit 8 % du d¨¦bit moyen.
En 14 ans,
le d¨¦ficit serait donc de plus de 100 % du d¨¦bit
moyen.
Les autres param¨¨tres n'¨¦voluent pas aussi notablement : P
reste
< 30 % quoique toutefois tm ait tendance ¨¤ diminuer
alors
que
tM augmente., .
dont
t tend ¨¤ augmenter entre 1971 et 1984
alors
que le d¨¦bit baisse.
Nous
calculerons
plus
loin la
corr¨¦lation entre q3H et t.
3.9.2. Evolution de la s¨¦rie des ITCZ Atlantiques
.
.
l
.
.
.
.
f
.
.
.
.
.
a
.
.
.
.
b
I r
I
r2
i
y max : P'=
SY
-----------:--------'--------------
.----------:-------.------
. -------- : ----
: YinA
deg : 1,06 ; 0,0413
I -80,8
: 0,16 ; 3 % ;
3,6 : lf?
.----------:--------:-----------'-------------:-------*------*--------:----
.: ymh deg : 0,80
:
3,5.10-3
I 2,0
: 0,02, ; 0 % i 2,4 : 2
.----------:--------'--------------
.----------.-------.-----~.--------.
l
l
.
l - - - -
e
.
.
3,9 : 14
.
.
.
yh deg
: 1,32 ; -0,0378
i
82,8
i
I-m_-
.
__--_- :- --.---_-- ._--_-______.--_-_-_---.-------.-----~.--------.
. ----
: tmA deg
: 2,91
I -0,168l
I
341,5
I -0,24 ; 6 % i 8,5 : 28
.______--_-~-----_--.-----------*----------.-------.
.
.
. ------- *--------*----
: tpsA sem
: 2,77 ; -0,3473
1
716,7
; -0,53 : 28 % i 10,5 k 46
:*---------- ._-__-___.-I_-__-__--.----------.-------.---------------~----
.
.
.
.
.
tA sem
: 4,33 I -0,1792
I
3?5,2
;
l
: 13
E
19
.
.----------:-------- .-----------.----------:-------'---------.--------*----
.
I VA
: 0,096
; 1,059.10-3: -1,701 :
0,05 I 0 % I
0,404 1 4
..
deg/sem :
.
.
.
.
*
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
*-
---ma
.
.
.
..*---'--
Cette s¨¦rie d'ajustements lin¨¦aires aux dates annuelles x ne
met
pas en ¨¦vidence d'¨¦volution flagrante,
sauf pour tHA o¨´ P =
88 %, et ¨¦ventuellement t,mA o¨´ P = 40 49.
tMACd = -0,3473 x + 716,7
tmAcal = -0,168l x f 341,5
avec un coefficient de corr¨¦lation satisfaisant r = -0,53.
31

---

-
Cela
voudrait
dire que la date de redescente
calcul¨¦e de
1'ITCZ s'avance en moyenne presque de 3 jours par an de
1971 ¨¤
1984, soit d'une quarantaire de jours en tlout,
Parall¨¨lement, tm*
tend. ¨¦galement ¨¤
diminuer dans une
moindre
mesure.
La p¨¦riode de remont¨¦e de 1"ITCZ s'effectuerait
alors
plus de 1971 ¨¤ 84,
mais moins longuement puisque t* a
tendance ¨¤ diminuer aussi.
Par ailleurs,
1'ITCZ perdrait en emplitude car elle descend
de moins en moins au Sud,
presque ymj4 augmente en moyenne, alors
YHA semble stable.
La vitesse de remont¨¦e VA ne suit pas du
tout l'¨¦volution
des d¨¦bits,
ce qui s'explique math¨¦matiquement car
yA et
t*
baissent simultan¨¦ment
Y"
(VA = ------.- J
t*
3.9.3. Evolution & & s¨¦rie ITCZ Indienne
-
-
-
-
:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
SY
a
.
.
.
.
b
IrIr2:
y max : P'=
-----------:--------'-----------:----------:-------:------:---,-----:----
: tub1
deg : 1,46 ; -0,0703
: 128,8
:-0,21 : 4 % : 4,9 : 2I
.----------:--------:-----------:----------:---~---:------:---~----:----
.: tm1 deg : 1,32 : 0,0415 : -75,5
: 0,X4, : 2 % : 4,2 : l-
.----------:--------'-----------:----:----~-----:-~-----:------:---~----:--~
... Y' deg : 2,28 i 0,1118 :-204,3 :
l
.
6,6 : 2
.
.
.----------:--------'-----------:----------:-------:------:--------:---
.: tml sem : 2,53 i 0,1879 : -364,l : 0,32 :lO%: 7 : 3:
.----------:--------.---------:---:----~-----:-""-----:------:---.-----:--" -
.: tml sem : 2,65 i 0,2624 : -495,6 : 0,43 :18%: 8 : 4t
:----------.--------'-----------:----------:-------:------:---,-----*
. ----
.
t1 sem
; 4,06 i -0,0745 : -131,5 :
.
.
.
:13 :
E
.---------_.___-----.
.
__-_---____: -__..__----: - ""-_-em: -- es--: -- s.-----: ----
: VA
1 0,317
I 1,239,10-3: -1,321 :
0,02 : 0 90 :
1,211 : 1
.
.
.
.
.
.
.
.
deg/sem :
.
.
.
.
.
*
.
*
.
.
.
.
.
.
.
.
.
*---?-
l -
*--*em--
De
cette troisi¨¨me s¨¦rie de param¨¨tres ajust¨¦s aux ann¨¦es x
apparaissent deux
¨¦volutions int¨¦ressantes li¨¦es ¨¤ ta1 et ,tm*
pour lesquels P = 52 % et P = 69 % respectivement.
Les droites de r¨¦gression sont alors les suivantes :
tMIcalc, = 0,2624 x - 495,6
et
IhIcalc. = 0,1879 x - 364,l
auxquelles
s'associent des coefficients de corr¨¦lation assez .
faibles r
= 0,43 et r = 0,32,
n'expliquant
respectivement au
mieux que 18 % et 10 % de la variabilit¨¦ des dates tHI et t.rI par
32

---

l e
temps.
F'ar
l'ajustement
lin¨¦aire,
de 1971 ¨¤ 1984, tml
prendrait donc 20 jours,
et tM',
27 jours.
Globalement, I'ITCZ
remonterait donc plus tard, au fil des ann¨¦es, et plus longtemps,
puisque
tI a tendance ¨¤ augmenter.
D'autres parts,
au niveau positionnel,
I'ITCZ gagnerait en
amplitude
car elle tend ¨¤ descendre de plus en plus au Sud et ¨¤
monter de plus en plus au Nord.
La vitesse de remont¨¦e ne semble pas subir,
l¨¤ non plus, de
changements particuliers puisque
y1 et
t1 augmentent ensemble
et que
Y¡¯
V' = -----
IL'
3.9.4. R¨¦sum¨¦ = conclusions
De
1971 ¨¤
1984 on constate,
par des
ajustements
certes
fragiles :
- une forte baisse g¨¦n¨¦rale des d¨¦bits (mais cela n'est
pas
nouveau)
- des
tendances d'¨¦volutions totalement oppos¨¦es au
niveau
du comportement des ITCZ Atlantique et Indienne
Tendance de
1'ITCZ Atlantique :
remont¨¦e de plus en
PiUS
pr¨¦coce et de plus en plus courte, avec une amplitude moindre
Tendance de
1'ITCZ Indienne :
remont¨¦e de
plus en
plus
tardive, de plus en plus longue avec une amplitude augment¨¦e.
Dans l'hypoth¨¨se o¨´ la baisse des d¨¦bits est li¨¦e ¨¤
l'¨¦volutionde
l'ITCZ,
une conclusion pr¨¦matur¨¦e consisterait ¨¤
dire
qu'une
bonne pluviom¨¦trie dans les pays du Sahel
(un bon
d¨¦bit du fleuve) d¨¦pend des remont¨¦es
- tardive, longue, de forte amplitude de L'ITCZ Atlantique
- pr¨¦code, courte, de faible amplitude de 1'ITCZ Indienne
Ce qui n'est pas toujours v¨¦rifi¨¦ :
- en
1974 :
remont¨¦e atlantique plut?t
courte,
remont¨¦e
indienne plut?t tardive
- en
1978 :
Atlantique
pr¨¦coce,
Indienne :
pas
d'information.
33

---

3.10. CORRELATIONS LINEAIRES SIMPLES ENTRE VALEURS BRUTES
Nous
pr¨¦cisons en annexe les m¨¦thodes de corr¨¦lation et les
programmes.
Le
but de ce paragraphe
est
d'essayer d'cst.ab1i.r
des
correspondances entre les param¨¨tres pris 2 ¨¤ 2 :
- param¨¨tres d'une m¨ºme s¨¦rie d'une part
-- de 2 s¨¦ries diff¨¦rentes d'autres parts.
Il aurait
¨¦t¨¦
plus cartesien,
quoiqu'un
peu lourd, de
corr¨¦ler 2 ¨¤ 2 par ordinateur la totalit¨¦ des param¨¨tres
remarquables
des
3 s¨¦ries,
afin de n'en retirer que
les
corr¨¦lations int¨¦ressantes et toutes celles--ci (IrI> 0,5 ou
m¨ºme
> 0,4)
Notre
¨¦tude se limitera ¨¤ des choix r¨¦fl¨¦~chis (et
intuitifs
de param¨¨tres. Nous chercherons notamment' dans le cadre de notre
sujet,
¨¤ expliquer les d¨¦bits,
repr¨¦sentatifs de la pluie,
par
d'autres
param¨¨tres
et de pr¨¦ciser les liens ¨¦ventuels
d¨¦bits-
vitesse de remont¨¦e de 1'ITCZ.
-3.10.1. Corr¨¦lations simples propres $ chacune des skries
d S¨¦rie des d¨¦bits
Tableau des
coefficients r de corr¨¦lation totale et
leurs
carr¨¦s :
l_l_----.~-
-
.
.
.
.
.
.
.
.
r
.
.
.
*
r2
;
qM
I
9
-;
tm
1
'tM
:-
t :
:--------- ._________.----------*
f
. - - - - - - - - - - : _---."-.--- ---: w-w- WV---:
.
.
q3M
:
0'99
I
0'96
:
0'49
:PI
0'20 :
-0,57 :
.
.
:98%
:
92% :
24% :
4% :
32% :
.------_--.---------.
.
.
.---------- : ___--__ ---:-- -.-- -WV---,:---------:
:
tm :
.
l
0,20 :
-0'74 :
.
.
:PI
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4% :
55% :
.
.
.
.
.
.
.
*-
*-
.
.
-_ * - - - - - -
-*
Ces r¨¦sultats confirment les liens obtenus entre qM, q3nj et
q. Les d¨¦bits moyens du S¨¦n¨¦gal sont expliqu¨¦s ¨¤ plus de 90 % par
les d¨¦bits d'hivernage.
Les coefficients de corr¨¦lation r(q3M ; tig) = 0,419 et
r(q3M
;
t)
= 0'57 sous-entendent que plus la remont¨¦e des
d¨¦bits est tardive, ou courte dans le temps, plus les d¨¦bits sont
forts.
D'autres parts, il existe une assez bonne correlation
r (t, ;
t) = -0,74 entre la date de remont¨¦e du d¨¦bit tm et la
dur¨¦e de cette remont¨¦e, t :
l'augmentation de l'un explique au
mieux ¨¤ 55 %' la baisse de l'autre.
34

---

u S¨¦rie des ITCZ Atlantiques
Tableau des coefficients r de correlation totale et de leurs
carr¨¦s
-
~l_l-
:r
:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
*
.
: rz : ym* :
yM* :
yA :
tmA :
tM*
:
t*
1
.------:--------.---------:--------:--------:---------:--~------~
.:y,* :
:lri:f,iO : -i48% : -:,X8 :
:
:
.
.
.
.
.
*
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
'------:--------.---------:--------:--------:---------:--~------:
.
.
: t,,,* : -0,08 :
.
.
.
.
.
.
0,20 :
0,78 :
.
.
1% :
.
.
.
.
.
.
.
.
4% :
61% :
"------:--------'---------:--------:--------:---------:--.-------:
.
.
:VA
:
.
.
0,47 :
.
.
.
.
.
.
-0,72 :
.
.
.
.
.
.
.
.
:22%
:
.
.
52%
:
.
.
.
.
l
.
.
.
.
l

-
-
*
¡®---¡®--
¡±
¡®..
-*-
Les
meilleures
correlations positionnelles et
temporelles
sont :
r (ymA ;
y*) = -0,80
r (th* ;
t*) = -0,78
donc
la position la plus basse ymA de 1'ITCZ ainsi que
la date
correspondante tm* peuvent conditionner respectivement ¨¤ 64 % et
61 % l'amplitude
y* de la remont¨¦e de 1'ITCZ et sa dur¨¦e
IL" . l
Comme
dans
la s¨¦rie des d¨¦bits, le
signe
n¨¦gatif de la
corr¨¦lation
traduit -une correspondance de
sens
contraire des
param¨¨tres ajust¨¦s.
Du c?t¨¦
des
vitesses VA,
on note une bonne corr¨¦lation
(;r =
-0,72) avec la dur¨¦es de remont¨¦e
t*
d e I'ITCZ,
moins
bonne (r = 0,47) avec les amplitudes Dy* correspondantes.
cJ- S¨¦rie des ITCZ indiennes
Tableau des coefficients de corr¨¦lation totale r et de leurs
carr¨¦s :
-
- - - -
.
.r
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: r2 : ym1 :
yn' :
y1
:
tmI
I
ta1
I
t'
;
.------:--------.---------:--------:-----:--------:---------:---------:
.
:ymI :
~~,1'4,~0 : -~;8% : 3,%6 :
:
:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
*
.
.
l
.
.
.
:------.--------:---------:--------:--------:---------~---------:
I
0,16 :
.
.
.
.
:frl 0,20 : -0,77 :
:tmI

:
.
*
3% :
.
.
.
.
.
.
.
.
4% :
59% :
.------.--------:---------:--------:--------:---------:---------.
.
.
:VI
:
.
.
.
.
.
.
0,06 :
.
.
-0,81 i
.
l
.
.
.
66% :
.
.
.
:
0% :
.
.
.
:
.
.
.
.
l
l -
-¡¯
.
.
.
: ---_*
35

---

Les
meilleures corr¨¦lations positionnelles et
temporelles
sont :
r (YmI ;
YIl = -0,84 et
r (tmI ;
t1) = -0,77
De
fa?on
semblable
aux
r¨¦sultats
obtenus
pour 1'ITCZ
Atlantique,
la position la plus basse ym1 de 1'ITCZ indienne et
la date
correspondante tmr expliquent au mieux ¨¤ 71 % et
59 %
respectivement,
une
¨¦volution contraire de l'amplitude DyI de
remont¨¦e associ¨¦e ¨¤ sa dur¨¦e DtI.
Quant
aux vitesses V,
elles sont l¨¤ aussi bien
corr¨¦l¨¦es
(r=
-0,81) avec les dur¨¦es de remont¨¦e
t1 de l'ITC2,
mais pas
du tout avec les amplitudes
y1 correspondantes (r = 0,068).
d_l Droites de r¨¦gression entre & minimas et les
amplitudes associ¨¦es
:
D¨¦bit tcalc = -OS83 tm + 22,ll (en d¨¦cades)
ITCZ Atlantique :
yAcalc = -ymA + 8,91 (en degr¨¦ de latitude)
t*calc = -l,lGtm* t 31,42 (en quart de mois)
ITCZ Indienne :
yIcalc = -1,31 ym1 t 3,47 (en degr¨¦ de latitude)
trcalc = -1,24 tml f 24,97 (en quart de mois)
eJ R¨¦sum¨¦ = conclusions
CkS
quelques
r¨¦sultats confirment la forte d¨¦pendance
des
debits
moyens
vis
¨¤ vis des d¨¦bits ¨¤ la saison des pluies,
soulignent de bonnes corr¨¦lations entre :
- les dates des valeurs minimales et les dur¨¦es de remont¨¦e
z
qui en d¨¦coulent (t, <--> t)
- les positions minimales et les amplitudes de remont¨¦e
qui
suivent (ym <--> y).
Cette
derni¨¨re
constatation
s'explique du
fait
des
periodicit¨¦s
spatiale
et temporelle des 3 s¨¦ries
¨¦tudiiies. E n
effet les 3 s¨¦ries et plus sp¨¦cialement celles des ITCZ, prennent
une fois par an une valeur minimale,
puis une valeur maximale, ¨¤
des p¨¦riodes de l'ann¨¦e assez similaires. Les ¨¦carts temporels et
positionnels de ces points caract¨¦ristiques restent d'une ann¨¦e ¨¤
l'autre,
compris ¨¤ 90 % dans certains intervalles de
confiance,
ceci ¨¤
cause de contraintes cycliqu¨¦s ¨¤
l'¨¦chelle
plan¨¦taire,
telles
que le mouvement apparent du soleil par rapport ¨¤ la
terre, analogue d'une ann¨¦e ¨¤ l'autre.
Or,
les dates et valeurs des minimas sont ind¨¦pendantes des
dates et valeurs des maximas : les coefficients
36

---

aJ D ¨¦ b i t =
ITCZ Atlantique
Tableau des coefficients de correlation totale r et de leurs
carr¨¦s
__^_ .- -..
_
.
.
.
.
.
.
*
.
. r
.
.
.
* y2
1
ymA
1
yMA
1 y
1
tmA
:
tnA
:
tA
Z
'1:"
.------"s-----s-:
.
.
---------.--------:
.
--------:---------:---------:----------
: q3M : -0,54 :
0,16
:
0,53 :
0,27 :
0,07 :
-0,14 :
0,51
.
.
.
.
.
.
:29%
:
.
28% :
.
.
.
26 %
.------:--------:---------:--------:--------:----~----:---------~----~--
.:tm : 0,27 : 0,68 : 0,63 : -0,39 :
0,37 :
0,49 :
0,02
.
.
.
.
: 46 %
: 40 %
:15%
:
14% :
24%
:
. _----- * -----e-m
---.-
.
.
:---------:--------:--------:---------:---------:---
:tM
:
0,50 : -0,19 : -0,lO : -0,50 :
0,23 :
0,48 :
-0,52
.
.
:25%
:
.
.
:25%
:
.
.
23%
:
27 %
.------:--------:---------:----:--------:--------:----------:---------~-------
... t : 0,58 : -0,27 : -0,63 : -0,Ol : -0,17 : -0,lO : -0,38
.
.
.
.
.
:34%
:
:40%
:
.
.
14 %
.
.
.
.
.
.
* _--.--- * -
-
-
*
--*
.
a
-
p
-
-
+ ---. ---
b) D¨¦bit 1 ITCZ Indienne
Tableau des coefficients de correlation totale r et de leurs
carr¨¦s
---.
-
-
-
~
-
--.--- ..-_-
.
.r
.
.
.
.
.
.
.
.
.
VI
.
rz
;
YmI
;
YMI
;
y1
;
tmI
;
4x1
:
t"
1
'------:--------:---------:--------:--------:----~----:---------~----~--
.: q3M : -0,44 : -0,24 : -0,42 : 0,Ol : -0,52 : -0,35 :
0,05
.
.
.
.
:19%
:
.
18%
:
.
27% :
12%
:
'------:--------.---------:--------:--------:----~----:---------:-------
*:tm : 0,30 I -0,25 : -0,33 : 0,06 : 0,18 : 0,08 : -0,30
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
. ------ * --------.---------.--------:
------------------. --e-e---- 0 ---m.--N
.
.
.
: tM : -0,09 :
0,06
:
0,lO : -0,21 I
0,46 1
0,43 I
-0,40
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
21% :
18% :
16 %
.------:--------.---------:--------:--------:----~----:---------:-------
.
.
.
t : -0,33 I
0,27
:
0,37 : -0,18 :
0,ll :
0,19 :
0,03
.
:ll%
:
:14%
:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
"
.
.
.
---*
*-
.
"
*--*-
-~-.--
38

---

r (,tm ; tM) ; r (tmA ; tMA) ; r (tm'
; t;n')
; 1" ( ymP
; Y MA)
et r (ym*
; yM*) sont tous
< 0,2 en valeurs absolues.
t m
tM
------
- - - - - - - - - - - w - - e - - -
- w - - - w - - - >
temps
I
1
l
I
90 %
90 %
t m
YM
-------------e-w
---- li
I
I
I - - - - - - - >
position
90 %
90 %
Donc,
plus tm (ou ym) est grand,
plus il a "lconsomm¨¦" son
intervalle et (puisque tn (ou y~) est ind¨¦pendant de :.ui) plus il
est alors probable que tM - tm (ou y~ - y~) est petit.
D'ailleurs, si
nous les calculions,
les corre:.ations des
Coupl!es (tM ;
Dt)
(OU
(YM
;
DY))
seraient
sensiblement
¨¦quivalentes ¨¤ celles des couples (tm ; Dt) (ou (ym ; Dy)) car le
probl¨¨me
bas¨¦
sur
les
probabilit¨¦s,
est
mathkmatiquement
sym¨¦trique.
L'int¨¦r¨ºt de
corr¨¦ler les amplitudes avec
Les
valeurs
minimales et non pas avec les maximas est situ¨¦ dans I.'optique de
la pr¨¦vision climatique :
si les
corr¨¦lations
sont
bonnes,
connaissant les minimas en temps (,tm) et en position I ym) on peut
en dkduire - avec une marge d'erreur - les amplitudes temporelles
(Dt) et
positionnelles
(DY) >
donc avoir une
est:.mation des
maximas temporels (~II = tm t Dt) et positionnel (y~ = ym t Dy).
Etant donn¨¦ que nous consid¨¦rons les ann¨¦es civil-es,
il est
¨¦videmment
impossible de suivre cette d¨¦marche en
sens
inverse
dans un but de pr¨¦visions, puisque l'on connait chronologiquement
chaque
ann¨¦e,
d'abord les minimas-,
puis les amplitudes et
les
maximas engin,
3.10.2. Corr¨¦lations simples entre les diff¨¦rentcss s¨¦ries
a
-
-
-2
---*w
Nous ne noterons que les r2 / r* > 10 %.
37

---

~1 ITCZ Atlantique - ITCZ Indienne
-
-
Tableau des coefficients de corr¨¦lation totale r et de leurs
carr¨¦s
.
. r
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: rz : ymr :
yM1 :
y' :
tml :
tM*
:
t1
;
y1
: -.----- .--------:---------.--------'-----------.
.
*--------v :-- __--- ---:--a.----
: ymA : -0,21 :
0,09
I
0,19 1 -0,25 :
0,38 :
0,40 :
0,ll
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
14% :
16% :
¡®------:--------¡®---------:---------~-
.-----------
-----
--¡®----------:---¡°.----
.
.
.
.
: YMA : -O,18 : -0,45 : -0,14 :
0,31 I
0,05 :
--0,16 :
0921
:
.
.
:20%
:
:lO%
:
.
.
.------:--------:---------
.
.--------:--------.---------'---------:-------
.
.
y* : 0,04 : -0,31
I -0,20 :
0,34 I
-0,23 i
-0,36 :
-0¡®03
.
.
:lO%
:
:12%
:
.
.
.
.
13% :
.------:--------.---------
.
'--------:--------.
.
---------.--_------.-------
:tmA
:
0,33 : -0,27 : -0,36 : -0,04
i
-0,72 I
-0,44 I
0,16
.
.
:ll%
:
:13%
:
.
.
52% :
19% :
'------:--------:---------
.-----_--.--------.---------.
.
.
*----s-e--: --__ -I .___
:tMA
:
0,07 : -0,27
1 -0,20 : -0,24 :
0,16 :
0,25 :
-0,32
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10 %
*------:------a- .-__--_---.------_-.--------,---------.
.
.
.
.---em----:-------
.
.
t* : -0,17 :
0,oo
I
0,ll : -0,12 :
0,56 :
0,45 :
-0,30
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
31% :
20% :
: ---_. --.--m----e
.
'-------w-:-------e
.
*--------*-------------- ----- * ---_ -_._"_
.
*
VA
:
0,31 : -0,:32 : -0,39
1
0,39 I
-0,67 ;
-0,68 :
0 , .1 f
.
.
: 10 %
: 10 %
: 15 %
:15%
:
45% :
46%
:
21 %
.
.
.
.
.
.
.
*---
-*
*--_*
*--*-----
* ----_
dz_ R¨¦sum¨¦ = conclusions
Si
nous
nous int¨¦ressons essentiellement aux
correlations
concernant les d¨¦bits nous constatons d'assez bonnes correlations
de q3M avec :
ymA (r = -0,54)
DyA (r =
0,531
dans l'atlantique
V* ( r =
0,51)
tM1 (r = -0,52)
et plus faibles avec
ymr (r =
0,441
dans l'oc¨¦an indien
Dyl (r = -0,42)
Les d¨¦bits q3M s'expliquent donc en partie par les positions
extr¨ºmes
Sud des
ITCZ (ymA et ymI) et leurs amplitudes de
migration ( yA et y1 ).
Dans
la limite de
signification
statistique des corr¨¦lations ¨¦tablies,
le suivi des param¨¨tres
ymA et y~pI et ~III*
nous
permet d'anticiper sur la (qualit¨¦
pluviom¨¦trique de l'ann¨¦e consid¨¦r¨¦e.
39

---

Mais
il faut bien reconnaitre quelques difficult6s :
1978
est
une ann¨¦e de bonne pluviom¨¦trie alors que 1'ITCZ est
restee
sp¨¦cialement au
Nord (elle n'a pas migr¨¦ en de?¨¤ de 3"N de
janvi'er ¨¤ mars), ce qui aurait fauss¨¦ toute pr¨¦vision.
Les
hypoth¨¨ses faites s'appliquent ¨¦galement assez mal
aux
ann¨¦es de s¨¦cheresse (de 1976 et 1983) en Atlantique ; par contre
elles
conviennent
tout ¨¤
fait bien ¨¤
1974 (tr¨¨s
bonne
pluviom¨¨trie).
En outre,
les d¨¦bits q3M se corr¨¨lent assez bien avec la
vitesse
moyenne
VA de remont¨¦e en Atlantique
conform¨¦ment
aux
travaux de CITEAU et avec la date tMI de la position la plus au
Nord de 1'ITCZ Indienne.
L¨¤
encore,.
m¨ºme
pour les
ann¨¦es
de
pluviom¨¨trie
Itcaract¨¦ristique'(
les d¨¦ductions que l'on pourrait en tirer
doivent rester prudentes, surtout pour 1976.
Par
ailleurs
nous
remarquons de bonnes coefficients de
correlation
Atlantique-Indienne entre VA et tr-r" (r = -5,67) mais
aussi :
r (tM1
; t,,,*) = -0,72
r (tM1 ;
-LA) =
0,56
r(VA ;
t1) = -0,68
Entre les 2 vitesses moyennes des ITCZ en migration :
r(V*
; VI) = 0,46 donc l'une explique l'autre, at. mieux ¨¤ 21
Y0.
3.11, CORRELATIONS LINEAIRES SIMPLES ENTRE: VALE'URS CORRIGEES
Nous
avons
d¨¦j¨¤
vu que certains
param¨¨tres
(surtout le
d¨¦bit)
suivent
une ¨¦volution non n¨¦gligeable au fil de
ces 14
ans.
Afin
de retrancher l'influence de
cette
progression
approxim¨¦e ¨¤
une droite sur les
correlations
¨¦tablies,
nous
allons
calculer
les
listes des
valleurs
des
param¨¨tres
relativement ¨¤ leur "droite d'¨¦volution". Puis nous calculerons ¨¤
nouveau
les
coefficients de correlation qui
nous
int¨¦ressent
c'est-¨¤-dire ceux qui sont relatifs au d¨¦bit corrige.
(valeur corrig¨¦e) = (valeur mesur&e) e- (valeur calculhe)
40

---

.
.
.
.3.11.1. Tableaux des valeurs corrig¨¦es
Les param¨¨tres indices ¡°cal",
sont ceux que l'on calcule a
partir des ¨¦quations des droites de regression
(ex : q3Mcal = -164,32x t 327047).
Les
param¨¨tres
indices "corr" sont ceux que
l'on
corrige
relativement aux droites de regression
(ex : q3McorrCX) = q3MfX) - q3McalfX)).
II va de soit que ces valeurs sont toutes fictives et n'ont
aucun sens physique.
d S¨¦rie corrig¨¦e des d¨¦bits
.
.
.
.
.
¡±
.
.
.
.
.
.
X
.
q3Mcor
:
t
.
flICOr
.
tMcor
.
.
.
.
.
.
tcor
.
.a---__--.
.
*___---------.----------~~-.-----~~~~~~~~.
l
_-_--_--_-__-..
:
1971
:
548
i
1,4
I
-0,6
:
-2
.
.
1972
:
-1672 :
-0,5
:
0,4
:
0,9
;
.
1973
:
-619 :
-1,5
:
-1
.
0,9
:
.
2142 :
1
.
.
1974
:
-0,7
1
-1,7
:
.
*
1975
:
751 :
2,5
i
0,3
:
-2,3
:
*
.
1976
:
-731 :
-1,4
:
-0,8
:
0,7
:
.
1977
:
-513 :
-1,4
:
0,2
:
1,6
:
.
1978
:
-2 :
0,6
:
2,2
:
1,6
:
.
.
1979
:
-477
:
-2,4
:
0,l
:
2,5
:
.
1980
:
489 :
-0,3
:
0,l
:
0,4
:
*
s
1981
:
419 :
-0,3
:
-1,9
:
-1,6
:
.
1982
:
263 :
2,7
:
0,o
:
-2,7
:
.
1983
:
-321 :
0,8
:
2
.
1,2
:
.
1984
:
-276 :
-1
.
-2
.
-1,3
:
.
.
.
.
.
.
'-
.
-'
.
-*
-
- *
b_l Sens corrig¨¦e des ITCZ Atlantiques
.
.
.
. . .
.
.
.
.
.
.
. . .
.
.
.
.
X
: ym Acor : yMACOr : yAcor : tmAcor : tMAcor :
tAcor : VAcor :
.---w-s.--------.
l
--w---e- *
----se<-
-
I 1971 1
-0,6
; -~------'--------.--------:-----:~~~-~~~~
; i
1,2
-0,3
0,6
1,2 I
: -1
I
66
I
: 1972 :
2,l
:
-0,2 :
-2,3 : 0 :
5,l
:
5,2
: -165
E
: 1973 :
-0,9
:
-1 : -0,l : -2,8 : -2,6
:
0,4
:
-20
:
: 1974 :
-1,3
:
-0,2 : 1,5 : 3,8 : -2,2
:
-6
:
237
:
: 1975 :
-0,8
:
0,4
:
1,2
:
-2,5 :
1,6
:
4,2
:
-26
:
: 1976 :
-0,3
:
0,8 : 1,l : -1,8 : -0,5
:
1,4
:
17
:
: 1977 :
0,4
:
-099 : -1,4 : 3,3 : 0,8
:
-2,4
:
-31
:
: :L978 :
2,l
:
1,2 : -0,9 : -2,5 : -1,8
:
0,8
:
-64
:
: 1979 :
1
:
-1,2 : -2,2 : 3,7 : -3,0
:
-6,6
:
19
:
: 1980 :
-0,l
:
-0,4 : -0,4 : -1,z : -0,l
:
1,'l
:
-43
:
: 1981 :
0,4
:
-0,6 : -1 : 1 :
-1,8
:
-2,'7
:
-3
:
: 1982 :
-0,3
:
O,8
:
1 :
-3,3 :
2,6
:
6
:
-56
:
: 1983 :
-0,2
:
1 :
1,2 :
-3,2 :
2,9
:
6,2
:
-53
:
: 1984 :
-O,?
:
-0,5 :
0,2 : 4 :
-O,?
:
-4,'7
:
133
:
.
.
.
. .
.
.
.
.
.
l _-?
_*
*p-*
-0
*_
-*
41

---

-.-
-*---m-
_

__...

_.
Q S¨¦rie corrig¨¦e des ITCZ Indienne
,-_--w-e
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..
x
: Yrn *cor :
yM*COr :
y*cor
: t,m*COr : tM*COr :
tAcor : VAcor :
.------:--------.--------:--------:--------:--------:-------
-.
. _.--_---.
.
.
: 1971 :
-1,6 i 0,3 : 1,9 :
-1,z :
-1,5 :
-0,3 : 79 :
: 1972 : 0,4 :
-0,7 :
-1,z :
-0,4 :
3,2 : 3,6 : -333 :
: 1973 :
-0,z :
-2,8:-3
:
-2,5 :
%,9 :
5,5 : ,-205 :
:1974:
2,3
:
-1,4 :
-3,7 : 2,3 :
-3 , 3
:
-5,6 :
145 :
: 1975 : 2,3 :
-1,4 :
-3,7 : 3,l : 1,4 :
-1,6 : -212 :
: 1976 :
-2,5 :
-1,l : 1,4 : 389 :
-2,8 :
-6,7 :
873 :
: 1977 : -1 : 1 : 2 :
-3,3 :
-2,l : 1,2 :
-29 :
: 1978 :
.
l
.
.
.
.
.
.
: 1979 : 0,7 ; 0,8 ; 0,O ;
-1,7 I
-0,6 ; 1,l ; -131 :
: 1980 :
-0,6 : 1,3 :
1,9 : 1,l :
0,1:-l
:
135 :
: 1981 :
-0,6 : 0,2 : 0,8 : 0,O :
0,8 : 0,9 :
-74 :
: 1982 :
-0,l : 1,4 : 1,5 :
-3,Z :
2,6 : 5,8 : -280 :
: 1983 :
-0,9 :
-0,6 : 0,3 :
-0,4 :
2,3 : 2,8 : -204 :
: 1984 : 1,3 :
-1,l :
-2,4 : 2,4 :
-2,9 :
-a,3 :
236 :
.
.
.
.
.
.
.
.
.
'-se.-.
.
'_
* -..-- *----. * --
--
.
3.11.2. Coefficients de correlatios -otale relatifs aux
d¨¦bits corrig¨¦s
aJ Dans & s¨¦rie corrig¨¦s des d¨¦bits
~-----
.
.r
.
.
.
.
.
.
.
..
rz
:
tmcor
:
tMCOr
:
tcor
:
.----------.------------:---------
-m.-e :-------,-w.----:
.
.
:
q3MCor :
0,55
:
-0,15
:
-0,61.
:
.
.
30% :
l
.
37% :
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
--¡¯
--*
bJ D¨¦bit corrig¨¦ = ITCZ Atlantique corrige>
*
--~--
.
.
.
.
.
.
.
.
.
r
.
.
.
*
.
.
.
.
.
r2
: ym *cor
: yM*COI" :
y*cor : tmAcor : tn*cor :
tAcor
: VACOS
.--------.--------:--------:--------:----~---:-----~-.*:---------:-------
.
.
:
q3MCOr
:
-0,56 :
0,22
E 0,58
:
o,n7
:
-0,37 :
-0,31
:
0,67
.
.
3 1 %
:
:34%
:
.
1 4 %
:
10 96
: 45 %
.
.
.
.
.
.
.
a--*
.
.

f -
-
- l ,--- - l
-:
42

---

cJ D¨¦bit corrig¨¦ -1TCZ indienne corrip¨¦e
.
r
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
r2
: y, Icor : yMICOr :
y'cor : tm*cor : tMIcor :
t'cor
: VIt:os
,--------:--------.--------:--------:--------:
.
---- -___: ---- - ---- * ---.--..- "I
: q3MCOr :
0,42 i -0,20 : -0,38 :
0,29 : -0,36 : -0,38 i
0,08
.
.
:18% :
:14%
:
: 13 %
:14%
:
.
.
s
.
.
.
.
.
*_--*
'-
.
- -
'--* ~--- * --.- -.--. _-.
b_l ITCZ Atlantique-ITCZ Indienne (corrig¨¦es)
Nous ne
calculons ¨¤
nouveau,
dans ce
tableau,
que
les
coefficients
de correlation qui ¨¦taient > 0,40 avec les
.valeurs
non
corrig¨¦es, et
ceux dont les param¨¨tres
ont
notablement
¨¦volu¨¦s
(tM* ; bol' ; tM1).
.
r
.
.
.
.
.
.
.
.
.
:
.
.
rz
: ym *cor : yMACOr :
y*cor : bAcor : tbfAcor :
t,4 cor I VA COS
¡®--------.--------:--------¡®--------¡¯--------.----~----:---------.-------.
.
.
.
.
.
: ym*cor :
.
.
.
.
.
.
0,32 :
0,34 :
0,38
:
.
.
.
.
.
: 10 %
: 12 %
:14%
:
.________._ -------.--------:--------:--------'------------.---------.---- _.-. -
.
.
.
.
: YMACOr :
: -0,47 :
.
0,33 :
005
I
.
*
.
.
.
:22%
:
:ll%
:
.
*
.
.
._----_--.-M----w-.
_-------.--------.--------.---
->____._________
- -,_--_.-_
_
.
.
.
.
.
*
.
.
.
.
.
I
.
y*cor :
.
.
.
0,41 : -0,220 :
"
:
.
.
:17%
:
.
.
.
.
.
*
.--------:--------.--------'-----------.--------o--------.---------.----~--
.
.
.
.
: tmAcor :
.
.
.
.
0,03 I -0,70 I -0,44
I
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 49 %
:19%
1
.--------:--------.--------¡®-----------.--------.---------.-------
:
--------
.
.
.
.
.
.
: tn*cor : -0,06 : -0,25 : -0,14 : -0,09 : -0,5 :
0,35 : -0,36
.
.
.
.
.
.
.
.
: 25 %
: 12 %
: 13 %
.--------.--------:--------:--------:--------:---~----*---------.-----~-
.
.
.
tAcor :
.
.
.
.
. -0,08 :
0,72 ;
0,47
I
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
: 52 %
:22%
:
.--------:--------.--------'--------'--------.---------.---------.------~-
*
.
.
: VAcor :
.
.
.
.
.
-0,39 I -0,77 1 -0,69
i
0,45
.
.
.
*
.
.
.
I 15 %
: 59 %
: 48 %
: 20 %
.
.
.
.
.
.
.
s
* ----+
-*-
*--_*
*--* -I_- * ----- -.-
eJ R ¨¦ s u m ¨¦ =
conclusions
- La correction
apport¨¦e
am¨¦liore les
correlations d¨¦j¨¤
remarqu¨¦es ¨¤ l'int¨¦rieur m¨ºme de la s¨¦rie des d¨¦bits,
mais aussi
avec la s¨¦rie des ITCZ Atlantiques.
Nous
noterons
essentiellement la meilleure
correlation
D¨¦bit-S¨¦rie Atlantique :
r (q3ncor
;
vcor*) =
0,6¡¯7
(en valeurs non corrig¨¦es, la correlation ¨¦tait de 0,51).
43

---

Par
contre
la
correction
apporte
de
moins
bonnes
correlations de q3flcor avec la s¨¦rie Indienne :
au mieux
r (q3Mcor ; ymcorI) = 0,42
mais surtout
(r (q3Ncor ; tMcorr) = -0,36
alors que les valeurs non corrig¨¦es ¨¦taient de -0,52.
- Entre
les 2 s¨¦ries
corrig¨¦es dles
ITCZ, c n
remarque
toujours de bonnes correlations de tMc0r.I avec :
t m * cor (r = -0,70)
tMA
cor (r = 0,50)
t* cor (r = 0,72)
= > r (VA cor ;
tcor1) = -0,69
: pas de changement et surtout
r (V=O~*
; tMcor') = -0977
au lieu de -0,67 donc, en valeurs corrig¨¦es,
les
vitesses
moyennes de migration de 1'ITCZ Atlantique, sont reliees au mieux
¨¤
60 % aux dates des positions maximales de
1'ITCz; en oc¨¦an
Indien.
Dans la suite,
nous ne tiendrons plus compte de ces valeurs
rectifi¨¦es
car l'id¨¦al est de trouver un "modele" qui prenne en
consid¨¦ration l'¨¦volution des variables.
3.12, CORRELATIONS LINEAIRES MULTIPLES (ENTRE VARIABLE:S BRUTES)
Nous
rappelons les m¨¦thodes de correlation multiple en
annexe.
Nous
chercherons dans cette partie a expliquer le d¨¦bit du
S¨¦n¨¦gal par un param¨¨tre repr¨¦sentatif de 1'ITCZ Atlantique et un
param¨¨tre
repr¨¦sentatif de 1'ITCZ Indienne,
ce qui reviendra ¨¤
effectuer une correlation double.
Plus particuli¨¨rement, dans le cadre du travail qui nous est
attribu¨¦, nous choisirons en variables explicatives du d¨¦bit qsn)
les
vitesses
moyennes VA et VI de migration de l'I.TCZ
vers le
nord.
3.12.1, S¨¦lection des variables explicatives
Dans le cas g¨¦n¨¦ral,
nous chercherions ¨¤
expliquer. la
variable
principale q3M ¨¤ l'aide des donn¨¦es de base telles
que
les dates (t, ;
t.M) et les positions.(ym ;
YM )
remarquables,
voire les vitesses (VA ;
VI) ;
ces derni¨¨res,
bien qu'ayant un
sens physique, font appel 8 des notions de produits de puissances
44

---

de combinaisons
lin¨¦aires de variables "simples" (¨¤ une
seule
dimension au sens physique du terme).
Cependant,
nous
avons vu
que
bon
nombre
de
variables
explicatives
n'ont que de faibles corr¨¦lations totales avec
les
d¨¦bits ; d'autres parts, la r¨¦gression reste de qualit¨¦ semblable
avec un nombre restreint de variables explicatives,
Les
m¨¦thodes
les
plus
classiques de
s¨¦lection de ces
variables sont :
- l'¨¦limination descendante des variables une ¨¤ une en
partant de la r¨¦gression compl¨¨te, et en retirant ¨¤ chaque pas la
variable
ayant
le plus
faible
coefficient
de
correlation
partielle avec la variable principale
- la r¨¦gression progressive (= introduction ascendate de
variables),
o¨´ l'on proc¨¨de de fa?on inverse ¨¤ pr¨¦c¨¦demment, en
introduisant
la variable qui augmente le plus
la corr¨¦lation,
dans la mesure o¨´ cette am¨¦lioration est significative au sens de
FISCHER-SNEDECOR,
Notre
m¨¦thode de s¨¦lection utilise de fa?on tr¨¨s
empirique
c e
second
principe,
facilit¨¦e par le fait que l'on ne
choisit
qu'une
seule
variable explicative par
s¨¦rie.
Nous
choisirons
d'abord
les
variables
ayant
les
meilleurs
coefficients de
corr¨¦lation totale avec la variable principale des d¨¦bits :
soient, dans la s¨¦rie de 1'ITCZ Atlantique : ymA :I yA ; VA
et,
dans
la s¨¦rie de 1'ITCZ Indienne : tM1 ;
ynI I ;
yI ;
VI
(Ce:lle-ci
bien qu'elle ne soit que tr¨¨s faiblement corr¨¦l¨¦e
aus
d¨¦bits q3M ;
parce qu'il nous avait ¨¦t¨¦ demand¨¦ initialement de
l'analyser).
3.12.,2. Tableaux des coefficients de corr¨¦lation trouv¨¦s
A partir de l'expression de la matrice [r] tics coefficients
de corr¨¦lation totale d¨¦termin¨¦s auparavant,
on peut calculer la
matrice
inverse [dl = Cri-l qui nous permet de deduire tous
les
coefficients caract¨¦ristiques int¨¦ressants.
aJ Tableau des coefficients & corr¨¦lation bruts R & des
coefficients & d¨¦termination multiple R2
La variable principale est q,3M et le tableau visualise
les
variables explicatives correspondantes ; on encadre les r¨¦sultats
o¨´ RZ > 0,40
45

---

.
.
R
:
.
.
.
:
..
.
.
.
R2
:
Ym I
.
y'
I
tM1
:
v=
:
.---_-------.------------.--------------.
__.----<-- ___.
.
.
.__. ------ ----:
.
A
.
.
ym
.
0,63
;
0,63
;
0,64
:
0,5a
:
.
.
.
.
.
40%
:
40%
:
4 1 %
:
30 %
.
.---_-------.------------.--~----------.
.
--.--em.--m-s: -m.----e-- ---.
.
.
yA
I
0,68
I
0,6.2
i
:0,67
0,53
:
.
.
.
.
46%
:
38% :
45%
:
29 %
.
.
.
----.-------.
.
.------------ .-v-,---------- -. _______<- ---- : -_1----- -----:
..
VA
:
0,59
I
0,56
:
0,56
:
0,55
:
.
.
.
.
35% :
32% :
32%
:
30% :
.
.
.
.
.
.
l

-
.
l
-
-
-
*---o--m
-*
ti Tableau des coefficients de corr¨¦lation partielle
R12,z et
- R13 z
--AL-
R12,3
(resp,
R13,z)
est le
coefficient de corr¨¦lation
partielle de la variable q3M avec la variable de
l'Atlantique
(resp.
indienne) choisie, compte tenu de celle de I'IT'CZ indienne
(resp.
atlantique).
Nous porterons dans l'ordre Ri 2,~ puis R1.3,2 dans le tableau
~----_---
-
.
R :
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
R2
:
Ym I
.
.
y1
I
tM'
:
v=
:
.-----------.------------:
.
---- --_------.--.-- --<-----: --.----------.
.
.
ymA
I
-0,51
:
-0,52
;
-0,43
:
-0,55
I
.
.
.
.
t-O,40
:
-0,38
:
-0,40
:
0,13
:
.-----------.------B-e---*
----------e.-e *
.
__.__-- --e--.-w.--- -------:
.
.
yA
I
0,57
I
0,50
I
0,49
I
0,53
:
.
.
.
.
0,49
:
-0,38
:
-0,48
:
0,08
:
:-----------.------------.-------------:-~----~----:-~----------:
.
.
.
VA
:
0,44
I
0,41
:
0,2:a
:
0,55
:
.
.
.
.
0,34
:
-0,28
:
-0,28
:
-0,24
:
.
.
.
.
.
.
*-
.
.
*_---*-
-_ '
cJ R¨¦sum¨¦ = conclusions
Parmi
les couples de variables retenues pour expliquer
les
d¨¦bits,
les
meilleures
corr¨¦lations
s'obtiennent
avec
les
triplets de variables suivants :
; y,,?) o¨´ R = 0,68
R2 = 46 %
et
; tMI) o¨´ R = 0,67
R2 = 45 %.
Nous
noterons que les coefficients de Co:rr¨¦lation partielle
restentvoisins pour ces triplets (0,57 ;
0,4'9) (0,49 ;
-0,48)
contrairement ¨¤ ceux ces triplets (q3M ; ymA ou
yA ou VA ;
VT 1
o ¨´
les
coefficients
R12,3
sont
nettement
sup¨¦rieurs
aux
coefficients Rl3,2 en valeurs VI sont corrects.
46

---

D'une fa?on g¨¦n¨¦rale, les corr¨¦lations partielles des d¨¦bits
avec
les
variables atlantiques (R12,3) sont meilleures
qu'avec
les variables indiennes (R13,2 ), ce qui serait normal ¨¦tant donn¨¦
les relations causales existantes.
Du fait de la circulation atmosph¨¦rique
g¨¦n¨¦rale,
"Indien"
entraine "Atlantique" qui entraine "D¨¦bits".
Pour les triplets (q3M ; y* ; ymI) et (q3M ;
Y *
; tM* ) les
coefficients de corr¨¦lation sans biais sont respectivement
R '= 0,60 et R' = 0,59
3.12.3. Equations des droites de r¨¦gression correspondant
aux meilleures corr¨¦lations
Apr¨¨s la matrice inverse,
coefficients de corr¨¦lation, nous
d¨¦terminons
d'abord
les
coefficients de
r¨¦gression
a i j
de
l'¨¦quation
X l
= a12 X2 + a13 X3 + aIo
o¨´ Xl = d¨¦bit estim¨¦ q3M en fonction des 2 variables explicatives
X2 et X3.
Notons rij les coefficients de corr¨¦lation totale entre
les
variables Xl et Xj .
On sait que les coefficients de corr¨¦lation simple sont
ri2
= 0,53
r23
= 0,04
r3i
= 0,44
1
0,53
0,44
[rl =
0,53
1
0,04
--->
la matrice
inverse
_
0,44
0,04
1
est
1,88
-0;96
-0,79
Id1 = [r]-l =
-0,96
1,52
0,36
-0,79
0,36
1,35
D'autres parts on connait les moyennes : Xl = 2104
X 2
= 8
x 3
= -10,3
et les ¨¦carts-types : SX1 = 1125,3
sx2 =
1,32
sx3 =
1,46
On en d¨¦duit les coefficients de r¨¦gression :
Q12 =
437,52
Q13 =
323,31
Qlo = 1933,91
47

---

donc
5l3M
= 437,52
yA + 323,31 ym' f 1933,91
r12 = 0,53
I'23
= -0,23
r31 = -0,52
1
0,53
-0,52
2,87
-1,24
1,21
[rl =
0,53
1
-0,52
--> [d] = -1,24
2,21
-0,14
-0,52
-0,23
1
1,21
-0,14
2,18
X l
= 2104
x 2
= 8
x 3
= 23,2
SXl
= 1125,3
s x 2
= 1,32
s x 3
=
2,65
d'o¨´
Q 1 2 =
369,41
913 =
-178,49
Qlo =
3289,75
donc
wn = 369,416 yA - 178,49 tM1 t 3289,75
x-12 = -0,54
r 2 3 = -0,Zl
r31
= 0,44
1
-0,54
0,44
1,86
1,87
-0,63
[I¡®l =
-0,54
1
-0,Zl
--> [d] =
0,87
1,57
-0,Oj
0,44
-0,Zl
1
-0,63
-0,05
1,38
Xl = 2104
x 2
= 0,9
13
Y = -10,3
SXl
= 1125,3
sx2
= 1,06
SX3 = 1,46
Q12 =
-497,lO
Q 1 3 =
263,34
Qlo =
5263,80
donc
q3n =
-497,lO ym* t 263,34 ym1 + 5263,8G
ri2 =: 0,51
r 2 3
= 0,46
r3i
= 0,015
1
0,51
0,05
195
-0,92
0,35
[r] -
0,51
1
0,46
--> [d] =
-0,92
1,89
-0,82
0,05
0,46
1
0,35
-0,82
1,40
Xl = 2104
x 2
= 0,394
:x3
= 1. ,f.29
SXl = 1125,3
sx2
= 0,096
sx3
= 0,317
4 8

---

L'¨¦tude ne
portera donc plus que sur 1.3 ann¨¦es au
maximum
(de 1972 ¨¤ 1984)
50

---

L'¨¦tude ne
portera donc plus que sur 13 ann¨¦es au
maximum
(de 1972 ¨¤ 1984)
50

---

On notera :
t,(X)
- t,M (x-l) =
tr (xl
- en temps
tm A (x) - tnA (x-l) = trA (x)
tm I (S) - tM1 (X-l) = tr' (X)
YMA
(x-l) - ym" (x) = yrA (x)
- en positions
yn I (x-1) - YlnI (x) = YrI (x1
VrA (X) = yrA (X) / trA (X)
- en vitesses
VrI (x, =
yrI (x) / tr' (x)
Etablissons
¨¦ventuellement
les
nouvelles
correspondances
entre
q3M (x) et ymA (X)9 YMA (X-119
YrA (XI,
tm A
(X), tMA (X-l),
trA (X) , VrA (S)a
Bien
que
les dates des positions Nord extr¨ºmes de 1'ITCZ
(:MA
(s-l) et t?lI
(x-1)) pr¨¦c¨¨dent g¨¦n¨¦ralement de plus d'un an
les dates des d¨¦bits maximums (q3M (x)).
3.13.1. Tableaux des variables L du d¨¦bit
-_~_.-
~--
.
.
.
.
.
.
x
.
.
.
q3M (S)
.
._-------.----_____-------.
.
.
: 1972 I 1335,67
.
.
: 1973
: 2224,67
.
.
5
= ann¨¦e
: 1974
: 4821,00
..
: 1975
: 3266,33
.
.
q3M (x) = moyenne des 3 d¨¦bits d¨¦-
: 1976
: 1620,OO
.
.
cadaires en m3/s I
: 1977
: 1673,OO
.
.
: 1978
: 2020,oo
.
*
X = moyenne
: 1979
: 1381,OO
.
.
: 1980
: 2182,33
.
.
sx = ¨¦cart type
* 1981
: 1948,00
.
.
.
: 1982
: 1627,67
.
.
: 1983 :
879,67
.
.
: 1984 :
760,67
.
.
.
.
.
.
.
..
2
I 1980
.
.
.
.
: 1977(sans 1978):
.
.
.
.
.
.
.
sx
: 1066,5
.
.
.
..
: 1113,8(sans :
.
.
.
.
1978 :
.
.
.
l -
.
.
51

---

---.¡°s,.,------.

-
--
ITCZ Atlantique
-
-
-
-
-
-
-
-
.
:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
:
.
X
:ym*(X):y~*(X-1): yr*(X): tmA(X):tMAtX-l): tr"(q)a
vr* (x) :
. ----,--. ______.--------. --w---w :------- : --------- .---.-_-m.. -w--m--.:
.
.
: 1972 1 2,T ; 9,5 :
7,3:10
:=16
:26
; 0,281 :
: 1973 : -0,Z : 8,7 : 8,9 : 7 : -11 : 18
: 0,494 :
: 197,4 : -0,6 : 7,9 : 8,5 :
13,s : -19 :
32,5 : 0,262 :
: 1975 : 0,o : 9,l : 9,l : 7 : -19 :. 2'6
: 0,350 :
: 1976 : 0,5 : 9,3 : 8,8 : 7,5 : -15,5 : 23
: 0,383 :
: 1977 : 1,3 : 9,7 : 8,4 :
12,5 : -18 :
3'0,5 : 0,275 :
: 1978 : 3,0 : 8,0 : 5,O : 6,5 : -17 :
23,5 : 0,213 :
: 1979 : 1,9 : 10,l : 9,2 :
12,5 : -20 :
32,5 : 0,283 :
: 1980 : 0,9 : 7,7 : 6,8 : 7,5 : -21,5 : 29
: 0,234 :
*. 1981 : 1,4 : 8,5 : 7,l : 9,5 : -19 :
28,5 : 0,249 :
: 1982 : 0,8 : 8,3 : 7,5 t 5 : -21 : 26
: 0,288 :
. 1983 : 0,9 : 9,7 : 8,8 : 5 : -17 : 22
: 0,400 :
l
: 1984 : 0,4 : 9,9 : 9,5 : 12 : -17 : 29
: 0,328 :
'------'------:--------'-------'-------'------~-.-------:------~:
.
.
.. X i 1,O : 9,0 ; 8,l ; 8,9 :
17,8 ;
26,7 : 0,311 :
.
:
.
9,0 :
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
:sans1978:
.
¡®
.
.
.
L
.
.
'------'------:--------:-------:-------'------~-.-------.------~:
.
.
.
*.
sx :
1,07:
0,82 :
1,27 :
2,771
2,74 :
4,27: 0,078 :
.
.
.
.
.
.
.
.
.
0,80 :
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
:sans1978:
.
.
.
.
.
.
:
.
.
.
.
l - - *
.
*-..-.-.- n -~-- *---*
-- *
-52

---

ITCZ indienne
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.*
x
:ymI(x):ynI(x-1): yrI(: tud(X)ltMI (x-1): tr'(x)l Vr' (x):
:------.------.--------'-------:-------:--------.
---- ---:-------'
: 1972 1 -9,4 I 6,6 1 16,0 : 6 : -28
1 34
: 0,4?l 1
: 1973 :-10,l : 5,6
: 15,7 : 4 : -23
: 27
: 0,581 :
: 1974 : -7,7 : 9,2
:16,9 : 9 :-23
: 32
: 0,528 :
: 1975 : -7,7 : 5,0
: 12,7
: 10 : -29
: 39
: 0,326 :
: 1976 :-12,6 : 5,l
: 17,7
: 11 : -24
: 35
: 0,506 :
: 1977 :-11,2 : 5,4
: 16,6 : 4 : -28
: 32
: 0,519 :
: 1978 :
.
7,5 :
.
.
.
-27 :
,
.
.
.
: 1979 : -9,6 i
*
.
6
;
.
.
.
: 1980 :-11,0 : 7,4
i 18,4 ; 9 : -25 i 34 ; 0,541 ;
: 1981 :-11,l : 8,0
: 19,l : 8 : -24
: 32
: 0,597 :
: 1982 :-10,6 : 6,9
: 17,5 : 5 : -23
: 28
: 0,625 :
: 1983 :-11,5 : 8,2
: 19,.7 : 8 : -21
: 29
: 0,679 :
: 1984 : -9,4 : 6,2
: 15,6
: 11 : -21
: 32
: 0,488 :
:------.------.-------- '-------:------- .--------.-----__._______1 .
.
.
x
I -10,2 1 6,7
; 16,9 : 7,7 ; -24,5 i 32,2 i 0,533 :
.
*--10,2 :
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
es.1978:
.
.
.
.
I
.
.
.
.
.
.
.
¡®------.------:--------¡®---.~~~~~~-
*-----__.-.__-
¡®-------:--------
___.
.
.
.
.
.
.
.
.
SIX :
1,54:
1,39 :
1,94 :
2,61 :
2,77 :
3,40
: 0,093 :
.
.
1,48:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
:s.1978:
,
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
* --__-- * -~ f --- *
.
.
*.
*-
3.13.2, Corr¨¦lations lin¨¦aires simples entre le d¨¦bit
--:
qsn-(x) et & autres variables
& D ¨¦ b i t s =
ITCZ Atlantique
r
r2
. yIn*( ynA(x-l).
Y~*(X). tmA(X). tMA(X-l).
&A(x). VrA(X5
q3H (xl
-0,56
-0,60
0,20
0,31
-0,2
0,36
-0,15
bJ D ¨¦ b i t s -
ITCZ Indienne
r
rz
. yml(X)r J'M'(X-1).
yrI( tmT(X). tMI(X-.1).
trl (x). vr* (.x1
&~M(S)
+0,61
Q,29
-0,30
0,12
-0,21
0,27
-0,33
37 %
cJ Commentaires
Nous
remarquons donc des corr¨¦lations satisfaisantes
entre
le d¨¦bit q3M(x) et
YmA (x)
ynA(x-l)
en oc¨¦an atlantique
Ym1 (xl
en oc¨¦an indien
53

---

I'(q3MtX)
; YmA( =
-0,54 de 1971 ¨¤ 1984
-0,56 de 1972 ¨¤ 1984
donc peu de variation relative du coefficient de corr¨¦lation.
Par contre r(q3M(x) ; YmI( = 0,44 de 1971 ¨¤ 1984 (sauf 1978)
0,61 de 197% ¨¤ 1984 (sauf 1978)
La variation relative du coefficient de corr¨¦lation est
de
plus de
40 %,
bien que l'on n'ait retir¨¦ que 1 valeur sur
13 ,
(1971 et 1979) ¨¤ la liste initiale.
Ceci
met en ¨¦vidence un traitement de donnees
peu
robuste
principalement
¨¤ cause du faible nombre d'annees sur
lesquelles
nous effectuons les corr¨¦lations.
P a r
ailleurs,
nous constatons une assez bonne
corr¨¦lation
(sur
13 ans)
entre les positions les
plus
septentionales
de
1'ITCE atlantique et
les
d¨¦bits maximums
de
l'ann¨¦e
civile
suivante :
r (93MtX) ; yMA(X-l) = -0,60
L'explication des d¨¦bits peut tenir compte de ce r¨¦sultat.
3.13.3. Corr¨¦lation double -droite &..r¨¦gressior~
Explication & q3~(X) par y~A(x-11 et ymi(s)
On cherche ¨¤ ¨¦tablir la variable principale Xr en
fonction
des variables explicatives X2 et X3 avec :
(Xl ; x2 ; X3) = b23dd
; YMA(X-1) ; JhT(Xf).
Les coefficients de corr¨¦lations simple sont respectivement
ri2 =
-0,60
P23 = -0,lo
23 L = 0,61
4
1
-0,60
0,61
3,27
1,78
-1,82
irl =
-0,60
1
-0,lO
--> [d] =
1,78
2,08
-.0,88
0,61
-0,lO
1
-1,82 ,-0,88
2,12
Xl = 1977
x 2
= 9 , 0 0
x3 = -10,cL:
SXl
= 1113,8
sx2 = 0,80
s x 3 =
1 , 4 8
d'o¨´ le coefficient de corr¨¦lation multiples R
R = 0,83
---->
R2 =. 69 %
Les coefficients de corr¨¦lation partielle
R12,3= -0,68
R13,2=
0,69
54

---

Les coefficients de r¨¦gression
aI.2 =
-758,00
a13 =
418,09
d'o¨´ l'¨¦quation de la droite de r¨¦gression
a]. 0 = 13 063,57
Q3M (x) = -758,00 . J'M*(X-1) + 418,09 . yml(s) + 13063,57
3.13.4. Conclusions
En exprimant les d¨¦bits q3M (x) par le couple de variables
(YMA(X-l)
;
ymI( on obtient deloin,
dans cette
¨¦tude,
les
meilleurs coefficients de corr¨¦lation bruts et partiels,
Ces
r¨¦sultats obtenus d'apr¨¨s des donn¨¦es sur 12
ans,
de
1972 ¨¤ 1984
(except¨¦ 1978),
permettent,
dans un cas
id¨¦al,
d'estimer au mieux ¨¤ 69 % ¨¤
l'avance,
la qualit¨¦ de la
pluviom¨¦trie au Sahel par le biais des d¨¦bits du fleuve
S¨¦n¨¦gal.
Selon
les
r¨¦sultats
obtenus
statistiquement,
un"bon'"
(respectivement un "mauvais) d¨¦bit q3M(x) dans une ann¨¦e
civile
consid¨¦r¨¦e, est li¨¦ ¨¤ :
- une
"faible" (respectivement
I(forte") migration de 1'TTCZ
Atlantique
vers le Nord l'ann¨¦e pr¨¦c¨¦dente :
YMA(X-l)
"faible"
(respectivement )(forte") (yfiA
> 0)
- une
"faible"
(respectivement
I)forte") migration
Sud de
1'ITCZ Indienne
pendant
l'ann¨¦e consid¨¦r¨¦e =
yru1 (x)
(tforte"
(respectivement
"faible") (car ymi < 0).
4
C O N C L U S I O N S
G E N E R A L E S -
l
B 1 LAN
4.1. RESULTATS
L'analyse
d'ensemble
sur
la p¨¦riode
1971 ¨¤
1984 fait
appara?tre une telle d¨¦croissance g¨¦n¨¦rale de l'anomalie de d¨¦bit
du fleuve S¨¦n¨¦gal (et de pluviom¨¦trie) qu'il serait illusoire de
vouloir en
rechercher
une corr¨¦lation
quantitative
avec
les
anomalies de 1'ITCZ pour seul param¨¨tre de l'environnement.
N¨¦anmoins
et de
fa?on
purement
qualitative, il
est
int¨¦ressant
de rapprocher les anomalies de ce param¨¨tre,
des
variations
interannuelles de d¨¦bit du fleuve,
dont le processus
de d¨¦croissance g¨¦n¨¦rale nous ¨¦chappe.
Dans la limite de validit¨¦ des statistiques,
il ressort de
cette
¨¦tude que l'on peut "pr¨¦voir" la qualit¨¦ saisonni¨¨re de la
pluviom¨¦trie au
Sahel
(caract¨¦ris¨¦e
par les d¨¦bits q3H du
S¨¦n¨¦gal)
¨¤ partir des latitudes m¨¦ridiennes
extr¨ºmes
atteintes
par les ITCZ Atlantique (28 W) et Indienne (60 E),
55

---

Les
s¨¦ries
chronologiques X (t) peuvent
g&n¨¦ralement
s'exprimer sous la forme :
X(t) = T(t) + S(t) f D(t) = U(t)
o¨´
T(t) est la tendance (¨¦volution, variation interannuelle)
S(t) est la variation saisonni¨¨re
D(t) est la variation journali¨¨re
U(t) est Ole reste".
On distingue donc les variables "brutes" X(t) Iqui englobent
la tendance,
des
variables
"corrig¨¦es" X(t)
-- T(t) qui
n'en
tiennient plus compte.
Les meilleures corr¨¦lations doubles D¨¦bit -ITCZ Atlantique -
ITCZ Indienne
sont
obtenues avec les
variables
brutes,
plus
sp¨¦cialement avec le triplet :
- q3M(X) =
moyenne des 3 meil:Leurs
d¨¦bits
d¨¦cadaires
de
l'ann¨¦e civile x
- yilA(x-1) =
position la plus
septentrionale de
I'ITCZ
Atlantique durant l'ann¨¦e civile (x-l)
- ymI =
position la plus australe de
1'ITCZ Indienne
durant l'ann¨¦e civile x
o¨´ R2 = 69 % ; R13,3= 0,68 ; R3,2= 0,69.
Les
variables
corrig¨¦es,
qui
mettent
en
¨¦vidence
la
variabilit¨¦
saisonni¨¨re,
am¨¦liorent
les
coefficients
de
corr¨¦lation
simple D¨¦bits -1TCZ Atlantique,
rna.is diminuent ceus
des D¨¦bits -1TCZ Indienne.
D'une fa?on tr¨¨s g¨¦n¨¦rale, 2 grandes lignes se d¨¦gagent :
1) les d¨¦bits du S¨¦n¨¦gal se corr¨¨lent mieux aux variables fde
1'ITCZ Atlantique qu'¨¤ celles de 1'ITCZ Indienne,
ce qui
semble
naturel,
d'une
part ¨¤ cause des distances (le S¨¦n¨¦gal se
jette
dans
l'oc¨¦an
atlantique),
d'autres parts ¨¤
caLse de la
*
circulation atmosph¨¦rique g¨¦n¨¦rale (Est-Ouest)
2) les d¨¦bits du S¨¦n¨¦gal se corr¨¨lent m.ieux aux variables
positionnelles (ym ;
y~) qu'aux variables temporelles. (t, ;
tH )
de 1'ITCZ.
Paradoxalement,
les dates sont les seules variables qui ont
significativement ¨¦volu¨¦ par rapport aux d¨¦bits, de lCi71 ¨¤ 1984.
Intuitivement, on
pense
que les
positions des
amas
convectifs
sont
susceptibles
d'influencer les
d¨¦bits,
contrairement
aux dates,
¨¤ priori
compl¨¨tement
ind¨¦pendantes.
M¨ºme si ces dates influent sur la vitesse moyenne de migration de
l'ITCZ., ces vitesses (direction Nord-Sud), n'exc¨¨dent pas 200 m/h
en oc¨¦an indien, et 70 m/h en oc¨¦an atlantique.
Toutefois,
les coefficients de correlation totale du d¨¦bit
avec
la vitesse moyenne de migration de 1'ITCZ atlantique
reste
5 6

---

correcte
que ce soit en variable brute (r=0,51) ou en
variable
corrig¨¦e (r = 0,67).
4.2. AUTOCRITIQUE
Le5
r¨¦sultats obtenus sont fragiles,
pour maintes
raisons
que L'on peut classer en 2 cat¨¦gories principales :
- l'erreur effectu¨¦e sur les mesures, ¨¤ cause
des moyens mat¨¦riels
l
.
de
l'aspect subjectif de la localisation de I'ITCZ par
images satellites (lignes Est-Ouest de maximum de convection)
.
de l'aspect arbitraire d'¨¦quipond¨¦ration des positions
relev¨¦es, en cas de zones de convergence multiples
- le
faible nombre d'ann¨¦es (14 au mieux) sur lequel
porte
l'¨¦tltde,
ce qui rend les solutions peu rubustes.
4.3. AUTRES OUVERTURES
Bien
entendu,
1'ITCZ
(sa
position)
n'est
pas le
seul
param¨¨tre
explicatif de la pluviom¨¦trie et de ses anomalies dans
les pays du Sahel ; les pluies d¨¦pendent du vent, de la pression,
de la SST (elle-m¨ºme fonction des upwellings :
remont¨¦e des eaux
froides), des ¨¦changes ¨¦nerg¨¦tiques sol - atmosphere . . . etc...
Dans la continuit¨¦ de cette ¨¦tude,
il serait int¨¦ressant de
corr¨¦ler les d¨¦bits corrig¨¦s aux variables corrig¨¦es de 1'ITCZ de
l'ann¨¦e sid¨¦rale pr¨¦c¨¦dente et plus compl¨¨tement de d¨¦terminer la
s¨¦rie des positions de 1'ITCZ dans l'oc¨¦an pacifique sur la
m¨ºme
p¨¦riode.
Les
travaux de GALLARDO en 1984 montrent que la s¨¨cheresse _
peut
¨ºtre
pr¨¦vue quelques mois ¨¤
l'avance,
par
l'interaction
Pr¨¦cipitations-Evaporation
ou
-Pr¨¦cipitations-Diff¨¦rence
thermique
Oc¨¦an-atmosph¨¨re,
d'une
seule
station
c?ti¨¨re
congolaise situ¨¦e ¨¤ 500 km au sud de l'¨¦quateur et. ¨¤ la longitude
moyenne de l'Afrique saharienne.
Les ¨¦tudes de LAMBERGEON en 1981 et de DHONNEUR en 1974, ne
contestent
pas le r?le de l'oc¨¦an dans le r¨¦gime des
pluies de
mousson ;
par
contre,
ces
auteurs
insistent
sur le
r?le
d¨¦terminant de la dynamique des lignes de grains en ce qui
concerne la pluviom¨¦trie sahelienne,
L'importance des flux d'Est
vis-¨¤-vis
des ¨¦pisodes pluvieux ou secs y est soulign¨¦e
,(AEJ -
TE,J)
tant en ce qui concerne leur intensit¨¦ relative,
que
leur
date d'apparition.
Enfin,
les
travaux de LEROUX en 1983,
indiquent que
les
lignes de grains sont engendr¨¦es par l'irruption des flux d'Est
dans le r¨¦gime des pluies de mousson.
Les
param¨¨tres
physiques
usuels
explicatifs de la
climatologie restent localement terrestres ; or ils ne gouvernent
57

---

pas
seuls la pluviom¨¦trie tropicale ;
dans une certaine
mesure
cette
derni¨¨re d¨¦pend aussi de parametre astraux tels
que
les
cycles
astronomiques de la lune,
du soleil,
voire le cycle des
taches solaires.
Le fait que la s¨¦cheresse ne soit pas un ph¨¦nom¨¨ne
nouveau,
corrobore
l'existence de cycles astronomiques ou g¨¦ologiques,
tels
que
celui
des
p¨¦riodes glaciaires,
insaisissables ¨¤
l'¨¦chelle humaine.
Dans le cas particulier du Sahel,
les recherches men¨¦es ont
pour but une meilleure compr¨¦hension des interactions entre les
param¨¨tres
climatiques afin de mieux comprendre les
ph¨¦nom¨¨nes
associ¨¦es
aux pr¨¦cipitations,
et par l¨¤ m¨ºme,
d*am¨¦liorer
1 E? s
pr¨¦visions.
De telles pr¨¦visions, qui n'en sont actuellement qu'au stade
du
court terme,
pourraient dans l'avenir,
minimiser au maximum
les cons¨¦quences n¨¦fastes d'une s¨¦cheresse in¨¦vitablie.
58

---

A N N E X E
FORMULES STATISTIQUES
- Soit une s¨¦rie de n observations Xi, on d¨¦finit :
ln
la moyenne
X = --- ? Xi
n i=l
n
C (Xi - ii>*
i=l
l'¨¦cart-type
sx =
---------------mm
n-l
n-l
l'¨¦cart type vrai
s'x =
------ * sx
n
- Soient 2 s¨¦ries de n observations Xi et yip i variant de 1
¨¤ n, on d¨¦finit le coefficient de corr¨¦lation totale :
C (Xi - Xl (Yi - Y)
r = ---------------------------~-
CC ( X i - X)¡¯ C (yi -y)2]1/2
59

---

Calcul
des
termes d'une corr&lation multiple-
d'apr¨¨s
l'inverse de la matrice des coefficients de corrhlation totale.
(1) Cas particulier d'une corr¨¦lation double :
1 variable principale X1
2 variables explicatives Xz, X3
0n dispose donc de 3 variables (p = 3) et pour celles-ci, de
13 ou 14 observations (n = 13 ou 14).
La droite de r¨¦gression est de la forme
X l
= a12 X2 t a13 X3 t aIo
La matrice des coefficients de corr¨¦lation tatale est :
Xl
x2 x3
X l
1
ri2
ri 3
[rl = x2
riz 1
r23
sym¨¦trique
x 3
ri3 r23
1
La matrice inverse de [r] est not¨¦e [dl oil :
dl1
dl 2
dl 3
[dl = [r]-1 z
dl2
dz 2
dz 3
et sera donc kgalemert syp¨¦tri-
di 3
dz 3
d3 3
que
Calculons [d] d'apr¨¨s les coefficients de [r]
-
1
1
Id1 = -----w-e . tcof[r] = -------- I cof[r]
det[r] ~
det[r]
l-r223
r23:ri3-ri2 ri2 r23-ri3
[d]=__-----------1__-__________
ri3r23-ri2
l-Pi3
ri2ri3-r23
1-r2i2-r2i3-r223t2ri2r23ri3 ri2r23-rl3 ri2ri3-2'23 l-r212
Cette
matrice
nous donne toutes les relations entre les
coefficients dij et rij.
Connaissant
les valeurs de rij on en d¨¦duira ce:iles de dij
qui permettront alors de calculer,
¨¤ l'aide des ¨¦cart-types Sxj
d¨¦termin¨¦s au pr¨¦alable :
- les coefficients de r¨¦gression aij (a12 ; a13,)
- les coefficients de corr¨¦lation partielle entre Xi et Xj
CR1 2 . 3
; R13,2)
- le coefficient de d¨¦termination multiple brut 12'
- le coefficient de corr¨¦lation brut F1
- le coefficient de corr¨¦lation multiple sans biais R¡¯.
60

---

(2) Cas particulier d'une corr¨¦lation simple.
1 variable principale X1
1 seule variable explicative X2.
On dispose donc de 2 variables (p = 2) et pour celles-ci, de
1.3 ou 14 observations (n = 13 ou 14).
La droite de r¨¦gression est de la forme :
X l
= ai2 X2 + ai0
1
ri 2
[r] =
ri2 1
1
1
-ri2
r (il = [r]-1 =--w-s---
l-r212
-ri2 1
d'o¨´ les expressions des dij en fonction des rij qui permettent
de calculer,
¨¤ l'aide des ¨¦cart-types Sxj calcul¨¦s au pr¨¦alable,
les coefficients caract¨¦ristiques int¨¦ressants.
&marques :
1) La constante alo s'obtient,
quelque soit l'ordre
de la corr¨¦lation, par
P
Sx j
P
iij
a1 0 = 21 -
C aij Tj = X1 t
- - - - -
X dij -----
j=2
dl1 j=2
En effet, la droite de r¨¦gression passe par les moyennes des
variables.
2) Les coefficients de corr¨¦lation simple et double peuvent
s'interpr¨¦ter g¨¦om¨¦triquement.
3) Le coefficient de corr¨¦lation simple r entre 2 variables
X et Y pour lesquelles on dispose de n observations Xi et Yi,
s'assimile au cosinus de l'angle entre les 2 vecteurs.
ti (Xl ; --- ; Xn)
7 (Y1 ; --- ; Y,) ou au produit scolaire de
ces vecteurs mornes :
x . Y
r = COS (X ; Y) =-------------
IIQ I I FI I
- le coefficient de corr¨¦lation double R entre 1 variable
principale Xi et
2 variables
explicatives
X2
et X3,
peut
s'assimiler au
c?t¨¦ d'un triangle (XsinO) dont
le cosi.nus de
l'angle 0 oppos¨¦ est le coefficient de corr¨¦lation totale r23 (en
61

---

--
.,m..-.-p-i.
notant rij le coefficient simple entre les variables X:. et Xj) et
dont les 2 autres c?t¨¦s sont form¨¦s par ri;! et r13 :
r23 = COS 0
:La relation de Pythagore g¨¦n¨¦ralis¨¦e s'¨¦crit :
(RsinO)' = r212 + r213 - 2rrz. ~13 COS 0
r2i2 + r213
- 23-12 ri3 cas 0
R= = ----------------^---------.--.-- avec sin'0 = 1 - Cos20
1 - COS20
r2i2 t r213
- 2r12 ri3 r23
R2 = ----------------------------
l- r*23
On retrouve bien la relation liant R aux ri.3
Bien des
propri¨¦t¨¦s
math¨¦matiques peuvent se
d¨¦monter ¨¤
partir de cette analogie ;
par exemple,
les points Ml, M2,
H 3
sont situ¨¦es sur un cercle ¨¤ 0 fix¨¦ (ou r23 fix¨¦)
pour 0 = 0
Rest ind¨¦fini et riz = ri3 (triangle plat)
n
pour 0 = --- r212 t r2r3 = R2
donc Mr est
situi
sur le
2
cercle de diam¨¨tre R = M2 M3.
En corr¨¦lation double, "l'id¨¦al" est que XI soit enti¨¨rement
expli.qu¨¦e
par X2
et X3 (R = 1) et de fa?on ¨¦gale
(jR12,3) = )R13,2/ <=> /ri21 = Iri3)) :
1 k r23
ir12C 1 ;rl3I =>
r2i2 = -_--w----
2
L'optimum est d¨¦tenu lorsque,
de surcro?t, les variables X2
et X3
sont
totalement
ind¨¦pendantes (1123 = 0)
C:ar
alors la
variable
principale Xi
s'explique par un syst¨¨me
libre de 2
autres variables.
1
r 2 3
= 0 => Iri3( = Iri21 = ----- * 0,7
4.2
62

---

fo climat de I¡¯miqrn .st g- pcrr lo
cl~lotion ahosph&que <f l¡¯&cheik globale.
-\\
.**
b
*
b
?
b
Cellule de Hadiey
:
!
cellule de Hadley
i
:
-Le Sahel est-il responsable de sa s¨¦cheresse ?
La s¨¦cheresse au Sahel est de nouveau
astronomiques et g¨¦ophysiques a kt2
c:rrburants t¡¯ades se poursuit¡±¡®. indui-
un sujet d¡¯actualit¨¦. avec ses images de
desquels les agissements humains wnt
>ant une augmentation de l¡¯effet de serre
d¨¦tresse dans les magazines et ¨¤ la
derisoires¡±¡®. Au dernier maximum $a-
et par la de la temp¨¦rature. Mais ces
t¨¦l¨¦vision. Au moment o¨´ cet article est
ciaire il y a 18 OW ans. IC Sahara C¡¯OII\\ rxit
tendances milltinaires sont sans rapport
mis sous presse, les premieres pluies
le Sahel d¡¯aujourd¡¯hui: apr¨¦s s¡¯&rr +;Iu-
direct avec ce que l¡¯on observe aujow
arrivent, soulevant un immense espoir.
coup r¨¦tr¨¦ci pendant les pirio&\\ hu-
d¡®hui au Sahel.
Quelque soit l¡¯abondance des pluies de
mides se situant entre 10 o(W) et 4 it~r ans
f
cette saison les questions discut¨¦es ici
dans le pass¨¦. il s¡¯est de nouveau 2tcndu
La plu10 au SahI d+mnd
restent pos¨¦es. On ¨¦tait presque parvenu
{II Rcchctrhe, n¡± 128. p. 1X-1. d¨¦wmhre
du front Intmtmpicaf.
a oublier le d¨¦sastre de 19731973. et
1981). Ces variations font partie du
pourtant l¡¯analyse montre que la Kche-
rythme glaciaire/interglaciaire. et <i la
Les crises irigu?s mterrnittentes de
resse qui a d¨¦bute en 19t% a continuC et
th¨¦orie astronomique pr¨¦disant un wtour
s¨¦cheresse. qui affligent l¡¯ouest afncarn
continue a s¨¦vir. a l¡¯¨¦chelle continentale.
aux conditions glaciaireq dans quelques
depuis au moins 300 sinon 3 ONI ans. sont
p r e s q u e 5ans r ¨¦ p i t ¡± ¡® . C o m m e n t
mill¨¦naires est correcte. les r¨¦gions hith¨¦-
particuli¨¦rrment ressenties aux franges
comprend%¡¯ ¡®ce drame ? S¡¯agit-il d¡¯une
tiennes (comme d¡¯ailleurs l¡¯Europe du
des diserts. dans les r¨¦gions semi-arides.
transformation inexorable du climat.
nord et le Canada qui seraient wu¡¯c les
La circulation de l¡¯atmosph¨¨re est organi-
contre laquelle l¡¯homme ne peut tien ? glaces) sont condamn¨¦es en tant que
s& en cellules dites de Hadley de part et
Ou s¡¯agit-il au contraire d¡¯un ph¨¦nomtne
terres habitables. Il s¡¯agit cependant
d¡¯autre de l¡¯¨¦quateur. La branche mea-
aggrave par les activitts de ceux-18
d¡¯une ich¨¦ance lointaine. et il est d¡¯nil-
tante de ces cellules correspond ¨¤ peu
mCmes qui le subissent ? La rtalit¨¦
leurs fort possible que cette tendance
trks
pr¨¨s au front intertropical (FIT) o¨´ la
rCvr%!e par les observations des satellites
lente au refroidissement et ¨¤ L¡¯asseche-
convergence des aliz¨¦s conduit ¨¤ uQ
s¡¯av¨¦re bien plus complexe que les mo-
ment soit renverske, d¡¯ici quelques Jtcen-
soultvement des masses d¡¯air humides, 11
d¨¨lcs thtoriques qui tentent d¡¯expliquer
nies. par un r¨¦chauffement global qui
chaleur dtgag¨¦e par la condensation dam
la persistance de la Kchoresse.
amtnerait peur-¨ºtre des cond&ions plus
les nuages aidant ce mouvement. C&
A long terme, on sait que la Terre a
humides au Sahel. Cette Yv¨¤ntualit¨¦ se
masses d¡¯air. qui perdent une grande *
connu et conna?tra des changements de
produirait si l¡¯augmentation du CO2 at-
partie de leur httmidit¨¦ dans les pr&igit*
regimc climatique, dus a des processus
mospherique
due P la combustion des
tions pr¨¦s du FIT. doivent redescendre.
H!I2 VoluIE 1s

---

ments. et aux effets atmosph¨¦riques. Une
premi¨¨re etude faite aux Etats-L¡¯nis¡¯-¡®.
Pour comprendre ce m¨¦canisme.
portant sur les ann¨¦es lY67-1,971. sem-
comparons le bilan d¡¯¨¦nergie dune r¨¦-
blair bien montrer une augmentation de
gion d¨¦sertique avec celui d¡¯une r¨¦gion
I¡¯alb¨¦do du Sahel (de 0.X ¨¤ 0.30). surtout
couverte de v¨¦g¨¦tation (fig. 2). Le sol nu
en saison ? humide *. d¡¯apriis les donnees
du d¨¦sert est clair : son alb¨¦do. c¡¯est-a-
du satellite g¨¦ostationnairc
am¨¦ricain
dire la fraction de l¡¯¨¦nergie solaire qu¡¯il
AIS-3. Cette ¨¦tude vient d?tre compk-
r¨¦fl¨¦chit. est de 35 ¨¤ 45 %. 11 est sec et ne
tee (jusqu¡¯en 1979) par une titulte faitt: en
peut pas perdre de chaleur par Cvapora-
France. associant le Centr(e Scientifique
(ion. II est donc chaud. rayonnant forte-
d¡¯IBM-Fra.nce ¨¤ Paris au Service d¡¯.itro-
ment dans I¡¯infraroure. Les mesures par
nomie (\\rerri¨¨~es-le-8uisso:,~-~t
a u
satellite du bilan radiatif ont bien montr¨¦
Laboratoire de bl¨¦tiorologie Dynamique
que. m¨ºme en ?te. la r¨¦gion saharienne
(Paris) du CNRS¡¯¡°¡®.
¨¦met dans l¡¯infrarouge plus d¡¯energir que
Les r¨¦sultats montrent que le meca-
ce qu¡¯elle absorbe du flux solaire. Ce
nisme de Charney ne fonctionne pas
ce+a se passe autour des tropiques: en
d¨¦ficit est comble par la chaleur des
d¡¯une mani¨¨re simple, au moirs en ce qut
Jrjcendant lentement (substdence). l¡¯air
masses d¡¯air venant d¡¯ailleurs. masses
concerne I¡¯alb¨¦clo du Sahel. Pour I¡¯en-
3 rechauffe. I¡¯humtdtt¨¦ relative dimi-
d¡¯air qui descendent en n¡¯apportant point
semble du Sahel occidental. les don&\\
condensation et pr¨¦cipitations sont
de pluie.
du satelhte g¨¦ostationnaire europ¨¦en
$LC: exclues et c¡¯est la que se trouvent les
Dans la r¨¦gion couverte de v¨¦g¨¦tation.
Ivfet¨¦osat (fis. 111 indiquent que I¡¯albedo a
~++rts, Dans la zone intertropicale
la surface plus somtye (albedo de 10 a
diminu¨¦ (de lJ.?O ¨¤ 0.20) entre 1974 et
(c¡¯cst-a-dire entre les tropiques du Can-
10 5) absorbe une plus grande part du
IY7y. L¡¯analyse dt!taill¨¦e de deux r¨¦gions
(er et du Capricorne) les pluies d¨¦pen-
flux solaire. Cependant, I¡¯&aporation lui
sah¨¦liennes (Ferlo au S¨¦n¨¦gal Gondo tiu
,~~at surtout des migrations plus ou moins
permet de transf¨¦rer efficacement I¡¯tner-
1Mali). avec les. donn¨¦es des satellites
,iaulicres du FIT. C¡¯est le deplacement
gie absorb¨¦e vers l¡¯atmosph¨¨re et de
am¨¦ricains Landsat (r¨¦soluti,2n rpati.ds
,J; FIT vers le nord: suivant le Soleil.
garder une temperature mod¨¦r¨¦e. Le
Y0 m. mesures dans quatre b-Indes spec-
<ane les mois de mai et d¡¯octobre qui
bilan de chaleur reste positif. il n¡¯y a pas
trnles du visible et du proche infr;trclu~c
rtrmet la p¨¦n¨¦tration des masses d¡¯air
d¡¯appel d¡¯energie venant d¡¯ailleurs: au
permettant de distinguer diffcrent\\ t>pc¡®
humides venant du golfe de Guin¨¦e (la
contraire la convection permet d¡¯elever
de couvert \\¨¦@tal). et des Aude:, Je
mL,esson ouest-africaine) et leur el& a-
les masses d¡¯air au niveau de condensa-
terrain. montre q u e w:tc diminutton
mon Press. -
r,,,a a des niveaux o¨´ nuages et pluie
tion. Cet Cquilibre cc vert >B est bien
(jusqu¡¯en
¡°179) d e l¡¯nlbtidc p e u t ¨¦tre
OxfcJrd. 1960
nslnent se former. Des travaux r¨¦cents¡±¡¯
diff¨¦rent de celui du d¨¦sert, Maintenant.
attribu& :: :IEI kneneration de la causer-
(3) W. Bach er
&atrent que les excursions plus- ou
si par suite de l¡¯augmentation de la
ture herb:tL .c et ~~l*am¨¦liorat:on
de I¡¯titat
rd., Curbon
msins grandes du FIT, dont d¨¦pendent
population en humains et cheptel. d¨¨s un
foliaire dc :ttains arbres et arbustes. et
di0.r de : current
I+II-s ond deve-
if>, pr¨¦hpirations du Sahel. peuvent ¨¦tre
d¨¦but de s¨¦cheresse la couverture v¨¦g&
dans le (il. .A1 (au sud-ouest je la boucle
lopmenrs in
;I~es a des anomalies de temperature des
tale surexploit¨¦e est d¨¦truite. exposant un
du ¡®Iwerl ¡®.Ini une cerlmin: mesure ¨¤
etlergWhrate
,.urfaces des mers: le-m¨ºme ph¨¦nom¨¨ne a
sol nu plus clair. ne cr¨¦e-t-on pas les
I¡¯exte&ion &s surfaces brui¨¦es au mo-
rescarch.
kja ¨¦t¨¦ observ¨¦ dans d-autres r¨¦gions
conditions d¨¦sertiques avec un bilan d¡¯6-
ment de,, ~4wrvations. II v 1 cependant
D. Kridel Pub].
<mi-arides (le Nordeste br¨¦silien). ou
nergie d¨¦ficitaire renfor?ant la descente
une trtis forte mortalit¨¦ des arbres. sur-
CO.. Dordrcchr.
,kr r¨¦gions plus humides (Cote-
lente (subsidence) des masses d¡¯air.
tout au ,iomnwt des dunes. et de facon
1983.
J¡¯lwire...). Ainsi en 1981-1983 la circula-
conditions qui. prolongeant la s¨¦cheresse:
@n¨¦raIe une d¨¦gradation
de la qualit de
(4) E. Xl. Ras-
wn atmosph¨¦rique a et¨¦ compl¨¨tement
entra?nent la disparition d¡¯encore plus dr
la \\egeti.rtion¡±¡°.
muswn et
T. 13. Carpen-
*
modifi¨¦e dans tout le Pacifique cquatorial
veg¨¦tation ? C-est ?a le m¨¦canisme de
4
wr. Mon.
:I tropical du fait d¡¯anomalies de la
Charney. reliant s¨¦cheresse et d¨¦sertifica-
Des phinom¨¨ncps complwor.
ti¡¯eorker RI~. ,
¡®:mpkature de la surface de la mer
tion ¨¤ l¡¯augmentation de¡¯ la pression
111. 517.1983.
?.lrfois sup¨¦rieures ¨¤ 3 ¡°¡®C. Ces anomalies
¨¦cologique des activit¨¦s humaines. Mais
II
Comment icmlprendw ce5 rc4tats !
(5 J S. Hasten-
* tint traduites entre autres par une
est encore impossible d¡¯¨¦valuer son am-
L
a
houck CIc rttrWc¡¯ti0rl +I reht
ratn. .Varure.
echrresse inhabituelle sur le nord de
pleur par rapport. par exemple. aux
l¡¯uu~menr;rficw de I¡¯albcdo 5 I¡¯inten~iir-
30:¡®. r31.1984
i.Wralie e t l a Nouvelle-Guinde. re-
variations du FIT. Plusieurs s¨¦ries de
c:tti;m JC $;I 4chewsse n¡¯est pa3
(h) J. G. Char-
yns d¡¯ordinaire tr¨¨s arrostes (lu Re-
calculs ont ¨¦t¨¦ faites avec des mod¨¦les
completNe. En etfet \\i lir h6chere5be iii-w
ne:-. Q. 1. R.
Mrr. soc.. 101.
, wclte. nu 150, p . 1 5 8 8 , dicembre
>emblahles ¨¤ ceux destin¨¦s ¨¤ la pr¨¦vision
d e 19X-lY¡¯.J a bten cor&rit ,P u n e
19.¡®. 1975.
WI. L¡¯observation de telles anomalies
du temps et incluant les param¨¨tres des
augment~tk~n de I¡¯albedo. ccl-r n¡¯a pds
(7:¡¯ C. C. Nor-
wrrait donc dans certains cas fournir les
mouvements de l¡¯atmosph¨¨re permettant
empkh6 untz ;&nu;rtion wlative de la
ion. F. R. .Mos-
-*i-s d¡¯une pr¨¦diction des s¨¦cheresses¡±¡®.
le calcul des vents. des nuages. des
sechrresw entre lY7Z ct IYX <t u n e
hrr r¡¯t B. Hin-
fI n¡¯y a pas de doute que le climat de
pr¨¦cipitations.. .:
c¡¯est ainsi qu¡¯il se
diminution JC I¡¯;dheJo IIW P la reportse
ton. I I Appl.
¡®jffique est gouvern¨¦ trts largement par
confirme qu¡¯une forte augmentation de
d u couv¨¦rt ~+tet¨¹l :tu c¨¹t;tctere de l a
.uer.. 18. CU.
4 circulation atmospherique
a l¡¯¨¦chelle
I¡¯albCdo doit conduire ¨¤ une diminution
piuviometrie Cette dimunution de I¡¯tilbi-
1979.
&hle. ¡®J¡¯v a-t-il cependant pas de
des pluies. Les calculs montrent auss? le
(SI 31. F. Cou-
ch. COIWtiHk dl 1971). Il¡¯iI ct¡¯iliikL!rS pdS
&l, R. S. Kw-
:Kteutc locr;cc+ qui puissent expliquer la
role de I¡¯humidite du sol. ind¨¦pendam-
emp&che la wintwsificstwn r&rntc Je la
Jcl.c~S. 1. R*
¡®-¡®rGrke et fa persistance des secheresses
ment de I¡¯alb¨¦do : si l¡¯ou commence a$~
srcheressc. D¡¯;tutre pwrt. rt¡¯)¡¯ s-t-il pab
¡®8iiiennes ? La dur¨¦e extraordinaire
un Sahel sec. il reste sec.
dans cette dwninution une manikstation
?;Us de 15 ans) de la crise presente
d¡¯une especr: d¡¯c- autocorrection .- pro\\+
(9) x1. F. COU¡±
¡°Wfe-t-elle un ph¨¦nomene nouveau ?
D e s wr/dons
riant de I:I r&lucrion des iro¡±upeaus du
rel. Etude
%a. en 197-t. le mit¨¦orolopue th¨¦ori-
de I¡¯albb&
Sahel lors Jes periodes les plus tichrs ¡®!
F4hl. Centre
Sctcntifique
+W Jule Charnev(@ avait propose un
En effet. le> 4s des regions semi-arides
d¡¯IBM-France.
¡°Ccanisme de &oaction comme expli-
ne se dtnudent que s¡¯il y a des b?tcs pour
36. as.
¡°t¡¯en possible de l¡¯intensification et de la
Des satellites artificiels observent la
manger la vrigttation &che. s¡¯il y a moins
R .-Poincark
r¡±¡®ons~~ion de la s¨¦cheresse. Dans ce
Terre depuis les anntes 1960 et Ia
d e bttr\\. les debris s o m b r e s
75010 Paris.
%eauismc faisant intervenir des facteurs
d¨¦termination des changements d¡¯alb¨¦do
S¡¯il~cumuld¡±~~.
II y a de fortes chances
octobre 1983.
- ¡°¡°¡®egiques et mCtiorologiques, tous les
survenus au Sahel est possible. memc s¡¯il
que ce¡¯wit le facteur humi&tti du sol qui
Il01 1. Ottcr-
?kments agissent \\¡®un sur l-autre et se
v a de nombreuses difficult¨¦s liees aux
pr¨¦domine. I-alMdo m¡¯ayant que des
¡¯ rCnfercent mutuellement.
kriations de la sensibilitt des instru-
effets secondaires. N-ouhlrzrs pas que la

---

On no fera pas la plu& au Sahel
o n le couwunt de g o u d r o n noir.
A
ravonnement solaire
rayonnement infrarouge
rotiar de I¡¯eou dispaniblr dans le sol pcnrrct r*
transfert de l¡¯inet@ absorb¨¦e vers Doha
qh¨¨re. Ie sol gardant une tempiraturr mwtit
convection
Le bilan de chaleur reste positif et il n¡¯v
i: subsidence
alb¨¦do
d¡¯appel d¡¯lncrgie venant d¡¯$ilturs : au C&G
fort
les mouvements
de conrrchon pfmwtfrnt &+.
wr les masses d¡¯air au niveau de candrnrp~
DESERT
surface
chercher dans ces rCgwn3 une des ca¡±%,
de. I¡¯ytretien de In Gchereabe ouest.
afncame. et non dan\\ le Sahel propre.
ment dit. Cette hy(!tht¡®>e pourrait PrG
chainement i¡¯tre verttGe ;I grande ¨¦chelle
8
gr?ce ¨¤ de nou~ellcs 4n;ilyscs J¡®image.
obtenues par \\atellitc.
rayonnement solatr0
rayonnement infrarouge
r&?ch,
¡¯ Que faire alcrb ? II est frappant de
constater que. faute d¡¯¨¦quipes de cher.
cheurs suffisamment nombreuses. on n¡¯a
pu analyser qu¡¯un tr¨¨s petit nombre
advection <d
d?mapes satelliraires dans les ¨¦tudes
. ..
faites jusqu¡¯ici. Or les satellites d¡¯aujour.
J¡¯hui perme+nt ta surveillance syst¨¦ma-
L /.¡¯
tique de la plupart des Gments du climat
et de I¡¯t+!t¨¹t des surfaces terrestre5. Si I+on
Y¡¯
;rrrivc it esplwer efficacement ce tlux
flux de chaleur
latente et sensible
cnormr de Jonntirs et I¡®lrn s¡®organise en
CL- wns. cm ptwt espt!rtx ?omprrndre k
t<wc¡¯ttcwwnrnt de c e t n or~anismc -
6vapolranspiratton
f l u x riolnires
4 +
&IL ~~mples¨¦ 5 la foi?, triol0&,pie et @ophv5i- y
que qu¡¯cxt le Climat. C¡¯S IY¡¯CSf qGeil
absorb¨¦s
.!
convection
cilmprenant le> m&xmismrs impliquti
. ¡¯
l
l ¡®(. l . l ¡¯ ,*
,. ,
P
(IUC¡¯ l¡¯on peut esptker arriver a uw
:A
4
Iw&kion dt¡¯s crixh climatiques du t!pc
aurtace
de celle que swmait aujourd¡¯hui le Sakl.
S i les autwit& des ripions MuddW
¡°t
¡¯ ?]eau disponible
~uinirnns~ au ~4 du Sahel comprennent
. . . . crfl-
1s~ dangers que fait courir un d¨¦fricht-
ment intrn>if. wnsihles actuellement Sur
IL-S r+tion> ~ahtiliennes. mais aussi ¨¤ plus
v¨¨@ation peut. en pro@etint le sol du
arros¨¦e par la mousson WtSt-illri?;tinr.
It!ng terme 2ur leur propre territoire. lti
Soleil direct et en diminuant l¡¯intensit¨¦ du
est de toute fa?on caract¨¦ris? par une
rr-Ions our+44fricaines
finiront peut-M
vent. limiter les pertes d¡¯humidit¨¦ par
s¨¦cheresse quasi totale wuf mc& \\ur
wr wtir dr la crise prtis¨¦nte wns trcryric
tivaporation 1 celles utiles ¨¤ la plante. II douze. L¡¯humidit? qu¡¯il re?oit ti~~nturllr-
dG@t3 irrckersihles aus ~1s e
t

i b
ne faut pas4k!tonner de trouver une si
ment pendant les trois moi% rcxtants
v@itation.
Ellr~ ,iurcwlt cependant i
grande complexite dans un ph¨¦nom&ne ¨¤
provient au moins en partie du Id rec!-
cunnaitre d¡¯autres p&iodsb plu, ou flwn?
la fois biolo@que et @oph&quc. On ne
cIage * par kaporation des pluk> de
Eches dans les Gxles :I venir. Si l¡¯on \\wt
fera pas ia pluie au Sahel en le couvrant
mousson tombant plus au sud. Lcr J&t-
tkitrr que ces crises ne conduiwlt ti rf0
de goudron noir. mime si cela diminue
dations dans ces ri@ons soud~tto- catastrophes humGnes. la prC\\ ision flc
l¡¯alkdo ! Tous ces processus sont cenai-
guin¨¦ennes conduisent-elles 1 I¡¯affitiblis-
suffit pis : il faut aussi une politiqw de
.
t 1) 1¡¯. Mon-
ncment perturb¨¦s bien plus fortement
sement de la mousson ¡®! Si cela Ctait
d¨¦veloppement faisant une large place J
I$CI. bapo¡±-
dans les Mons soudano-guin¨¦ennes plus
confirm¨¦. il faudrait peut-¨ºtre conki¨¦rer
la protection de l¡¯environnement. t~a~nt
:trc c 1 la
au sud. oc t¡¯en constate i¡¯txt&kion des
ces rQions comme ?tant plus sendbles
compte de la probabilit¨¦ ¨¦lev¨¦e de de-
cndrr. ACCT.
cultures industrielles par d¨¦frichement de
ue pr¨¦vu au m¨¦canisme de ~hurne~. ressc dans ces rigionst¡±¡®.
%?ris. 1981
i!
12) pour en sa-
tastes secwucs forestiers¡±¡°. En effet. le
¡®est peut-¨¦tre plut6t l¨¤ que! dd fait des
.9ir pius voir
Sahel, situ? ¨¤ quelques centaines de activit¨¦s agricoles intenses. le pr&leme
R&erf khti~
lage i 186.
Morn&es plus au nord de la zone bien
de I¡¯albido se pose: il faudrait donc
et Jfttrie- Frtttt#e (WA.

---

-.y---~l---
111-v
--
Les p&lsions cllmatlques
b long terme
restent encore aldatolres.
que vers le milieu de ce sih, ,a
moyenne des precipitations a st6 anar.
malement Blevee dans \\a eg¡¯
r
Qn 3¡±
Sahel.
Quand dos (tudar de varlatton,
cllmatlquea dans las ilra
Brltariniquea permettant ds pr)uok
l ¡®lll P:O!~L~ sn Afrique.
Mais n¨¦ peut-on pas alors PrCYo,,
et estimer les variations ¡°I&res 7 9,@¡±
J
que I¡¯o-igine des ph¨¦nonengs clima.
tiques soit encore obscure. fss con.
naissances actuelles en climatorog,a
ilou: permettent aujourd¡¯hui d¡¯a,ier
plus loin dans ce sens que ns le Pe,.
mettrait une simple ext¡¯apolatI?n chr
De l¡¯Ethiopie aux iles du Cap Vert.
graphique repr¨¦sentant les PrbciP,(,. ,
entre les 12¡¯ et 20¡± degres de latilud*
tions passees.
nord, r¨¦gne depuis plus de cinq ans
N o u s a l l o n s considsier succsss,.
une s¨¦cheresse catastrophique dont
vement chacun des trois types de va.
les r¨¦gions sah¨¦liennes ont pariicw
riations des chutes de pluie evcqu~S
librement souffert. Les donn¨¦es chif-
plus haut. La tendance ¨¤ long terri+
fr¨¦es pour 1973 indiquent que les
parait Jtre une decrolssance suIvan,
pr¨¦cipitations y ont et¨¦ ¨¤ nouveau
un maximum atteint autour des ann¨¦es
inf¨¦rieures a la moyenne normale. et
1930. Les donnees num¨¦riques mon.
plusieurs
o b s e r ¡®J a t e u r s.
comme
trent nieme que ce maximum ¨¦ta,!
M. A.H. Boerna. dimcteur de la FAO.
probablement plus proncnce dans les
ont d¨¦j¨¤ d¨¦clar¨¦ que 1974 serait une!
zones r.eptenirionales plus s¨¨ches A
annee de s¨¦cheresse
en I: 0 r E
DIUS
Khartocm. par exemple. (15.5¡¯ latttude
grave.
nord).
es pr¨¦cipitations ont et6 tr¨¦s
On comprendra mieux la gra, 16, de
netbernent plus abondantes entre 1320
cette periode de secheresse en ccnsi-
et ¡®t9W. On a constate par ai!ieurs
d¨¦rant le graphique qui repr¨¦s?Ws la
que la circulation atmosphsrique a VU
hauteur des pr¨¦cipitations an.welles
certaines de ses caracl¨¦ristiques in-
depuis 1905 (dans la zone comprise
verser leur comportement au cours
entre les 12¡¯ et 14¡¯ degres oe lati-
des del ni¨¦res decennies. La pluviosit¨¦!
tuda nord) (fig. 1). On y remarque des¡¯
a ainsi augmente depuis 1960. dans
fluctuations bien prononc¨¦es : QU~I-
de nombreuses contrees equatorialas
ques mauvaises ann¨¦es isol¨¦es (1910.
et dans les r¨¦gions africaines bordant
1919. etc.), d¡¯autres regroupees (1940
la Med terranee. Dans les ?les Britan- a
1941, 1942). une pluviosit¨¦ particuli¨¦-
niques. la frhquence des perturbations
rement importante autour des ann¨¦es
venues de l¡¯ouest a cr6 depuis WI-
1930. et une s¨¦cheresse de plus en
ron 1890 jusqu¡¯en 1930. puis diminua
plus prononc¨¦e depuis 1968. L¡¯analyse
B partir de cette date : une r¨¦ducwl
de ce graphique montri! que cette
particuli¨¦rement s e n s i b l e f u t enregls- r
derni¨¦re s¨¦cheresse pourrait ¨¦tre due
tr¨¦e en 1968. La temp¨¦rature de l¡¯k-
a la co?ncidence de trois facteurs :
tique. en
augmentation jusqu¡¯aux
une Iendance a la baisse des or¨¦ci-
annees 1940. s¡¯est mise ensuite a d¨¦-
pitations depuis 1935. qui Poti:rait
croitre.
faire partie d¡¯un cycle de varrations
La raison de ces changements ssf
climatiques a long terme : le passage
oin d¡¯etre comprise. On pense cePes-
par le minimum de pluvio:sit¨¦ d une
dam que les principales zones o( S
fluctuation irr¨¦guliere. d¡¯une p¨¦rtode
pre:,slo~ ont evolu~? en latitude. AinsI.
de 20 B 30 ans : la periode la Plus
ces denieres annees. la ceinture se
seche d¡¯une fluctuation de courte
plum Equatoriale s¡¯est moins dePfs*
dur&?.
c¨¦e. au COUTS de son cycle annuel.
On pourrait penser que tes preci-
vers le nord et vers le sud. alors We
pitations ne peuvent. dans une r&gion
les zones subtropicales de haute Prse
donnee. rester bien longtemps inf&
sion se sont rapproch¨¦es de f¡¯&W
rieures & la normale, et que, tAt ou
leur. eJ q u e l e s b a s s e s pressions
tard. une p&iode pluvieuse doit venir
ont et6 ptiia fr6quentes aux fatftudss
comperker le d¨¦ficit des a.nn6es s&
m~cliterran¨¦ennea
et PIUS rares dans
cher. Malheureusement. il n¡¯en est
la rl8gion de l¡¯Islande. ¡¯
pas n4ceaaairement ainsi. Lea climats
J¡¯ai augg&b q u ¡¯ u n l i e n oWalt
changent sans cesse. a court et 4 ,long
entre les dMr8ntr phdnomenes sffro
terme. et les trente derni&ea arin8es
tant l¡¯Afrique, l¡¯Europe. l¡¯Antarctiour
peuvent fort bien avoir 6ti exception-
ou r~¡®eutres partira du monde. Sl ctttg
nelles I I¡¯ichelle des ai~cla¨¤. II y 1~
hypothese ast e x a c t e . elfe donne ¡°¡± ¡¯
marne d¡¯excellente!t raisons de penser
moyen pour tenter de prevoir las gra¡¯

---

La Recherct
.
L
des tendances de l¡¯¨¦volution future
font toute la diff¨¦rence entre une
dien et les r¨¦gions continentales enw-
des chutes de pluie dans le Sahel.
r¨¦colte mediocre et une r¨¦colte catas-
ronnantes connaissent une augmenta-
si I~on ne dispose de donn¨¦es clima-
trophique. On ne peut, en raison meme
tion de la pression atmospherique.
tmogiques Sur le Sahel que depuis
de leur nature, les pr&oir plus de
laquelle emp¨¦che les precipitations.
toc, on possede par contre des ren-
quelques mois a l¡¯avance : les m¨¦t¨¦o-
II arrive qu¡¯en revanche la mer. dans
seignements suf les variations clima-
rologistes commencent cependant a y
la r¨¦gion Equatoriale du Pacifique.
r,ques de type occidental en Angle-
voir plus clair.
soit plus froide qu¡¯a t¡¯accoutum¨¦e
,erre d e p u i s PlUSieUrS SikkS. ¡± &?S
fIes processus oppos¨¦s a ceux que
Les pluies eu Sahel africrin
variattons font apparaitre une p&io-
cfbpendent d e l a tempdrature
nous venons de dtktire se produisent
dlc,te assez prononc¨¦e de l¡¯ordre de
alors. Ce ph¨¦nom¨¦ne est connu sous
dea eaux du Pacifique.
200 ans en moyenne. mais pouvant
te nom d¡¯q oscillation meridionale *
,+abarsser jusqu¡¯h une centaine d¡¯an-
Tout comme pour les changements
Des ¨¦tudes r¨¦centes montrent que ses
h¨¦es, En extrapolant ce r¨¦sultat. on
a long terme. c¡¯est le monde entier
effets peuvent ¨¦tre ressentis dans le
arrive a la conclusion que la tendance
qui dort servir de laboratoire de recher-
monde entier. Les hauteurs de pluie
111 Organisation db
zctuetle ,j la diminution des pluies
ches climatologiques. De nombreux
des r¨¦gimes saheliens (p¨¨riodc? mai-
Nattons unies pour
6ans te Sahel devrait se poursuivre
ph¨¦nomenes sont certainement a I¡¯ori-
septembre) semblent en particulier en
1 allmentat10n
ou. dans $e meitieur des cas. se stabi-
gine des fluctuations a court terme.
corr¨¦lation avec l¡¯indice de l¡¯oscilla-
e t I¡¯agriculrirre
hser dans tes prochaines ann¨¦es. II
L¡¯un d¡¯entre eux au moins est par-
tion m¨¦ridionale (p¨¦riode mai-fuillet).
(21 n l-l Lamb.
est par ailleurs ¨¦vident que des fluc-
tiellement compris. et nous allons le
entre 1905 et 1960. avec une marge
- Some comnents
tuattofls diverses se superposeront a
d¨¦crire. Dans te Pacifique oriental
d¡¯erreur de 8 %. De plus. les .s¨¦che-
on atmospnenc
ce courant g¨¦n¨¦ral pour le modifier
s¡¯¨¦tend en surface. le long de I¡¯¨¦qua-
resses dans le Sahel de 1913. 1940 et
pressure varlatioqs
dans un sens ou dans l¡¯autre.
teur. une bande sensiblement plus frai-
1972 furent toutes accompagn¨¦es d¡¯in-
m the Norlhern
Oue peut nous apporter maintenant
che que les eaux qui l¡¯environnent au
dites de¡¯ l¡¯oscillation m¨¦ridionale for-
Hembsphere -, kepor
of the 1973
16tude des changements a moyen
nord et au sud. Ce ph¨¦nom¨¦ne est
tement nbgatifs. L¡¯indice est ¨¦tabh
Symrxmlm C)tc¡¯ug¡±.
terme? Les donn¨¦es de la Premiere
du a un courant ascendant relative-
a partir des pressions atmosph¨¦riques.
07 4~rica. 13 Oaloy
+gure. rapport¨¦es sous une forme dif-
ment superficiel. au large de la cote
mais II est en bonne corr¨¦lation (n¨¦-
er A.J. harrison
Ierante sur la figure 2. mettent en ¨¦v;-
nord-ouest d¡¯Am¨¦rique du sud. Mais
gative) avec les temp¨¦ratures de l¡¯eau
Church
e d . . renc
pence des chutes de pluie assez nom-
il arrive parfois qu¡¯il ne se produise
de l¡®oc¨¦an Pacifique. Ainsi les chutes
f o r African Studies
breuses pendant les trois p¨¦rtodes
pas. vraisemblablement en raison de
de pluie dans le Sahel sont, danIs une
School o t
Orienta.
1918-24.
1 9 2 9 - 3 9 e t 195261 e t en
l¡¯affaiblissement des vents aliz¨¦s du
cer!aine
¡®-osure.
corr¨¦l¨¦es avec la
at%J Afncan Studti.
revanche wlativement basses pendant
sud-est. et la surface de l¡¯oc¨¦an se
temp¨¦ratu-e des eaux superficielles
~nWerSlIy Of LOndG
!es ann¨¦es 1912-15. 1925-28. 1940-51
r¨¦chauffe alors. Les mouvements de
de I¡¯ocean Pacifique oriental. Que le
P. 27. 1973.
e! enfin 12162-72. Elles font ainsi appa-
convection s¡¯amplifient. la pression
terme d osriltation ne trompe pas le
(3) WI. Lamb
raitre clairement des fluctuations irr¨¦-
tombe et les chutes de pluie augmen-
lecteur
¡®es fluctuations en cause ne
- 8riIain¡¯s changin?
g&¨¦res d¡¯une petiode de 10 a 30 ans.
tent. Ces changements affectent l¡¯atmo-
s o n t p a s tres r¨¦gulieres. L e pheno-
climate ¡°,
La cause de ces cycles reste encore
sphere non seulement au-dessus de
m¨¦ne se montre :-pourtant persistant
Geographrcal
mal connue.
Journal. 133,
la bande -oc¨¦anique concern¨¦e. mais
et peut. pour l¡¯Afrique. Btre pr&u plu-
oan 4 . 445. 198~;
Considerons
enfin les variations
aussi sur une grande partie du Paci-
sieurs mois a l¡¯avance. Mais I¡¯OSCil-
*a Chafe i n
the
annuelles. Elles sont, a certains ¨¦gards.
fique et des r¨¦gions cbti¨¦res adja-
lation m¨¦ridionate n¡¯est matheureuse-
1960¡¯s -. Geograpntcm
nains importantes que les change-
centes Simultan¨¦ment. des effets com-
ment pas le seul responsable clu re-
Journal. 132.
?ents de longue duree. mais elles
pensateurs se produisent : l¡¯oc¨¦an tn-
gime des pluies
Les recherches
part 2. 183. 1966
- ;,.: :
Pr¨¦cipilalioni dC :905 a 1972
1--- ----.
1916
- - ?920
1966
--.--
1030
: ?¡®3
1950
1970
!pertode mai-septembre). Ces chiltre?
moyroi onl eli clablis s u r t e r donnees
de nuit stalions mit?orologiques
¨¤itu¨¦es
entre les 17 et 14¡¯ degrCr de latitude
nord. le 6 degre de longitude ouest
el le l¡ì dcgrC de longitude crt. Ils
Sont trprimis en pourcentage de la
moytnnt pour 1941.1970.
. :.l¡¯e 2
RcprCsentrtlon
cumulative
eta donner% de la ligure 1 . L e s
nouvelles valeurs crfcut(rr pour chaque
annCe o n t rtb oblwwer 8n r a m e n a n t
a 9 t*a valturr portks s u r ta courb0 1
fC¡¯crl+dirc o n rourtr*yant 100) et rn
les ajoutant I partir cl8 la prrmlirr
vakur de la SM* (concrpondrnt
3 hn4e 1905). Cttte orfgfnr l 8t donc
en fait rrbftr&r. Une courbe rrcrndrnte
*ePrisente rlon des pricipit&onr
relatfvrmant Importwtt*s.

u
n

rrgmrnt
dt~rndrnt des pr4cipitationr
r*lativrmant
hib109.
u fWHERCHE W u AVRIL 1974
VOLUME 5 PAGE 373
Ii
.

---

La Recherche
Activit¨¦ solaire. et variations climatiques
nSOI Existe-t-l1 u n Ifen e n t r e I¡¯actwl& de rayons cosmtques solaires dans la C*ttO figure montrr les Varli(i0ns ti
l¡¯a 12ire et les varialions climatiqires dans haute atmosph¨¦re boreaIe :
R. Rester
nornbrc annuel m o y e n dr iaches
Il.1 tmosph¨¦re terrestre ? Cette question a ¨¦tabli que I¡¯arrivee de parlictiles et de *oMes N (en noir). et d¡¯une pusntl14
51 pas nouvelle. mais jusqu¡¯d pr¨¦senl
rayons X solaires dans la haute almo.
ll¨¨a1 SUIf mar4rs roulrv¨¦er s u r te spttll
ell e n¡¯¨¦tait pas prise tr¨¦s au stirieux par
sph¨¦re s ¡¯ a c c o m p a g n a i t d e I¡¯introducrion
par les plan¨¦ter. AH (en couleur), su
la m a j o r i t ¨¦ d e s spectalistes. L a ralson
d¡¯air slralospherique d a n s l a b a s s e tro.
cours du XX¡¯ sIMe. AH est calcuti pour
de celle altitude a ¨¦r¨¦ clairement explt-
posph¨¦re.
etc.
chaque intervalle s¨¦parant une
qu ¨¦e par A.J. Pressler au cours du :On.
Des eludes slal~sliques ost par ai leurs
conjonction d¡¯une opposition Terrc.V(nv,:
9¡¯1¨¦s c o n s a c r ¨¦ p a r l a N A S A a c e pro-
p e r m i s d e faIre a p p a r a i t r e des correia-
il rrpr&ente fa variation relatlv* cc la
bli?me. & Greenbell. Les 7 et 3 novembre
t!onS portant sur plusleurs d¨¦c.2-nias. ou
hauteur des mar4es su point sublovi+n
de¡®rnier
:
l e s prpcessus m¨¦t¨¦orolog~-
m¨¦me plusieurs siecles. entre
i ::han-
pendant Cet intervalle. du fait des
w es trouvent leur ¨¦nergie dans le rayon-
gements de certains parametres .:.nosphe-
attrrctlons de la Terre et de V&~U,.
ne ment visible du Soleil. qui est prati-
roques et les variations de l iictl¡¯/ .. solaire.
O n r e m a r q u e Ia forte c0rr¨¦lation
enl,,
w emenl constant. et repr¨¦sente un flux
C e s derni¨¦res.
r a p p e l o n s - l e . 2¡¯:. :enl 2n
les c y c l e s rulvant lesquels varient N
de 1 kW:m- : o r l e s dilf?renles i o r m e s
moyenne un cycle de 11.1 ans
En se
et .-\\H. Les courbes correspondant
d¡¯i3clivit¨¦ solaire ne peuvent transmettre
basant sur des Informations rassem:Dl¨¦es
aux deux prochains
cycles d¡¯activitb
8. notre atmosph¨¦re qu¡¯un flux d¡¯energie
par R.W. Gloyne. J W. .King a montr¨¦
-solaire sont Mdemment des
COmpris entre 10 ¡¯ et 1 Wlm- : leur m-
que la duree de la +g saIson de crois-
extrapolations.
lD¡¯apr& Wood.) ¡¯
fluence directe sur le chmat devrait donc
sance *
(d¨¨linie c o m m e l a p e r i o d e d e
¨¦tr ¡®e tout a fatt n¨¦gligeable
l¡¯ann¨¦e OU la temperature b 1 25 rn du
prenante entre I¡¯achwt¨¦ solalre d¡¯une pa,t
sol d¨¦passe 5.6 ¡®C) danS le village Bco;-
et les narees soulev¨¦es & la swtace lu
U n g r a n d n o m b r e de corr&lations.
sa6 d¡¯Es.kdalemuir
e
t

1 acrwte du !joleitSoled par les ptan¨¦tes d¡¯autre pan. Sur.
(caracl¨¦rtsee par te nombre annuel rrsoyen
prenante. car I on cherche actuelfemncw
/En d¨¦pit de cet argumenl energ¨¦tique.
d e t a c h e s solawesi etaient fortement ;or-
h ewlwuer 1 actwt¨¦ solatre par des oke.*
de nombreux ¨¦lements semblent Indiquer
r¨¦l¨¦es : e n moyenw c e t t e perrode 3ure
o o m e n e s magnetIquer Iles b l a vanatIon
au jourd¡¯hui qu¡¯il y a e f f e c t i v e m e n t u n e
25 jours de plus lors des maximums de
de la periode de rotatlcn de l¡¯astre ou
rellatlon e n t r e l e s c h a n g e m e n t s climah-
I actiwt¨¦ solarre q u e n t e m p s d e Soleil ~OUI aw?c la latitude. et l¡¯on imagme mal
e; et I¡¯activll¨¦ solaire. Certains de ces
c a l m e * e t c e t accrotssement e s t d a u -
quel pwrralt ¨¦tre l¡¯effet des maries SUI
r
:I:iments ont trait a une corr&latlon entre
tant plus prononce que le maximum a ac:r-
ces processus
un processus pr&s de t¡¯activitb solaire
wl¨¦ de l¡¯astre du iour est pius marque.
M~as examinons les travaux de WaW
et u
n
certatn phenomene atmosphenque.
Un autre exemple a ete
donne par
L a m a r ¨¦ e l a plus 8mporlante esl Celle
L¡¯IJn d ¡¯ e u x a p a r e x e m p l e ¨¦tB m i s e n
J . W . Kmg d a n s t e meme JY~ICI?
Stan
souleveB p a r J u p i t e r
M a i s torsq~e i&
C Vcdence p a r u n e Bqutpe d e l¡¯universte e t O o r t o n t m o n t r e que l a 4emcesature
Terre et Venus sont en con~oncl~on Ou
de Stanford. dirig¨¦e par J. Wilcox
a u
moyenne des masse9 d¡®air 3e 1¡¯he-n ;;)¡®re:e
e n oppos8tlon. l e u r s e f f e t s s¡¯alouienl CI
nirfeau de l¡¯¨¦quateur. la surface du Sole11
n o r d aval1 diminue d e 0 . 6 ¡® C o?¡®re mai
depassent a l o r s d e 50 ¡®8~ c e u x d e ia
es t g¨¦n¨¦ralement partag¨¦e en quatre sec-
1958 e t avril lg63 B u n e epoq44e o u I¡¯Ic~I- planete ?eante. SI. lors d¡¯une conlonchor
I
telJrs q u i o n t alternativement d e s pola-
VII~ solaire etalt uans u n e
p3as.¨¦~ d e
ou d une opposltton Terre-VCnus. ces f-su
rit¡¯¨¦s magn¨¦tiques oppos¨¦es. et la meme
d¨¦crolssance : or la comparaison d-s deux
astres :;Ont ahgnCs avec Jupiter. tes In-
di!stribution SO retrouve dans le champ
vanatlons f a i t ressortir u n e ne::e corr&
f l u e n c e s d e s trois plan¨¦tes S¡®210ut*nt
m iagn¨¦tique mterplan¨¦tawe : du fait de ta
labon.
~4. e n r e v a n c h e . l e s directtons Te:m-
ro¡¯ tation du Sotetl. la limite de separauon
V¨¦nus-S.olell. e
t

Sole+Juplter.
sont 210rs
dedeux secteurs rencontre r¨¦guherement
Le* planites ont4fet une i n f l u e n c e ?
perf,enolcutaues. les effets de ta Terre
la nugnetosphere terrestre . or. pendanl
e t d e Venus s e refranchent de ceux *
un10 pbriode de plusieurs fours aprls cette
Nous poumons
multiplier
les exemples.
Jupilter. Dans un intervalle S¨¦fJarant ¡®.!¡®*
r e ncontre.
l ¡¯ e x t e n s i o n d e s dapressions
e t , en fait. l¡¯existence d¡¯un lien cllmat -
conjonctIon d ¡¯ u n e oppositton Terre-V@au*
rtlmosph¨¦riques d a n s I¡¯hdmtsphere nord
Sctivitb solawe n e f a i t p l u s gu8re d e
c e s d e u x Pptan6ter f o n t donc varw la
es t modifibe. D¡¯autres corr¨¦lations sont
doute. Mais en quoi la mise en ¨¦vidence
h a u t e u r d e l a marie *otaIre a u o@
10 ut a u s s i significatives
:
la
vitesse
d e cettp r e l a t i o n p e u t - e l l e Btre utile
sub-jovien.
~Vood a calcule l¡¯amplitude Oc
oyenne avec laquelle les niveaux. i30-
p o u r pr8vocr les changements climati-
c e t t e variation p o u r t o u s l e s inw*lDJ
ilMS c h a n g e n t d¡¯altitude est sup¨¨rieure
ques 7 A peu de choses ai l¡¯on ne saut
s e m b l a b l e s d e 17% 4 1972. ft a montrc
I la normale pendant les 24 h qui suivent
p a s prddire l e s v a r i a t i o n s d e I¡¯activitO
qua c e t t e a m p l i t u d e v a r i s i t suivlnt ic
unt e Eruption s o l a i r e : W . O . R o b e r t s a
s o l a i r e , I court terme comme & long
cycle d¡¯une durtte moyenne de tt 06 rnr-
mfJntra que des d¨¦pressions Plus impor-
terme. Ce qui est malheureusement le
f o r t e m e n t corr6t6 a u x cyctet d e varia- a
ta, ntes que d¡¯habitude se formaient dans
c a s . . K . C . W o o d .¡± a *eGendant t a i t
tiens du nombre l nnuef de tsha ¡®a-
le golfe d¡¯Alaska peu apres l¡¯injection
apparaitre une corr@lation tout b tait sur-
fairos ( v o i r f i g u r a ) . M a i s c e n¡¯sst *
374 VOt.tJME 5
.
LA RECHERCHE N¡± 44 A m ¡° ¡°¡±

---

La Recherche
.
i>
.
1
-------- --
__
1980
1990
ann¨¦es
2000 1
futrcres m e t t r o n t peut-dtre e n Qvidsncs
1
u n a u t r e phenom4ne artc4r4 plur itn-
* ,Ly¡¯
I
I
1
1
portant.
nombre moyen de taches sotalres par an
I
i NI
L¡¯homme peut-il modlfi4r h cllmrt
-
.-----
-----+j
de la plan¨¦to 3
.
,
*
l
Pour expliquer les causes des varia-
pfoviston
,
j
I---c-
_I-
lions a long terme, de multiples theo-
¡®trimestrielle
ries ont ¨¦te proposees, qui vont des
itique et de synthese
variations naturelles du rayonnement
rn¨¦et
solaire a l¡¯accroissement artificiel de
leur : Victor Leduc
la teneur en gaz carbonique dans
I¡¯atmosph¨¦re. II n¡¯est pas juste d¡¯accu-
ser l¡¯homme de toutes les degrada-
trons climatiques qui se produisent a
notre ¨¦poque. Evidemment. I¡¯augmen-
tation du taux de gaz carbonique et
la pollution ont d? avoir quelques
effets : mals les changements clima-

-.- -
-
-
-
- -..- .--._
t i q u e s a c t u e l s s o n t c o m p a r a b l e s B
tout. Wood a calcul¨¦. pour tous les CyCles
ceux du passe, et il est bien plus pro-
sommaire du I~I¡¯ 29
entre 1600 et nos jours. I¡¯ecarl s¨¦parant
(janvier.f¨¦vrler-mars 197.1;
l e m a x i m u m d¡¯acbvit¨¦ s o l a i r e d e celui
bable que les uns comme les autres
relatif aux mar¡¯es sur l¡¯astre du jour. at
sont dus a des facteurs naturels.
CTUDES
.il a constate q~% ces ¨¦carts n¡¯¨¦taient pas
comme par exempte des variations de
al¨¦atoires : ils semblent proportionnels au
t¡¯energce solaire (voir ci-contre). II est
Jacques Larmat
n o m b r e m a x i m a l d e tache5 solaires d u
:
L¡¯lnlelllgence
e s t - e l l e her¨¦dttatre ¡®r
toutefois Important de s¨¦parer ces dif-
cycle correspondant. et paralssenr varter.
ferents e f f e t s e t d e d ¨¦ t e r m i n e r d a n s
¡¯ Gaby et Serge Nexnme
comme ca dernier nombre. survan un
q u e l l e m e s u r e l ¡¯ h o m m e m o d i f i e i n v o -
l H6redite-Mllteu * : tes terme8
supewycle de 170 d 180 ans
lontairement te climat. et surtoc! dans
du debat.
A part@ de c e s r e m a r q u e s . Woodra
calcule quels devaient 8tre les dates et
quelle mesure il pourra le m:jifier
1 3RtTlOUf
le nombre de taches -¡°c¡¯est-a-due appro-
volontairement demain.
Michel Lacrolr.
ximativement I¡¯mtensite - des maximums
Dans la perspective de telles nodi-
Nous ne savons pas mesurer
d ¡¯ a c t i v i t ¨¦ d u Solert j u s q u ¡¯ e n 2 1 0 6 i l
ficaltons.
un
point est essentiel :
I I¡¯inllallon.
1
prevoit ainsi des maximums de 60 taches
toutes les parties du monde son! soli-
, Deruse Dumont-Dressy
/
(ce qui est peu) an 1962 et 1993. de
d a i r e s . A i n s i . s i l ¡¯ o n repandait d e l a
Quand I¡¯E~llrr joue. la carte
60 t a c h e s e n 2002. d e (30 t a c h e s e n
poussi¨¦re de charbon sur l¡®Arctique.
i d e I¡¯ocumCnlsmr.
/
2011. etc.
!
J o h n Gribbm
l¡¯¨¦nergie habituellement r¨¦itechie dans¡¯
pense que l¡¯on devrait
i J o n a t h a n Beckwuh
,
l¡¯espace serait absorb¨¦e et elle suffi-
se servir des calculs de Wood pour
Une rctrncr pour le peuple.
essayer de prevotr l¡¯¨¦volution du chmat
rait vraisemblablement B faire fondre
Cucren Brunelle
dans le5 prochames decenmes. bien qu¡¯il
toute ta glace de l¡¯Arctique. Certains
Sur un renouv~llrmenl
radical
f
reconnatsse le caractere ¨¨ l¡¯heure sctuelle
scientifiques pensent que cette glace
des Uudes erthitiquer.
l
?eu lustlfl¨¨ d ¡¯ u n e relie demarche I I iail
ne pourrait pas alors se reconstrtuer
cependant des remarques Int¨¦ressantes
la surface de Veau aurait absorbe lelle-
TRtMESTRtELCES
tout d¡¯abord. le super-cycle de 170 ¨¤
ment de chaleur que sa temp¨¦rature
; Mchel Roure : A u t o u r d b la s c i e n c e ,
180 ans mis eh evrdence par Wgod pour.
serait sup¨¦rieure a celle du potnt de
M a u r i c e A u d e b e r t Theltre.
rat! correspondre a la periode synodtque
cong¨¦lation. Le gradient de temoera-
d e ptanetcs exterteures d u syst¨¦me SO.
.:¡®?ES
.-
larrr
ture au-dessus de la surface de la
179 ans. et donc ¨¦:re du a l¡¯effet dr
- Affaires non clrrreer V,
ces astres , ensurte le mmrmum ds ce au
Terre serait ainsi dtff¨¦rent de ce qu¡¯il
p a r Mrchel Levme
per-cycle semble avou ¨¦le atteint en 19X
est mamtenant. le climat serait, par
alors m¨¦me que regnatent des condition!
voie de cons¨¦quence, tr4s modtfm a
Chtlrtlrnirme nt Phtlorophto,
m¨¦toorologtques excepttonnetles. carres
long terme et tes pluies pourraient
p a r R o b e r t Joly.
p o n d a n t p e u t - e r r e a u n exlr¨¦mum d¡¯ur
augmenter dans le Sahel. A moins
04 Descarter 4 Oppenheimer.
C y c l e d e varcatronr cltmatiques d Ion(
que l¡¯on obhenne l¡¯effet inVerSe de
( par Joseph Haberer
terme. Et Grrbbin de poser .Ia question
celuf qui est escompt&.. II est difficile
1 Slructure ramrntaque
¡®1) wure 2 4 6 .
cet ¨¦ventuel cycle climatique ne serait-i
de le savoir dans I¡¯dtat actu4I de nos
81 vltion eeolale chez Mauprsrrnt,
3.94. 1973
p a s d6 a u x c h a n g e m e n t s d e I¡¯acttvitc
connarssances. Une action humaine
par Charles Cas:elias
;Zi
solaire.
eux-Mmes p r o v o q u e s p a r te:
&SF New
marrer planetarres ?
plus tocalisee. .m4me si elle se fansait
-. --
___.-
.-.--
~_
qefease, 73.238.
Une telle mtarpretation e$t seduisants
dans le Sahel. comme la plantation de
?O dfkembre 1973
--_- . . ---_-_ -.--.
.II-_¡±
mais elle n4 repose malhrureuramen
forkts. n¡¯am¨¦nerait sans doute aucun
21 Jwrnar
OI
q u e s u r des corrtlatrons. et n o n sur.de
changement sur 140 chut4s de pluie :
Abonnemtnlc :
~eOP¡±lYS/C~l
explicrttons. On ne connait en effet ni II
celles-ci d¨¦pendent beaucoup plus
+wch. 78.
m&rn~rma rendant compte des effets de
des syst¨ºmes atmosph4riques a grande
France : 36 F . etranger
62 F
;W 1973
planetes s u r I¡¯actwt¨¦ s o l a i r e . n i cetu
¨¦chelle que des conditions locales.
etudiants 2 8 f
4) ~%lure.
245.
expliquant l¡¯rnfluence de I¡¯activite 5olaw
Alors que faire 7 Rien pour t¡¯inslant.
Le numiro : 11 F
,w
1973
sur le clrmat...
si ce n¡¯est approfondir notre compr¨¦-
Mais la recherche de ces micanismc
Edltcons ratconailistes
Si hture.
240.
hension des changement4 climatiques
9¡¯, 1372
pourrait bien Ctre une des raies ICI plu
16. rue do tEcote polytechniqw
4 -
fructueuses vers la compr¨¦hension et 1~
globaux. a court. L moyen fW a long
Paris 5¡±. tCI. : 63363-60
¡®4 Nsture. 246,
prevition des phinom¨¤nss climatrques.
terme. Et peut-ltre demain pburra-t-on
! CCP Paris 1637664
¡°53. 1973
A. 0
agir...
Peter 3. Wright.
----.
LA RECHERCHE N I4 AVRIL 1374
VOLUME 5 PAGE 37s
¡± 1

---

.
par Nkdo Peflt-Mal-
A1Jourd¡¯hul /a SO& ka soittude,
le nknt bbbgkpm r&pent sur c e t
entbr de sabler et de p!emw
qu¡¯est le ccaw du Saharu
Un¡¯enapasiot#ow&t+ar(rrsl.
HyamohdelOOOOanq
IeShwuotIWtuwspectmoln8
1
mlndroli tu9e sf8ppe patsem?b
de wsks iacs pet@& de
csqu8rcayler~~grornck~~
cMdhbdim,vegetcrtlonwz
-m---
. . .
I
ka dtsertification. Menace brandie d¨¦sert, ce sont des effets plut& que des OU d¡¯une ,!ore * d¨¦sertique H ne se d¨¦fia
depuis bientot dix ans sur les pays
causes premitres : une modification sou-
pas par des chiffres moyens. mais par d(
du Sahel africain. situ¨¦s ¨¤ la frange. vent spectaculaire des paysages o¨´ le
seuils au-del& desquels leur vie n¡¯est $1
du plus grand d¨¦sert du monde. le
min¨¦ral va progressivement dttroner le
possible). Les soci¨¦t¨¦s humaines n¡¯¨¦chai
Nkdr CMlf-
Sahara. Catastrophe dont on rend g¨¦nt-
biologique : les nappes d¡¯eau libre s¡¯iva-
pent pas a cette rtgle : la vie stdentail
Malm sd Moih
ralement responsables le surpaturage. le
porent. deviennent saum¨ºtres p a r s¡¯arr¨ºte a la limite des zones x arides *.
deffeofmmnes
d¨¦boisement et autres facteurs anthropi-
au La&rotoke
-concentration des sels, puis disparaissent: vie paato;:ale, semi-nomade ou nomad
dfjm?$edF
ques. Economie agricole maladroite ?
les puits s¡¯ass¨¨chent car les nappes. mal est associCe & celles-ci et s¡¯arr¨¦te au bol
Inconscience de soci¨¦tes mal informtes ? aliment¨¦es. baissent: des vents frtquents
du d¨¦sert- +Z hvperaride * qui n¡¯est ph
CNRS. DepuIs
Abus hydrologiques depassant la capacit¨¦ et violents apportent le sable saharien de accessible qu¡¯aux v¨¦ritables nomadc
qulrue ans ses
r-p?.
des nappes ? L¡¯accent est mis plus sou-
plus en plus loin vers le Sud; ils dichaus-
pour ¡®de courtes travers¨¦es.
knl su I¡¯4vclu-
vent sur l¡¯erreur humaine que sur la sent les v¨¦gttaux qui, comme les faunes,
lkndespa-
responsabilitt des paramttres. plus abs- deviennent de moins en moins riches tant
h5aenvlronn4l-
-- dua a--
traits, du climat : relations complexes en espkes qu¡¯en nombre d?n#vidus :
I8lVSRI-m
d@onsactuel-
entre temp¨¦ratures. pr¨¦cipitations. vents KUIS les grouper les moins ekige¨¹nts
Comment intcrpreter ces changemenq
lementhypar.
et radiation solaire. En effet, ce que l¡¯on peuvent subsister g~~ace a des adaptations en termes climatiques 7 L¡¯ttude du ~a*
atdes.
ressent directement dans l¡¯avance du pr¨¦cises (ainsi, la distribution d¡¯une faune
proche es: le moyen le plus rdequat de b

---

+Al60-ENVIRONNEMENl
¡±.
Figur¨¦ 1. Ces buttes de 6 m de hauteur.
dicoupies p a r I¡¯itosion ioliennc, d¨¨couvcneo
dons un paysage actuel de disert to@i, SO~U les
verti~tr des d(pdrr de n¡¯wge d¡¯un lac de plus de
2 300 km¡¯ qui occupait la cuvette de Taoudenni,
100 km au Sud du Tropique du Cancer. Bien
stm@%es. dks rrrantnnl que Ie nivrau du k a
connu drr osciffa¨¤ons insporran~s : Ier d#&.s
fitu (silts et ryiles) fossi¨¹finr alltrarnt en effet
avec des testes a% muaux, t4moias de phases
maticageuses. ou avec des couches fusudes,
prruwr de phases d¡¯&apotorior. L ¡®h?skre de ce
bord de lac s¡¯err dCroulie entre 8 400 ans et
4 SO0 ans avant nos jouts. &a obrrnuer par
l¡¯annfytc du mdiocarbonc dans In mollusques
d¡¯eau douce de la couche de base et de L couche
supkieure. L¡¯ablation presque totale des 6 m de
sidimenb a donc iii ou moins auusi mpide que
leur d(position. (Clich¨¦ ,V. Pe&Ma¨´c.)
des variations du niveau et de la salinit¨¦
de lacs ass¨¦ch¨¦s ou actuels et leur data-
tion par les m¨¦thodes isotopiques a
permis de reconstituer leur histoire avec
prkision depuis 20 Ooo ans (fig. 2). Il a
ainsi ¨¦t¨¦ ¨¦tabli qu¡¯une grande p¨¦rrode
d¡¯aridit¨¦ a colncid¨¦ avec le tardi-glaciaire
du Pl¨¦istoc¨¨ne sup¨¦rieur. 18 0100 ¨¤ 12 @xi
ans B.P. (avant nos jours); elle a vu
l¡¯extension du d¨¦sert et des dunes jusqu¡¯ti
500 km.au Sud de ses limites actuelles.
Au contraire. la d¨¦glaciation a eu Pons
r¨¦sultat, dans les zones intertrop:cales
africaines. l¡¯installation d¡¯une p¨¦riode de
haut¡® niveaux lacustres et de r¨¦gression
dun;!:rc : l¡¯extension de la surface oc¨¦ani-
q u e i:hre. l¡¯¨¦l¨¦vation de la temp¨¦rature
sups;Gcielle des mers ont en effet accru
I¡¯ti\\~~rwation des eaux jusque-l& mobili-
sCes ;w le gel ou le froid et, de ce fait,
augnwnt¨¦ la possibilit¨¦ de pr¨¦cipitations
sur les continents. Des Ccoulements im-
portants ont marqu¨¦ les m.assifs monta-
gneux du .Sahara d¨¨s 15 000 B.P. au
Tibesti¡±¡¯ et 17 W B.P. au Hclggar¡¯J¡¯. En
Ethiopie. le lac Abh¨¦ est 3 son maximum
vers Y W-8 W B P ¡°¡®. tandis qu¡¯au
Sahel. &tre ¡®12¡± ¡¯
et ¡¯ 18 ¡± N. les lacs du
Tchad connaissent !eurs plus hauts ni-
ve3u~ entre Y WU et S MKI B.P.¡°).
La grande phase humide de I¡¯Holoc¨¨ne
s¡¯est terminee sers 1 MX) ans B.P.. mais
elle -I &C interrompue p4r une ~~scil-
larion aride d¡¯environ un mill¨¦naire,
situ&. 3elon les rtigw-6. entre 8 OW
et h (WI B.P. Ces tIurtuatw,s du ciimat
ont eu un impact trits important sur la
naissance ou le dtklin des civilisations :
l¡¯invention ? ntiolithique * de la vie s¨¦-
comprcndrc en les repla?ant dans l¡¯his-
Sahara not¨¦& I¡¯existence de d¨¦pots,
dentaire. souvent Me ¨¤ I¡¯tilaboration de
toire climatique r¨¦cente et ainsi d¡¯augurer
souvent fossiliftres (fig. 1). demontrant
la cdramique. ¨¤ I¡¯tilevage et ¨¤ l¡¯agriculture
du futur. La pai¨¦oclimatologie est deve-
i¡¯cxistence pas& de nappes d¡¯eau impor-
- le peuplement de la vall¨¦e du Nil et les
nue. de cc fait. l¡¯une des disciplines
tantes qu¡¯ils attributrent tout d¡¯abord au
culture5 pharaoniques - lu p¨¦nitration
prioritaires de notre tempsct les travaux
D¨¦luge biblique. puis, au xx* sitck. B
romaine. puis son declin rapide. au
sur les zones en danger se sont multipli¨¦s
une w mer inttrkure B saumatrc dont
Maghreb.
depuis les ann¨¦es 1970. BS ne peuvent
l¡¯¨¦vocation laisse encore des traces dans
Mais qu¡®en a-t-il kt¨¦ des latitudes
Paner sur des mesures directes de pluvio-
la litt¨¦rature rtfcente. Depuis lors. de
aujourd¡¯hui totalement d¨¦sertiques de la
m¨¦tric, de temp¨¦rature ou de force des
nombreuses recherches ont port¨¦ sur
zone hyperaride du Sahara. o¨´ nui massif
Wnts: ces variabks ne peuvent Ctre
I¡¯¨¦volution hydrologique quaternaire, soit
montagneux ou influence ocl;anique ne
appr¨¦hend¨¦es qu¡¯a travers leurs effets.
au Maghreb (Maroc-AlgCne-Tunisie).
peuvent jouer sur le climat. du centre du
dans le temps g¨¦ologique. sur les pay-
soit au Sahel (Tchad-Niger-SCnCgal). soit
dtsert. if I¡¯Ccan & tout apport ext¨¦rieur
sages et la vie. On sait depuis longtemps
dans la zones montagneuses du Sahara
d¡¯eaux de surface ? Jusqu¡¯o¨´ la ceinture
que ceux-ci n¡¯ont pas 6th immuables tek
(Hoggar-Tibcsti-Air-Qarqaf),
soit sur KS
des hautes pressions subtropicales qui
que nous les connaissons aujourd¡¯hui En
bordures oc¨¦aniques .(Sahara occidental- ,migre vers les p?les en ttC et vers
fait, dh la fin du si&& dernier. les
Mauritanie-Somalie). Lts teoukments
Y¨¦quateur en hiver a-t-elle ?t¨¦ affect¨¦e ?
Premiers voyageurs qui traven¨¦rent le
Ii& aux reliefs ont ¨¦tC analy&. L¡¯Ctude
En bref. les Y franges * actuelles du
I
¡°f-=MFpMo-~
l

---

zone m¨¦diterran6enne
? zone tropicale
m xne sahdhenne
- Itmiia+
zone sub-m4cliterran8eone
m zone saharmnne
-8 $Imite extr6me probable du Front Polaire
vmrl~~.
I
Sahara ont-elles seules Cte affecttes par
aujourd¡¯hui l¡¯un des poles de Ea soif, de la
par les u agators Y, filons de rodur I
I¡¯humide post-glaciaire ou bien le desert
solitude, du n¨¦ant biologique. La rtglon
intrusives. qui donnent au paysage une
!
lui-m¨ºme a-t-il disparu et la r¨¦partition
m¨ºme ne porte, pour les nomades, aucun
physionomie caract¨¦ristique. le coupant a :
g¨¦ographique des bandes climatiques a-t-
nom prtcis; chevauchant le Djouf (le
de noires barrieres rectilignes plus MI
;
elle, dans un pass¨¦ r¨¦cent. ¨¦t¨¦ complete-
w ventre * du d¨¦sert). le Tanezrouft. la
moins ensabl¨¦es. Le centre du bassin csr
-
ment boulevers¨¦e ?
Majabat-al-Koubra, jusqu¡¯aux derni¨¨res
occupe par la vaste cuvette de Taaudcn
Pour r¨¦pondre a cette question, une
dunes de l¡¯erg Chech qui en interdisent
ni, cernte par les hauts plateaux calcaita
(1) 0. Jakel,
Cquipe multidisciplinaire a recherch¨¦
I¡¯accts par le Nord. c¡¯est *I I¡¯Empty
des *I hammadas Y et par l¡¯escarpement
* Run off and
pendant quatre ans (1980-1983). au Saha-
Quarter * saharien. calmparable au Rub-
d u Khnachich qui la dominent de quelque
fluvial forma-
ra malien. les ? clefs u climatiques du
Al-KhaEi d¡¯Arabie.
200 metrrs.
tion processes in
pass¨¦, t¨¦moins d¡¯tventuels paysages dis-
La partie la plus mdridionale de cette
Le climat de cette immensitt, qui
thc fibcsti
Mountatns as in-
parus : anciens fleuves ou lacs, restes
region. entre les 20E et 22¡¯ parall¨¨les, est
couvre ;Slus de 1 million de km¡¯. nt -
dicators of cli-
v¨¦g¨¦taux ou animaux, civilisations pr¨¦his-
bordee au Nord par l¡¯escarpement du
caract¨¦ris¨¦ par des pluies extrtmemest
matic history in
toriques. L¡¯interpretation de l¡¯ensemble
Khnachich, au Sud par les alignements de
rares et concentr¨¦es dans le temps dc
the Central Sa-
des donnees recueillies a permis de
dunes anciennes (ergs fossiles)1 de I¡¯A-
l¡¯ordre de 5 mm annuels en moyenne!!¡¯
,
hara during thc
prouver qu¡¯il y a seulement quelques
zaouad. a l¡¯Est par le Tim¨¦trine et le
(rappelons que la pfuviom¨¦trie annuelk
Lnte Plcistoeene
milltnaires ce desert. l¡¯un des plus d¨¦she-
Tanezrouft. Elle ne presente gutre de
moyenne ¨¤ Alger est de 672 mm). Lfi
a n d Holo-
rites du monde. abritait une vie intense.
variations g¨¦ographiques ou topographi-
temp¨¦rawres y sont ¨¦lev¨¦es et les vent5
cene r.rn E. M.
ques importantes : les d¨¦nivellations ne
fr¨¦quents et violents. La station mCtCor@
Van Zindercn
k cewr du Sahara :
dtpassent pas 100 m. les oueds sont rares
logique la plus proche. Araouane. par
Bakker (cd.).
hlaecology of
auJwrd¡¯hul I%mo dos rhglonr
et peu encaisses, les affleurements g¨¦olo-
18¡± 54 N. a enregistr¨¦ pour la p¨¦rioBc
Africu. IU, Rot-
Iee plus dhoi4.s du glok.
giques sont trhs peu d¨¦form¨¦s. On passe
19261946 une pluviom¨¦trie annueEh
terdam.
Balke-
souvent de fa?on insensible d¡¯un paysage
moyenne de 61 mm (certainement hia
ma. l97?.
Taoudenni. Le caur du desert, inacces-
¨¤ un autre. et cela d¡¯autant plus que tout
sup¨¦rieure ¡°¨¤ l¡¯actuelle) et une tempCra*
(2) P. Rognon,
sible au vovageur non averti; les mines de
ce territoire est tr¨¨s ensabl¨¦, ce qui
ture iannuelle moyenne de 28¡±3 C¡±¡®. .Au
Le Massifde
sel exploittes depuis pr¨¦s de 15 si¨¦cles.
en att¨¦nue encore le faible relief. Quel-
cours de la longue saison s¨¨che, qui dure
rArakor CI ses
* l¡¯enfer * o¨´ les meilleurs gardiens d¡¯es-
ues ergs vifs (Ine Sakanc. Jmeya. ¡®Tin-
9 ¨¤ 10 mois. l¡¯alire souffle du Nord-Est.
bordures (Saha-
claves Ctaient ces quelque 1 000 kilo-
8 uettai. etc.) ttmoignent de la phase
c¡¯est * l¡¯harmattan *. Pendant I¡¯Cti. )a
i
ra Cenrral) ,
I grains - lies ¨¤ la remont¨¦e des ma@
CNRS, Paris.
mttres de sable et de roches st¨¦riles
aride actuelle: leurs crits ne d¨¦passent
1
1967.
veillant de tous cotes. Entre 20¡° et 24¡± de
pas une trentaine de mttres. r¡¯
d¡¯air humide tropicales (Front Inter-
(3) F.Casse,
latitude Nord, l¡¯une des regions les plus
Au Nord, jusqu¡¯aux hautes dtmes mtiri-
;ffpical) arrosent irregulitrement le St;
Nana, 265.12.
d¨¦sh¨¦rittes du Sahara-le bassin gtogra-
dionales de l¡¯erg Chech. au-del¨¤ du
: ils remontent parfois jusqu
1977.
phique de Taoudenni - constitue encore
Tropique du Cancer, le pays est sillonn¨¦
Araouane mais ne doivent toucher (Pr*

---

¡¯ rALibENVIRONNEM@T
zone
(prbcipitations > 300 mm)
m LO~I~ sah&enne
m m¨¦diterran¨¦enne
(300 a 150 mm)
[150B5OOmm)
j*oahle de la Zone t5e Convergence
-1
m zone saharienne aride (150 h 50 mm)
m zone tropicale
4
et hyprr-aride (50 A 0 mm)
,O 500 mm)
.
*
tl¨¨s rarement les @ions situ¨¦es au Nord
vaces et des solanactes comme la jus-
Figure 2. Des Irakux ricrnls sur ks pd&(~NQi-
L+U 19¡¯ parall¨¦le. Ainsi. la forte temp¨¦ra-
quiame (Hyosciumur muricr4.s) s¡¯ajoutent
fonncmcnls manlrent leur z.w¨ºme variabilirr,
. tzire, combinCc avec des pluies exception-
&. ce tableau sans en modifier le caract¨¦re.
dur 0 I¡¯insrabilit4
des grands courants atmosphl-
n¡¯ques. Durant la derni&re glaciation. la superfi-
nelles. concentrtes sur les mois les plus
L¡¯extr¨¦me pauvret6 et la monotonie de
cie des diserts s¡¯est progressivement itendue
csds. ef avec des vents toujours tr¨¦s
la flore restreignent consid¨¦rablement la _ pour atteindre IIP ¨´ 15¡± de latitude >;ord, vers
forts, engendrent un trts lourd d¨¦ficit
vie animale sur tout ce territoire; en fait.
15 Ooo ans B.P. irt!. .A I¡¯Holocine. au contraire.
hLdrique : c¡¯est le d¨¦sert.
tout comme les @ces vCg&ales, les
la ceinture anticycloniqur
a pratiquement dispa-
(J) M. Servant.
esp¨¦ces animales capables de survivre
ru au profit de :ones cfimaiqurs moins arides de
s¨¦qucnccs COfl~l-
Ca ecasysthr
dans un tel biotope sont tr¨¨s rares et leur
cypr mcditerranirn,
sah¨¦lien ou tropical (8).
nenfulcs cl varia-
Depuis 4 000 ans B.P. le Sahara a progressive.
a la limlio du posslblo.
pr¨¦sence est elle-m¨¦me sporadique. D¨¨s
ment reprit une extension imporiante
nussi bien
ftonr chmuri-
que l¡¯on s¡¯tcarte des zones de transition
au .Vord qu¡¯au Sud du Tropique. pour atteiadre
yucs : &olufcon
La vig¨¦t&ion est caractiris?e par son
climatique que constituent les bordures
sa dimension actuelle tC). (Schimas d¡¯aprds
du basstn du
Tchad au Cino-
rW¨¦mc contraction. Seules, trois esp¨¨ces
du Tilcmsi. du Timttrine ou de I¡¯A-
P. Rognon. 1976 CI 1980¡±¡®. et ¡®i. Petit-Maire et
:o?quc supi!.
races peuvent se maintenir dans cette
zaouad, les mammif¨¦res (gazelles. fen- J. Riscr trds.). lY8J).
rieur. Paris.
partie du Sahara. au prix d¡¯une rhizos-
necs, gerbiller) deviennent quasiment
sahariennes. vers 18¡± N. que seules fran-
ORSI-OM.
ph¨¨re d¨¦mesur¨¦e par rapport a la surface
absents; la disparition des addax.
chissent les u caravanes du sel * : encore
(Trav. et Dot
f&aire : un arbrisseau tpineux fortement
grandes antilopes adapt¨¦es a la s&he-
nombreuses. de novembre ¨¤ mars, sur
159). 1983.
r.imifii. le x had * (Cornulucu mono-
fesse, encore signal¨¦es il y a une vingtaine
I¡¯axe Taoudenni-Tombouctou 4 jalonn¨¦
(5) J. Dubvzt.
(Whn) et deux grandes gramintes. le
d¡¯anntes dans ces r¨¦gions. doit probable-
de deux puits seulement. Bir-Ounane er
Le climar du Sa-
* ¡®* morkba * (Panicum rurgidum) et le
ment davantage 1 la chasse intensive 1 Araouane). elles n¡¯empruntent d¨¦ja
hara. 2 vol . Al-
ger. tnstilut sic
¡± * h-x * lStipagrasrir pungcnrl. A d e
qu¡¯au franchissement d¡¯un seuil Ccologi-
plus pu?re la piste chamelitre Gao-El
recherche saha-
¡¯42s exceptions pr¨¨s. il ne s¡¯agit d¡¯ail-
que: les insectes sont rares, la vtg¨¦tation
Guettara-Taoudenni. Hors de ces circuits
rienne. 1959.
#iWrs pas de colonies, mais d¡¯individus
¨¦tant trop r4duite ou trop ¨¦ph¨¦m¨¦re pour
traditionnels le long desquels hommes et
1%3.
J*qperKs. souvent solitaires i I¡¯Cchelle du
les abriter; les reptiles (Cerasres cerosIes.
chameaux doivent transporter la nourri-
(6) P. Rognon;
I
¡®km- OU m¨ºme de la dizaine de km¡¯ ! De
la vip&n cornue) et les arachnides (scor-
ture et le fourrage pour un circuit de pr¨¨s
Une extension
Ws plantes iph¨¦m¨¦res sahariennes se
pions, gaKodes) nous ont paru peu
de ZlJtWkm - aucun campement no,-
des d¨¦serts (Sa-
¡®Wcrposent. au hasard des a pluies *. a
abondants par rapport ii d¡¯autres r¨¦gions
made n¡¯existe. loin des bordures du
hara et Mogcn-
I
WC maille vivace tr&s Uche, mais (a
du SaharB parcourues a la m¨ºme saison.
d¨¦sert cit¨¦es pr&¨¦demment.
Orient) aucours
l
r;h~ ariale (nombre d¡¯esp&es diff¨¦-
L¡¯homme est pratiquement absent de
On sait depuis prts de cinquante ans
du Tardigla-
ciaire (18 OO&
,
rs nw pour une superficie donn¨¦e) reste
cette immensit¨¦ o? les puits sont rares,
que cette r¨¦gion abrite pourtant des
IQ OOO ans BP).
i¡¯ ¡®ne des plus faibles du monde. Dans les
problCmatiquer et les possibilit¨¦s de pitu-
rpstqs de civilisations prihistoriques et
Rcv. geol. Dyn.
/ 9 andes d¨¦pressions saltes. une vtgtta-
rage pratiquement nulles. Aussi. la vie
des¡¯itmoins de climats humides pastis :
et geagr. Phys. I
ILon W5alitie d e chtnopodiactes via
semi-nomade s¡¯arr¨ºte-t-elle aux limites
Th. Monod. A. Meyendorff. il. Ville-
22.313.1980.

---

Des trucos d¡¯unclenr fleuves et de lacs Nmolgnent
d¡¯une g¨¦ographie Incompatible uvec /es paysages c~cfuels.~
I
mur. S. Rouaix et J. Fabre les ont ¨¦vo-
par l¡¯¨¦rosion ¨¦olienne. Dans c+ !ip&s.
nouvellr oscillation humide voit les I
ques dans leurs travaux- sur l¡¯¨¦volution
l¡¯alternance irr¨¦guliere d¡¯¨¦l¨¦mc!ltj fins
v e a u x r e m o n t e r p o u r u n mill¨¦naia
g¨¦ologique de ce territoire. Cependant.
( a r g i l e s , silts), d e m a t ¨¦ r i a u x ;iossiers
cependant. les nappes d¡¯eau doucesecom,,,
rien ne laissait supposer la richesse et la
(cailloutis, graviers) ou de cou<hcs de
moins &tendues et moins profondes. A;
complexit¨¦ d¡¯un pal¨¦oenvironnement r¨¦-
s a b l e ¨¦ o l i e n , p e u t ¨¦:tre interprCtCe e n
partir de 4 500 B.P., elles vont tendre1
cent tel-celui que les documents tr¨¨s
termes de deposition lacustre en eaux
vers une evaporation rapide : 4 000 ;~m F
divers (g¨¦ologiques. pal¨¦obotaniques. pa-
calmes, de ruissellement local plus ou
avant nos jours, le d¨¦sert progresse dt$; :.
l¨¦ontologiques et arch¨¦ologiques), re-
moins brutal (et donc de pr&cipitat,lons
¨¤ 3 ,500 B.P., il s¡¯installe; ¨¤ 3 Ooo B.P,.ti.
cueillis dans cet univers de sables et de
plus ou moins violentes et r¨¦guli*rest ou
est l¨¤. jusqu¡¯a l¡¯Atlantique¡±¡¯ (fig. 5).
pierres. nous ont permis de reconstituer.
encore de reprise aride du climat. Les
L<a surface des zones inond¨¦es varia?
strates lacustres argileuses sont. le plus
de quelques dizaines de m2 (creux inte!.,¡¯
Sous 10s sablor actuels,
souvent. tr¨¨s riches en restes v¨¦g¨¦taux ou
dunaires) 2 plusieurs centaines de km.
ht timolns d¡¯anchi lacs.
animaux fossiles : plantes aquatlqws ti
Certains lacs (Ine Kousam¨¨ne 21¡± Y. ,
fruits calcifi¨¦s (charophvtes). alzws \\ili-
Kesret-el-Gani 22¡¯ 20¡¯ 8¡¯. Sbeita 23¡¯s.
Des d¨¦pots lacustres. tr¨¨s riches en
ceuses (diatom¨¦es). micro-arga&mt:s a
Ourn-cl-Assel 23¡± 30¡¯ Y. sans oublier la:
mollusques d¡¯eau douce et en restes
test calcaire (foraminif¨¨res. ostra~0des).,
cuvette de Taoudenni elle-mime) att&
fossiles vtgetaux. jalonnent toutes les
mollusques et poissons. Ils permcttenr
gnirent d e s s u p e r f i c i e s d e 300 1,
vastes d¨¦pressions topographiques de la
non seulement de dater Ees Spiwdes
2 Ml km¡¯: leur profondeur variait k,:
r¨¦gion (fig. 3) ainsi que les couloirs
humides par l¡¯analyse isotopique du ra-
plusieurs mttres ¨¤ plusieurs dizaines k,;
orient¨¦s des ergs actuels ou anciens et
diocarbone mais aussi d¡¯apprticier les
m¨¨tres. ce qui pouvait porter leur volumC
leurs creux interdunaires. Ils sont. le plus
variations de salinit¨¦ et de tempewure
¨¤ plusieurs milliards de m¡¯ d¡¯eau. La
souvent. associb ¨¤ des sites pr¨¦histori-
d e s e a u x . p a r f o i s m ¨¦ m e l e u r oryine
salinit¨¦ variait avec l¡¯importance relari*e,
ques n¨¦olithiques: en stratieraphie. ils
(fig. 4). Une quarantaine de datations SUI
des apports d¡¯eau douce et celle %,
s o n t i m m ¨¦ d i a t e m e n t post¨¦iieurs a u x
coquilles de mollusques ont confirm¨¦
l¡¯¨¦vaporation: elle nous est connue gr%% 1
¨¦paisses couches sableuses d¨¦pos¨¦es au
l¡¯?ge holoc&ne de tous les d¨¦pots obscr-
aux donn¨¦es tcologiques fournies par kr.:
cours d¡¯une p¨¦riode aride importante: ces
v ¨¦ s . L e d ¨¦ b u t e x a c t d e l a p h a s e est
colonies de mollusques qui vivaient YJ~ - ¡¯
(7) N. Petit-
Maire (ed.).
donn¨¦es soulignent donc d¨¦s l¡¯abord leur
difficile ¨¤ d¨¦terminer. mais les hauts
les plantes semi-aquatiques des rivap
1
Le
Sahara alhmi-
Bge r¨¦cent. post-glaciaire.
niveaux observ¨¦s entre 9 500 et 8 OtXJ
(roseaux. typhas) ainsi que par les vari* L
que ri 1¡¯ Holo-
Les bordures des dtpressions portent
B.P. indiquent que la transgression la
tions de l¡¯ornementation des coquilksc:
c¨¦nr. PCUDk-
les traces (morphologiques. s¨¦dimen-
custre a d? commencer vers 10 WI B.P.
d¡¯ostracodes. sensibles aux forts gradieatr¡¯lr /
ment ci ¨¦cdogie.
taires et pal¨¦ontologiques) des niveaux
au moins (nous avons vu qu¡¯i la suite de
chimiques des eaux. et par l¡¯¨¦tude ks,z 1
Alger. CRAPE.
variables atteints par ces lacs. Par ail-
la d¨¦glaciation. les oueds du Hoctgar
isotopes stables de l¡¯oxygtne et du csf-¡°, t
(Mfm. 28) 1979.
leurs. les bassins fermts sont parfois
coulaient dts 12 000 B.P.). Aux envi;ons
banc. Nous savons ainsi qu¡¯elle fluctuaf!¡¯ 1
(8) M. Gayct.
parsem¨¦s de buttes r¨¦siduelles. plus ou
de 7 000 B.P., une petite reprise Co-
e n t r e l e s v a l e u r s d e 2 B 3 % (salin*¡¯
* Poissons a in
moins isol¨¦es. dont la hauteur varie de
lienne. enregistree dans les successions
maximale tolCrCe p a r d e s gastrow. :
N. Petit-Maire
et J. RISC~
moins d¡¯un m¨¨tre ¨¤ une dizaine de m¨¦tres
s¨¦dimentaires. co?ncide avec n e r¨¦grcs-
pullulant dans les niveaux lacustres d9:
(eds.). Sahara
(fig. 1) : il s¡¯agit 18 des t¨¦moins du
sion des lacs : vers 6 500
%
B. +.. ils sont
Cpisodes climatiques les ptus favorables : *
ou Sahel. Mar-
remplissage Kdimentairc de fonds de lacs,
tant& assCchCs. tantet t r a n s f o r m ¨¦ s cn
Iimnks. bulint. planorbes. e t c . ) er Jes ¡°>
seille. 1983.
plus ou moins Epais. d¨¦gag¨¦ et fragment¨¦
mar¨¦cages r¨¦siduels. A 5 500 B.P., une
chiffres proches de 10 RC (indiqu¨¦s par la
1376 vc4&ME 1 5

---

¡®. f
.
PALiO-ENVIRONNEr\\
F$an 3. Aujaunl¡¯hui le bassin a2 koudenni.
lacustre qui est surtout. dans ce cas. le fait
eq, 20. tt 24¡¯ de lat¨¤tude Nord, esl l¡¯une des
de l¡¯affleurement de nappes dont les
rigirns tes plus d&hiriries du Sahara. Pourtanl,
variations de niveau sont command¨¦es
&s ~V#IS l¨¤custres s¡¯y itendenr parfois d pene
d t v u t dons d e s paysagts d&eitiquts. I I y a
par des apports parfois bien plus loin-
4 SO0 m s . un atut l a c s¡¯hpamil b o ¨´ cette tains; les isotopes stables fiix¨¦s dans les
phuo a &14 prist. (Cl¨´hC N. Petit-Maire.)
coquilles des mollusques ont montre un
appauvrissement significatif en ¡°0. d¨¦-
Fipre 4. LIS strates lacustres aqiieuses sont le
plus SOYHM tr)s riches en
notant un apport d¡¯eaux douces ayant
resus v¨¦gitaux ou
animaux fossilts ef surtout en coquilles. Celits
effectu¨¦ un important cheminement a&
d¨¨s mellus9ues d¡¯tau douct (Metada tubercula-
rien au-dessus du continent : il peut s¡¯agir
ta, Bbmphalaria pftifftri, Bulinut truncatus.
de pr¨¦cipitations venues aussi bien des
Llmnata natiknsis) pkorogmphiits ici rapis.
zones tquatoriales (dowliCes a la remon-
saitrrt lt fond d¡¯ur pet12 lac ass&ch/. par 20¡¯ N,
soi& 300 kV au Nord dt Tombouctou. Ellts ont tee du Front Inter-Tropicali) que de la
permis dt dattr le d&ir 0 8 450 ans avant nos
M¨¦diterran¨¦e (en liaison avec la p¨¦n¨¦tra-
jours tt d¡¯tn direrminer la sali&¨¨ : environ .B%.
tion de d¨¦pressions du Front Polaire). Par
seuil de rolimnct marimal pour lts planorbes.
ailleurs. des apports fluviatiles sont cer-
bulins tt limnics et seuil minimal pour lts
tainement parvenus. de l¡¯Est et du Sud.
Melania. Cene dtnsiri rr+s forrc des mollusquts
vers les aires lacustres ou mar¨¦cageuses
n¡¯trl pas rare dans les lacs quaremairts du
Saham. L'iMt microscopiqut r¨¦vilt unt mimt
du Nord-Ouest et du Sud-Oue>t du
abondance des oslracodes CI des foramin$kes.
Bassin de Taoudenni : probablement
L¡¯cnscmblt Iraduir un milieu biologique tris
ceux de I¡¯Adrar des [foras et du lim¨¦-
/avorablt. Dans certaines coupes. l¡¯akrnanct
trine dans le premier cas. ceux du babsm
dt mollusques ¨¤ ¨¦cologie dijlirrnle nous ren-
seigne sur la varion¡¯ons physico-chimiques du
du Niger. dans le second. La. pal¨¦ontolo-
lac. qui peuvenl ¨ºtre bien dat¨¦es par l¡¯analyse du
gie nous en fournit les preuves La
rodiocarbont dans cts mimes coquilles. (ClichC
pr¨¦sence dans les lacs de Tagnout-
N . Pttit-Mairt.)
Chaggeret. plus de 300 km a l¡¯Ouest de la
vall¨¦e du Tilemsi. de la Perche du ¡®lil
(L~es niloric-ur). poisson aujourd¡¯hui trcs
appr¨¦ci¨¦ des populations vivant ¡®ur les
bords du Niger. atteste d¡¯une communi-
cation. permanente ou sporadique. avec
le Tilemsi et donc le Niger. Au Yard-
Ou:-: d¡¯Araouane. p a r 10¡± N. o n a
Fe::. .rv¨¦ les restes, non seulement de
pr¨¦sence exclusive de Mefuniu rube&lu-
silu: -\\ (qui peuvent supporter I¡¯exonda-
li(. esp¨¨ce tot¨¦rant une salinit¨¦-plus forte)
tiw :n s¡¯enfouissant dans la boue). mais
ZI par ta r¨¦duction de la taille des
au¡¯,l de perciformes d¡¯une autre esp¨¨ce
individus. La pr¨¦sence Fr¨¦quente de
d u ;cnre Lares ff.. nralirnris)¡®n¡¯ q u i
trands lamellibranches ~Spafhopsis sp. J
pou\\ aient atteindre jusqu¡¯¨¤ 1.50 m de
jans tes lacs les plus ¨¦tendus, confirme a
longueur;,la migration de cette esp&e.
12 fois leur profondeur. leur basse salinit¨¦
dar¨¦e de 7 000 B.P.. jusqu¡¯a la limite
ct la richesse de leur milieu en ¨¦l¨¦ments
septentrionale du bassin d¡¯Araouane. im-
nutritifs. II est difficile de conna?tre avec
plique ¨¦galement l¡¯existence. ¨¤ I¡¯Molo-
+cision la temp¨¦rature des eaux. cepen-
c2r-w *mAen. de voies d¡¯eau libre conti-
Jant l¡¯ensemble des Faunes et des flores
nue> ct bien oxve¨¦n¨¦es depuis la boucle
fwles sugg¨¦re une moyenne annuelle de
PlGstoc&ne sup¨¦rieur : 3¡¯ ¨¤ 5¡± d¡¯azimut
du Niger. par 17¡¯ N. jusqu¡¯¨¤ 300 km au
I¡®clrdre de 25 ¡°C.
Nord. S¡®sttime d¡¯effluents partant du
,
au maximum) ou dans leurs creux inter-
dunaires. ¨¦taient certainement li¨¦s ¨¤ I¡¯af-
cwr\\ mo¡®cn du Niger ? Chapelets de lacs
Comment itaknt allmentha
fleurement des eaux collecdes par les
ou IL¡¯ flruw Xe d&ersait ¨¤ la faveur de
eu nappes d¡¯eau douce,
dunes gr?ce ¨¤ leur forte perm¨¦abilitt
tr& !.ubles d¨¦nivellations, (¡®7 ¨¤ I( m au
Portois cod%rables 7
superficielle. Ils indiquent donc des pr¨¦ci-
maxmrum) ? En tous cas, une g¨¦ographie
pitations locales. Celles-ci ont certaine-
incompatihlc avec les pavsages actuels. Si
Deux types d¡¯alimentation sont sugg¨¦-
ment jou¨¦ ¨¦galement un r?le dans la
l¡¯alimentation des pal&lan du Sahara
res par la topolagie. la s¨¦dimentologie. la
Formation des grands lacs des d¨¦pressions
malien a & mixte. elle t¨¦moigne cepen-
Witontologie et les isotopes stables. Les
topographiques et dans les fluctuations de
dant & l¡¯existence. jusqu¡¯au cwr m5me
Petits titanes et les chapelets lacustres
leurs niveaux : des accumulations s¨¦di-
du Jtiwt actuel. non seulement de la
dofit on retrouve les d¨¦p6ts au pied des
mentaires. parfois assez importantes au
phase humide rr¨¦nirale ti toute l¡¯Afrique.
ergs actuels (qui fossilisent les ergs an-
pied des escarpements qui les dominent.
mais encore d%ne phase pluviale locale.
wns de l¡¯aride pl¨¦istoc¨¦ne. la direction
en tdmoignent.
Cependant. elles n¡¯ont pu
You* reviendrons plus tard sur sa sigmfi-
&s vents n¡¯ayant gutre chang¨¦ depuis le
jouer qu¡¯un rOle mineur dans l¡¯histoire
catirw m&Corologique.
t.
I
I
I
I
I
1
l
1
¡®flot@
9m
6600
7 6 0 0
6OW
5ooo
dalo
3ooo
2 006 ans B.P.
fiNt 3. la datadans t tcmtiu gt$tt au rulaiocerbo n* tofffirmtsr Ioufts I¡¯esitunce dans & .Vor<l dU Mali. tawt 9 500 tt 1 SW aus ewnl nos jours.
&~t en*irorntmenf a&&iYurnetu incomtwtiblt ow>c le t&nat actuel. Ct#t gmndt phast humide a irl inkrrr~mput par une osc&ti~~ af¨´k d'tmitm un
¡®@~~ vtrs 6 500 ans B.P. Ctf ip?sade t&it l ir) de ttvp coutie durlr pour pmvoqutr YR changement rata1 du bbtqt, ti disatt cepnknl unt
itW@~M varMon elimaiiqw L hqurllr I¡¯hommt a wtahtmtII( it4 tr&s stnsible.

---

e-W-
---*.
l-_l*__-,_^._-_---¡°-._
------
Une fuuno apprdci¨¦e par ks hommes n¨¦oiithiquos :
I torhrw, orocodiies, phacochdres...
.
1
1
l
I
a Latbssp.
\\
14
5¡¯
4.
P
\\
*¡¯
I
P*lusios castanws
\\
* Cyclanorbis
\\
senegalensis
\\\\
w c~oct3dylus
\\
nrlotrcus
\\\\
Hippopotamus sp.
Ahmocerotldae
l Bir Ounane
camelopafdalis
Phacochoerus
skpultures
ERG JMEYA
prbhistoriques
m
poterw3
\\
1
\\
harpons en os
\\
r
I\\
¡®n¨¦ohthlque
\\
A
M A U R I T A N I E \\
ERIGAT
-
id
)
8pipaMolithique
I
I
:*
8
at&ien
4
. . F-1
(pl8istoc&w supbrieur)
f
.
:L
scheul6en
I
.<
b (plbistoc¨¦ne moyen)
/
9
Acacias
~- Gfaminbes pbennes
,
¡®y
Roseaux
Uno faurn abondant0 ot varlb.
7
Guiers. Rkiz). oasis et jardins. Leur
retrouv6 les vert2bres d¡¯un python de 4 m
prolif&ation va n¨¦cessairement de pair. environ. par 20¡± Y) complitcnt k
Les lacs itaient bord¨¦s de grandes
non seulement avec un taux d¡¯humecta tableau de cette faune reptilienne.
herbac¨¦es (roseaux. typhas) et de cyp¨¦ra-
tion constant, mais aussi avec la pr&t:nce
Nous n¡¯avons qu¡¯une image YlcCO~c <
c¨¦es (plantes ¨¤ tiges pleines, tel le
d¡¯un couvert v¨¦g¨¦tal p¨¦rcnne n¨¦cessaire B
des mammif¨¨res qui peuplaient les PV
papyrus) qui donnaient ¨¤ leurs rivages
la croissance et a la reproduction de ces
sages car la plupart des ossements dtt~
une allure verdoyante: les restes de tiges
mollusques. extr¨¦mement xnsihles au
minables proviennent. eux-aussi. b
a¨¦riennes ou souterraines (rhizomes) cal-
rayonnement solaire. Une dizaine de ama.s de d¨¦chets fossilis¨¦s recueillis Ju
cifi¨¦es confirment le t¨¦moignage des
datations sur Limicolwiu montrent qu¡¯ils
cours de la fouille de sites pr¨¦htrton-
faunes de mollusques li¨¦es aux plantes
ont sowent surv&u ¨¤ l¡¯¨¦pisode plus sec
ques : ce sont donc les esp¨¨ces cOmcS-
aquatiques dont nous avons deJa note la
vers 6 1)oMJ B.P., sugg¨¦rant ainsi le main-
tibles. et les plus apprdciies. qui y sont k
pr¨¦sence et la densit¨¦. Les sols humides
tien d¡¯une humidit¨¦ encore importante plus souvent repr¨¦senties.
Ces reto
proches des zones inond¨¦es abritaient de
dans les sols exond¨¦s.
constituent cependant un t¨¦moin es**
gros pulmon¨¦s terrestres (Limicoluri~
Des crocodiles (Crocody1u.s nilnticusJ tiel dans ces r¨¦gions hyperarides ti b i
.$p.J connus actuellement en Afrique
qui pouvaient atteindre 3 m et de grosses
os. r:t m¨¦me les dents. se conservent *m
i
tropicale et ¨¦quatoriale. partout o¨´ peut
tortues d¡¯eau vivaient sur les rivages des
mal en milieu a¨¦r¨¦; les indications qa¡¯&
se maintenir un degr¨¦ hygrom¨¦trique
lacs ou dans les mar¨¦cages: tr&s pr&s par
nous fournissent sont compl¨¦t¨¦@ 5¡¯
suffisant (ils ne supportent pas la dessica-
les hommes n¨¦olithiques. leqrs plaques conf?rmCes par quelques d¨¦couverta *
tien) : zones limoneuses, berges inon-
osseuses jonchent les d¨¦p?ts de cuisine situ et surtout par une dizaine de &* 7
dables. bordures des grands fleuves (S¨¦-
plus souvent que les couches g¨¦ologiques.
tions qui ont CvitC d¡¯¨¦ventuelles cMf¡¯J¡¯
n?gal. Niger. Chari) ou des lacs (Tchad.
Des serpents. parfois de forte taille (on a
sions chronologiques.
1376 VOLLW 15

---

PAL?O-ENVIRONNEt$Ef
A.
LE SAHARA
MALIEN A
L¡¯HOLOCkNE
(fond topographique actuel)
TANEZROUFT
lmtes de msrsds
mootagnauw
zzsl
erg5 actuels
e r g s amens
( d u n e s grbsifibes)
Y
pvx~pales
¨¦tendues lacustres
et palustres
holocenes
etudl¨¦es
a
50 km
-
r\\ de tr¨¦s rares carnivores (rares pwe
a u t r e s r+~s. Jcs pIentes hcrlwctis\\
f?fwre 6. 1.e~ pq¡¯saqcs dirporur

d
u

Sohora
que non consommables) comme le chacal
tir I;l steppe. Lil pirsfe n¡¯a titi rewn-
mah wnt rrcon.sMues 0 p a r t i r des M~I~S
.3 le lion. et B deux p¨¦rissod¨¹ctyks.
nue ~U¡¯ilUX rnvirom d u 20¡¯ p;w;ilkk. dic~Uwfic dans le disrfl LWWI. dipirs lacus~rrs,
I¡¯rlCphant et les rhinoctiros (le noir et k
il est fbWhilhl~~ que le couwt ;trhorC
rerlcs w&nu YI animaux. tiw prihicrariqucs
:
<1U1<1t11 de rks qui pcrmrrrenr d¡¯ilablir
qu¡¯il y <I
blanc). s¡¯ajoute une longue liste d¡¯artio-
iltWIIdatlt d o n t elle a hcwin p o u r 4c¡¯
srulemrnr qurlqurs
miltinaircs
cc Wriroirf. l'un
dactyles : phacoch¨¦rcs, hippopotames
n o u r r i r nYtait peut-Gtre pil*
~dt~t
sUffiaiUlt
des plus dishirilks du mondt. abm.tair unr vie
l¡¯un. g¨¦ant. dipassc: de 5 Gciuts.
vers le N o r d pour iIbbUWr Si1 sur\\ir. in~enst.
t!pts les salrurs moyennes d¡¯Hipprrpott~-
Quoi qu¡¯il en soit. .l¡¯ith*lWi:ltiOil hs ~¡®3.
wtr mphihius). bmufs [Box ~tmru.~ ihrri-
pi333 ~voqur imm¨¹nquahlcmcnt un hio-
<w ou R.I. ttfriwsiirs). IwffliS et plusieurs
tope de steppe whilicnnct riche CII arimli-
Une wgitatlon
milttpes de ~tW& t¨¹iile. pihs. CliltldS
n6es. L;I densitti du couvert est u&nw
de stoppa
4~ Derhy. hippotraeues e t cobes. L a
par I¡¯&$h;rnt q u i cmwm~nr c¡®n\\Lirm wrsernho d¡¯artwor.
I¡¯lupurt de 132s esplces sont tities de tris
150 kg & v@titttux par j o u r CI ks
Pr+% P la prisence d¡¯eau et de vti&titUx
rhino&w : Ir rhinoc&os noir p?w entre
LC 4 brun yui sfflcure fr¨¦quemment
~~tw.ktnrs. L¡¯hippotrqur boirait. en stti-
une Ct drur tonnes. le hlilllC plus de drus d:tns toute la rtieion r¡¯tuditie. m+me itux
wn ?rche. jusqu¡¯l trois fois par jour:
tonnzs: ce qui suppow cks twwins ;ili-
rndwits 3oi& des lacs. et qu¡¯on re-
4wopotame passe la pius grande partie
mentaires G@emcnt tinormra. E n
rc- trouve au fond des tipultures ntiolithi-
JC ht jwrnee dans l¡¯eau et p¨ºture. ta nuit.
sanchc. aucun signe des ~r;u&s anti-
qurs ct¨´ il 9 tit6 prot¨¦g¨¦ de l¡®¨¦rosion.
le5 rhizomes. racines. branchages et her-
lop~3 CilfXlhkS Jr suppwtcr un environ- , ctrniirme les donnies de la pal&~ntolo-
%es des rivages: le guib d¡¯eau se nourrit
nenwnt sridr. tels I¡¯oryu ut I¡¯xkhx. II*:I pic? : il est caract&istiquc
d¡¯une steppe ¨¤
¡®jr: roseaux. papyrus et lepumineuses, ks
itti relew+! (fig. h).
prumin&s:
I¨¹ mati?re or_ranique q u ¡¯ i l
.

---

L¡¯homme qui ne pouf se passer d¡¯eau est
.
I
un oxc~llsni marqueur pal¨¦oollmatlqu~.
l
l
contient a permis de s¡¯assurer de sa
logiquement. ¨¤ mesure que l¡¯on montait
transpirant abondamment. ce qui ,U
sontemporan¨¦it¨¦ avec le contextcJvoque
vers le Nord : ¨¤ Sbeita. ¨¤ Oum-el-Assel.
interdit de se passer d¡¯eau sous un climi;
jusqu¡¯ici. Quelques rares pollens ~0sSilcs.
au-dessus de 13¡± N, ni crocodiles. ni
¨¤ t e m p ¨¦ r a t u r e s m o y e n n e s elevecsl
mais aussi des restes p¨¦trifi¨¦s de branches
grands mammif¨¦res n¡¯ont laisse de traces
confirme .par sa pr¨¦sen,cc les donnees \\ir
ou de racines d¡¯acacias. montrent que
autour des depdts lacustres a mollusques,
la g¨¦ologue et de la paleobiologie (fig. 71
cette steppe Ctait parsem¨¦e d¡¯arbres,
pourtant tr¨¦s importants. Ainsi. a I.?nt¨¦-
Ses habitats. une vingtame de dates ih
dispers¨¦s comme dans le Sahel actuel. La
rieur m¨¦me du d¨¦calage latitudinal des
t¨¦moignent. bordent les lacs ou les mars,,
pr¨¦sence sur les sites n¨¦olithiques d¡¯un
ceintures climatiques. evaque par I¡¯en-
vers la Fin des deux ¨¦pisodes de kP,,r,
mat¨¦riel de broyage vari¨¦ et nombreux
semble de l¡¯environnement hydrologique
ni,veaux: ils se replient sur les d¨¦p& rit
confirme l¡¯abondance des graines sau-
et biologique. un gradient g¨¦ographique
fond de lac eux-mimes pendant
vages, encore utilis¨¦es aujourd¡¯hui dans
¨¦tait respect¨¦. Durant l¡¯¨¦pisode plus sec.
p&iodes d¡¯¨¦vaporation. sans doute f
l¡¯alimentation des peuples du Sahel. Le
6 500-S 500 B.P., et meme encore pen-
plus pr¨¦wles trous d¡¯eau ou des pulr:
tamaris, le micocoulier et les ch¨¦nopodia-
dant le Y petit humide * de I¡¯Holoc¨¨ne
encore accessibles lors de la baisse G,
c¨¦es des d¨¦pressions sal¨¦es compl¨¦taient
moyen. bien des esp¨¦ces parmi les plus
aquiferes. D u r a n t l e s o p t i m a hum,dz\\
ce paysage v¨¦g¨¦tal qui combinait ainsi de
ecosensibles ont d¡¯ailleurs d? commencer
( 9 000-7 000. 5 ScK)-4 SO0 B . P . ) . ll V;i
multiples facettes passant de la roseli¨¨re
¨¤ migrer vers le Sud : elles ont disparu
plut& d a n s l a s t e p p e : u n e nouvcljr
ou du mar¨¦cage ¨¤ la steppe plus ou moins
totalement du pr¨¦-desert qui amor?a vers
preuve des possibilit¨¦s d¡¯acc¨¨s & l¡¯eau
arbor¨¦e.
J 000 B.P. l¡¯histoire ¡®du Sahara d¡¯aujour-
libre et ¨¤ la nourriture en dehors drr
Notons cependant que les Ages obtenus
d¡¯hui.
zones lacustres. Celles-ci abritent con
sur les restes de mammif¨¨res montrent
seulement des crocodiles et des serpents
une plus grande richesse des faunes (et
Dos hommes probablement tintoiros.
mais aussi des insectes : grosses gu&
des flores) durant l¡¯¨¦pisode lacustre le
v i v a n t d e n o s jours e n z o n e tropicale
plus ancien. celui qui a connu les plus
L¡¯homme, excellent ? marqueur R pa-
humide dont on retrouve les nids fosrik.
hauts niveaux. Cette richesse diminuait,
Ieoclimatique (il lutte contre la chaleur en
ses dans l¡¯argile dess¨¦ch¨¦e des rivagn.
abeilles dont les rayons melliftres wnt
souvent places dans le5 s¨¦pultures ne%
litbiques, mais aussi tr¨¦s probablement
moustiques anoph¨¨les. ¡®vecteurs de mab
ria. Ils ne peuvent etre conserv¨¦s dans ln
s¨¦diments, mais on observe parfois, sur
des restes humains (dak de 7 000 B.p.j
d¨¦gages des sites p¨¦rilacustres. les signa
osseux de la dr¨¦panocytose (an¨¦mie fajo.
forme) : un epaississement spectaculaire
de la vo?te cranienne. 10 ¨¤ 17 mm au Iiex
de 5 mm en moyenne chez Homo SP.
pitws. C e t t e m a l a d i e e s t d u e P une
m u t a t i o n d e l¡¯hemoglobine (sickl¨¦mie)
q u i p a r a ? t l i ¨¦ e g ¨¦ n ¨¦ t i q u e m e n t B um
protection contre le paludisme. de sorte
qu¡¯elle n¡¯est en fait s¨¦lectionn¨¦e que dam
les r¨¦gions o¨´ s¨¦vit la malaria; c¡¯est le ca5
de l¡¯Afrique tropicale. en particulier da
hords du Niger. Sans constituer II&
preuve formelle de l¡¯existence, d¨¨s I¡¯He
loc¨¨ne ancien. du gent sickl¨¦miqut et dc
la malaria. ces observations en laissent
pr¨¦sumer d¡¯autant plus que l¡¯environne
ment associe ¨¤ ces sepultures est toujours
de type lacustre ou mar¨¦cageux.
L¡¯abondance du mat¨¦riel lourd et en-
cornbrant (meules. grands pots de c¨¦*
mique). l¡¯existence d¡¯un art du dtcor
varie et raffin¨¦ (poterie, objets en 0s.
parures) et l¡¯importance des amas k
d¨¦chets sur de larges surfaces plaident ee
faveur d¡¯un mode de vie s¨¦dentaire. DC
plus. un blesse souffrant d¡¯une fractun
grave du tibia et du p¨¦ron¨¦. dont h
&!rison n ¨¦ c e s s i t e u n e immobilisar~
ktale de trois mois au moins. a ¨¦te so@
et nourri sur place pendant ce laps k
temps : il a consolid¨¦ sa fracture. ce C
serait incompatible avec tout <fcpls*
ment nomade. Or. nous avons vu Pr*
demment q u e s e u l u n environncmear
pour le moins semi-aride permettait k
Figun 7. LQ prhntt de l¡¯homme est un bon w marqueur * palhclimariqut; en t~tl ses bts&~s en
passer de la simple halte pastorale i
tau doute sont quotidiens tt impo~ car, sous des climats a rtnrpirrrrurt moyenne &vie. il lutte
l¡¯installation de villages fixes.
tontrt la thakw tu tmnspiroti abondnmmtnt. Lr squtltat photogmphii id est celui d¡¯un homme
Tout concorde donc, dans nos observe
qui a r(cu il y a 7 000 ans auprb d¡¯un lac du Sahara mahn. Les restes humains sont @kaltmtni tiens, pour conclure ¨¤ l¡¯existence. eir.r@
actompagn~s d¡¯un &Le mat&tl pa&is lourd et tncombmnl (meules. grands rases de timmiquej.
ptist#a~ un ditor va& et m$%C (po~tr¨´, obit& en os, pwurts), te qui luggkrt un mode de vit
9 000 et 1 SOtY ans avant nos jours. d ¡°e
s~dtntaitv.
environnement absolument incomParibk

---

1
Y--
* PALEO-ENVIRONNEMEI
.
avec la pauvret6 de I¡¯environnemcnt des ceintures climatiques. niveau des
avec te climat actuel. Il supposait des
precipitations
moyennes annuelles de
observee de nos jours.
mers. etc. A L¡¯int¨¦rieur de ce cycle majeur
.
\\*or&e de 300 mm fntre 200 N et 23* N.
de l¡¯histoire de la Terre. de grandes
Au-d&. la pluvtostte ttait certainement
Dhp&fflan fafah du Sahara ?
phases climatiques, des tpisodes de plus
moindre mais des remont¨¦es de nappes et
br¨¦ve dur¨¦e et des variations annuelles se
te jaillissement de sources art¨¦siennes ou
Du point de vue climatique. ces don-
superposent : la pr¨¦cision de nos connais-
karstiqUCS alimentalent-.aussr
des, nappes
n¨¦es impliquent une avancte septentrio-
sances (milltnaires. sitc.les ou ann¨¦es)
d¡¯eau libre. pcupt¨¦es d mvertebres aqua-
nale. consid¨¦rable par rapport a sa posi-
provoque des changements d¡¯fchellc a
tiques, auprts desquelles les hommes.
tion actuelle. du Front Inter-Tropical mesure que nous approchons de l¡¯actuel
moins nombreux et peut-¨ºtre nomades ou
(d¡¯ailleurs confirm¨¦e par l¡¯existence de
et que les donn¨¦es accessibles se multi-
semi-nomades. wvatent pourtant.
d¨¦pots lacustres ¨¤ mollusques d¡¯eau plient.
douce dans le Tanezrouft). Par ailkun. si
Ainsi, pur la zone intertropicale
des populations dont le type anthropolo-
.
un Mabk carrefour blologlqw.
consid¨¦r¨¦e ici, nous savons que, depuis
@que. dit de Mechta-Afalou (caract¨¦ris¨¦
20 000 ans environ, la hmite saharo-
L¡¯ensemble biologique que nous avons
surtout par un cr?ne en maison. un
sah¨¦lienne a fluctu¨¦ deux fois de fa?on
chignon occipital. des orbites basses et
tr¨¨s sensible (fig. 2) : localis¨¦e aux envi-
:
dccrtt rapidement montre qu¡¯une chaine
atrmentaire compltte, dans un milieu en
rectangulaires. une face peu elcv¨¦e. etc.)
cons du 12¡¯ parall¨¨le pendant !a glaciation
cquihbre de type subtroptcal. a pu s¡¯eta-
connu au &Maghreb et en Nubie vers
w¨¹rmienne, elle est remont¨¦e consid¨¦ra-
blir (au ftIOklS jUSqU¡¯aU 22¡± N) ¨¤ 1¡¯Holo-
12 000-10 000 ans B.P., ont pu gagner la
blement en latitude, apr¨¨s la d¨¦glacia-
cene ancien. dans la partie malienne du
vall¨¦e du Tilemsi puis le ¡®Mali septentrio-
tion. jusqu¡¯¨¤ une disparition quasi totale
bassin de Taoudenni. La biomasse impli-
nal. elles n¡¯auraient pu franchir une
du Sahara au profit d¡¯un environnement
qu¨¦e par la somme de nos observattons
bande d¨¦sertique Est-Ouest importante:
aride ou semi-aride; elle est redescendue
est sans rapport avec celle d¡¯aujourd¡¯hui.
on peut donc penser que les d¨¦pressions
jusqu¡¯aux environs de If¡± N a partir de
bien que )a fluctuation g¨¦ographique
du Front Polaire circulaient bien plus s 3 000 ans avant nos jours, (Vers 6 m
1983
1
,
t
wo
1930
1940
-
1950
1960
1970
1990
Figure g. Les fortes oscillations annueltes des variations pluviom&iques rnrrgisfrier depuis 60 ans ¨¤ Tombouctou caractirisent le climat sahilirn. Les
pi&des riches de 1930.1939 et 1941 ne correspondent qu¡¯a de courtes osciUations, vite compensks par des onnier pluvieuses. Au contraire, depuis 1960
rnvimn, la courbe. toru en gardant son allure m&utiire, tend riguli&emcnt vers des valeurs toujours infitieures : depuis 10 ans, tes moyennes
quinquennales mobiles se mainttcnnent en-dessous des 150 mm de pluie g&siralement admis comme la limite infirieure du climat sah¨¨liun. .ainsi. si nous
rn sommes ¨¤ la quatri&ne secheresse depuis le dlbut du siMe. cl& est d¡¯ores et d(jrt plus longue que les trois pricidentrs et la tendancr riguliere qu¡¯rlte
erwse depuis 10 ans a donc des cons¨¦quences hydrologiques et bioiogiqurs beaucoup plus marquees.
wrespondante
se soit r¨¦alis¨¦e tr¨¦s vite ¨¤
frtquemment qu¡¯aujourd¡¯hui sur le Saha-
B.P.. l*Cpisodc aride a ¨¦t¨¦ de trop courte
i¡¯cchelle du temps g¨¦olopique. Par ail-
ra septentrional. rtduisant ou supprimant
durce. un mill¨¦naire. pour provoquer un
.
leurs. des origines biog¨¦ographiques tr¨¨s
compl¨¨tement la ceinture hyperaride. Un
changement total du biotope: il d¨¦note
\\art¨¦es ont Cte reconnues aux dnerses
paysage de steppe diffuse. plus ou moins
cependant une importante variation cli-
zk.p+ces qui ont colonise la r¨¦gion apr¨¦s la
continu. devait alors la remplacer.
matique a laquelle l¡¯homme a d¨´ ¨ºtre tr¨¦s
fin de l¡¯aride pl¨¦istoc¨¦ne : orientales pour
Ces conclusions sont intimement li¨¦es ¨¤
sensible).
certains mollusques et pour le crocodile.
ta compr¨¦hension des oscillations climati-
Au del¨¤ de ces phases. il faut imagmer
mtditerran¨¦ennes
pour certains v¨¦g¨¦-
ques observ¨¦es de nos jours dans les pays
les
fortes oscillations annuelles. et
taux. un gastropode et l¡¯homme (dont les
intertropicaux. Que peuvent-elles nous
m¨ºme saisonni¨¨res. sous-jacentes qui
;tffinitCs anthropologiques sont nettement
apporter dans nos pr¨¦visions de l¡¯avenir ?
caract¨¦risent le climat sahtlien. Consi-
crcmagno?des). atlantiques pour cer-
Pour tenter de r¨¦pondre a cela. il faut
d¨¦rons la courbe des variations pluvio-
Wes ch¨¦nopodiac¨¦es et Lares muliensts.
maintenant passer ¨¤ une ¨¦chelle de temps
m¨¦triques relev¨¦es depuis 60 ans ¨¤ Tom-
cf enfin subtropicales ei?ce qui concerne
difftrente. humaine. et Cvoquer ses rap-
bouctou, la statian m¨¦t¨¦orologique ac-
Ltttticolaria, les serpents et les grands
ports avec les phases d¡¯ordre utoiogique
tuellement la plus proche dc notre
mammif¨¨res. tek I¡¯tl¨¦phant. I¡¯hippopo-
que nous avons considtr¨¦es jusqu¡¯ici.
r¨¦gion d¡¯¨¦tude (fig. 8). Meme un re-
tame+ le rhinoceros. le phacoch¨¨re, etc.
groupement quinquennal des donn¨¦es
L¡¯outillage prChistorique,
la c¨¦ramique
ta d&wtlfkaflon acfwlk:
ne peut en supprimer les irr¨¦gularitts.
en particulier. attestent de liens culturels
une qwsiton d¡¯kholh.
Ce court tron?on de courbe fait appa-
@uahariens tr&s nets. En bref, le Nord-
-
ra?tre (a l¡¯int¨¦rieur de la phase aride o¨´
KG a constitu¨¦. entre 9 000 et 7 000 ans
A. I¡¯tchelle g¨¦ologique globale, I¡¯tre
nous sommes entres depuis 4 000 ans)
Wnt nos jours, un vtritable carrefour
quaternaire CU caracttriste par l¡¯alter-
de br¨¨ves p¨¦riodes relativement skhcs :
bietogique: il a peut-&re aussi permis
nance de p&iodes glaciaires et intergla;
1930. 1939. 1941, 1965-1967. 1969-1970.
YiPanouissemcnt d¡¯une nouvelle culture.
ciaires qui modifient compl¨¦tcment la ¡°1972.1974, 1975.1978 et W82-1983. Les
Tout ceci tranche de fa?on extraordinaire
physionomie de la plantte : rtprttition premieres ne correspondent
qu¡¯i de
value 15 PAGE 1381
.

---

La pidodo do s¨¦cheresse actuelle n¡¯est peut-¨¨fre
qu¡¯un iplsode do courte dur¨¦a ¨¤ /¡®¨¦chelle giologlque.
l
courtes oscillations (comme celle
1913. enregistrke par la baisse du &$
des grands fleuves : Niger et SCnfgalI
vite compens¨¦es par des anntes pl~
vieuses. Au contraire. depuis 1960 tari.
ron. l,a courbe, tout en gardant
allure irr¨¦guli¨¦re. tend constarn
vers des valeurs toujours inftriet$!
depuis 10 ans. les moyennes quinq&
nales mobiles se maintiennent en.
dessous des 150 mm de pluie g¨¦n¨¦ra&.
ment adr@ comme la limite infCr&
du climat sahtlien.
Ainsi, si nous en sommes a la 9~~.
tri¨¨me s¨¦cheresse depuis le d¨¦but d,,
si&&. elle est d¡¯ores et d¨¦ja plus long&
que les trois prtc¨¦dentes et la tendaw
r¨¦gulitre qu¡¯elle accuse depuis 10 ans i
donc des cons¨¦quences hydrologiquesa
biologiques beaucoup plus marqu¨¦e
(fig. 9). Est-ce IA l¡¯indice d¡¯une ten
dance ¨¤ long terme vers un.aride encor{
plus s¨¦v¨¨re (peut-¨¦tre une nouvtil,
glacialion) ou seulement une variatka,
m¨¦t¨¦orologique passag¨¨re ? II est ext$
meme nt difficile de se prononcer sur c2
point car il faut bien se garder &
confondre les processus observ¨¦s a 1.t.
chelle de la g¨¦ologie avec ~:eux enregis.
trks ¨¤ l¡¯¨¦chelle humaine Iqui peuten\\
i
¨¦tre localement aggravks par des f:c~ i
teurs. tels surp¨¤turage
ou tl¨¦boisemPs[,
qui accroissent I¡¯alb¨¦do. et donc I¡¯¨¦va.
poration. dans les r¨¦gions menac¨¦es),
Nous ¡®connaissons encore mal les m¨¦u-
.
nismes extraterrestres ou gkophysiqucs
qui commandent les fluctuations clima.
tiques devant lesc@elles l¡¯homme ?I
impuissant; Une attitude catastrophke
envers l¡¯avenir n¡¯est donc pas justififc : -
il se peut @te nous ne soyons aujour.
d¡¯hui confront¨¦s qu¡¯¨¤ une ptriode de
c¨¦cheresse. certes dramatique pour
l¡¯homme. mais courte 5 l¡¯khelle g¨¦olo-a
gique.
Il
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-

---

---

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..¡¯ 1952
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212
100 147
1 2 2 1 0 0 78.9 5 9 . 7 45.6 35.0 25.3 17.5 10.9 6 . 1 6 3.96 3.99 1Q.Q 46.1
: 1953
157
132 111 as.1 c6..6 5 4 . 0 45.1 35.9 2 8 . 6 22.8 17.5 10.4 6.58 4.71 1 . 7 6 0 . 3 5 9 7 . 4 212
: 1954
176
1 3 6 100 8 9 . 7 79.9 66.8 53.9 40.6 27.7 la. 9 13.6 9.81 9.67 10.2 l a . 6 02.8 3 5 9 3 1 8
1 9 5 5
243
198 156 129
112 98.1 01.4 6 7 . 3 5 1 . 3 41.6 39.0.42.0 28.7 3 4 . 7 29.5 72.7 ¡®152
403
1956
238
203 173 133
118 101 84.1 69.5 51.3 40.6 32.6 25.7 17.3 13.5 11.2 10.2 20.5 92.1
1957 192
161 137 112 55.5 a J . 3 72.1 57.8 45.8 30.4 22.8 16.5 13.7 9 . 5 4 5 . 6 9 il4 1 2 3 . 5 2 6
Vi958
237
194 164 134
115 9 6 . 6 a1.5 66.3 51.7 33.4 30.6 23.6 19.2 14.4 2 1 . 0 5 5 . 6 1 4 4 3 2 9
1953
281
238 202 160
1 3 3 1 1 5
101 79.8 66.3 50.5 37.8 29.5 19.9 14.6 2 2 . 9 6 8 . 2 166. 2 6 1
1960
143
1 3 0 1 0 4 81.7 77.0 67.9 31.0 4 0 . 3 3 1 . 5 24.1 1 5.7 11.6 11.0 c.e9 2.,86 2 . 1 8 5 1 . 6 196
1961
134
1 2 0 1 0 3 85.6 71.9 60.3 51.0 40.2 30.6 23.1 17.0 10.0 6.99 5.11 3 . 4 6 2 . 4 0 l a . 2 294
1962
140
ila loe 84.8 71.2 5 9 . 9 53.5 38.4 25.3 la. 6 12.0 8.45 6.3O 3 . 9 6 2.28 5.97 38.2. 213
1963
163
133 116 99.1 83.S 68.5 54.4 41.1 31.7 24.0 16.9 12.2 Y.62 7 . 4 5 11.3 10.3 4.8510.7
1964
149
1 3 0 105 8 2 . 9 68.8 60.2 46.3 34.1 2 6 . 8 20.3 13.3 Y.71 6.52 4 . 1 9 2.55 20.2 90.8: 400
1 9 6 5
200
162
130 122 99.3 84.2 7 3 . 6 SS.7 41.3 3 3 . 5 2 4 . 3 17i5.13.7 11.1 7 . 8 9 5 . 3 3 4.55 2 5 2
1 9 6 6 ,vc 199
1 6 6 1 4 7 . 1 2 2 57.4 83.2 67.6 57.1 44.2 33.6 27.7 20.7 15.2 11.6 9.72 16.3 56.3::. 156
. 1967
.: 208
173 141 117
104 85.8 74.1 60.0 46.7 3= J.C
=
23.5 19.3 19.9 12.3 9.50 7.09.40.2¡± 225
¡¯ . 1968 .s ,291
2 5 3 2 2 2 ,175.
152 1 4 3
103 74 .5 51.3 33.9 22.6 14.4 8.79 5.19 s.365.?i. i 4a.7?
174
1969
126 9 5 . 2 7 3 . 9 58.5 42.3 31.4 23,O 14 .5 7.37 3.92 2.73 1.80 l.S3 1.16 0.66 0.33 0.69¡¯ 144
1 9 7 0 ¡®i 231
186 146 116 94.3 76.4 58.4 39.3 24.3 17.1 12.5 6.74 4.33 2 . 9 6 2.35 3.75 16.1x44.3
1971
109 6S.T¡¯64-.-B 5 1 . 9 4 1 . 0 31:a 92.a.14.7
a.Sa 4.7a 3.42 2.34 2.23 l.Sl 0.96 0.74 0.47.3.9s
1972
90.4 70.5 S7.0 44.4 33.7 26.0 16.2 10.8 6.14 4.05 2.71 1.86 l.Sl 1.26 1.14 1 . 8 5 i.66 168
1973
.76.6 5 5 . 3 KS.5 3Ci.B 28.0.19.0
12.7 7.56 4.89 3.48¡¯2.49 1.77 1.43 0 . 8 4 0 . 8 9 1 . 0 7 ¡¯ 188 1 9 3
1974
54.4 41.5 31.2 23.8 1 9 . 0 13.8 10.2 5.80 3.m 2 . 6 9 1 . 8 7 1.52 1.10 0 . 0 0 0 . 3 3 0.06 0.06:11.6
1975
92.9 73.5 SS.2 44.7 36.4 28.4 21.4.14.2
8.76 $25 4.07 2.94 2.16 1 . 5 6 0 . 8 9 0.60 0.32.0.15
1976
5 6 . 5 .76.8 60.0 4:. 3 36.3 28.4 19.8 14. Y 8. SO 3.88. 2. a0 1.88 1.16 0 . 7 2 0.86 1.06 S. 13 7.21
1977
135
108 85.5 6 4 . 3 48.2 37.6 2 8 . 0 19.8 14.6 a.31 4.53 3.71 2.33 1.56 1.17 l.Sl 1.34 2.75
1978
44.3 36.7.24.3 16.6 12.9 7.55 4.81 3.10 2.06 !.:4& 1.07 0.78 0.77 0.55 0.31 0:17 1.07 23.2
1979
50.7 72.0 SE.7 43.1 32.2 19.4 11.9 8.42 5.47 3.87 2.79 1.44 ¡®0.87 1.31 2.67 4.12 8.11 ¡¯ 122
- .,19eo
57.6 44.7 34.3 23.9 17.2 Y.46 5.25 3.43 2.60 1.73 1.44.1.12 0.80 0 . 3 8 0.05 4.78 4.78 S7.S
1481
40.4 313.2 27.6 19.8 14.5 8.73 4 . 0 6 3.Bt 2 . 9 0 1.87 1.56 1.30 0.54 0 . 0 7 0.01 4.25 20.3 64.0
1982
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1903
SO.4 36.9 25.0 17.6 14.7 8.20 a.27 2 . 9 8 2 . 1 3 1.74 1.39 0.74 0.61 0 . 5 9 0 . 4 4 0 . 1 2 l a 3 S 2 . 8
.1.9Wt
30. S 23.2 18.5 12.4 6.83 4.53 3.48 2.10 1.70 1.50¡¯1.36 0 . 7 3 0.15 0.01 0.01 12.6 2.01 98.5
1385
23.4 17.5 10.8 8.15 4.95 3.34 2.13 1.92 1.88 1.32 1.15 0.83 0.30 0 . 1 0 0.01 0.11 0.34 0.60
.
.

---

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STRTION: BRKEL.
DEBITS MOYENS DECRDRIRES (en nJ/d
.
e
J U I L
CIOUT
SEPT
OCT0
NOVE
DECE
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1945
217
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647
442
300
+
1946
105
257 737 1513 2460 3715 3745 2664 2558 2476 1712 1299
77%
SS9
411
209
258 2r;O
1947
as¡¯0 481 765 751 492 1308 111.0 2436 1870 2540 1807 3486 3210 2670 4097 2671 1988 1498 1103
550
361
270
¡¯
. 1948
2008 1406
917
612
S22
401
272
2i3
1 5 6 1:2
1949
136
2 6 7 5 7 8 9 1 0 1 7 0 4 3SOl 2319 1757 1641 1323
649
446
267
211
176
*
*
1950
9 4 . 2 478 1067 1210 2245 SS66 6020 5713 S35S 3774 3478 1976 1117
714
SO4
387
296
2:0
1951
12s
3 7 2 6 6 1 9 3 9 1 5 1 1 1925 2180 2692 2157 4452 3849 2719 2002 1401
027
555
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1952
265
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848
545
395
299
2 4 4 1 9 7
1953
474
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608
442
343
202
200
172
1954
393
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849
649
569
522
3 8 3 2 9 7
1955
358
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405
350
205
1956
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1957
300
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612
448
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1958
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911
836
640
576
423
340
1959
314
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806
630
473
3¡¯57
202
2 1 8 1 7 6
1960
¡® 3 1 0
921 1170 1493 1820 2145 2275 2628 2539 1024 1160
976
669
480
363
267
2 1 0 1 6 9
1961
375
JO8 1510 2682 2796 3473 5975 6216 3597 2116 1189
738
560
439
367
259
2 0 0 1 6 7
1962
295
562 731 1753 1760 3362 4193 3713 3066 2021 1¡¯719 1103
725
607
464,
341
255 1 9 3
1963
179
275 1017 1363 1735 1900 3288 2670 2263 2046 2412 1507
922
589
3¡¯33
294
225 1 7 9
1964
360
378 1114 1910 1749 2495 6209 5481 5033 3125 1699 1064
791
549
405
327
2 8 2 2S3
1965
384
450 714 1468 3971 4026 607S 5982 4301 2774 2066 1210
864
644
447
352
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1966
246
2 9 4 SSJ 7 8 6 1 3 0 4 2091 2044 2846 3657 4323 5333 2442 1249
787
533
397
3 1 7 253-
1967
3S9
427 ,920 1924 2124 3312 4857 5831 9188 3 9 0 3 2744 1658 1019
719
369
420
3 4 1 2 8 1
1968
245
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694
456
346
2¡¯73
256
1 9 6 . 156
1969
435
03.3
969 1109 1375 1759
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2574.1431
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978
636
453
3 6 2 2 8 8
1970
3487 3094
047
616
436 ,316
259
210
1 6 4 1 3 4
.1971
270
216
619 838 2072 2848
369
451 770 986 4733¡¯3580
1159
3437 2799 1496
1097;-700
1370
593
403
296
230
188
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115
1972
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549
527
367
239
1¡¯71
150
1 4 4 1 0 2
1973
1829 1908¡¯1395 754
630
399
28s
204
160
111
1974
160
66.1
798 1221 1726 17Sl
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789
483
361
257
1gS 04.8
155 6 0 . 6
119
1975
203
3 4 7 882 9 7 7 1501 1369 4294
1850
2973 2532 1808 1065
773
S28
355
256
209
1 6 0 f 2 2
1976
34.9
179 481 482 900
1124
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874 1343
021
461
304
2 1 0 1 6 9
1977
103
2 7 9 6 9 3 2OOO-%20 1000 1163 1917 1841 1261
609
440
300 204
139 9 6 . 6 73.2 SS.1
. 1978
223
1 9 3 4 9 8 1 1 8 7 8 4 3 1554-1400
1673 2301 1759 1213
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269
201
1SS -117
1979
110
231 584 1290 1833
925
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350
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296
253
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142
118 87.1 63.2
1981
25.5
300 3 6 7 514 1 0 7 9 1837 1988
1742
1716 1427 943
6ki7
640
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1 1 3 27.4 70.0
1982
283
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584
440
319
200
147
106 80.4 6 0 . 3
1903
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516 679 780 786
9 1 7
714 7 4 3
731 979
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1984
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d e s v a l e u r s nloyennes decadatrtis
d e DEBI 1 d u
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fleuve Seneral <prises
a
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1984 .
14
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SMD=SD/BC>.
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P R I N T ¡®108,SH>
REAL*S ITCZl(48).ITCZLIS~l(48~,ITCZ2~4E~,ITCZLIS2~4G~
Otrver turc des- f i c h i e r s d e donnees
WRITE(LFN-v 100) SMO
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T H E N
OPEN(UNIT=2,FILE=¡®ITCZ.IND¡¯~
OPEN(iJNIT=3,FILE=¡®DEBIT.SEN¡¯)
P R I N T l03rIAN(K)
OPEN(UNITP~,FILE~¡®ITCZLIS.ATL¡¯)
WIIITE(LFN;103) I A N ( K )
OPEN(UNIT=i3,FILE=¡®XTCZLI?.IND¡¯)
P R I N T liJ7
OPEN(lJNIT=9,FILE=¡®DEBITLIS.SEN¡¯)
WRITE(LFN.107)
3ouc le sur l e s
annees
D O ,!5 I = l ~48
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SI.l=SIl+ITCZl (?)
P R I N T I04,NINT(TEMPS,l!I!),IMS:S(
3oucle s u r les s e m a i n e s
Ii.?5Efl~l.~,I¡¯~CZ~l~I~.IT~ZLIS~i~I~
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WRITE(LFNri09) SMI.1
CONTINUE
E N D I F
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TEMPSl(I)=DFLOAT(I)
WRITE(LFN.lO5) IAN(K)
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P R I N T 107
CONTINUE
WRITE~LFN.l07?
boucle s u t - l e s decades
D O l6 I - 1 . 4 8
ei1e3a1
SI2=SIZ+ITCZ2(1)
D O 1 8 J=i,36
PRINT I04.NINT~TEMPS~~I~~~IMOIS~I~rISEM~I~,ITCZ2~I~,ITCZLIS2~I~
TEMPSZ(J)=DFLOATtJ)
16
WRITE(LFN.104) NINT~TEflPS~~I~~~IMOIS~I~~ISEn(Ii.ITCZ2~I~,IT~ZL~S~~
HEAD(3.*)
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71)
CONTINUE
SMS2=SI2/48.
i 5sa9e
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DO 20 I=l.48 .
WRITE(LFN:109) SM12
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E N D I F
ITCZLIS1(I>=ITCZ~l(I~
40
C O N T I N U E
ITCZLIS2~I~=ITCZ2~1~
C D e f i n i t i o n d e s f o r m a t s
100¡¯ FORMAT(/lX. 'LISSAGE ( .5..25,.25) POUR L"ANNEE',.lXzI4)
101 FORMAT(/4X.¡®DERIT S e n e s a l a Bakel e n ME.TRE C U B E P A R S E C O N D E en¡¯,2x
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D O ,12 J=l,36
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¡®XTCZ A t l a n t i q u e a 2 8 W e n D E G R E D E L A T I T U D E en¡¯.2X.I4)
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,104 FORMAT~8X~I2.8X,I2,8X.Ii.17X.FS.I,17X.FS.~l~
DEBITLIS(J>=DEBIT!J)
1 0 5 FORMAT(/4X.¡¯ I T C Z I n d i e n n e a 6OE en DEGRE DE LATITUDE en¡¯,2X,I4)
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-IOb FORMAT(/~~~¡®PAS¡¯.6X,¡®MDIS¡¯~SX~¡®DECADE¡¯,~OX.~
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35r<DEBIT<J-¡®1 )+DEBIT(J+.l) 1
D E B I T OBSERUE¡¯.lPX.¡®DE
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ITCZ OBSERUEE¡¯.lOX.¡®IT
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3CZ LISSEE')
P R I N T lOO,IAN(K)
¡®iC8 FORMAT</8X.¡®Movenne
annuelle d e s DEBIT(S> decadaires observe?:¡®,F7
DO ,17 LFN-7.9
4 . 2 )
W R I T E ( L F N . l O O ) I A N ( K ) .
?CY FORMAT(/EiX.¡¯
M o y e n n e a n n u e l l e d e s ITCZ(S) h e b d o m a d a i r e s observees:¡¯
I F C L F N . E Q . 9 ) T H E N
5.F5.l)
P R I N T ~lOl,IAN(K~
STOP
* ,:
WHITE(LFN.101) I A N ( K )
¡¯ ,:
.
EN0

---

D O .12 I=-1.48
F>ATH :
¡°METIS3)00YOT}AJUPOL.F
ITCZJUI (1 )=O
ITCZJU2(1)=0
rIME:
1987/sJ9/01
,1655:59-s
DO .13 J=l.IDIM
IT~~J~~~~I)=IT~~J~~~~I~+B~~~J~~DFLOAT<I)+~DFLOAT~~-~~~
.l 3
ITCZJU2~I~=ITCZJU2~I~;+B2~J~rDFLOATowuDFLOAT~J-~~
I F ( L . E Q . 7 ) T H E N
c Ajustement
polynomial
d
e

ITCZ.ATL.ITCZ.IND.DEBIT.SEN
PRINT ?Ol~I~IMOIS(X).ISEM(I~,ITCZ~~I~,ITCZJUl(I~
INTEGER+I IAN~l4~,IMOIS~48~.I?EH(48~,JnOIS~36~,ID~~~36~
WRITE(L.?Ol) I,IHOIS~I)rISEki(I).ITCZio,LTCZJU?(I)
REAL+E TEMPS.l<48),ITCZ~~48),ITCZ2(48).ITCZJU~(48).ITCZJU2(48)
ENOIF
REAL+8 TEMPS2(36),DEEI~r(36),DEBITJU(36)
I F ( L . E Q . 8 ) T H E N
KEAL+E X~48.14~.XX~1~l.?~i~.XY~~i~1~.B~1~~l~l~r&2~~1~~i~B3~1l~
F'RINT ~O~.I~IMOIS(I)vISEM(I),ITCZ2(I),ITCZJU2(I~
C O u v e r t u r e des- f i c h i e r s
WRiTE(L.1D.l) I~IHOIS~I~.ISEM~Z~,ITCZ2~I~,I?CZJU2(I~
N-48
', '2
ENDIF
- H=36
C: C a l c u l d e s DEBIT(S) a.iU?tes
PRXNT*z¡¯Desre
du polunome i.1 a .lOf ¡¯
D O .15 Jx.1.36
i?EAD(S,*) IDIfl
OPEN(UNIT=l,FILE=¡®ITCZ.ATL¡¯)
DEBITJU(J)=O
OPEN(UNIT=2,FILE=¡®ITCZ.IND¡¯)
DO 96 I=?rIDIM
OPEN(UNIT=3,FILE=¡®DEBIT.SEN¡¯)
I 6
DEBITJU~J~=DEBITJU~J~+B3~I~xDFLOAToxaDFLOAT~I-~~~
OPENiUNIT=7,FiiE=¡®:TCzJU.~TL¡¯~
IF(L.EQ.9) T H E N
PHINT l07.J.JMOIS(J),IDEC(J~,DEBIT~J~,DEBITJU(J~
OPEN(UNIT=8,FILE=¡®ITCZJU.IND¡¯)
OPEN(UNIT=9rFIl..E=¡®DEBrTJU.SEN¡¯)
WHfTE(i;i07j J,JMOIS(J;,IDEC(J!,DES I!!J!;DEOI?JU(.J)
I 5
E N D I F
C B o u c l e s u r l e s annees (satif .1978)
10
C O N T I N U E
D O .lO K=l,.l4
5 Boucle sur les
C: D e f init I o n d e s forwats
¡®semaines
i?)O FORMAT(/EX.¡®PAS¡¯,LX.¡®MOIS¡¯.SX.¡®SEMA?NE¡¯,YX~¡¯ITCZ
OHSERVEE¡¯.iOX.¡®IT
.DO 1.1 I=.lr48
3 C Z A J U S T E E ¡¯ )
TEilPS.l<I)=DFLOAT(I?
,Ic)I FORflAT~SX.I2.8X.I2,8X,I~l,~l7X,F~.l,l7X,~~.~~~
Lect ut-s des. donnees
102 FORMAT!/4Xr
READ(1.w)
IAN~K~,IMOIS~I~.ISEM~I~,ITCZ?(I~
¡®ITCZ Atlantique
a 2 8 W e n D E G R E D E L A T I T U D E cn¡¯,2X.14!
,103 FORMAT(/4X.
' I T C Z I n d i e n n e a 6 0 E e n D E G R E D E L A T I T U D E en¡¯,2X,14)
1 .l
READ(2.r) IAN(K)',IMOIS(I).ISEM(I).ITCZ2(I)
,104 FORMAT(/lX. ¡® A J U S T E M E N T P O L Y N O M I A L D E DEGRE¡¯:lX,I2.~X.¡®POUR¡¯,.lX,I4>
C l3oucls s u r l e s ¡®decades¡¯
.iC)S FORtlAT(/4X. ¡® D E B I T S e n e s a l a B a k e l e n M E T R E C U B E P A R S E C O N D E en¡¯*2X
D O ?4 J=-1 .36
.l,.I4)
TEMPS2(J)=DFLOAT(J)
.¡®lC)6 FORMAT~/8X,¡®PAS¡¯,6X.¡®MOIS¡¯,5X.¡®DECADE¡¯.~10X.¡¯UEB~T
OBSER¡¯JE¡¯v.l2X.¡®DE
f
C L e c t u r e d e s donnees
r
2BIT A J U S T E ¡¯ )
1 ,l 4
READ(3.s)
IAN(K)~JMOIS(J),IDEC(J),DEBfT(J)
slCV FORMAT~8X.I2,8X.I2.8X,I~.l6X,F7.2,~6X,F7.2~
C A j u s t e m e n t polunomial
STOP
C A L L DJUSTE~IDIH,N.TEMPS~l.ITCZ~l,X.XX.XY.S~l~
C A L L DJUSTE(IDiM.N.TEMPS?,ITCZ2,X,XX,XY~B2>
END
CALL DJUSTE(IDIM,M,TEMPS
2,DEBIT,X,XX.XY.B3)
P R I N T i04,IDIil.IANfK)
D O -10 L=7.9
EOF
WRITE(L:lO4) IDIM.IAN(K)
I F ( L . E Q . 7 ) T H E N
I
PRINT .102,IAN(K)
WRITE(L:l02) I A N ( K )
ELSE IF(L.EQ.8) THEN
P R I N T ?OB.IAN(K)
WRITE(L..lOB) IAN(K)
E:LSE IF(L.E0.9) T H E N
P R I N T ?OS,IAN(K)
WRITE(L,$.llS)
IAN(K)
E N D I F
I F ( L . N E . 9 ) T H E N
P R I N T ,100
WRITE(L.IOD)
E L S E
PRINT ?06.
WRITE(L,lO6>
E N D I F
c: Cacul d e s ITCZ(S) ajustees

---

XM=SX/l3.
YH=SY/l3.
ZM=SZ/l.3.
I¡¯RINT 103,XH.YH.ZH
WRITE(4;103f XH,YMrZM
.a
(., C a l c u l s d e s ecarts types: ¡®JS=¡®SOMHE¡¯!
rc!9ramme de resressi on
1; E C A R T T Y P E D E S (Xf=XS=SQRT(S((X-XH)**2>/<N-.I))
a r iable enel ieuee:
Z(N) (moyenne
a n n u e l l e dec. 3 debits decadaires
o b s e r v e s
XS-SQHr~<~I3.*SXZ-SX**2~/<13.*~12.~~
l e s plus f o r t s d u Senesal)
YS=SQRT( (13.*SY2-SYr+2)/(13.*.12. ))
%?~SQRT((13.*Sf2-S2+*2)/(~3.*12.))
¡®ar tables exi=l i c a t i v e s : X(N) ( v i t e s s e a n n u e l l e d e r e m o n t e e d e l ¡¯ i t c z
Atlant isue I issee)
P R I N T 104rXS.YS.ZS
e t Y(N) < v i t e s s e d e remontee ann~ielle
d e l ¡¯ i t c z
WHITE(4.104) XS~YS.ZS
I n d i e n n e I-issee)
I: C a l c u l s d e s c o e f f i c i e n t s d e c o r - r e l a t i o n R d e s series
Prises 2 a 2 : (S=¡®SOMME¡¯
lNTEGERr4 IAN(l3)
(: COEFCOR~X,Y~~RXY~S~~X-XM~~Y-YH~~/SQRT~S~~X-XM~*~~~*S~~Y-YH~*~2~~=COUXY/(XS~YS~
REAL+B X(13) .Y(431 .Z(l3)
COVXYafl3.*SXY-SX*SY)/(43.r12.)
HEAL+B XC(13)rYC(l3)
rZC(l3)
COVYZ=(i3.*SYZ-SY+SZ)/(l3.*l2.~
uverture
d e s f i c h i e r s
C:oVZX=(l3.*SZX-SZ*SX)/tl3.*l2.)
OPEN(UNIT-l.FILE=¡®CORREL.ATL¡¯)
RXY=COuXY/(XS*YS)
HY?!=CO¡¯JYZ/(YS*ZS)
OPEN(UNIT=Z,FILE=¡®CORREL.IND¡¯)
OPEN(UNIT=3.FILE=¡®CORREL.SEN¡¯)
RZX=COVZX/(ZS*XS)
OPEN(UNIT=4,FILE=¡®RESlJLT.RED¡¯>
P R I N T lOS.RXY,RYZ.RZX
ecture d e s f i c h i e r s
WRITE(4,lD5) RXY.RYZ.RZX
P R I N T 1 1 0
i.: Centrase
e t n o r m a l isat i o n des v e c t e u r s - s e r i e : (S=¡®SOMME¡¯)
.
I: XCENTREE=XC=(X-XH)/SQRT<S<(X-XM>**2)t
WRITE(4.110~
P R I N T - 1 1 1
P R I N T 1 0 6
WRITE(4rlll)
WRITE(4,106)
D O 30 N=¡®1.43
1:) 0 l 2 N = l I 1 3
READ(1.r) IAN(N).X(N)
XC(N)=(X(N)-XM)/SQRT(
(13.*SXZ-SX**2)/13.)
READ(2,+) IAN(N>,Y(N>
YC(N)=(Y(N)-YH)/SQRT((l3.*SY+xZ)/i3.)
Z?(N)=(Z(N)-ZM)/SQRT(<.~3.+SZ2-SZx+2)/.13.)
READ(3r*) fAN(N).Z(N)
P R I N T 107.N.IAN(N).XC(N).YC(N).ZC(N)
P R I N T ,1.~2.N,IAN(N),X(N).Y(N),Z(N)
IL>
WRlTE(4,107) N,IANfN).XC(N).YC(N).ZC(N>
WRITEt4,112) N.IAN(N).X(N).Y(N).Z(N)
: T e s t d e verif i c a t i o n d e l a n o r m a l i s a t i o n
~lculs d e s s o m m e s elementaires
s u r X.Y.Z.X*X,YuY.ZxZ.XaY,YxZ,Z%X
1-l O n d e v r a i t a v o i r ( N O R M E V E C T E U R XC)**2=XNORM2=1
s x = o .
XNORM2=D
SY=O.
YNORM2=0
sz=o.
ZNOR M2=0
sxz=o.
SY2=0.
DO l3 N=I.¡®13
522-o.
XNORM2=XNORH2+XC ( N) *+2
SXY=O.
YNORHZ=YNORM2+YC(N)+*2
SYZ=O.
13
ZNORM2aZNORHZ+ZC(N)**2
P R I N T lO8,XNORM2.YNORM2.ZNORH2
szx=o.
WRITE(4rl08~ XNORM2.YNORM2.ZNORM2
D O ll N=I,13
c: Reeression
lineaire : e x p l i c a t i o n d e l a serie ZC par IFS eeries
X C e t Y C
SX=SX+XCN>
C O n c a l c u l e l e s c o e f f i c i e n t s A e t B d e l a d r o i t e ¡® o p t i m a l e ZC=ArXC+BwYC
SY=SY+Y(N) .
C par l a methode d e s m o i n d r e s c a r r e s
SZ=SZ+Z(N)
:: C a l c u l preliainaire
d e s s o m m e s ¡® n e c e s s a i r e s sur XC*YC,YC*ZC.ZCrXC
SXZ=SX2+X(N)*r2
SXCYC=O
SY2=SY2+Y(N)+*2
SYCZC-0
_
SZZ=SZ2+Z(N)
++a
?ZCXC=O
SXY=SXY+XCN)*Y(N)
D O 1 4 N=I-r73
SYZ=SYZ+WN)+Z(N>
?XCYC=SXCYC+XC(N)*YCO
SZX=SZX+Z(N)+X(N)
SYCZC=SYCZC+YC(N)*ZC<N>
P R I N T iOO.SX.SYtSZ
.l 4
SZCXC=SZCXC+ZC(N)*XCfNf
WRITE(4rlOO) SX.SY.SZ
A=(SZCXC-SXCYC*SYCZC)/(?.-SXCYC++2f
P R I N T 1 0 1 .SX2,SY2,SZ2
B=(SYCZC-SXCYC*SZGXC)/Il.-SXCYC**2>
WRITE(4.lOlf SX2tSY2.SZ2
P R I N T 109,A.B
P R I N T 102rSXY.SYZ.SZX
W R I T E ( 4 . 1 0 2 ) SXY,SYZ,SZX
WRITE(4rl09) A.B
1. A v e c l e s series b r u t e s n o n centrees.la
d r o i t e ¡¯ ¡®oPtimale
s e r a i t d e l a
Icu¡¯ls d e s moyenne5:
(la f o n c t i o n S sisnifian¡¯l
¡® S O M M E ¡¯ )
: f o r m e Z=CrX+D*Y+E
YENNE OES (X)=XH=S(X)/N

---

C: C a l c u l d e C.D,E c o n n a i s s a n t l a d r o i t e d e r e s r e s s i o n ZC=A*XC+B*YC
PRTH :
¡°METIS3>GOYOT>RESUtT.REG
C=A*(ZS/XS)
C>=H*(ZS/YS)
¡®TIME:
1987/08/31 ¡®l806:40.0
E=ZM-CitXtl-D*¡®IM
P R I N T .l?S.C.D.E
WRITE(4pil3)
C,D,E:
:
C
C: Definition d e s f o r m a t s
O e f i n i t i o n d e s series:
,100 FORMAT(/2X.¡®Sommes
sin~Ples:¡®.2X.¡®SX=¡®.F5.3.4X.¡®SY=¡¯.F6.3.4X,¡¯SZ=¡¯,
V a r i a b l e s expl i c a t ives:
( e n D E G R E D E LATITUDE/SEMAINE)
,lFS.2)
X = v i tesse d e r e m o n t e e a n n u e l l e d e 1 ¡®~tcz A t l a n t i q u e lissee
.lOl FORMAT(2X.¡®Sommes
d e s
carresa¡¯.2Xp¡¯SX2=¡®.F6.4.4X.¡®SY2=¡¯.F7.4.4X,¡¯S
Y = v i t e s s e d e r e m o n t e e a n n u e l l e d e l¡¯itcz I n d i e n n e l i s s e e
,lZ2=¡¯ .Fii .*2)
V a r i a b l e explisuee:
( e n M E T R E CUBE/SECONDE)
qc)> FORMAT(2Xt¡¯Sommas
d e s
Produits:¡®p2X.¡®SXY=¡®,F6.4.4X.¡®SYZ=¡¯,F9.3p4Xr
Zw~ooenne
a n n u e l l e d e s 3 d e b i t s d e c a d a i r e s maxi o b s e r v e s d u .Senesal
1¡¯SZX=¡®.F9.3)
qc3 FORMAT(/lX.¡®wMOYENNES:¡®.2XI¡¯XM=¡®.F5.3.4X.¡¯YM=¡¯.F~.3.4X,¡®ZH=¡¯.F7.2~
V e c t e u r s - s e r ia:
.104 FORHAT(/lX,¡®rECARTS TYPES:¡®,2X,¡®XS=¡®.F5.3.4X,¡®YS=¡®.F5.3.4X.¡¯ZS=¡¯.F
N
IAN(N)
X(N)
Y(N)
Z(N)
i 7 . 2 ;
1
.l 9 7 .l
0 . 4 5 2
¡® 1 . 2 0 0
3 7 2 0 . 3
,105 FORMAT(/4X,¡®rCOEFFICIENTS
D
E

CORRELATION:¡®.2X.¡®RXY=¡®.F5.3r4XI¡¯RYZ=
2
.1972
0 . 2 2 2
0 . 7 8 9
1335-t
l ¡¯ ,F5.3.4X.¡®RZX5¡¯.F5.3)
3
.1973
0 . 3 6 8
o-9.19
2 2 2 4 . 6
.\\a5 FORMAT(/2Xr¡¯Vecteurs-serie
c e n t r e s e t norma1 ises:¡®/RX.¡®N¡¯.9X,¡®XAN(
4
1 9 7 4
0 . 6 2 6
,1.270
482.1 . C
c
,lN)¡®. ~~IX.¡®XC(N~¡®rl2X.¡®YC(N~¡®,l2X,¡®ZC(N~¡¯~
4
1 9 7 5
0 . 3 6 5
0.9.14
3 2 6 6 .C
..I(:)7 FORMAT(?XII~-?X~I~,I~X,F~-~,YX,~~-~,YX,F~.~)
6
i 9 7 . i
0.4OP
2 . 0 0 0
162O.C
,108 FORMAT(/2X.
¡® T e s t d e v e r i f i c a t i o n d e s norn~es¡¯/SX,¡®XNORMZ=¡®,F7.5,~X~
7
.1977
0 . 3 6 2
.1 c l 00
,1673-C
~lpYNORM2=¡®,F7.5.4X.¡®ZNORM2=¡®~F7.5~
8
1 9 7 9
0.4.14
.?. 0 0 0
i 3 8 l . (
1 0 9 FORMAT(/1X,¡®*REGRESSION L I N E A I R E :
expl Icat i o n d e Z C par X C e t YC¡¯/
Y
.1980
0 . 3 5 3
¡¯
.1.267
2,182.:
1 2 X . ¡® C a l c u l d e s c o e f f i c i e n t s A e t S d e l a d r o i t e ot=t imale ZC=A*XC+G
,1 0
198.1
0 . 3 9 4
1 . 0 5 9
.1948.(
2*YC¡¯/8X.¡®A=¡®.F7.5.4X~¡®B=¡®,F8.~)
.l ?
.1982
0 . 3 4 2
0.855
.1627.t
1.I) FOHMAT(2X.
¡®DefinitIon d e s series:¡®/6X. ¡® V a r i a b l e s r:.:pl i c a t i v e s : ( e n
l 2
-1983
0 . 3 4 6
0 . 9 3 2
879-t
.t D E G R E D E LATttUU~/SEkAE~Ej¡¯i6X,¡°¡¯
X=vtte65E d
e

rsmontee annueiie de
13
.l 9 S 4
(J . y . ¡®3 3
1.373
?bO.C
2
l¡±itcz Atlanttque
lissee¡¯i6X.
¡®Y=vitease d e rcmontee a n n u e l l e d e
3 1 ¡± itcz Indienn? 1 issee¡¯/6X,
¡® V a r i a b l e enpl iquee: ( e n M E T R E CUBE/SE
S o m m e s s i m p l e s :
SX=5:186
SY=?4.678
SZ327440.32
I
/+CONDE) ¡®/6X. ¡®Z=mouenne a n n u e l l e d e s 3 debits d e c a d a i r e s m a x i o b s e r v
S o m m e s d e s c a r r e s :
SX2=2.1844
SY2=17.7769
SZ2=74374400.00
f
5~s d u
Senesal¡¯)
S o m m e s d e s p r o d u i t s :
SXY=6.0258
SYZ=3.1215.937
sZX=~1~165? .199
.¡®l.ll FORMAT(/2X.
¡®Vecteurs-serie:¡®/8X,¡®N¡¯.YX,¡®IAN(N)¡¯,~1~1X,¡¯X(N)¡®r¨ª3X.¡®Y(
.lN)¡®. 43X.¡®Z(N)¡®)
c-
* M O Y E N N E S :
XMa0.399
YH=i :12Y
ZM=2.1-10.7Y
l
1.12 FORMAT~7X.I2.9X.I4.13X,F5.3,~l2X,F5.3.12X,F7.2~,
i¡¯
1
.1.13 FORMAT(2X.¡®Connaissant
A e t B o n Peut e n deduike l e s c o e f f i c i e n t s
* E C A R T S T Y P E S : . XS=O.O98
YS=O.3?7
ZS=117O.Y5
i
+C.D.E¡¯/2X. ¡® d e l a d r o i t e d e r e s r e s s i o n d e s v a r i a b l e s b r u t e s Z=C+X+D
2+Y+E¡¯/8X.¡®C=¡®.F8.3.4X.¡®DP¡¯,F8.3.4X,¡¯E=¡¯.F~.3~~
+ C O E F F I C I E N T S D E C O R R E L A T I O N :
RXY=0.457
RYZ=0.053
RZX=0.511
STOP
!
i
END
Vecteurs-serie
c e n t r e s e t n o r m a l i s e s :
N
I A N ( N )
XC(N)
YC(N)
ZC(N)
i
.l 97.1
0 . 1 5 6 0 9
0 . 0 6 4 6 3
0 . 3 9 6
E O F
z
1 9 7 2
- 0 . 5 2 0 2 9
- 0 . 3 0 9 8 9
-0. ? 9-tt
i
3
¡¯
1 9 7 3
- 0 . 0 9 0 9 4
- 0 . 1 9 1 4 3
0.0281
4
1 9 7 4
0 . 6 6 7 7 8
0.12841
0.668.
5
1 9 7 5
- 0 . 0 9 9 7 6
- 0 . 1 9 5 9 8
0 . 2 8 4
6
1 9 7 6
-
0 . 0 2 9 6 4
O-7936.1
-0:121(
7
1 9 7 7
- 0 . 1 0 8 5 8
- 0 . 0 2 6 4 9
-0:107
8
?979
0 . 0 4 4 3 4
-0.1.1762
-0:179
Y
1 9 8 0
-0:13505
¡¯
0.12568
o-o.17
.l 0
-
,198.l
-0.0.1448
- 0 . 0 6 3 8 6
- 0 . 0 4 0 .
l .l
1 9 8 2
-0:16740
- 0 . 2 4 9 7 4
- 0 . .l .l 9
1 2
- 1 9 8 3
- 0 . 1 5 5 6 3
- 0 . 1 7 9 5 8
- 0 . 3 0 3 :
13
-¡¯
: .,.¡®,984
0 . 3 9 4 2 9
0 . 2 2 2 2 7
- 0 . 3 3 2
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